Comment Axios utilise l’IA pour contribuer à un journalisme local à fort impact

Axios est un média qui diffuse des informations et des analyses essentielles et fiables de la manière la plus efficace, la plus éclairante et la plus facile à partager possible. Il propose une couverture originale et intelligemment racontées des tendances des médias, de la technologie, des affaires et de la politique, alliant expertise, personnalité et concision intelligente. 

Nous avons discuté avec Allison Murphy, directrice des opérations chez Axios, au sujet de l’utilisation de l’IA pour soutenir le journalisme local à fort impact et de la manière dont elle peut mieux servir les communautés.

L’IA joue déjà un rôle important dans le fonctionnement d’Axios Local. Au fond, ce que nous essayons de faire, c’est de prouver que vous pouvez faire fonctionner un modèle durable et rentable de presse locale, qui offre un journalisme de haute qualité à chaque communauté en Amérique. Cela signifie qu’il faut résoudre les problèmes d’échelle et d’efficacité, et c’est exactement ce que l’IA sait faire. Il y a donc une adéquation naturelle entre ce que fait OpenAI et ce que nous faisons à Axios Local.

Nous utilisons l’IA tout au long de notre processus de travail, de la création d’articles à l’édition puis à la distribution, mais là où elle a vraiment fait la différence, c’est en aidant les journalistes à accomplir plus rapidement un travail important. Les lecteurs d’Axios recherchent la concision, c’est pourquoi nous avons créé un GPT personnalisé appelé Axiomizer. Les journalistes y déposent leurs ébauches et l’outil leur suggère des titres plus percutants, avec des sections « Pourquoi c’est important », « Et après » et « Décryptage » plus claires, ce qui permet d’avoir encore plus d’impact auprès des lecteurs.

Il ne s’agit pas de remplacer les journalistes. Il s’agit de prendre un reportage d’expert solide et de le rendre plus incisif, plus clair et plus utile. Nous sommes également en train d’ajouter des contrôles de rédaction et de style dans l’outil afin que les rédacteurs puissent se concentrer sur ce qui nécessite vraiment un jugement humain, au lieu de passer du temps sur des corrections de base ou sur le formatage.

Résultat : tout le monde, journalistes comme éditeurs, dispose de plus de temps pour se consacrer au journalisme à fort impact, pendant que l’IA s’occupe des tâches ingrates en arrière-plan.

Il existe de nombreuses façons d’envisager cette question, mais elle se résume en fait à la fois à la couverture et à la façon dont nous travaillons. Notre objectif est de permettre aux journalistes de passer leur temps à faire ce que seuls les humains peuvent faire : parler aux sources, creuser les données et raconter de belles histoires. Chaque minute que nous leur faisons gagner sur la production, la mise en page ou les tâches fastidieuses est une victoire.

Cette efficacité nous permet d’atteindre davantage de communautés. Si nous pouvons lancer une nouvelle ville avec un seul bon journaliste, sans avoir besoin d’une couche supplémentaire de production et de soutien, nous pouvons aller dans des endroits où nous n’avons jamais pu aller auparavant. C’est exactement ce que nous avons fait dans des villes comme Boulder et Huntsville, en Alabama, qui sont nos premières villes couvertes par un seul journaliste.

Grâce aux flux de travail alimentés par l’IA en coulisses, un seul journaliste peut produire un excellent contenu d’actualités locales. Cela signifie une couverture locale plus importante, dans un plus grand nombre d’endroits, avec le même niveau de qualité.

Au fond, la crise de l’information locale est une crise économique. Un journalisme local de qualité doit être profondément adapté à chaque communauté, ce qui rend difficile l’obtention de la rentabilité sur laquelle s’appuient d’autres secteurs d’activité. Vous ne pouvez pas simplement copier-coller une salle de rédaction.

Ce que fait l’IA, c’est changer cette équation. Cela nous permet de tirer le meilleur parti de nos journalistes et éditeurs experts et d’éliminer les coûts qui n’apportent pas réellement de valeur aux lecteurs. En améliorant l’aspect économique, nous rendons possible la pratique d’un journalisme de qualité dans un plus grand nombre d’endroits.

L’IA ouvre également de toutes nouvelles sources d’information. Il existe déjà une quantité phénoménale de données publiques (réunions de conseils municipaux, enregistrements de commissions scolaires, transcriptions gouvernementales) mais elles sont pratiquement inaccessibles, faute de temps pour que quiconque puisse tout visionner ou tout lire. Grâce à l’IA, les journalistes peuvent obtenir des résumés rapides et fiables et repérer ce qui est réellement important. Plutôt que de passer trois heures à suivre une réunion, ils repèrent immédiatement où se trouve l’info et qui contacter.

Cela signifie que les bons reporters peuvent couvrir plus de terrain, débusquer plus d’histoires et mieux servir leur communauté en transformant des informations techniquement publiques, mais pratiquement inaccessibles, en un contenu réellement utile pour les citoyens.

Les journalistes humains seront toujours au centre d’Axios. C’est non négociable. Ce sont eux qui établissent la confiance avec les lecteurs. C’est grâce à eux qu’Axios donne l’impression d’être un voisin dans votre poche, quelqu’un qui connaît votre communauté et qui vous raconte ce qui compte vraiment. Si vous perdez cette voix humaine, vous perdez tout le produit.

Ce que nous standardisons, c’est tout ce qui les entoure. Nous utilisons la technologie pour rendre le style cohérent et pour gérer des éléments tels que le formatage, les données et les analyses, afin que les journalistes n’aient pas à le faire. Les lecteurs s’intéressent de près à des sujets tels que les prix des logements, les résultats scolaires et la comparaison entre leur communauté et celle d’à côté, mais transformer des données brutes en informations claires, fiables et utiles nécessite un véritable travail technique.

En créant des outils qui s’en chargent pour eux (graphiques clairs, calculs vérifiés, comparaisons transparentes), nous donnons à tous les journalistes l’accès à des capacités qui étaient auparavant inégales ou difficiles à mettre à l’échelle. De cette manière, chaque communauté bénéficie d’un journalisme de haute qualité basé sur des données, tandis que le reportage lui-même reste local, humain et profondément enraciné dans le lieu.

L’une de nos priorités a été d’identifier les sections de nos lettres d’information que nos lecteurs apprécient le plus, pour ensuite trouver comment rendre leur production plus simple.

Nos synthèses de l’actualité en sont un bon exemple. Il ne s’agit pas de simples listes de liens ; elles sont élaborées par des journalistes locaux qui savent quels blogs de quartier, quels points de vente régionaux et quelles sources de niche comptent réellement dans leur communauté. Ce travail de sélection prend beaucoup de temps.

Nous avons donc travaillé avec nos journalistes pour connaître leur processus de travail (ce qu’ils lisent, comment ils décident de ce qui mérite d’être partagé, à quelles sources ils font confiance) et nous l’avons intégré dans nos prompts. Désormais, au lieu de repartir de zéro chaque jour, les journalistes reçoivent une courte liste de liens validée qui reflète déjà leurs propres critères de sélection. Ils n’ont plus qu’à choisir ce qui est pertinent. Ce qui prenait des heures ne prend plus que quelques minutes, et chaque ville reçoit un récapitulatif de haute qualité qui reste local et humain.

Nous avons adopté une approche similaire pour l’ensemble de la lettre d’information, en la décomposant en éléments plutôt que d’essayer d’automatiser le tout d’un seul coup. Plus la tâche est spécifique, meilleurs sont les résultats. Cela nous apporte du contrôle, de la cohérence et une qualité bien supérieure.

Un autre bon exemple est la façon dont nous écoutons les lecteurs. Nous réalisons des enquêtes trimestrielles dans toutes nos villes, mais nous n’avons qu’un seul responsable des analyses d’audience. Auparavant, transformer ces données en un format que les journalistes pouvaient effectivement utiliser prenait des semaines. Désormais, grâce à l’IA, nous pouvons analyser les réponses et produire des résumés clairs d’une page pour chaque ville en moins d’une journée. Cela signifie que les journalistes reçoivent des retours authentiques des lecteurs presque immédiatement et peuvent ajuster ce qu’ils couvrent ainsi que la manière dont ils le font.

Ce n’est pas tape-à-l’œil, mais c’est puissant. Cela nous permet de rester étroitement connectés à nos lecteurs et d’aider chaque journaliste à proposer un meilleur produit local.

La valeur d’un journalisme d’expert, véritablement original, ne va cesser de croître. Aucune IA ne peut bâtir une relation avec une source ou décrocher un scoop. Le lien de confiance humain est irremplaçable et c’est sur lui que reposera toujours le grand journalisme.

Ce que l’IA peut faire, c’est donner plus d’écho à ce travail journalistique. Tout d’abord, elle permet de débloquer des informations déjà publiques mais difficiles d’accès (transcriptions de réunions, archives, données) afin que les journalistes puissent poser de meilleures questions et trouver plus d’articles plus rapidement. Deuxièmement, elle transforme la manière dont le journalisme atteint le public. Un même reportage peut désormais devenir une lettre d’information, une vidéo, un podcast ou un clip pour les réseaux sociaux sans avoir besoin de toute une équipe de production.

Cela signifie qu’un bon scoop n’est plus confiné à un seul endroit, mais qu’il peut atteindre plus de publics, dans plus de formats, avec beaucoup moins de frictions. Il y aura des bouleversements, bien entendu. Les médias en ont toujours connu. Mais le potentiel est immense : davantage de réponses apportées aux citoyens, plus de communautés servies, et un journalisme de haute qualité qui parvient enfin à ceux qui en ont besoin.

Et de notre point de vue, c’est précisément ce qui rend notre mission locale possible. Nous n’en sommes qu’au début, et le chemin sera semé d’embûches, mais tant que nous restons concentrés sur la confiance et la qualité, la technologie nous offrira un levier puissant pour continuer à réinventer le journalisme de proximité.

Axios utilise ChatGPT pour soutenir ses travaux de recherche, ses analyses et la rédaction de ses notes de communication interne. OpenAI s’est associé à Axios pour financer l’expansion d’Axios Local dans des villes telles que Pittsburgh, Kansas City, Boulder et Huntsville.