Pinapalalim ang aming kolaborasyon sa U.S. Department of Energy

Hinuhubog ng scientific progress ang lahat mula sa kalusugan at enerhiya hanggang sa pambansang seguridad at sa ating pag-unawa sa uniberso. Kung makakatulong ang AI sa mga mananaliksik na tuklasin ang mas maraming ideya, mas mabilis na subukan ang hypotheses, at mas mabilis na lumipat mula sa insight patungo sa mga napatunayang resulta, mas dadami ang benepisyo—sa iba’t ibang larangan at sa buong lipunan.

Pinirmahan ng OpenAI at U.S. Department of Energy (DOE) ang isang memorandum of understanding (MOU) para tuklasin ang mga oportunidad para sa karagdagang  kolaborasyon sa AI at advanced computing bilang suporta sa mga inisyatibo ng DOE, kabilang ang Genesis Mission. Bahagi ang trabahong ito ng OpenAI for Science⁠, ang aming pagsisikap na tulungan ang mga siyentipiko na pabilisin ang mga tuklas sa pamamagitan ng pagsasama ng mga frontier AI model sa mga tool, workflow, at expertise ng totoong kapaligiran ng pananaliksik.

Pinagyayaman ng MOU na ito ang kasalukuyang trabaho ng OpenAI sa mga national laboratory ng DOE, kung saan naipagamit na namin ang frontier na mga modelo sa totoong kapaligiran ng pananaliksik at direktang nakipagtulungan sa mga siyentipiko sa mga high-impact na problema.

Pinagsasama ng Genesis Mission⁠(magbubukas sa bagong window) ang gobyerno, mga pambansang laboratoryo, at industriya para gamitin ang advanced AI at pag-compute sa pagpapabilis ng pagtuklas sa siyensiya. Itinatakda ng MOU ang balangkas para sa pagbabahagi ng impormasyon at koordinasyon, at nagbibigay daan para pag-usapan at buuin ng mga partido ang posibleng susunod na kasunduan habang nabubuo ang mga partikular na proyekto. Ngayong araw, nagsumite rin ang OpenAI ng detalyadong rekomendasyon⁠(magbubukas sa bagong window) sa White House Office of Science and Technology Policy kung paano mapapalakas ng Estados Unidos ang pamumuno sa science at technology gamit ang AI. Ipinapakita sa filing na iyon kung bakit nakikita namin ang 2026 bilang “Year of Science” at kung bakit mahalaga ang access sa mga frontier AI model, compute, at totoong kapaligiran sa pananaliksik para pabilisin ang mga tuklas. Ang kasunduan sa Kagawaran ng Enerhiya ay sumasalamin sa pananaw na isinasakatuparan.

Kasunod ng anunsyong ito ang Genesis Mission event ngayong araw sa White House, kung saan sumali si Kevin Weil, Vice President ng OpenAI for Science, kasama ang DOE at iba pang collaborator. 

Magkasamang nakatuon ang OpenAI at Department of Energy sa pagpapalago ng basic at applied research at pagpapalakas ng pamumuno ng U.S. sa AI at advanced na pag-compute. Nagbibigay ang memorandum of understanding na ito ng malinaw na paraan para sa OpenAI at DOE na magpalitan ng technical expertise, mag-coordinate ng mga gawain, at tuklasin ang mga posibleng kolaborasyon—tulad ng fusion energy, kung saan nagdadala ang mga laboratoryo ng DOE ng world-leading na mga pasilidad, mga modeling tool, at data—kasabay ng pagtiyak na malinaw ang saklaw at pamamahala ng mga susunod na proyekto sa pamamagitan ng kasunod na kasunduan.

Para sa OpenAI, sumasalamin ito sa kung paano kami mag-isip tungkol sa pagbuo ng OpenAI para sa Siyensiya. Dumarating ang progreso sa pakikipagtulungan nang malapitan sa mga mananaliksik para maintindihan kung saan tunay na nakakatulong ang AI, kung saan ito kulang, at kung paano ito ligtas na maisasama sa totoong mga scientific workflow. Nakadepende ang trabahong iyon sa malapit na pakikipag-ugnayan sa mga eksperto sa larangan, access sa world-class na scientific infrastructure, at masusing pagsusuri sa mga kapaligiran kung saan tunay na nangyayari ang science. Nagbibigay ang MOU ng puwang para sa ganitong klase ng kolaborasyon, habang pinapanatili ang rigor at accountability na kailangan para sa responsable na paggamit ng science.

Sa nakaraang taon, nakipagtulungan kaming mabuti sa mga siyentipiko sa buong sistema ng pambansang laboratoryo ng DOE para maunawaan kung saan nakakatulong ang mga frontier na modelo, kung saan sila nagkukulang, at kung ano ang kinakailangan para maisama ang mga ito sa mga tunay na setting ng pananaliksik.

Kasama ang pambansang laboratoryo ng DOE, inorganisa namin ang 1,000 Scientist AI Jam Session⁠—isang first-of-its-kind na event sa siyam na laboratoryo kung saan higit sa 1,000 siyentipiko ang gumamit ng mga frontier AI model para subukan ang domain-specific na mga problema, suriin ang sagot ng modelo, at magbigay ng naka-structure na feedback para gabayan ang susunod na development ng system. Pinapayagan ng ganitong modelo ng kolaborasyon ang mga mananaliksik na subukan ang AI sa mga problemang mahalaga sa kanilang trabaho, at tulungan hugisin kung paano umuunlad ang mga tool na ito. 

Nakikipagtulungan kami sa mga laboratoryo ng National Nuclear Security Administration (NNSA)⁠, kabilang ang Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory, at Sandia National Laboratories, para sa suporta ng siyentipiko at teknikal na pananaliksik. Bilang bahagi ng gawaing ito, nag-deploy ang OpenAI ng mga advanced na modelo ng pangangatwiran sa Venado supercomputer sa Los Alamos National Laboratory, kung saan nagsisilbi itong shared resource para sa mga mananaliksik sa buong laboratoryo ng NNSA. Ang kolaborasyong ito ay nakatuon sa paggamit ng mga nangungunang modelo ng AI sa mga kapaligiran ng high-performance computing para suporta ang mga kumplikadong hamon sa siyentipiko at pambansang pananaliksik.

Nakipagtulungan din kami sa Los Alamos National Laboratory⁠ para bumuo ng mga pagsusuri na nag-aaral kung paano magagamit nang ligtas ng mga siyentipiko ang mga multimodal na sistema ng AI sa mga setting ng laboratoryo. Idinisenyo ang gawaing iyon para lumampas sa mga pagsusuring batay lang sa text at patungo sa mas makatotohanang pagsukat kung paano maaaring makaapekto ang mga modelo sa mga resulta sa mga domain na may mataas na kahalagahan, na nakabatay sa pangangasiwa ng eksperto, maingat na disenyo ng pag-aaral, at malinaw na pangako sa pagbabawas ng panganib.

Ang layunin namin sa OpenAI for Science ay pabilisin ang science: tulungan ang mga mananaliksik na tuklasin ang mas maraming ideya, mas mabilis na subukan ang hypotheses, at matuklasan ang mga insight na kung hindi ay aabutin ng matagal na panahon. Nilalapitan namin ang layuning iyon gamit ang dalawang magkatuwang na paniniwala:

• Mahalaga ang mga tool sa siyensiya. Mahalaga para sa katumpakan at throughput ang mga simulation engine, analysis pipeline, domain database, at high-performance computing.
• Mahalaga ang pangangatwiran sa hangganan. Habang lumalaki at bumubuti ang mga modelo, mas nagiging kaya nilang suportahan ang gawaing konseptwal, pag-uugnay ng mga ideya sa iba't ibang larangan, pag-navigate sa malalaking literatura na lampas sa paghahanap ng keyword, pagmumungkahi ng mga mekanismo, at pagsubok sa mga hypothesis.

Nasa natatanging posisyon ang DOE’s national labs sa intersection ng dalawang paniniwalang ito: pinapatakbo nila ang ilan sa mga pinaka-sopistikadong scientific infrastructure sa mundo at pinagsasama ang mga eksperto na nagtatrabaho sa mga problemang kung saan ang mas mahusay na pangangatuwiran at pag-compute ay direktang nagreresulta sa scientific advancement at benepisyo sa lipunan.

Pinakabilis ang scientific discovery kapag nagsasanib ang mahusay na mga tool at mahusay na mga siyentipiko. Naniniwala kami na ang frontier AI—na binuo sa malapit na pakikipagtulungan sa scientific community—ay maaaring maging bagong uri ng scientific instrument: isa na nagpapalawak ng pwedeng tuklasin ng mga mananaliksik, nagpapabilis ng iteration, at tumutulong i-translate ang insight sa epekto. Ipinagmamalaki naming makipagtulungan sa DOE at sa mga pambansang laboratoryo habang binubuo namin ang hinaharap na 'yan.