Pinalalawak ng Lenfest Institute ang mahalagang programa nito sa dagdag na suporta ng OpenAI

Ang sumusunod ay inilabas bilang magkasanib na anunsyo ng Lenfest Institute for Journalism at OpenAI noong Lunes, Setyembre 28, 2026.

Inanunsyo ngayong araw ng Lenfest Institute for Journalism ang susunod na yugto ng Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program, na magpapatuloy sa mga nagawa ng ngayo'y pinakamalaking AI fellowship program sa pamamahayag sa Amerika.

Mula nang ilunsad ito noong 2024 kasama ang mga AI engineering fellow sa 11 pangunahing organisasyon ng balita sa Amerika, naipakita ng programa na ang mga AI engineer na bahagi ng mga lokal na organisasyon ng balita ay makakatulong na mapabilis ang inobasyon, mapatatag ang negosyo, at magamit nang responsable ang mga bagong teknolohiya. Palalawakin ang programa sa pamamagitan ng bagong $5 milyong pondong ipinangako ng OpenAI, kasama ang hanggang $5 milyon sa software credits at suporta sa engineering. Dinoble ng OpenAI ang dati nitong suporta sa programa.

Bahagi ang pagpapalawak na ito ng mas malawak na gawain ng OpenAI sa pagsuporta sa pamamahayag.

Nagtatalaga ang Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program ng mga full-time na eksperto sa teknolohiya ng AI sa mga aktibong organisasyon ng balita upang isulong ang inobasyon sa negosyo ng lokal na pamamahayag. Sa nakalipas na dalawang taon, mula sa isang ambisyosong pilot program, naging subok na huwaran ang programa sa pagtulong sa mga lokal na organisasyon ng balita na bumuo ng mga pananggalang at estratehiya sa paggamit ng AI upang suportahan ang kanilang pagbabago.

Sa pagpasok ng AI Collaborative and Fellowship sa susunod nitong yugto, mag-iimbita ang Lenfest Institute ng bagong grupo ng mga organisasyon ng balita na sumali sa mga kalahok upang isulong ang responsableng pag-eksperimento at paggamit ng AI.

Nakikipagtulungan ang mga AI engineering fellow sa mga pinuno ng newsroom, reporter, product team, kawani sa paglikom ng kita, at ehekutibo upang tukuyin ang mga hamong natatangi sa bawat organisasyon at bumuo ng mga praktikal na solusyon gamit ang AI engineering, kasama ang mga patakarang ligtas, malinaw, at etikal. Layunin ng kanilang gawain na patatagin ang mga organisasyon ng balita habang pinangangalagaan ang pagpapasya ng tao, integridad ng pag-eedit, kadalubhasaan, at tiwalang sentro ng lokal na pamamahayag. Sa katunayan, inaasahang mananatili bilang mga full-time na empleyado sa iba't ibang organisasyon ang ilang engineering fellow—patunay ng halaga ng kanilang pagtatalaga.

Sa 11 kalahok na organisasyon, naipakita ng mga fellow kung paano masusuportahan ng AI ang iba't ibang gawain: mula sa pakikipag-ugnayan sa mga mambabasa at pagbuo ng mga produktong pambalita hanggang sa pananaliksik para sa mga ulat na mapanuri, paglikom ng kita mula sa advertising at mga mambabasa, at pagpapalawak ng epekto ng pag-uulat ng mga kawani at abot nito sa komunidad.

Ipinakita rin ng pilot program na sa matagumpay na paggamit ng AI, kasinghalaga ng teknolohiya mismo ang tiwala, pagtutulungan, at malinaw na pag-unawa sa mga pangangailangan ng organisasyon. Kinuha mula sa lokal na lugar ang mga fellow at naging bahagi sila ng mga organisasyong kanilang pinaglilingkuran. Inalam nila kung paano nagtatrabaho ang mga mamamahayag at bumuo sila ng mga solusyong nakabatay sa tunay na pangangailangan ng mga pangkat sa newsroom at negosyo.

“Ang pinakamahalagang aral sa unang dalawang taon ng Lenfest AI Collaborative and Fellowship ay mas nakasalalay sa tiwala kaysa sa teknolohiya ang responsableng paggamit ng AI. Nakatulong ang mga fellow sa kanilang mga organisasyon ng balita na bumuo ng mga praktikal na tool at baguhin ang kultura mula sa loob—sa pamamagitan ng malinaw na mga pananggalang, pamantayan sa patakaran, at bukas na komunikasyon,” sabi ni Jim Friedlich, Executive Director at CEO ng Lenfest Institute. “Ang susunod na yugto ng Collaborative and Fellowship Program ay pagkakataon para sa mas maraming negosyong pambalita na mag-eksperimento sa AI nang may malinaw na layunin, alinsunod sa pinakamataas na pamantayan sa pag-eedit at inuuna ang pagpapasya ng tao sa pag-uulat.”

“Sa unang dalawang taon ng pagtutulungang ito, nakatutuwang makita ang napakaraming praktikal na halimbawa ng paggamit ng mga mamamahayag sa AI bilang kasangkapan upang makapaghatid ng de-kalidad na lokal na balita,” sabi ni Tom Rubin, Pinuno ng Intellectual Property at Content ng OpenAI. “Mahalaga ang papel ng lokal na balita sa pagbuo ng mga ugnayang nagbibigay sa isang kapitbahayan, bayan, o lungsod ng tunay na diwa ng komunidad. Nasasabik kaming palawakin ang aming pakikipagtulungan sa Lenfest Institute upang suportahan ang mas marami pang mamamahayag sa mahalagang gawaing ito.”

Nang ilunsad ang fellowship, hindi pa gaanong nasusubukan ang generative AI sa loob ng mga lokal na organisasyon ng balita. Sa nakalipas na dalawang taon, nakabuo ang mga kalahok na organisasyon ng mga praktikal na gamit⁠ na nagpapakita kung paano masusuportahan ng AI ang lahat ng aspeto ng negosyong pambalita.

Sa The Philadelphia Inquirer, sinuportahan ng fellowship ang pagbuo ng Dewey, isang tool na tumutulong sa mga mamamahayag na maghanap sa ilang dekadang nakaarkibong ulat, at ng Scrape, isang tool sa pagsubaybay. Sa halip na gumugol ng humigit-kumulang 15 oras kada linggo sa isang gawain sa pag-uulat, nagbibigay na ang Scrape ng araw-araw na buod ng mga posibleng balita mula sa rehiyong sakop ng pahayagan.

Sa Chicago Public Media, dahil sa mga proseso ng pagsasaling may tulong ng AI, nakapaglalathala ang organisasyon ng mga balitang kailangang maihatid agad sa wikang Espanyol sa mas maikling oras kaysa dati. Nagawa rin nitong isatranskrip ang mga nakaarkibong audio tungkol sa balita at kultura ng Chicago na ilang dekada nang nakatabi. Sa iba pang kalahok na organisasyon, nakatuon ang mga proyekto sa paghahanap ng mga potensyal na advertiser, pagbuo ng mga modelo ng donor, pag-aangkop ng karanasan sa bawat mambabasa, pagpaparami ng subscription, pagsubaybay sa mga pampublikong pagpupulong, paglipat mula sa print patungo sa digital na produksyon, at pagpapahusay ng operasyon.

Sa kabuuan, naipakita ng mga proyektong ito na higit pa sa pagpapalakas ng epekto at pagiging produktibo ng mga mamamahayag ang potensyal ng AI. Kaya nitong palakasin ang halos lahat ng gawain ng isang modernong organisasyon ng balita habang pinangangalagaan at pinatitibay ang pangunahing papel ng mga mamamahayag sa paglikha ng mapagkakatiwalaan at malayang pag-uulat.

Nagsimula ring kumalat mula sa isang newsroom patungo sa iba ang mga proyekto ng AI Collaborative. Nagbahagi ng code ang mga fellow, iniangkop ang mga ideya ng isa't isa, pinaghambing ang mga estratehiya sa pagpapatupad, at ginawang batayan ang mga gawa ng kapwa organisasyon. Naging panimulang batayan sa paglutas ng mga kaugnay na problema sa ibang lugar ang mga tool at pamamaraang nagmula sa isang newsroom. Ipinakita nito kung paanong ang inobasyong nabuo sa fellowship ay maaaring pakinabangan ng marami, hindi lang ng iisang organisasyon.

Sa pagtakbo ng pilot program, lumitaw ang ilang mahahalagang aral:

• Mas mahalaga ang tiwala kaysa sa teknolohiya: Nagdulot ng malaking pagbabago ang pagsasama sa mga organisasyon ng mga engineer na kinuha mula sa lokal na lugar sa loob ng dalawang taon. Sa halip na magsilbing mga panlabas na consultant na naglalayong ipilit ang paggamit ng AI, nagsikap ang mga fellow na lubos na maunawaan ang mga proseso sa pag-eedit, kultura ng organisasyon, at pangangailangan ng mga gumagamit sa kani-kanilang negosyong pambalita. Madalas na nakakita ang mga fellow ng mahahalagang pagkakataon sa pamamagitan ng pakikinig, paglalaan ng oras sa mga kawani, pag-unawa sa paraan ng kanilang pagtatrabaho, pagtukoy sa mga paulit-ulit na problema, at pagbuo ng mga solusyon kasama ang mga taong gagamit ng mga ito. Habang lumalalim ang tiwala, lumalawak din ang paggamit. Mas nakikita ng mga mamamahayag ang mga fellow bilang mga kasamahan sa pangkat na maaari nilang katuwangin sa paglutas ng mahahalagang problema. Inilalapit nila sa mga fellow ang sarili nilang mga ideya at hamon, at isinasama sa araw-araw na trabaho ang mga tool na nabubuo.

• Magsimula sa problema, hindi sa AI: Natuklasan ng mga fellow sa buong grupo na nagsisimula ang pinakamahusay na mga proyekto sa isang malinaw na hamon, hindi sa isang teknikal na solusyong napili na bago pa man magsimula. Nabuo ang mga matagumpay na proyekto sa pamamagitan ng malapit na pakikipagtulungan sa mga gumagamit, maliliit na eksperimento, tuloy-tuloy na pagsusuri, at pagtutok sa kung tunay bang napapabuti ng teknolohiya ang trabaho.

• Pinapabilis ng pagtutulungan ang inobasyon: Madalas na nagiging panimulang batayan ng isang newsroom ang malaking tagumpay ng iba. Halimbawa, ginamit ng The Baltimore Banner ang mga gawa ng pangkat ng The Philadelphia Inquirer bilang batayan sa pagbuo ng sarili nitong mga tool sa pagtuklas ng balita. Nagbahaginan din ang mga fellow sa buong grupo ng code, mga ideya para sa produkto, teknikal na pamamaraan, at mga natutuhan. Dahil dito, mas mabilis na umuunlad ang mga organisasyon nang magkakasama kaysa kung magkakahiwalay silang kumikilos.

Ipagpapatuloy ng susunod na yugto ng AI Collaborative and Fellowship Program ang pundasyong naitatag ng fellowship habang lubos na pinalalawak ang naaabot nitong merkado. Patuloy na magtatalaga ang programa ng mga AI fellow sa loob ng mga kalahok na organisasyon ng balita, alinsunod sa pangako nitong tulungan silang magbago upang matugunan ang mga pangangailangan ng mga gumagamit ngayon. Palalawakin din ng Lenfest Institute ang fellowship upang maisama ang mas sari-saring organisasyon ng balita.

Kasabay nito, palalawakin ng Lenfest Institute ang mga teknikal na kakayahan nito upang aktibong makatulong na gawing mga tool na maaaring gamitin muli, framework, plugin, gabay sa pagpapatupad, manwal ng mga estratehiya, at teknikal na sanggunian ang pinakamahusay na mga proyekto ng fellowship. Layunin nitong makinabang ang daan-daang organisasyon ng balita. Isang layunin ng pagbibigay ng suporta sa pagpapatupad ang gawing mas madaling mapanatili at mapalawak ang pagkatuto sa pagitan ng mga newsroom na likas na nabuo sa pilot program. Sa ganitong paraan, ang isang tool, proseso ng trabaho, o malaking teknikal na pagsulong sa loob ng isang organisasyon ay maaaring maging imprastrakturang mapapakinabangan ng mas malawak na larangan ng pamamahayag.

Sama-sama, ang mga pagsisikap na ito ay kumakatawan sa pag-usad mula sa matagumpay na pag-eksperimento tungo sa epektong kayang palawakin. Lumilikha ang mga ito ng mga praktikal na solusyon gamit ang AI na makapagpapatatag sa lokal na pamamahayag, maging sa labas ng fellowship mismo.

Sa pagsasama ng kadalubhasaan sa AI engineering sa loob ng mga newsroom at ng mga pinagsasaluhang tool, teknikal na imprastraktura, at pagkatuto sa pagitan ng mga organisasyon, hangad ng Lenfest Institute na matiyak na ang mga inobasyong nabuo sa iilang newsroom ay mapakinabangan din ng daan-daan pang iba.

Ang pagpapanibago at pagpapalawak ng pakikipagtulungan sa OpenAI ay sumasalamin sa kanilang iisang paniniwala: higit na makikinabang ang lokal na pamamahayag sa AI kapag may kadalubhasaan, imprastraktura, at mga ugnayan sa pagtutulungan ang mga organisasyon ng balita upang magamit ito nang ligtas. Sa pagpapalawak ng mga napatunayang epektibo sa fellowship, nakatuon ang Lenfest Institute sa pagtulong sa mas maraming organisasyon ng balita na gamitin ang mga bagong teknolohiya upang mapatatag ang kanilang pamamahayag, bumuo ng mga negosyong kayang tumagal, at mas mahusay na mapaglingkuran ang kanilang mga komunidad.