Deepnote
Exécutez des flux de travail de données avec des agents
- Capacités
- Interactive, Read, Write
- Catégorie
- Données
- Développeur
- Deepnote, inc.
Comment ça marche
Deepnote offre aux équipes un espace de travail collaboratif pour les notebooks, SQL, les applications et les flux de travail de données. Ce plugin aide OpenAI à travailler avec les projets Deepnote connectés, à examiner et exécuter des notebooks, et à transformer le contexte de l’espace de travail en analyses utiles et résultats partageables.
Que pouvez-vous faire d'autre ?
Créer un notebook sur le chiffre d’affaires
Deepnote Crée et exécute un notebook comparant le chiffre d’affaires du dernier trimestre à celui du trimestre précédent, par segment, avec nos données connectées. Inclus des graphiques, les trois principaux facteurs de variation et les réserves concernant les données.
Cartographier les dépendances des notebooks
Deepnote Examine la connexion à notre entrepôt et identifie les projets, notebooks et blocs SQL qui l’utilisent. Résume les analyses concernées et prépare une liste de contrôle pour les valider après une migration.
Diagnostiquer l’échec d’un notebook
Deepnote Trouve la dernière exécution ayant échoué de notre notebook de rapports hebdomadaires. Examine ses blocs et les résultats d’exécution disponibles, explique la cause probable et recommande la correction minimale ainsi qu’un moyen de la valider.
Qu'est-ce qui est inclus ?
Application
Deepnote
Compétences
- deepnote
- deepnote-data-execution
- deepnote-links
- deepnote-notebook-editing
- deepnote-notebooks
Ressources
Ajoutez le plugin Deepnote en seulement quelques clics
La disponibilité dépend du plugin, de votre forfait et des paramètres de votre espace de travail. Certaines connexions nécessitent une configuration ou une validation par l'administrateur. Contactez l'administrateur de votre espace de travail si l'accès est bloqué.
Découvrez les plugins associés
Data
Transformez les données en décisions claires.
GitHub
Accédez aux dépôts, aux problèmes et aux pull requests.
Snowflake
Posez des questions d’analyse encadrées sur les données Snowflake.
BigQuery
Explorez les données BigQuery et générez du SQL à partir d’instructions en langage naturel.
Hex
Posez des questions sur les données et lancez de nouvelles analyses depuis Hex.
Databricks Genie
Analysez les données de lakehouse et les tableaux de bord en langage naturel.
