AutoScout24 accélère l’ingénierie avec des workflows d’IA
Codex et ChatGPT accélèrent les cycles de développement, améliorent la qualité du code et étendent l’adoption de l’IA auprès de 2 000 collaborateurs.
Résultats
~10×
Cycles de développement plus rapides (semaines → jours).
Résultats
~2 000
Collaborateurs équipés d’outils d’IA.
Résultats
~1 000
Profils de conception et de développement utilisant Codex.
AutoScout24 Group(ouverture dans une nouvelle fenêtre) est la plus grande plateforme de vente automobile en ligne paneuropéenne et canadienne, qui met plus de 30 millions d’utilisateurs mensuels en relation avec plus de deux millions d’annonces de véhicules. Présente sous plusieurs marques, dont AutoScout24 en Europe et AutoTrader.ca au Canada, l’entreprise accompagne un réseau de 45 000 concessionnaires partenaires et emploie environ 2 000 personnes dans le monde.
Face à des attentes produit accrues et à la complexité croissante des systèmes, AutoScout24 Group devait innover toujours plus vite, sans compromettre la fiabilité. Cet impératif est étroitement lié à l’objectif de l’entreprise : améliorer en continu la façon dont les acheteurs recherchent, évaluent et achètent des véhicules, et dont les concessionnaires promeuvent et vendent efficacement leur stock. Avec des migrations à grande échelle, des systèmes existants vieillissants et des besoins croissants en ingénierie, les améliorations progressives ne suffisaient plus. L’émergence des grands modèles de langage offrait une occasion opportune de repenser en profondeur la conception, les tests et la mise à l’échelle des logiciels, faisant d’OpenAI un partenaire naturel pour mener cette transformation.
« L’IA transforme notre façon de concevoir, mais surtout ce que nous pouvons offrir à nos utilisateurs et à nos concessionnaires partenaires. Des itérations plus rapides se traduisent par de meilleures expériences pour les acheteurs et des moyens plus efficaces pour les concessionnaires de toucher et de convertir leurs clients. »
AutoScout24 Group a mis en place une stratégie d’adoption de l’IA à deux niveaux, alliant un accès étendu à un impact technique en profondeur. ChatGPT a été déployé dans toute l’entreprise, donnant à environ 2 000 collaborateurs accès à des outils d’IA et établissant une solide culture de l’IA dans tous les métiers.
En parallèle, l’entreprise a intégré Codex à ses workflows d’ingénierie, de données et de produit, dotant environ 1 000 collaborateurs chargés de la conception et du développement d’un agent de programmation directement intégré à leurs processus quotidiens. Codex a été retenu après trois mois d’évaluation au sein des équipes, durant lesquels il a démontré sa facilité d’utilisation, sa compatibilité avec les workflows et des gains mesurables de productivité et de qualité du code.
Pour assurer une adoption à grande échelle, AutoScout24 Group a créé un réseau transversal de référents IA. Ce groupe a instauré une boucle de retour d’expérience entre la direction centrale et les différentes équipes, contribuant à traduire les capacités de l’IA en cas d’usage pratiques et concrets. Cette approche a favorisé une adoption spontanée et permis d’intégrer l’IA aux workflows existants plutôt que de la traiter comme un outil à part.
Codex a rapidement prouvé sa valeur dans plusieurs cas d’usage à fort impact, notamment les revues automatisées de pull request, la refactorisation à grande échelle, la documentation technique et l’analyse post-incident. Au-delà de l’ingénierie, les outils d’IA ont permis aux profils non techniques de prototyper leurs idées et de valider des concepts en autonomie, accélérant l’innovation dans toute l’entreprise. Cela permet, à terme, de déployer plus rapidement des améliorations sur l’ensemble de la plateforme, au bénéfice des acheteurs comme des concessionnaires partenaires.
« Codex s’est imposé comme un levier clé dans nos workflows d’ingénierie, avec un impact mesurable sur la productivité, la qualité et la rapidité. »
Délais de développement réduits de 2–3 semaines à 2–3 jours pour certains projets
Débit accru des équipes d’ingénierie, pour des itérations et des expérimentations plus rapides
Qualité et cohérence du code améliorées grâce aux revues automatisées
Charge de travail manuel réduite pour les revues de pull request et la documentation
Capacité d’innovation élargie en permettant aux profils hors ingénierie de prototyper leurs idées
Associer un large accès à l’IA à une intégration poussée dans les workflows pour maximiser l’impact
Privilégier les cas d’usage concrets plutôt que les directives imposées par la direction pour favoriser l’adoption
Désigner des référents transversaux pour diffuser naturellement les connaissances
Évaluer rigoureusement les outils d’IA à l’aide d’indicateurs d’ingénierie mesurables
Chercher à renforcer, et non à remplacer, les capacités existantes des équipes
AutoScout24 Group continue d’étendre son utilisation de l’IA, tant dans ses workflows internes que dans ses produits destinés aux clients. Les prochains efforts porteront sur une intégration plus poussée de l’IA aux systèmes centraux, pour davantage d’automatisation et d’intelligence sur l’ensemble de la plateforme.
En développant ses capacités d’IA, l’entreprise entend améliorer encore l’expérience utilisateur, donner davantage de moyens aux équipes de tous les métiers et gagner en efficacité dans la conception et la livraison des produits.
