Accélérer les découvertes scientifiques avec ChatGPT pour les chercheurs universitaires

Nous estimons que les bénéfices de l’IA de pointe ne doivent pas être concentrés entre les mains de quelques entreprises et laboratoires dotés de ressources importantes. Le progrès scientifique repose sur des chercheurs qui posent les bonnes questions, testent de nouvelles idées et s’appuient sur les découvertes des autres. Notre rôle consiste à mettre des outils puissants entre leurs mains et à travailler à leurs côtés pour concevoir des modèles qui accélèrent leurs recherches tout en leur laissant le contrôle.

Nous lançons ChatGPT pour les chercheurs universitaires, un programme qui donnera gratuitement accès à nos modèles de pointe à 100 000 chercheurs d’établissements universitaires sélectionnés. Ce programme aidera les chercheurs en sciences, mathématiques et ingénierie à s’attaquer à des problèmes complexes, à accélérer les découvertes et à gagner en productivité, de la préparation de demandes de subventions à la vérification d’hypothèses

Nous commencerons cet été avec 10 000 chercheurs, l’accès étant déjà proposé dans des établissements tels que l’Institute for Advanced Study (IAS) et l’École normale supérieure (ENS). Nous prévoyons d’étendre le programme à 100 000 chercheurs d’ici fin 2027. Les participants auront accès à nos modèles de pointe, dont GPT‑5.6⁠ Sol Pro dès le lancement, et pourront inviter jusqu’à quatre collaborateurs de leur établissement. Les espaces de travail intègrent des protections de niveau professionnel en matière de confidentialité et de sécurité. Par défaut, les données ne sont pas utilisées pour entraîner nos modèles. Les chercheurs peuvent utiliser des outils et des compétences pour des travaux allant de l’analyse génomique et de la modélisation des protéines aux revues de littérature, à la rédaction de demandes de subventions et à la publication.

Le programme comprend également des formations, un accompagnement pratique et des occasions d’apprendre auprès d’autres chercheurs et de nous faire part de leurs retours.

Pour les établissements disposant de ChatGPT Edu, l’accès gratuit accordé dans le cadre de ce programme sera coordonné via l’espace de travail de l’établissement. En savoir plus sur ChatGPT Edu et sur la manière dont OpenAI soutient l’enseignement supérieur.

ChatGPT pour les chercheurs universitaires s’inscrit dans un engagement de plus de 250 millions de dollars jusqu’en 2027 en faveur de la recherche scientifique externe et des découvertes. Cet engagement comprend NextGenAI, notre initiative de 50 millions de dollars en faveur des établissements de recherche, ainsi que notre collaboration avec la mission Genesis⁠ du département de l’Énergie des États-Unis, afin de mettre l’IA de pointe à la disposition des chercheurs des laboratoires nationaux et des universités. Ensemble, ces initiatives illustrent notre conviction : le progrès scientifique s’accélère lorsque davantage de chercheurs disposent des outils nécessaires pour explorer leurs propres idées.

L’IA devient un outil de recherche toujours plus performant, plus rapidement que beaucoup ne l’avaient prévu. Chaque semaine, environ 1,3 million de personnes utilisent ChatGPT pour des travaux avancés en sciences et en mathématiques, générant quelque 8,4 millions de messages.

Cette évolution est particulièrement visible en mathématiques. Au cours des six derniers mois, l’IA est passée d’un usage ponctuel pour des problèmes isolés à une utilisation plus régulière dans la recherche mathématique. Un nombre croissant d’articles reconnaissent désormais la contribution de ChatGPT, signe de la rapidité avec laquelle les chercheurs adoptent ces outils dans leurs travaux.

Les chercheurs utilisent ChatGPT et Codex à presque toutes les étapes du travail scientifique. ChatGPT aide les chercheurs à examiner leurs idées, à acquérir des connaissances, à formuler des hypothèses et à communiquer leurs résultats. Codex facilite la réalisation des recherches et l’analyse formelle, notamment pour écrire du code et analyser les résultats.

Ces tendances se manifestent dans les travaux de recherche. Le physicien Rogerio Jorge et son équipe utilisent l’IA pour développer un logiciel de recherche open source sur la fusion, employé par l’industrie et les laboratoires nationaux afin de concevoir des dispositifs de production d’énergie par fusion. En informatique théorique, les chercheurs Barna Saha, Yinzhan Xu et Christopher Ye ont utilisé GPT‑5.5 Pro pour élaborer une démonstration établissant de nouvelles limites à l’efficacité avec laquelle les ordinateurs peuvent résoudre des problèmes de géométrie en grande dimension, avant d’en valider et d’en affiner eux-mêmes les résultats.

Les chercheurs qui utilisent le plus intensivement ces outils entreprennent également des travaux plus ambitieux. Les chercheurs figurant parmi les 20 % d’utilisateurs de l’IA les plus intensifs de leur domaine sont presque deux fois plus susceptibles que leurs pairs de confier à l’IA des tâches dont la réalisation nécessiterait au moins quatre heures : près de 7 % de leurs requêtes, contre 3,5 % pour les autres chercheurs du même domaine.

Notre stratégie ne consiste pas à décider quels problèmes scientifiques méritent notre attention ni à tenter de tous les résoudre nous-mêmes. Elle consiste à mettre des outils performants entre les mains de la communauté scientifique et à laisser les chercheurs explorer les questions qu’ils connaissent le mieux.

Les participants bénéficieront d’un accès gratuit à nos modèles de pointe dans ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, notamment à la famille de modèles GPT‑5.6⁠ dès son lancement. Ils bénéficieront également d’un accès étendu à la recherche approfondie, de limites d’utilisation plus élevées et de fenêtres de contexte plus grandes. Ensemble, ces fonctionnalités facilitent le raisonnement scientifique, l’exécution agentique et les processus de recherche dans de nombreuses disciplines.

GPT‑5.6 Terra concilie performances et efficacité pour les recherches quotidiennes, GPT‑5.6 Luna répond plus rapidement aux tâches légères et GPT‑5.6 Sol s’attaque aux problèmes scientifiques et mathématiques les plus difficiles. Sur FrontierMath Tier 4, qui évalue le raisonnement mathématique de niveau recherche, GPT‑5.6 Sol obtient un score de 83 %, contre 72,5 % pour GPT‑5.5. Sur GeneBench Pro, qui évalue l’analyse complexe de données biologiques et le raisonnement scientifique, GPT‑5.6 Sol Pro résout 31,5 % des tâches.

Les chercheurs peuvent utiliser plus de 75 skills en sciences de la vie⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) couvrant la génétique, la génomique, le séquençage, l’analyse unicellulaire, la modélisation des protéines et la découverte de médicaments. Les connecteurs facilitent la recherche dans de nombreuses disciplines en donnant accès à la littérature scientifique, aux bases de données génomiques et cliniques publiques, aux images satellites, aux notebooks de calcul, aux plateformes de données et aux logiciels de gestion bibliographique.

Codex peut aider à écrire et à déboguer du code, à analyser des jeux de données et à créer des processus reproductibles. ChatGPT Work peut accompagner des projets plus longs, comme la recherche de possibilités de financement, la préparation de demandes de subventions, l’analyse de la littérature, la rédaction de manuscrits et la création de supports pour communiquer les résultats.

Les chercheurs n’auront pas tous la même expérience initiale de l’IA. Certains utiliseront peut-être ces outils pour la première fois, tandis que d’autres développeront déjà des applications avancées dans leur domaine.

Le programme proposera des formations adaptées aux différents niveaux d’expérience, de la prise en main et de l’amélioration des processus jusqu’aux applications de recherche avancées. Les participants auront accès à des spécialistes qui connaissent les processus de recherche et pourront notamment les aider à intégrer ces outils dans leur travail.

À mesure que nous découvrirons les travaux des chercheurs, nous prévoyons de multiplier les occasions pour eux d’échanger des méthodes pratiques, d’apprendre les uns des autres et de mettre en avant des usages dans différentes disciplines. Leurs observations nous aideront à comprendre les domaines dans lesquels nos modèles sont utiles, leurs limites et les moyens de les rendre plus utiles à la communauté scientifique.

Le programme initial est ouvert aux chercheurs admissibles de certains établissements universitaires. Les établissements admissibles⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre) doivent être des universités ou établissements d’enseignement supérieur reconnus, habilités à délivrer des diplômes et menant une activité de recherche soutenue.

Les candidats devront confirmer leur affiliation à un établissement et fournir des informations sur leurs recherches en cours et l’utilisation scientifique prévue. Les chercheurs admis pourront inviter jusqu’à quatre collaborateurs de leur établissement. Chaque collaborateur devra également confirmer son affiliation et sera comptabilisé dans le nombre total de comptes du programme.

Les candidatures sont ouvertes dès aujourd’hui. Vous pouvez consulter les critères d’admissibilité et déposer votre candidature ici⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre).