Agents d'espace de travail
Comprenez, développez et utilisez des agents pour automatiser les tâches répétitives dans ChatGPT.
La plupart des utilisateurs de ChatGPT savent déjà comment utiliser l'IA pour des tâches ponctuelles — comme la rédaction, la synthèse, le brainstorming ou la réponse aux questions. La prochaine phase de l'utilisation de l'IA est plus large et davantage intégrée au travail quotidien. Au lieu d'aider dans des moments isolés, l'IA est de plus en plus utilisée pour soutenir des flux de travail reproductibles qui dépendent de systèmes partagés, de transferts standardisés, de résultats cohérents et de contraintes concrètes telles que les délais, la précision et les processus.
C'est là que les agents d'espace de travail dans ChatGPT entrent en jeu. Ils sont conçus pour être utilisés pour des flux de travail répétitifs, c'est-à-dire des tâches que vous feriez autrement manuellement, en réexpliquant les étapes à chaque fois et en copiant des informations d'un outil à l'autre. Pour en savoir plus sur les agents de l'espace de travail, consultez notre article de blog.
Si vous débutez dans la création d'agents, concentrons-nous d'abord sur les concepts fondamentaux afin que, lorsque vous commencerez à créer, vous sachiez configurer votre agent d'espace de travail pour garantir des résultats cohérents.
De manière générale, un agent est un système qui exécute une tâche avec trois composants : un déclencheur, un processus pouvant inclure des compétences spécialisées, et des outils ou systèmes auxquels il peut se connecter.
Composant | Description | Exemples |
Activation | Qu'est-ce qui démarre l'agent ? | Une planification (« Tous les jours de semaine à 9 h ») ou une exécution manuelle (« Exécuter maintenant »). |
Processus et compétences | Les étapes que l'agent suit pour accomplir la tâche conformément à vos attentes | Examiner les saisies, vérifier les informations manquantes, rédiger un résultat, puis le transmettre ou entreprendre l'action suivante. |
Outils et systèmes | Les outils et intégrations approuvés que l'agent peut utiliser pour recueillir des informations et, si cela est autorisé, effectuer des actions. | Slack, un CRM, une documentation interne, un système de gestion des tickets ou un document partagé |
Les agents sont les plus utiles lorsque le travail est :
- Répétitif : La même tâche revient régulièrement
- Structuré : Il existe un format clair pour la sortie (afin que vous puissiez déterminer si l'agent fait bien son travail)
- Basé sur le temps ou déclenché par un événement : Il s'exécute selon une cadence ou est déclenché par un événement
- Fondé sur des outils : Cela nécessite de lire ou d'écrire dans les systèmes utilisés par votre équipe
Pour la réflexion ouverte, le brainstorming ou l'écriture exploratoire, le chat classique est souvent plus adapté, notamment pour les tâches ponctuelles.
Les agents sont également différents des workflows API traditionnels que vous avez peut-être créés par le passé. Dans d'autres outils, les processus traditionnels sont souvent déterministes, c'est-à-dire que chaque étape est explicitement définie et que le système suit le même chemin à chaque fois, sauf si vous modifiez la logique. Les agents sont plus probabilistiques. Ils fonctionnent toujours dans le cadre d'instructions, d'outils et de garde-fous, mais ils utilisent un modèle pour interpréter le contexte, prendre des décisions encadrées et ajuster leur manière de progresser dans le travail.
Une façon utile de concevoir un agent d'espace de travail est de le diviser en plusieurs parties. Réfléchissez à ce que vous devriez clarifier avant de confier un travail à une personne : ses responsabilités, le moment où elle doit commencer, ce qui pourrait l'amener à faire une pause ou à s'arrêter, les outils et informations qu'elle peut utiliser, le processus à suivre et les règles à respecter.
Un agent peut avoir besoin d'accéder à des applications. En savoir plus sur les applications dans ChatGPT.(ouverture dans une nouvelle fenêtre)
Voici quelques exemples d'analyses d'agent ci-dessous :
Agent de résumé de campagne marketing | Agent de tri des retours produit | Agent de synthèse du pipeline commercial | |
Objectif : Quel est l'objectif global de l'agent ? | Analyser la performance de la campagne et recommander des optimisations | Résumez les retours sur les nouveaux produits et acheminez-les vers les bons responsables | Surveillez les changements du pipeline et mettez en évidence les risques et les opportunités |
Déclencheur : Qu'est-ce qui déclenche le travail ? | Tous les lundis à 10 h | Envoi de formulaire depuis Slack | Tous les jours de la semaine à 8 h |
Processus : Quelles étapes doit-il suivre ? | Extraire les KPI, identifier les tendances, rédiger un résumé, proposer les prochaines étapes, désigner les responsables | Examinez les retours, regroupez les points connexes, résumez les principaux thèmes et proposez des responsables pour le suivi | Examinez le pipeline, signalez les risques, proposez les prochaines étapes |
Outils : À quels systèmes ou applications avez-vous besoin d'accéder ? | Outils d'analyse et document de synthèse partagé | Slack, système de ticketing et un document de synthèse | CRM, e-mail ou Slack, et un outil de suivi de pipeline |
Gouvernance : De quels contrôles avez-vous besoin ? Quand doit-il s'arrêter et transférer au niveau supérieur ? | Ébaucher des recommandations ; approbation requise avant toute modification du budget | Créez des tickets brouillons ; faites remonter les problèmes prioritaires ; une approbation est requise avant l'envoi. | Rédigez des analyses et des recommandations ; informez les responsables ; aucune prise de contact directe sans approbation |
Les exemples ci-dessous peuvent être considérés comme des modèles de flux de travail d'agents : des modèles de travail courants et reproductibles que l'on retrouve dans différentes équipes et fonctions. Chacun représente un type fondamental de workflow qu'un agent peut exécuter. Les outils, les données et les résultats spécifiques peuvent varier, mais le modèle sous-jacent reste cohérent.
Workflow | Comment ça marche | Exemples de cas d’utilisation |
Briefing Rassemblez des informations provenant de plusieurs sources, synthétisez-les et transformez-les en un contenu prêt à l'emploi pour la prise de décision. | 1) Collectez les entrées 2) Comparez et extrayez les signaux clés 3) Résumez pour le public 4) Partagez sous forme de document, mémo ou compte rendu | Ventes : Créez un briefing sur le compte à partir du CRM, des appels, de Slack et des actualités. Marketing : Compilez des récapitulatifs de campagnes ou de concurrents à partir des données analytiques, des réseaux sociaux et des documents. Exécutif : Produisez des synthèses sectorielles quotidiennes avec des recommandations |
Triage et routage Traitez les éléments entrants et assurez-vous qu'ils passent à la bonne étape suivante | 1) Examinez les éléments entrants 2) Catégorisez et priorisez 3) Acheminez ou créez un artefact pour l'étape suivante 4) Notifiez le propriétaire et le demandeur | Support : Transformez les commentaires en bugs, demandes de fonctionnalités ou suivis. IT/Ops : Traitez les demandes internes dans Slack et redirigez-les selon leur niveau d'urgence. Recrutement : Présélectionnez les candidats entrants et orientez-les vers le bon parcours. |
Analyse et recommandation Interprétez des données ou des éléments de preuve, forgez-vous un point de vue et transformez-le en un premier livrable. | 1) Récupérez les données source 2) Analysez les tendances, les écarts et les compromis. 3) Recommandation de formulaire 4) Rédigez une note, une présentation, une feuille de calcul ou un e-mail | Finance : Rapprochez le budget et les données réalisées, puis rédigez une note à l'attention du responsable. Produit/Recherche : Analysez les retours des utilisateurs et proposez des priorités. Achats : Comparez les devis fournisseurs, créez une matrice de décision et rédigez un e-mail de bon de commande. |
Création de contenu Créez ou mettez à jour du contenu, puis adaptez-le à un public ou à un canal spécifiques. | 1) Générez un premier brouillon à partir de notes ou de documents source 2) Modifiez le ton et la précision 3) Adaptez-vous au public et au canal 4) Publiez ou envoyez | Marketing : Transformez un brief en éléments de campagne et faites-les circuler pour recueillir des retours. Manager : Transformez les notes en plan d'intégration ou en module de formation. Ventes : Rédigez des e-mails de suivi, des résumés de rapports trimestriels (QBR) ou des récapitulatifs à l'intention des parties prenantes. |
Planification et coordination Transformez les objectifs en tâches planifiées et mises à jour du système. | 1) Créez un plan à partir de contraintes 2) Vérifiez les dépendances et la disponibilité 3) Agissez ou préparez une action 4) Mettez à jour les systèmes et informez les personnes concernées | CP/responsable du personnel : Bloquez du temps, planifiez des réunions et mettez à jour les outils de suivi. Événements : Coordonnez des séminaires hors site, des inscriptions ou des déplacements. Admin : Gérez les formulaires, les rappels, les commandes, les réservations et le suivi. |
Vous pouvez commencer par utiliser les agents que votre organisation a déjà créés. Commencez par comprendre ce pour quoi l'agent est conçu : les tâches qu'il prend en charge, les outils sur lesquels il s'appuie et le type de résultat qu'il produit.
Commencez par quelques demandes à faible risque pour voir comment il se comporte. Essayez d'abord des entrées simples, puis examinez les résultats pour comprendre comment il aborde la tâche.
Gardez à l'esprit que même un agent bien conçu bénéficie toujours du jugement humain. C'est souvent vous qui connaissez le contexte global, les enjeux de la tâche et à quoi devrait ressembler une bonne réponse.
Une fois que vous maîtrisez les bases et que vous avez identifié un cas d'usage pertinent, vous pouvez commencer à créer votre propre agent d'espace de travail. Vous avez peut-être même déjà des compétences intégrées à ChatGPT. Les agents d'espace de travail peuvent utiliser des compétences dans leurs consignes.
Remarque : dans ChatGPT Enterprise, l'accès à la création d'agents est contrôlé par les administrateurs de votre espace de travail.
- Commencez en langage clair : Dans le chat de l'outil de création d'agents, décrivez le travail que l'agent doit effectuer, à quoi ressemble un résultat réussi et les contraintes qu'il doit respecter. Le générateur peut traduire cela en un flux de travail clair avec des étapes définies, que vous pouvez continuer à affiner dans le chat ou modifier directement dans le flux de travail et les instructions.
- Choisissez des outils et des connecteurs : sélectionnez les applications approuvées que l'agent peut utiliser pour exécuter le workflow. Vous pouvez également décrire les systèmes auxquels l'agent doit accéder et le générateur vous guidera tout au long de leur ajout et de leur authentification.
- Choisissez un déclencheur : Définissez quand l'agent doit s'exécuter. Un déclencheur d'agent est l'événement qui démarre l'agent. Pour les agents d'espace de travail, le déclenchement peut être initié par un humain (quelqu'un lui demande de faire quelque chose) ou planifié (il s'exécute à une heure définie). Vous pouvez utiliser le chat du générateur d'agents pour configurer votre déclencheur en langage simple.
- Ajoutez une protection : Définissez des limites, des approbations requises et des points de contrôle humains pour les actions sensibles. Vous pouvez les ajouter directement dans le chat de l'Agent Builder, et l'Agent Builder modifiera les instructions.
La création d'agents fonctionne mieux lorsqu'elle s'inscrit dans un processus itératif. Dans ChatGPT, le concepteur fait partie de cette boucle. Lorsque vous testez votre agent, utilisez la conversation pour comprendre ce qui s'est passé, identifier les problèmes et affiner les instructions étape par étape.
Commencez par quelques exemples réalistes, y compris des demandes simples et d'autres plus floues avec un contexte manquant ou ambigu. Cela vous aide à voir comment l'agent se comporte et où il peut avoir besoin d'instructions plus claires ou de garde-fous.
Lorsque vous testez votre agent, il est normal que la première version ne soit pas parfaite. Lorsqu'il y a quelque chose qui cloche, il y a deux façons efficaces de l'améliorer.
- Modifiez directement les instructions : Apportez de petites modifications précises dans l'éditeur, par exemple pour clarifier une étape, ajuster le format de sortie ou ajouter une contrainte.
- Décrivez-le en langage naturel : Lorsque le problème est moins clair, utilisez la conversation avec le générateur pour approfondir la question. Vous pouvez signaler ce qui lui a échappé, poser des questions ouvertes ou lui demander d'expliquer son raisonnement afin de faire ressortir les lacunes dans les instructions.
Après avoir effectué des modifications, testez à nouveau pour confirmer que la mise à jour a fonctionné.
Les agents d'espace de travail sont conçus pour des tâches partagées et répétables. Le partage d'un agent offre à votre équipe un moyen cohérent d'accomplir une tâche au lieu de réinventer le processus à chaque fois.
Lorsque vous partagez un agent, indiquez clairement à quoi il sert. Dans la description, indiquez la tâche dont il s'occupe, quand l'utiliser, quelles informations fournir et quel type de résultat attendre. Les agents partagés fonctionnent le mieux lorsqu'ils sont rattachés à un flux de travail précis et récurrent que votre équipe comprend déjà. Vous pouvez aussi inclure un ou deux exemples de prompts afin d'offrir aux autres un point de départ clair et de faciliter l'adoption.
N'oubliez pas que les administrateurs de l'espace de travail gèrent l'accès aux connecteurs et aux fonctionnalités via des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC). Les membres de l'équipe peuvent donc avoir besoin des autorisations appropriées pour que l'agent puisse fonctionner avec des systèmes comme Slack, Gmail ou d'autres outils.
