Lumaktaw sa pangunahing content
OpenAI

Setyembre 10, 2026

Produkto

Magagamit na ngayon ng lahat ang data

Kilalanin ang bagong Data agent sa ChatGPT Work: gawing mga sagot, interactive na dashboard, at aksyon ang data ng inyong kumpanya sa pamamagitan lang ng pagtatanong.

Naglo-load…

Sa bawat negosyo, may mga tanong ang mga tao na masasagot ng data. Bakit bumagal ang benta? Saan tumataas ang gastos? Aling mga problema ang nagbabanta sa mga renewal ng aming pinakamalalaking account, at ano muna ang dapat naming ayusin? Upang makuha ang mga sagot na iyon, madalas na kailangang maghintay ng ulat o humiling sa ibang tao na magsagawa ng pagsusuri.

Ipinapakilala namin ang bagong Data agent sa ChatGPT Work(magbubukas sa bagong window) upang matulungan ang mas maraming tao na sagutin mismo ang mga tanong na iyon. Kumokonekta ito sa data ng inyong kumpanya, sinisiyasat kung ano ang nagbago, at gumagawa ng mga interactive na dashboard na maibabahagi ninyo. Gabayan at i-refine ang pagsusuri sa isang pag-uusap, nang hindi nagsusulat ng mga query o nag-aaral ng bagong analytics tool.

Kumonekta sa data at konteksto ng kumpanya na pinagkakatiwalaan ng inyong negosyo

Kumokonekta ang Data agent sa mga aprubadong data source, kabilang ang Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, at iba pa. Maisasama rin nito sa pagsusuri ang mga file at dokumento mula sa Google Drive at SharePoint.

Ginagamit nito ang mga termino sa negosyo, depinisyon ng sukatan, custom na kalkulasyon, at ugnayan ng data ng inyong organisasyon upang bigyang-kahulugan ang data. Nagmumula ang kontekstong ito sa mga semantic layer at pinagkakatiwalaang source tulad ng Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, at mga BI dashboard.

Mga partner sa platform

1 sa 7
Sa Data agent sa ChatGPT Work, direktang makakakonekta ang mga user sa Amazon Redshift, kaya kasingdali na lang ng pagtatanong ang pag-explore ng data, pagtuklas ng mga insight, at paggawa ng mas mabilis na desisyon sa buong organisasyon.
—Naresh Chainani, Director of Engineering, AWS

Pinipili ng mga enterprise administrator kung aling mga koneksyon sa data ang available at kung aling mga tungkulin ang maaaring gumamit ng mga ito. Ipinapatupad ng mga query ang mga kasalukuyang pahintulot ng nakakonektang account, kabilang ang mga paghihigpit sa table, row, at column.

Gawing pagsusuri at aksyon ang mga tanong

Magtanong ng mga follow-up upang siyasatin ang mga resulta at suriin ang ebidensya sa likod ng bawat natuklasan.

Gawing interactive na dashboard na may mga built-in na visualization ang pagsusuri. Mae-edit, maibabahagi, at mare-refresh ito ng inyong team kung kinakailangan. Ibahagi ang inyong mga alituntunin sa brand upang iangkop ang mga output sa hitsura at istilo ng inyong organisasyon.

Makakabuo at makakapag-interact din ang Data agent sa mga dashboard sa Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, at ThoughtSpot. Gabayan ang trabaho sa simpleng wika gamit ang mga tool na ginagamit na ng inyong team.

Mga tool ng BI

1 sa 4
Sa pagkonekta ng Tableau sa ChatGPT Work, naipapasok ang mapagkakatiwalaang business semantics sa environment na ginagamit na ng mga empleyado, kaya ang mga sagot na nakukuha nila ay nakabatay sa parehong data model na pinagbabatayan ng kanilang mga team. Madaling magagawang aksyon ng mga user ang mga insight sa pamamagitan ng pagtatanong, pagsusuri ng ebidensya, at direktang pag-publish ng mga bagong view sa Tableau gamit ang mga built-in na pinakamahuhusay na kasanayan sa disenyo at analytics.
—Southard Jones, EVP & Chief Product Officer, Tableau

Hilingin sa ChatGPT Work na magrekomenda ng mga susunod na hakbang at tukuyin kung sino ang kailangang makilahok. Maibabahagi nito ang mga natuklasan sa Slack o email at maisasagawa ang mga aksyong aaprubahan ninyo gamit ang mga nakakonektang tool.

Binuo mula sa mga tool na ginagamit namin sa pagsusuri ng data sa OpenAI

Malawak naming ginagamit sa OpenAI ang mga kakayahan sa likod ng Data agent. Halos lahat ng aming product team at mahigit dalawang-katlo ng aming organisasyon sa GTM ang gumagamit ng mga data agent sa ChatGPT Work upang sila mismo ang magsuri ng data ng kumpanya. Ginawa itong posible ng aming data team sa pamamagitan ng pagbuo ng mga nakabahaging depinisyon ng negosyo, pagtatakda ng mga patakaran sa pag-access, at paglalagay ng mga proteksyon para sa sensitibong data. Matuto pa sa pamamagitan ng pagbabasa ng post(magbubukas sa bagong window) na ito at pagdalo sa aming webinar(magbubukas sa bagong window).

Ginagamit ng NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston, at iba pang organisasyon sa aming Alpha program ang Data agent sa ChatGPT Work upang suriin ang benta at gastos, mahuli ang mga error sa pag-uulat, at magpasya kung aling mga pagkakataon ang itutuloy at kung paano magtatalaga ng mga tauhan.

Mga halimbawa ng customer

1 sa 11
Sa NTT DATA, naging mahirap palawakin ang paggamit ng mga dashboard sa buong organisasyon dahil sa gastos sa lisensya, effort, at kinakailangang teknikal na kasanayan. Sa Data agent sa ChatGPT Work, maraming hindi engineer—lalo na sa sales at mga corporate function—ang nakagawa at nakapag-update ng sarili nilang mga dashboard gamit ang simpleng wika.
—Yuji Shono, Head of Global AI Office, NTT DATA Group

Magsimula sa Data agent

Makikita ninyo ang Data agent bilang Data(magbubukas sa bagong window) sa direktoryo ng Plugins sa ChatGPT Work. Maaari itong gawing available o i-install ng mga administrator para sa kanilang mga team sa Workspace settings > Plugins. Maaari rin nilang i-enable at i-configure ang mga kaugnay na plugin ng data source, gaya ng Databricks at Snowflake, at pamahalaan kung sino ang maaaring gumamit ng mga ito.

Kung hindi pa naka-install ang Data, hanapin ito sa direktoryo ng Plugins at piliin ang Install plugin, o direktang pumunta sa Data listing(magbubukas sa bagong window). Kumpletuhin ang anumang kinakailangang hakbang sa pagkonekta ng account, pagkatapos ay magsimula ng pag-uusap gamiot @Data at magtanong tungkol sa inyong negosyo.

Subukan ang mga prompt na ito