Pinag-aaralan ng pangkat ng OpenAI para sa Pananaliksik sa Ekonomiya kung paano naaapektuhan ng AI ang mga manggagawa, kompanya, institusyon, at ang mas malawak na ekonomiya. Ginagawa namin ito sa pamamagitan ng pagsasama ng masusing pananaliksik sa ekonomiya, pagsusuri sa datos ng produkto at paggamit nito na nagpoprotekta sa privacy, pakikipagtuwang sa mga customer at institusyon, at pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa labas ng OpenAI.
Inilulunsad namin ang OpenAI Economic Research Exchange upang gawing pormal at palawakin ang aming pakikipagtulungan sa mga mananaliksik sa labas ng OpenAI. Susuportahan ng Exchange ang pakikipagtulungan sa mga mananaliksik na may maingat na itinakdang saklaw upang makagawa ng de-kalidad na empirikal na pananaliksik tungkol sa mga epekto ng AI sa ekonomiya.
Naghahanap kami ng mga proyektong nagsisimula sa isang mahalagang tanong tungkol sa AI at ekonomiya, at malinaw na nagpapaliwanag kung paano makapagbibigay ang datos sa paggamit ng mga tool ng OpenAI ng natatanging empirikal na pananaw sa tanong na iyon habang pinoprotektahan ang privacy ng mga user.
Inaanyayahan naming magsumite ng mga panukalang tumutugon sa isa o higit pa sa mga sumusunod na pangunahing tanong. Hindi limitado sa listahang ito ang mga paksa, at malugod naming tinatanggap ang mahuhusay na panukalang naaayon sa mas malawak na mga layunin ng Exchange:
Mga epekto sa merkado ng paggawa: Paano natin masusukat, higit pa sa posibilidad na maapektuhan ng AI, kung aling mga trabaho ang malamang na o kasalukuyan nang napapahusay, napapalitan, nagkakaroon ng mga bagong gawain, o dumarami ang oportunidad sa pagtatrabaho habang humuhusay ang mga kakayahan ng modelo?
Mga gawi ng employer at pagdisenyo ng trabaho: Paano binabago ng AI ang mga gawi ng employer, kabilang ang pangangailangang kumuha ng mga empleyado, pagdisenyo ng mga bakanteng posisyon, pagpili ng mga aplikante, kompensasyon, istruktura ng pangkat, at kung muling idinidisenyo ng mga kompanya ang mga trabaho batay sa AI?
Kapakanan ng sambahayan: Ano ang epekto ng AI sa kapakanan ng sambahayan sa labas ng pormal na trabaho, kabilang ang mga epekto sa pagpapasya, paggamit ng oras, pag-aalaga, pagpaplanong pinansyal, paghanap at paggamit ng mga serbisyong pangkalusugan, at pang-araw-araw na kalagayang pangkabuhayan?
AI at Edukasyon: Paano ginagamit ng mga guro ang mga AI tool, at nagbabago ba o lumalawak ang kanilang mga tungkulin dahil sa AI? Paano nababago ng pagkakalantad sa AI ang mga pagpapasya ng mga mag-aaral tungkol sa pag-aaral at paghahanda para sa karera?
Hindi pantay na access at pakinabang: Sino ang hindi nakikinabang sa AI, at bakit? Aling mga hadlang ang may pinakamalaking epekto, at ano ang makatutulong upang malutas ang mga ito?
Maliliit na negosyo at independiyenteng trabaho: Paano naaapektuhan ng AI ang maliliit na negosyo, freelancer, nag-iisang may-ari ng negosyo, creator, at iba pang anyo ng independiyente o impormal na gawaing pangkabuhayan?
Pampublikong sektor at mga gawaing sibiko: Ano ang mga epekto ng AI sa ekonomiya sa konteksto ng pampublikong sektor at mga gawaing sibiko, kabilang ang produktibidad ng pampublikong sektor, access sa mga benepisyo, pangangasiwa ng edukasyon, mga ahensyang nangangasiwa sa paggawa, pagbibigay ng permit, pangangasiwa ng buwis, at paghahatid ng mga serbisyong pampubliko?
Paglikha ng kaalaman at inobasyon: Paano binabago ng AI ang paglikha ng kaalaman at inobasyon, kabilang ang agham, pananaliksik at pagpapaunlad, mga proseso ng pananaliksik, produktibidad ng mga eksperto, mga patent, at pagpapalaganap ng pinakabagong kaalaman?
Istruktura ng merkado: Ano ang mga epekto ng paggamit ng AI sa istruktura ng merkado, kabilang ang konsentrasyon, kalamangan ng mga kompanya, pagdepende sa mga platform, lakas sa pakikipagnegosasyon, ugnayan sa mga supplier, at mga hadlang sa pagpasok sa merkado?
Pagsukat ng halaga: Paano natin dapat sukatin ang pang-ekonomiyang halaga ng AI, kabilang ang kahandaang magbayad, halagang ipinapakita ng aktuwal na mga pagpili, oras na natitipid sa bawat gawain, mga naiiwasang gastos, output na isinasaalang-alang ang kalidad, at pangmatagalang pagtaas ng produktibidad?
Maaaring tumuon ang mga panukala sa isang tanong o pagsamahin ang magkakaugnay na mga tanong. Lubos naming hinihikayat ang mga disenyo ng pag-aaral na hindi lamang naglalarawan ng mga ugnayan, kundi mapagkakatiwalaang tumutukoy sa sanhi at bunga kapag kailangan ito upang masagot ang tanong sa pananaliksik.
Sadyang sinusuportahan namin ang isang hanay ng mga proyektong may iba't ibang haba ng panahon:
Maikling panahon (2–6 na buwan): Mga pag-aaral na mabilis matapos at gumagamit ng kasalukuyang aprubadong datos, pampublikong datos, o datos mula sa mga katuwang na may malinaw na saklaw upang makakuha ng mga paunang indikasyon.
Katamtamang panahon (6–12 buwan): Mga pag-aaral na sumusubaybay sa mga resulta sa paglipas ng panahon, sumusubok ng mga partikular na interbensyon, o gumagamit ng mga pagkakaibang mala-eksperimental.
Dapat tukuyin ng mga aplikante ang target na takdang panahon ng kanilang panukala at kung bakit angkop ang panahong iyon sa tanong na pinag-aaralan.
Matatanggap ng bawat napiling proyekto ang sumusunod:
Isang beses na grant para sa pananaliksik para sa pangunahing mananaliksik o mga mananaliksik: $25,000
Buwanang allowance para sa research assistant (RA) o bayad sa kontratista: $7,500
Access sa aprubadong datos ng produkto at paggamit nito na ligtas para sa privacy, sa ilalim ng NDA at alinsunod sa mga kinakailangan sa pamamahala ng datos, privacy, batas, at seguridad.
Malinaw na proseso ng panloob na suporta para sa pagtukoy ng saklaw ng proyekto, onboarding, pag-apruba ng datos, pagsusuri, at pagpapalaganap ng mga resulta.
Idinisenyo ang balangkas na ito upang mabawasan ang gastos sa koordinasyon, mapabilis ang pagsasagawa, at mapanatili ang kalayaan ng mga mananaliksik habang tinitiyak na maisasakatuparan ang proyekto. Ang aktuwal na pagsusuri para sa pakikipagtulungan sa labas ng OpenAI ay dapat isagawa ng bisitang mananaliksik o ng kanilang RA, sa halip na umasa sa pangkat para sa Pananaliksik sa Ekonomiya para sa pagkuha o pagsusuri ng datos na iniangkop sa partikular na proyekto.
Dapat may malinaw na mga target sa bawat yugto ang mga pinopondohang proyekto, hindi lamang mga pinal na papel. Bilang minimum, inaasahang gagawin ng mga mananaliksik ang sumusunod:
Tukuyin ang mahahalagang target na nakaayon sa takdang panahon ng proyekto, gaya ng pagsasapinal ng disenyo, access sa datos, pansamantalang pagsusuri, at draft ng output.
Kumpletuhin ang onboarding, pagkontrata, at mga aprubadong hakbang para sa access sa datos bago magsimula ang pagsusuri.
Ibahagi ang mga paunang natuklasan sa pangkat ng OpenAI para sa Pananaliksik sa Ekonomiya.
Makilahok sa mga pana-panahong pag-uulat ng pananaliksik o talakayan ng consortium.
Gumawa ng kahit isang nakasulat na output, gaya ng memo, paunang papel sa pananaliksik, draft ng publikasyon, maikling ulat para sa publiko, benchmark, o dokumentasyon ng dataset.
Ikoordina ang mga komunikasyon sa labas ng OpenAI o publikasyon sa pamamagitan ng napagkasunduang proseso ng pagsusuri ng OpenAI.
Binibigyang-priyoridad namin ang gawaing lumilikha ng mabilis at tuloy-tuloy na palitan sa pagitan ng ebidensya, pagkatuto sa loob ng OpenAI, at komunidad ng pananaliksik sa ekonomiya.
Susuriin ang mga panukala batay sa:
Kaugnayan sa mga tanong na priyoridad ng pangkat para sa Pananaliksik sa Ekonomiya
Pagiging masusi at mapagkakatiwalaan ng metodolohiya
Posibilidad na maisakatuparan ang proyekto sa ilalim ng mga limitasyon sa saklaw, datos, privacy, batas, at takdang panahon (halimbawa: hindi kami magbabahagi ng datos ng mga pag-uusap sa anumang sitwasyon)
Kalinawan ng mga target sa bawat yugto at mga plano sa pag-uulat
Pagkaangkop sa paraan ng pagpapatakbo ng Exchange, kabilang ang kung sino ang aktuwal na magsasagawa ng gawain
Potensyal na makapag-ambag ng mapagkakatiwalaang ebidensya mula sa labas ng OpenAI tungkol sa mga epekto ng AI sa ekonomiya
Potensyal na magamit ang aprubadong datos ng OpenAI sa mga makabagong paraang nagpoprotekta sa privacy
Bibigyang-priyoridad namin ang mga panukala mula sa:
Mga mananaliksik na may naunang mga publikasyon sa mga larangan ng pananaliksik na kanilang iminumungkahi
Mga mananaliksik na may access sa natatanging datos na makatutulong sa pakikipagtulungang may malalaking layunin
Mananatiling malaya ang mga mananaliksik sa pagdisenyo ng pag-aaral at pagsusuri. Ang paglalathala sa labas ng OpenAI o pampublikong paggamit ng mga natuklasan ay ikokoordina sa OpenAI upang matiyak ang katumpakan, proteksyon sa privacy, pagsunod sa batas, at angkop na konteksto. Hindi kami maglalabas ng mga pahayag sa labas ng OpenAI nang walang mapagkakatiwalaang pagsukat na sumusuporta sa mga ito.
Dapat isumite ang mga panukala sa pamamagitan ng form na ito, kasama ang karagdagang impormasyon sa iisang link sa Google Doc. Hindi dapat lumampas sa tatlong pahina ang panukala, hindi kasama ang mga sanggunian at apendise. Dapat kasama sa bawat panukala ang:
Tanong o mga tanong sa pananaliksik at dahilan ng pag-aaral
Pagkaangkop sa isa o higit pang tanong na priyoridad ng Exchange
Iminumungkahing metodolohiya at empirikal na estratehiya
Mga kinakailangang datos, kabilang ang partikular na aprubadong tagapagpahiwatig ng paggamit ng mga tool ng OpenAI na makatutulong sa pagsagot sa mas malawak na tanong tungkol sa AI, at kung paano poprotektahan ng disenyo ang privacy
Target na takdang panahon at mahahalagang target sa bawat yugto
Pangkat ng pananaliksik at profile ng iminumungkahing RA o bisitang mananaliksik
Mga inaasahang ambag sa ebidensya, pagkatuto sa loob ng OpenAI, at aprubadong komunikasyon sa publiko
Pagtukoy ng saklaw, kabilang ang malinaw na paglalahad ng mga pagsusuri, output, heograpikong lugar, at stakeholder na saklaw at hindi saklaw
Mga pamantayan ng tagumpay, mga kundisyong ituturing na kabiguan, mga bagay na nakasalalay sa iba, mga limitasyon, at mga mapagkukunang ipinapangakong ilalaan
Paglabas ng Panawagan para sa mga Panukala: Hunyo 8, 2026
Huling Araw ng Pagsumite ng Panukala: Hulyo 5, 2026
Paglabas ng mga Desisyon sa mga Panukala: Hulyo 31, 2026
Paunawa: Ang panawagang ito para sa mga panukala ay para lamang sa pagbibigay ng impormasyon at pagsusuri, at hindi lumilikha ng anumang obligasyong may bisa sa batas para sa OpenAI o sinumang aplikante. Ang lahat ng tuntuning inilalarawan dito ay pauna lamang at maaaring magbago. Ang pagsumite ng panukala o pagkakapili upang lumahok sa OpenAI Economic Research Exchange ay hindi nagbibigay ng karapatan sa pagpopondo, kompensasyon, o pagkontrata. Magkakaroon lamang ng ganitong mga obligasyon kapag nilagdaan ang isang pinal na nakasulat na kasunduan sa pagitan ng OpenAI at ng napiling partido.