Boston Children’s utilise l’IA pour poser de nouveaux diagnostics

Le Boston Children’s Hospital n’a pas adopté l’intelligence artificielle simplement pour expérimenter une nouvelle technologie. L’hôpital a intégré l’IA dans toute l’organisation comme un élément central de son infrastructure clinique et opérationnelle, afin d’améliorer la prestation des soins à ses patients pédiatriques, en particulier ceux atteints de maladies complexes et rares. En intégrant l’IA aux workflows quotidiens, l’équipe a réduit les coûts opérationnels, amélioré l’accès aux soins et contribué à diagnostiquer plus de 40 maladies rares qui étaient jusque-là restées sans réponse.

Le Boston Children’s Hospital est l’une des plus grandes institutions pédiatriques au monde, prenant en charge des patients dans plus de 40 spécialités, avec près d’un million de consultations ambulatoires chaque année.

Comme de nombreux systèmes de santé, il fonctionne avec de fortes contraintes financières tout en faisant face à une charge administrative croissante. Les équipes de la chaîne d’approvisionnement, de la facturation et des opérations traitent de grands volumes de tâches répétitives, du traitement des factures à la coordination des plannings. Ces processus sont nécessaires mais chronophages, éloignant le personnel des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Dans le même temps, les équipes cliniques font face à un autre type de limite. Les cas de maladies rares impliquent souvent des données génétiques fragmentées, des antécédents cliniques incomplets et une littérature médicale d’une ampleur considérable. Même dans une institution de recherche de premier plan, les médecins ne peuvent pas synthétiser toutes ces informations assez vite pour aboutir à chaque diagnostic.

« Le problème n’est pas l’effort », explique John Brownstein, directeur de l’innovation au Boston Children’s. « Ce sont les limites cognitives humaines. »

Boston Children’s a commencé par des cas d’usage individuels de l’IA, notamment des outils de documentation et de traduction. Mais ces premiers efforts ont rapidement révélé les limites d’une approche fragmentée.

« On ne peut pas se contenter de solutions ponctuelles », explique Brownstein.

L’hôpital s’est alors attaché à bâtir ce que Brownstein appelle une couche d’IA d’entreprise : un environnement ChatGPT interne et sécurisé, utilisé par les équipes de recherche, cliniques et administratives. Plutôt que de considérer l’IA comme un ensemble d’outils, l’organisation a créé une base commune permettant de développer et de déployer rapidement de nouvelles capacités.

Ce système permet aux équipes de travailler avec l’IA de façons directement pertinentes pour leurs rôles, qu’il s’agisse d’accéder à des données internes, de synthétiser la littérature médicale ou de rationaliser les workflows. Des structures de gouvernance ont été mises en place en parallèle de la technologie pour garantir la sécurité, le suivi et une évaluation cohérente.

Ce changement a transformé le rythme de l’innovation. Des outils qui exigeaient autrefois de longs cycles de développement peuvent désormais être déployés en quelques jours, ce qui permet à l’organisation de répondre rapidement aux exigences opérationnelles comme aux besoins cliniques.

Aujourd’hui, plus d’un tiers des employés utilisent l’IA dans leur travail quotidien, dans les fonctions cliniques, de recherche et administratives.

Boston Children’s s’est d’abord concentré sur les domaines où l’IA pouvait produire un impact opérationnel mesurable. Dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement, l’IA gère désormais la réception, l’acheminement et les réponses aux factures.

En parallèle, l’hôpital a appliqué l’IA à la planification chirurgicale. En analysant les notes cliniques et en estimant la gravité des patients, le système améliore l’allocation du temps en bloc opératoire. Cela permet de planifier les plannings plus à l’avance, d’augmenter l’utilisation et de permettre à davantage de patients de recevoir plus vite les soins dont ils ont besoin.

De plus, les médecins utilisent l’IA pour l’aide à la décision et pour synthétiser des informations cliniques complexes. Les chercheurs l’appliquent à l’analyse des données et à la constitution de cohortes. Les équipes administratives s’appuient sur elle pour rédiger des documents, coder et améliorer les workflows.

L’organisation relie directement ces changements à des résultats mesurables. Sur plus de 50 automatisations, Boston Children’s a réalisé environ 60 000 heures de gains de temps, soit l’équivalent de plus de 7 millions de dollars de travail réaffecté.

L’organisation s’est attachée à rendre l’IA pertinente pour le travail quotidien, plutôt qu’à l’introduire comme une initiative autonome.

« L’essentiel ici est d’aller à la rencontre des personnes là où elles se trouvent », explique Brownstein.

Parallèlement aux améliorations opérationnelles, Boston Children’s a investi dans l’IA pour la découverte clinique. L’hôpital a développé ce qu’il décrit comme un « copilote généticien », conçu pour intégrer les données génétiques, les informations phénotypiques et la littérature médicale mondiale.

Ce système répond à l’un des défis les plus difficiles de la médecine : diagnostiquer des maladies rares restées inexpliquées pendant des années.

Grâce à ce travail, plus de 40 diagnostics jugés auparavant impossibles ont été établis à ce jour. Ces travaux ont également conduit à l’identification de nouvelles cibles génétiques et de pistes thérapeutiques potentielles.

« Nous combinons les informations génétiques, les informations phénotypiques, la recherche dans la littérature et le raisonnement de l’IA pour fournir des diagnostics à des familles qui étaient autrefois laissées sans aucune réponse », explique Brownstein.

Pour les patients et les familles, l’impact est immédiat et concret. Des cas qui restaient autrefois non résolus apportent désormais des réponses et, dans certains cas, de nouvelles orientations thérapeutiques.

« C’était impensable auparavant, mais cela donne aujourd’hui de l’espoir à tant de familles », explique Brownstein.

La prochaine phase de la stratégie d’IA de Boston Children’s se concentre sur une intégration plus poussée et une adoption plus large. La direction voit une occasion importante d’étendre à la fois l’usage et l’impact.

L’hôpital s’efforce d’intégrer plus pleinement l’IA à la prise de décision clinique, d’étendre les outils à l’ensemble des spécialités et de continuer à affiner les modèles en collaboration avec OpenAI.

Au fil du temps, l’IA devrait devenir une composante essentielle de la pratique médicale.

« Comment ne pas vouloir à ses côtés un médecin incroyablement bien formé, disposant de tout le savoir médical mondial ? », a déclaré Brownstein.

Chez Boston Children’s, l’IA devient une composante de l’infrastructure qui soutient la prestation des soins, la recherche et la découverte, redéfinissant ce qui est possible pour les cliniciens comme pour les patients.