Chip Ganassi Racing × OpenAI
Chip Ganassi Racing et OpenAI se sont associés pour explorer comment l’IA peut transformer la course automobile. Ensemble, nous transformons les plus petits détails en avantage sur la piste.
Quand la course a rencontré la recherche
Chip Ganassi Racing cherche depuis longtemps à atteindre le niveau de performance le plus élevé, avec 17 championnats et cinq victoires au cours des six dernières saisons. Dans un sport porté par l’innovation, l’équipe a voulu être la première à exploiter la puissance de l’IA pour obtenir un avantage compétitif.
Cette ambition a mené à une rencontre inattendue. Joyce Ruffell, chercheuse chez OpenAI et passionnée de sport automobile depuis toujours, a rencontré John Olguin, EVP des opérations commerciales de CGR, lors d’un événement Women in Motorsports à Indianapolis. Ce qui avait commencé par une rencontre fortuite s’est rapidement transformé en partenariat.
La première année, l’objectif était d’utiliser l’IA pour donner du sens à l’immense volume de données de l’équipe, des capteurs de la voiture aux performances en course et dans les stands. Aujourd’hui, il s’agit de relier ces enseignements et de libérer les ingénieurs pour penser stratégiquement, là où quelques dixièmes de seconde peuvent décider d’une course.
R&D : la série
Suivez le parcours de la chercheuse d’OAI Joyce Ruffell et de l’équipe CGR, à la recherche d’un avantage compétitif dans chaque donnée pour décrocher un deuxième titre IndyCar consécutif.
Partie sur les chapeaux de roue, l’équipe CGR cherche à poursuivre sur sa lancée et à aider le pilote Alex Palou à décrocher sa première victoire au légendaire Grand Prix de Long Beach.
Porté par les données
La course automobile repose intensément sur les données, avec des apports issus des archives, de chaque séance d’essai et de course, des capteurs de la voiture, et même des performances de l’équipe des stands. OpenAI aide Ganassi Racing à collecter et relier ces données, libérant ainsi les ingénieurs pour penser stratégiquement et révéler des gains d’efficacité qui, en dixièmes de seconde, peuvent décider d’une course.
Plus de 200 capteurs équipent une IndyCar de Ganassi, générant près d’un milliard de points de données par heure pendant une course.
« Nous travaillons avec l’équipe Chip Ganassi pour créer plusieurs outils dédiés au jour de la course afin de les aider à obtenir les données plus vite, avec plus de précision et plus d’efficacité. »
L’équipe centrale
Les chercheurs et ingénieurs d’OpenAI et Chip Ganassi Racing travaillent ensemble pour redéfinir la manière dont la recherche s’applique sur et hors piste.
Joyce Ruffell
Chip Ganassi
Alex Palou
Roy Ziv
Will Plummer
Barry Wanser
« Ganassi apporte son savoir-faire en matière de course automobile. OpenAI apporte son intelligence de pointe. Et nous combinons tout cela pour prendre des décisions et avancer plus vite. »
