Braintrust transforme les demandes clients en code avec Codex
Les ingénieurs de Braintrust utilisent Codex avec GPT‑5.5 pour transformer les demandes de fonctionnalités des clients en branches d’aperçu en quelques minutes et élargir le champ des expérimentations d’ingénierie.
50%
de l’équipe Braintrust est passée à Codex en un mois
Braintrust est la plateforme d’observabilité et d’évaluation qui permet de livrer des produits d’IA de qualité.
Avec Codex, ses ingénieurs peuvent désormais traiter les demandes de fonctionnalités des clients et créer des branches d’aperçu pour leur montrer des idées fonctionnelles en quelques minutes.
En un mois, la moitié de l’équipe Braintrust est passée à Codex. Pour le fondateur et PDG Ankur Goyal, le plus grand changement ne se résume pas à coder plus vite. C’est une boucle de feedback plus rapide avec les clients.
« Cela paraît simple, mais Codex peut littéralement afficher plus de texte dans le terminal sans ralentir, ce que les autres modèles ne peuvent tout simplement pas reproduire », explique Goyal.
« Le gain le plus important, c’est la vitesse. »
La vitesse est souvent considérée comme une propriété d’un outil, distincte de sa fonctionnalité principale, mais pour Goyal, la différence de vitesse « change ma façon d’interagir avec Codex par rapport aux autres modèles ».
Avec Codex, l’équipe Braintrust peut intégrer l’itération à son processus de développement plutôt que de laisser les demandes en attente. « Codex nous a permis de tester les demandes de fonctionnalités des clients en temps réel », explique Goyal. « Auparavant, lorsqu’une personne nous faisait une demande de fonctionnalité, elle entrait dans un backlog et était priorisée plus tard. »
Au lieu de cela, l’équipe peut copier-coller les demandes dans Codex, créer une branche d’aperçu et montrer la demande finalisée au client en quelques minutes. « Ce qui est vraiment génial avec Codex, c’est que nous pouvons itérer et réfléchir aux demandes de fonctionnalités avec le client en temps réel », explique Goyal.
« Plus nous écrivons de code, plus nous pouvons résoudre de problèmes clients, et Codex est actuellement le moyen le plus efficace d’y parvenir. »
Pour Goyal, Codex change la quantité de préparation nécessaire pour tester de nouvelles idées. « Avec d’autres modèles, je devais essayer de donner un prompt au modèle pour résoudre un problème précis », explique-t-il. Les outils plus lents nécessitent davantage de guidage manuel, ce qui augmente le coût de l’expérimentation.
« Avec Codex, je suis passé à l’écriture d’un test qui met en évidence un problème, à la création d’un environnement sandbox, puis au fait de laisser Codex s’exécuter dans cet environnement », explique Goyal. « C’est un nouveau cas d’utilisation pour moi, et je peux mener des expériences grâce à la vitesse. »
Cette vitesse donne à l’équipe Braintrust davantage de marge pour expérimenter. Au lieu de donner des prompts étape par étape, les ingénieurs peuvent définir le problème, laisser Codex travailler dans un environnement contrôlé et passer plus vite de l’idée à une solution fonctionnelle.
« Ce qui est vraiment génial avec Codex, c’est que nous pouvons itérer et réfléchir aux demandes de fonctionnalités avec le client en temps réel. »
