Setyembre 10, 2026

Ipinapakilala ang Agents API

Bumuo at magpatakbo ng mga cloud agent gamit ang Codex harness, na ganap na pinamamahalaan ng OpenAI.

Naglo-load…

Habang pinalalawak namin ang Codex at ChatGPT for Work para sa milyun-milyong tao sa buong mundo, natutunan namin kung ano ang kailangan para gumana nang mahusay sa aktuwal na paggamit ang mga agent na tumatakbo nang matagal. Kailangan ng mga kapaki-pakinabang na agent ng powerful na harness na namamahala sa context, mahusay na gumagamit ng mga tool, at nag-uugnay sa mga subagent. Kailangan din nila ng imprastrakturang maaasahang gumagana nang ilang araw, kung saan puwedeng magtrabaho sa mga file, magpatakbo ng code, at mag-save ng mga intermediate na resulta.

Ngayon, ipinapakilala namin ang Agents API⁠(magbubukas sa bagong window) sa pampublikong beta, na naghahatid sa mga developer ng parehong harness at imprastraktura na nagpapagana sa Codex sa pamamagitan ng simple at flexible na API.

Ang sinasabi ng aming mga customer tungkol sa Agents API

1 sa 8

“Sa Agents API, tumaas ang aming evaluation score mula 0.71 hanggang 0.85. Napakahusay ng suporta sa subagent sa API at lubos nitong pinabilis ang aming workflow. Dati, medyo mahirap subaybayan at i-orchestrate ang mga subagent sa dati naming setup, ngunit nabawasan ng mga bagong API nang 4x ang latency. Matagal naming sinubukang i-optimize ito, at napakalaking agarang pagbuti ang naidulot ng mga subagent flow.”

Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

“Ang pagbabago sa mga negosyo sa tunay na mundo ay nangangahulugan ng pag-deploy ng AI sa lahat ng uri ng workflow. Ibinibigay ng Agents API ang harness; nananatiling amin ang environment, context, at UX. Gamit ang aming AI platform na Nexus, nakakapag-set up na kami ngayon ng mga agent sa loob lamang ng ilang oras sa iba’t ibang industriya, mula sa mga serbisyo sa tirahan hanggang sa arkitektura.”

Rasmus Wissmann, CTO, Long Lake

“Dahil sa Agents API, nakapag-isip kami ng bagong paraan upang idisenyo ang mga kumplikadong workflow na maraming hakbang. Dati, sumusulat kami ng magkakasunod na prompt at namamahala sa sarili naming hanay ng mga tool call, ngunit ngayon ay direkta na naming magagamit ang mga agent sa aming code, gaya ng paggana ng Codex sa iyong laptop. Nakatulong na ito sa aming lutasin ang ilang problemang kung hindi ay mangangailangan ng paggawa ng custom na agent infrastructure.”

Cole Striler, Direktor ng Engineering, WithCoverage

“Ang pinakanamukod-tangi sa aming pagsubok ay kung gaano kahusay at natural na pinangasiwaan ng Agents API ang mga workload na biglang tumataas. Naipapamahagi namin ang trabaho sa daan-daang agent, napapatakbo ang mga ito nang asynchronous, at nakokolekta ang mga resulta sa ibang pagkakataon, nang hindi pinananatiling idle ang infrastructure sa pagitan ng mga peak.”

Dmitry Khanukov, Co-founder at CTO, Dwelly

“Sa Nash, nagde-deploy kami ng libo-libong AI agent na tumatakbo nang matagal at namamahala sa daan-daang milyong paghahatid sa mga pandaigdigang logistics network. Ibinibigay sa amin ng Agents API ng OpenAI ang matatag na session at orchestration layer na kailangan para sa mga agent na tuloy-tuloy na ginagamit sa production—namamahala sa context, recovery, at maraming hakbang na pagpapatupad—habang ibinibigay ng Nash ang mga tool at execution environment na nag-uugnay sa mga ito sa pisikal na mundo. Dahil dito, maaaring mangatwiran, kumilos, makabawi, at magtulungan ang aming mga agent sa mga kumplikadong workflow na maaaring tumagal nang ilang oras o araw. Ang mga agent na ito ay production infrastructure na nagpapatakbo ng mga mission-critical na logistics operation para sa aming mga partner.”

Aziz Alghunaim, Co-founder at CTO, Nash.ai

Bumuo ng mga cloud agent gamit ang iisang API call

Gamit ang Agents API, maaari kang gumawa ng production-ready na agent sa iisang API call sa pamamagitan ng pagtukoy sa gawain, modelo, mga tool, at environment:

JavaScript

1import OpenAI from "openai";
2
3const client = new OpenAI();
4
5const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6  agent: {
7    model: "gpt-6-astra",
8    tools: [
9      {
10        type: "mcp",
11        server_label: "observability",
12        transport: {
13          type: "http",
14          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15        },
16      },
17    ],
18    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19  },
20  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21  environment: {
22    type: "openai_hosted",
23    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24  },
25  input:
26    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29});

Hino-host at pinananatili ng OpenAI ang harness. Pinipili mo ang compute environment ng agent: sa sandbox na pinamamahalaan ng OpenAI, sa sarili mong imprastraktura, o sa isa sa aming mga sandbox partner. Nagbibigay ang Agents API sa iyo ng matibay na pundasyon para bumuo ng mga agent gamit ang aming naka-optimize na agent harness at imprastraktura, para makapagpokus ka sa mga tool, kaalaman, at workflow na nagbibigay ng kakaibang katangian sa iyong agent.

Nagpapadala ang isang application ng mga gawain sa Agents API at tumatanggap ng mga event at output. Pinapatakbo ng Agents API ang pinamamahalaang Codex harness, nagpapadala ng mga tool call sa isang sandbox, at tumatanggap ng mga resulta ng tool. Kinokontrol ng application ang self-hosted na compute. — Pinapagana ng Agents API ang iyong mga agent gamit ang parehong harness at infrastructure sa likod ng Codex.

Piliin ang agent environment mo

Magkakaibang compute, storage, at deployment option ang kailangan para sa iba’t ibang workload. Hinahayaan ka ng Agents API na pumili ng sandbox na akma sa iyong application.

Nakikipagtulungan kami sa mga provider ng ecosystem⁠(magbubukas sa bagong window), kabilang ang Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop, at Vercel, para magbigay ng pinakamahusay na integrasyon para sa iba’t ibang pangangailangan:

Ganap na pinamamahalaang mga environment o deployment sa loob ng iyong VPC
Mga partikular na mekanismo ng pag-iimbak ng file at lihim
Iba't ibang configuration ng CPU, GPU, at memory, na may mga profile ng pagganap, cold-start, at gastos na tugma sa workflow ng iyong kumpanya.

Mga sandbox partner: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B, at DigitalOcean. — Nag-aalok ang Agents API ng mahuhusay na integration sa mga sikat na provider sa ecosystem.

Mga sandbox na naka-host sa OpenAI

Para sa mga developer na gustong mabilis na makapagsimula at mahusay na mag-scale, ipinapakilala rin namin ang hosted sandbox ng OpenAI⁠(magbubukas sa bagong window). Ginagamit nito ang parehong imprastraktura ng sandboxing na nagpapagana sa Codex at ChatGPT.

Inilalaan at pinamamahalaan ng OpenAI ang sandbox, na nagbibigay sa iyong agent ng ligtas at mahusay na kapaligiran para magpatakbo ng code, magtrabaho sa mga file, at gumawa ng mga artifact. Maaaring flexible na i-configure ang mga sandbox na ito gamit ang iyong mga file, package, skill, at plugin upang maibigay sa agent ang kailangan nito para makumpleto ang gawain.

Bumuo gamit ang umuunlad na Codex harness

Para magamit ang mga bagong kakayahan ng modelo, kadalasang kailangang ayusin muli ang harness, na kumakain sa oras para mapahusay ang application. Nagbibigay ang Agents API ng naka-bersyon na access sa mga kakayahang ito sa bawat paglulunsad ng modelo. Pinapanatili at patuloy naming pinapabuti ang harness kasama ng aming mga modelo, na tumutulong sa iyong mga agent na makakuha ng mas mahusay na pagganap mula sa bawat pag-upgrade. Halimbawa, kabilang sa mga kamakailang pagpapahusay sa harness ang:

Panatilihing gumagana ang mga ahente sa mahahabang session

Para masuportahan ang mga modelo na nagtatrabaho nang ilang oras, bumuo kami ng pamamahala ng konteksto na tumutulong sa mga agent na dalhin ang mahalagang impormasyon sa mas mahahabang session. Awtomatikong kino-compact⁠(magbubukas sa bagong window) ng Agents API ang mas naunang konteksto habang papalapit ang session sa limit ng konteksto nito, na pinapanatili ang impormasyong kailangan ng agent para magpatuloy. Makakabuo ang mga developer ng mga workflow na sumasaklaw sa maraming context window nang hindi nagpapatupad ng sarili nilang lohika ng compaction.

Tulungan ang mga agent na mahusay na gumamit ng mas maraming tool

Tinutulungan ng Agents API ang mga agent na mahanap ang mga tamang tool at magamit ang mga ito nang mahusay. Naglo-load ang paghahanap ng tool⁠(magbubukas sa bagong window) ng mga kaugnay na kahulugan ng kagamitan kung kinakailangan, na nakakatulong na mabawasan ang paggamit ng token at gastos habang pinapanatili ang cache ng modelo. Kapag available na ang mga tool, nagbibigay-daan ang programmatic tool calling⁠(magbubukas sa bagong window) sa mga agent na magpatakbo ng mga call nang sabay-sabay, i-chain ang mga kaugnay na operasyon, at i-filter o pagsamahin ang mga resulta sa code para maproseso nila ang malalaking dami ng data habang ibinabalik lamang sa konteksto ang mga kaugnay na resulta. Sinusuportahan ng Agents API ang MCP, mga custom na function, at built-in na tool gaya ng paghahanap sa web.

JSON

1"agent": {
2  "tools": [
3    {
4      "type": "mcp",
5      "server_label": "openai_docs",
6      "transport": {
7        "type": "http",
8        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9      }
10    },
11  ]
12}

Hayaang pagsabayin ng mga agent ang trabaho sa mga subagent

Sa pamamagitan ng suporta sa maraming agent⁠(magbubukas sa bagong window), maaaring hatiin ng Agents API ang mga kumplikadong gawain sa magkakahiwalay na bahagi at italaga ang mga ito sa mga subagent na sabay-sabay na nagtatrabaho. Pinananatili ng bawat subagent ang sarili nitong konteksto, na tumutulong dito na manatiling nakatuon sa atas nito, habang kino-coordinate ng pangunahing agent ang kanilang trabaho at pinagsasama ang mga resulta. Mapapabilis nito ang pananaliksik, pagsusuri, at mga gawain sa pag-code na nakikinabang sa sabay-sabay na trabaho, nang hindi mo kailangang bumuo ng sarili mong orkestrasyon.

JSON

1"agent": {
2  "model": "gpt-6-astra",
3  "multi_agent": {
4    "enabled": true,
5    "max_concurrent_subagents": 3,
6  }
7}

Isang open-source na foundation

Ang Agents API ay pinapagana ng open-source na Codex harness, na nagbibigay sa mga developer ng malinaw na pagtingin sa pangunahing lohika na nag-uugnay sa mga tawag sa modelo, mga tool, at konteksto. Gamit ang Agents API, pinapatakbo at pinapanatili ng OpenAI ang harness na iyon habang maaaring siyasatin at matuto ang mga developer mula sa pampublikong codebase⁠(magbubukas sa bagong window) nito.

Simulan ang pagbuo

Available na ngayon ang Agents API sa pampublikong beta para sa lahat ng developer. Walang karagdagang bayarin sa paggamit ng Agents API—babayaran mo lang ang mga token at tool na ginagamit ng iyong mga agent, gaya ng nakasaad sa aming page ng pagpepresyo⁠(magbubukas sa bagong window).

Tingnan ang pangkalahatang-ideya ng Agents API⁠(magbubukas sa bagong window) para madagdagan ang nalalaman, o sundan ang quickstart⁠(magbubukas sa bagong window) para makapagsimula at maisama ang harness sa likod ng Codex sa sarili mong mga agent.

Sa panahon ng pampublikong beta, mabilis naming babaguhin ang mga pagbabago batay sa feedback mo habang nagsusumikap kaming makamit ang pangkalahatang availability. Ipaalam sa amin kung ano ang gumagana, saan ka nakararanas ng mga hadlang, at kung ano ang kailangan mo para mabuo at mapatakbo ang iyong mga agent sa produksyon.

May-akda

OpenAI

Magpatuloy sa pagbabasa

Tingnan lahat

A model guide for the GPT-6 family — Card image

Praktikal na gabay sa pagbuo gamit ang GPT-6

ProduktoOkt 2, 2026

Buod ng DevDay 2026

KumpanyaSet 29, 2026

Ipinapakilala ang GPT-6.1 Sol

ProduktoSet 29, 2026