Australian Payments Plus accélère avec ChatGPT et Codex

Australian Payments Plus⁠(ouverture dans une nouvelle fenêtre), ou AP+, exploite une infrastructure de paiement et d’identité dans toute l’Australie. L’entreprise se trouve au cœur de l’écosystème des paiements et soutient des produits et services utilisés chaque jour par des millions de personnes.

Ses équipes travaillent sur les règles des systèmes, les spécifications techniques, les obligations des membres, les processus opérationnels, la cybersécurité et la résilience, ainsi que les exigences réglementaires, dans un contexte où la rapidité compte, mais où l’exactitude et la responsabilité comptent encore davantage.

Cela rend le travail intellectuel particulièrement complexe. Les employés doivent souvent synthétiser de grands volumes de contexte et transformer des informations techniques en décisions, documents et recommandations claires à destination des membres. AP+ a déployé ChatGPT Enterprise dans toute l’entreprise afin d’aider les employés à traverser cette complexité plus rapidement, Codex s’imposant comme l’étape suivante pour les workflows produit, ingénierie et techniques.

Codex aide les équipes techniques d’AP+ à investiguer des problèmes complexes dans les systèmes de paiement. Dans un cas de rapprochement, les équipes d’AP+ ont utilisé Codex pour retracer une incohérence subtile d’horodatage entre les journaux système et les données de rapprochement, ramenant à quelques minutes une investigation manuelle qui prenait auparavant plusieurs jours.

Pour AP+, cela montre comment l’IA peut aider les équipes techniques à investiguer plus efficacement des problèmes complexes dans un environnement de paiement exigeant. AP+ explore également la manière dont Codex peut aider les équipes de sécurité dans des domaines comme la modélisation des menaces, l’analyse des vulnérabilités, le tri des alertes et la visibilité sur des systèmes interconnectés.

Ces premiers cas d’usage montrent comment l’IA peut aider les spécialistes à investiguer plus rapidement des problèmes complexes, tout en maintenant la responsabilité des experts humains dans les décisions de risque, la validation et la réponse.

Avant ChatGPT Enterprise, trouver la bonne information pouvait être un processus lent et manuel. Les employés d’AP+ devaient souvent rechercher dans les règles des systèmes, les spécifications techniques et les documents internes pour répondre à une question ou faire avancer un dossier. Dans l’environnement des paiements, un petit détail peut changer la réponse.

Les équipes d’AP+ utilisent désormais ChatGPT Enterprise pour résumer des contenus complexes, aider à rédiger des communications aux membres fondées sur les données et structurer des problèmes ambigus.

Par exemple, en utilisant ChatGPT pour parcourir les spécifications eftpos et les documents connexes, les employés peuvent trouver plus rapidement le bon point de départ avant de procéder à une revue experte.

Dans toute l’entreprise, les employés d’AP+ utilisent ChatGPT pour transformer plus rapidement des informations et des éléments de travail en sorties structurées. Les notes deviennent des comptes rendus de réunion. Les contributions d’atelier deviennent des supports de décision. Les documents de conception denses deviennent des vues d’ensemble de solutions. Les projets de communication gagnent en clarté avant d’être partagés.

Ce travail a toujours exigé une synthèse rigoureuse : comprendre le contexte, trouver la bonne structure et adapter l’information à l’audience. ChatGPT aide à réduire le temps nécessaire pour parvenir à une première version utile, afin que les employés puissent se concentrer davantage sur le jugement, la clarté et la qualité.

Plutôt que d’automatiser le travail, ChatGPT agit comme un partenaire de réflexion, aidant les équipes à affiner leurs messages, éprouver leur raisonnement et lever les ambiguïtés avant le partage du travail.

Selon les données internes d’AP+, ChatGPT a aidé 80 % des employés à être plus créatifs ou à améliorer la qualité de leur travail. Dans toute l’entreprise, les employés d’AP+ ont également créé plus de 300 GPT personnalisés et plus de 1 000 projets, signe d’une adoption étendue.

Dans le développement produit, les équipes utilisent ChatGPT Enterprise et Codex pour passer de prototypes statiques à des concepts de produits plus fonctionnels. Auparavant, les tests produit en phase amont reposaient souvent sur des écrans cliquables qui montraient à quoi l’expérience pouvait ressembler, mais pas comment elle se comporterait.

Désormais, les équipes peuvent simuler des parcours de paiement, des interactions mobiles, des flux d’authentification et des expériences de paiement dans des environnements dont le comportement se rapproche davantage de systèmes réels. Par exemple, AP+ utilise Codex pour créer des simulations fonctionnelles en 1 jour, contre plusieurs jours à plusieurs semaines auparavant.

C’est important dans les paiements, où le comportement des clients peut varier selon le moment, les invites d’authentification, les interactions avec l’appareil ou les flux de transaction. En testant plus tôt des concepts plus réalistes, les équipes d’AP+ peuvent recueillir de meilleurs retours et réduire le risque d’innovation avant qu’un investissement important en ingénierie ne soit nécessaire.

L’expérience d’AP+ offre des enseignements pratiques aux organisations réglementées qui souhaitent déployer l’IA de manière responsable dans le travail quotidien.

• Faire du parcours sécurisé le parcours le plus simple. AP+ s’est attachée à fournir aux employés des outils sécurisés et gouvernés, avec des accès appropriés, afin qu’ils puissent expérimenter en toute sécurité dans un cadre clair.
• Faire de la gouvernance un partenaire du lancement. Dans un environnement réglementé, l’adoption dépend de conversations de qualité entre les équipes responsables de la confidentialité, de la sécurité, de la gouvernance et du risque opérationnel.
• Permettre aux équipes d’apprendre en contexte. AP+ a constaté que l’adoption de l’IA fonctionne mieux lorsque les employés voient des exemples pertinents issus de leurs propres équipes, et pas seulement des formations génériques.
• S’appuyer sur des champions pour rendre le changement concret. Les champions de l’IA contribuent à intégrer les cas d’usage dans les rythmes existants des équipes, ce qui réduit le besoin de réunions supplémentaires ou de programmes IA autonomes.

Alors que ChatGPT Enterprise s’intègre au travail quotidien et que l’adoption de Codex progresse, AP+ élargit la manière dont les équipes utilisent l’IA dans le développement produit, les investigations techniques et les workflows à destination des membres, toujours avec une revue experte et une responsabilité humaine.

Avec les solutions d’OpenAI, AP+ aide ses employés à avancer plus vite dans la complexité tout en plaçant l’adoption responsable au cœur de sa démarche.