Passer au contenu principal
OpenAI

21 septembre 2026

Entreprise

Groupe consultatif en mathématiques et intelligence artificielle

Chargement...

Le 28 août, nous avons commencé à entraîner un nouveau modèle interne. En plus de résoudre le problème du prix du millénaire de Navier–Stokes, ce modèle a désormais résolu plus de 100 problèmes ouverts de longue date dans la plupart des domaines des mathématiques. Le rythme de ses progrès en mathématiques a surpris les mathématiciens d’OpenAI. Cela a suscité des discussions en interne sur la meilleure manière d’informer la communauté de ces progrès rapides afin que le domaine puisse s’y préparer et s’y adapter.

Les mathématiques sont une science fondamentale, et les nouvelles découvertes peuvent déboucher sur un large éventail d’applications. Ces capacités sont donc très prometteuses, et leur développement ainsi que leur déploiement responsables revêtent une importance qui dépasse les mathématiques elles-mêmes. Nous en sommes conscients et cherchons comment déployer plus largement et de manière responsable les capacités d’IA liées aux mathématiques.

Dans une récente lettre ouverte intitulée « Un grave désalignement de l’IA en mathématiques(ouverture dans une nouvelle fenêtre) », des mathématiciens s’inquiètent des externalités négatives liées à l’utilisation de la résolution de problèmes ouverts comme référence pour les nouveaux systèmes d’IA.

Leurs critiques soulignent la nécessité, pour les entreprises d’IA, d’échanger de manière réfléchie avec la communauté mathématique. Dans cette optique, nous travaillons avec des mathématiciens qui ont créé un groupe consultatif indépendant sur les mathématiques. Ce groupe fera le lien avec la communauté mathématique et le grand public, donnant ainsi aux mathématiciens voix au chapitre quant à la suite de nos travaux.

Le groupe formulera des recommandations sur l’examen et la communication des nouveaux résultats : il aidera OpenAI à évaluer leur importance, donnera son avis sur la coordination de leur diffusion ainsi que sur les normes universitaires et professionnelles de la recherche mathématique. Il nous conseillera également sur la manière dont nos outils peuvent soutenir la recherche et l’apprentissage en mathématiques. Nous voulons mettre des outils performants entre les mains des mathématiciens afin qu’ils puissent explorer les questions qu’ils connaissent le mieux et développer de nouvelles idées.

Le groupe fonctionnera indépendamment d’OpenAI. Le groupe sera libre de formuler des recommandations que nous n’avons pas sollicitées, de commenter l’impact d’OpenAI sur les mathématiques et de rendre ses recommandations publiques. Sa valeur dépend de la capacité de ses membres à exercer leur propre jugement et à remettre en question le nôtre. Ses membres ne seront pas rémunérés par OpenAI, et le groupe pourra modifier sa composition comme il l’entend. Il est important de préciser que le groupe ne sera pas chargé de nous conseiller sur le rythme de nos progrès internes en mathématiques.

Collaborer avec ce groupe constitue une première étape. Des questions difficiles nous attendent quant à la manière dont l’IA peut favoriser la compréhension des mathématiques et dont les bénéfices de ces capacités peuvent profiter à l’ensemble de la communauté. Nous voulons que les mathématiciens jouent un rôle central dans l’élaboration des réponses.

  • François Charles (ENS-PSL)

  • Camillo De Lellis (IAS, GSSI)

  • Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge)

  • Martin Hairer (EPFL, Imperial College London)

  • Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute)

  • Ulrike Tillmann (Oxford, INI)

  • Ravi Vakil (Stanford)

  • Edward Witten (IAS)

  • Melanie Matchett Wood (Harvard)

Auteur

OpenAI