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OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing et OpenAI se sont associés pour explorer comment l’IA peut transformer la course automobile. Ensemble, nous transformons les plus petits détails en avantage sur la piste.

Quand la course a rencontré la recherche

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

vue latérale d’une IndyCar rendue en ASCII avec des 0 et des 1, avec du texte bleu superposé : développement, pilotage, dévouement, discipline, détermination
Une voiture de Formule 1 noire portant le numéro 10 et le logo OpenAI file devant une tribune remplie de spectateurs flous sous un ciel bleu dégagé.
image stylisée en noir et blanc d’un membre de l’équipe des stands avec une pompe à carburant
Gros plan sur une jeune personne souriante portant un casque-micro et ajustant l’écouteur avec la main.

R&D : la série

Suivez le parcours de la chercheuse d’OAI Joyce Ruffell et de l’équipe CGR, à la recherche d’un avantage compétitif dans chaque donnée pour décrocher un deuxième titre IndyCar consécutif.

Partie sur les chapeaux de roue, l’équipe CGR cherche à poursuivre sur sa lancée et à aider le pilote Alex Palou à décrocher sa première victoire au légendaire Grand Prix de Long Beach.

Porté par les données

La course automobile repose intensément sur les données, avec des apports issus des archives, de chaque séance d’essai et de course, des capteurs de la voiture, et même des performances de l’équipe des stands. OpenAI aide Ganassi Racing à collecter et relier ces données, libérant ainsi les ingénieurs pour penser stratégiquement et révéler des gains d’efficacité qui, en dixièmes de seconde, peuvent décider d’une course. 

Plus de 200 capteurs équipent une IndyCar de Ganassi, générant près d’un milliard de points de données par heure pendant une course.

image inversée d’un membre de l’équipe des stands travaillant sur un pneu
image d’un homme en combinaison de course entouré de confettis qui tombent
« Nous travaillons avec l’équipe Chip Ganassi pour créer plusieurs outils dédiés au jour de la course afin de les aider à obtenir les données plus vite, avec plus de précision et plus d’efficacité. »
Joyce Ruffell, chercheuse et ingénieure, OpenAI
schéma d’un circuit de course
image d’ingénieurs IndyCar travaillant sur des équipements de test

L’équipe centrale

Les chercheurs et ingénieurs d’OpenAI et Chip Ganassi Racing travaillent ensemble pour redéfinir la manière dont la recherche s’applique sur et hors piste.

« Ganassi apporte son savoir en course. OpenAI apporte son intelligence de pointe. Et nous réunissons tout cela pour prendre des décisions et aller plus vite. »
Pete Williams, responsable tech, Chip Ganassi Racing