CNA transforme sa rédaction grâce à l’IA

Notre nouvelle série Executive Function présente les réflexions de dirigeants qui pilotent la transformation grâce à l’IA.

Channel NewsAsia (CNA) est un réseau d’information mondial basé à Singapour qui touche 150 millions de foyers et d’appareils connectés en Asie, en Europe et aux États-Unis. Elle produit du contenu d’actualité et d’information primé sur toutes les plateformes : numérique, diffusion, audio et plus encore. 

 Nous avons échangé avec Walter Fernandez sur le parcours de CNA avec l’IA, la manière dont cette technologie transforme le travail des journalistes et à quoi ressemble l’avenir de la rédaction avec l’IA. 

Nous avons commencé à expérimenter l’IA dès 2019, bien avant que ChatGPT ne fasse sensation dans le monde entier. Déjà à l’époque, nous percevions l’énorme potentiel de l’IA pour transformer les rédactions. À l’époque, la plupart des membres de la rédaction considéraient l’IA comme une technologie d’assistance, un outil secondaire pour les aider.

Pour ma part, j’ai une vision plus ambitieuse. Premièrement, les capacités de l’IA croissent de manière exponentielle. Deuxièmement, l’IA va transformer en profondeur le fonctionnement des rédactions, plus encore que la rupture provoquée par les réseaux sociaux il y a vingt ans. Troisièmement, l’IA deviendra une technologie d’infrastructure essentielle. 

Donc, si vous me demandez quelle est notre vision à CNA, nous sommes “à fond”. Cela ne signifie pas ouvrir la marche, mais être pionnier dans l’utilisation de l’IA, car les bénéfices s’accumulent au fil du temps. En même temps, une adoption précoce ne doit pas être imprudente : nous avons passé un an à rédiger et à affiner nos lignes directrices sur l’IA, à mettre en place une supervision transversale, à imposer des processus avec un humain dans la boucle et à définir des règles spécifiques pour la rédaction. Par exemple, nous n’autorisons pas les voix clonées par l’IA ni les séquences générées par l’IA dans la couverture de l’actualité ou les documentaires. 

Et nous ne tolérons pas les projets “vitrine”. Tout doit répondre à des problèmes concrets. Nous ne nous présenterons jamais comme une rédaction “tout IA”.

L’IA fait désormais partie de notre arsenal pour combattre la désinformation, pour trouver les histoires cachées dans de grandes quantités de données, et pour faire circuler des contenus dans plusieurs formats et langues.

Prenons l’exemple des récentes élections générales à Singapour. C’était pour nous l’occasion de déployer réellement ChatGPT dans notre couverture.

Et ce, à deux égards : Un, il a servi de « second cerveau » pour les journalistes. Nous avons créé des GPT internes avec des informations vérifiées pour apporter du contexte aux articles.

Deux, nous avons utilisé les modèles de raisonnement avancés d’OpenAI pour analyser les campagnes électorales, notamment les campagnes manipulatrices sur les réseaux sociaux. Un cas frappant : ChatGPT a découvert un lien entre deux comptes suspects qui avaient changé leur nom de profil pendant la campagne. Nous ne lui avions pas demandé ça, ni même envisagé de le faire, mais ChatGPT a fait remonter l’anomalie et nous a aidés à révéler des connexions cachées en temps réel.

Le plus excitant avec ChatGPT, c’est de pouvoir faire des choses que nous ne pouvions tout simplement pas envisager avant.

Le premier cas d’usage concret dans la rédaction a été le point de bascule. Nous avons demandé aux journalistes : “Quelle est la principale difficulté dans votre travail ?” Il y en avait beaucoup, mais une sortait du lot : la couverture du Parlement.

Les séances parlementaires peuvent être longues et pénibles. Nous avons donc créé « Parliament AI ». Il pouvait reconnaître les visages de plus de 90 députés, transcrire les discours, générer des résumés consultables, ce qui aidait nos journalistes à couvrir le Parlement plus efficacement.

C’est incroyable de voir que l’équipe a créé à ce jour plus de vingt GPT personnalisés, dont un GPT polyvalent « Newsroom Buddy » pour aider les journalistes à brainstormer des idées et à vérifier le respect du guide de style de CNA. C’est l’un des GPT les plus populaires.

Nous avons déployé plus de 500 licences entreprise au sein de CNA et 2 000 de plus au niveau du groupe. Tout le monde utilise les outils, mais la formation est tout aussi importante. Nous organisons des formations d’introduction et de niveau avancé avec l’équipe d’OpenAI, des hackathons, et encourageons les équipes transversales. Elles ne sont pas uniquement réservées à “l’équipe IA”. Membres de la rédaction, journalistes, équipe d’analyse d’audience, tout le monde est impliqué.

Nous avons la vision de bâtir une rédaction intégrant l’IA partout, où nous exploitons l’IA efficacement dans tous les processus. À notre époque où les outils d’IA peuvent générer une quantité infinie de contenus et cloner notre apparence physique et vocale en quelques minutes, le véritable facteur différenciant pour les rédactions ne sera plus la langue, le format ou le support de publication ou de diffusion. Dans un océan de « contenus IA insipides », tout reposera sur la qualité et la pertinence de nos contenus. 

Mon message est donc le suivant : L’IA sera une technologie fondamentale pour mener à bien notre mission de service public. Les rédactions doivent comprendre que nous sommes déjà au-delà de la phase d’observation. Désormais, il faut se poser et réfléchir à l’architecture technologique et à la transformation des processus. C’est le moment d’éveiller l’enthousiasme de vos équipes sur le potentiel de l’IA dans la rédaction. La transformation aura lieu autour de l’idée que l’IA ne servira pas seulement à améliorer le travail des journalistes, mais qu’elle les aidera aussi à se lancer dans de nouveaux projets plus ambitieux. 

 Voyez grand et rêvez encore plus grand de ce qu’une organisation activée par l’IA peut accomplir.