Amp: AI agent sa higit pa sa code gamit ang mga modelo ng OpenAI

Bumubuo ang Amp⁠(magbubukas sa bagong window) ng isang frontier AI agent na tumutulong sa mga developer na gawing gumaganang software ang kanilang malalaking ideya. Para kay Quinn Slack, CEO ng Amp, bawat paghusay ng mga modelo ay pagkakataong palawakin ang kayang gawin ng agent—mula sa pagtulong sa mga developer na magpasya kung ano ang bubuuin hanggang sa pagsulat ng code at pagdisenyo ng mga pahina.

Pumipili at nagrerekomenda ang Amp ng mga modelo batay sa kung ano ang pinakamabisa para sa mga user nito, at sa mga modelo ng OpenAI napupunta ang karamihan ng mga token na ginagamit sa Amp. Ibinahagi ni Quinn, “Napakalinaw magpaliwanag ng OpenAI, at kapag may inilalapat na mga pananggalang, alam at nauunawaan iyon ng mga user. Dahil dito, napakadaling gamitin ang mga modelo ng OpenAI. Magagawa mo ang lahat ng trabaho mo sa Amp gamit ang mga modelo ng OpenAI at talagang masisiyahan ka.”

Habang mas maraming trabaho ang ipinapagawa ng mga developer sa mga agent, maaaring maging hadlang ang gastos sa mga token. Ayon kay Quinn, may mga user ng Amp na gumagamit ng 10 bilyong token kada linggo. Naniniwala siyang kung binabantayan ng mga tao ang bawat dagdag sa paggamit, baka hindi nila lubusang matuklasan ang kayang gawin ng isang agent.

Para makatulong na maibsan ito, inilunsad ng Amp ang integrasyon nito sa Mag-sign in gamit ang ChatGPT. Ayon kay Quinn, binibigyan nito ang mga user ng Amp ng access sa mas maraming token at mga modelo ng OpenAI, kabilang ang GPT‑6 Astra, kaya mas handa silang magpagawa ng mas malaking gawain sa isang agent.

“Sa Mag-sign in gamit ang ChatGPT, hindi na kailangang maramdaman ng mga tao na dapat nilang bilangin ang bawat token,” sabi niya. “At kapag hinayaan mo nang kumilos nang mas malaya ang agent, saka mo makikita kung gaano karami ang kaya nitong gawin.” Ayon kay Quinn, nakikita niyang ginagamit ng mga tao ang agent para magplano, magpasya kung ano ang bubuuin, at magpatuloy sa trabaho matapos nilang ilabas ang produkto.

Gusto ng Amp na makatulong ang mga agent sa lahat ng gawaing kailangan para makabuo at makapagpalago ng isang produkto. Ganito rin ginagamit ng sarili nitong team na may 20 miyembro ang mga agent, kabilang na sa marketing. “Wala kaming taong nakatutok dito, pero mayroon kaming agent na nakatutok dito,” sabi ni Quinn. Umaasa ang team sa agent para mapaganda ang karanasan ng mga bagong user at matulungan ang mas maraming tao na matuklasan ang Amp sa pamamagitan ng paghahanap at iba pang channel.

Para sa gawaing iyon, napakahalaga ng mahusay na pagsulat at disenyo. Tinutulungan ng GPT‑6 Astra ang team na gumawa ng dokumentasyon at magdisenyo ng mga pahinang pumapasa sa mahihigpit na pamantayan ng Amp.

Patuloy na nag-eeksperimento si Quinn sa GPT‑6 Astra kahit sa bahay. Ibinigay niya rito ang mga plano ng kanyang bahay at ginamit ito para gumawa ng 3D model sa Blender. Pagkatapos, ginagawa nilang laro ng kanyang mga anak ang modelong iyon: nagdaragdag sila ng ilog na banayad ang agos na dumaraan sa bahay o naghahabulan ng bawang sa paligid nito, na hango sa pagkamuhi ng kanilang lola sa bawang. “At hindi pa iyan posible ilang buwan lang ang nakalipas,” sabi niya.

Kamakailan ay inanunsyo ng Amp ang Puck, isang AI assistant na puwedeng kausapin at nakapaloob sa Amp, na tumutulong sa mga user na magpatakbo at mamahala ng iba pang agent. Maaaring hilingin ng mga user kay Puck na magpatakbo ng agent para magsiyasat ng bug, mag-ugnay ng ilang agent, o maghanap ng nakaraang pag-uusap tungkol sa isang teknikal na problema.

Sa Pagtawag kay Puck, na pinapagana ng GPT‑Live‑1, maaaring makausap ng mga user si Puck nang real time, kahit mula sa isang relo. Naiisip ni Quinn na magagamit ito ng mga tao para mapanatiling nagtatrabaho ang kanilang mga agent habang malayo sila sa kanilang mga computer, kahit habang nagjo-jogging.

Sinusubukan ng Amp ang Ultrafast mode sa GPT‑6 Astra, at ayon kay Quinn, binabago ng dagdag na bilis ang paraan ng paggamit ng mga tao sa mga agent. Sa ngayon, madalas na nagpapalipat-lipat ang mga tao sa ilang gawaing ipinapagawa sa mga agent habang hinihintay na matapos ang bawat isa. Sa mas mabibilis na tugon, maaaring mas kaunting agent ang kailangang sabay-sabay na asikasuhin ng mga tao, o magkaroon ang mga agent ng mas maraming oras para suriin ang sarili nilang trabaho bago magbalik ng resulta.

Para sa Amp, ang susunod na hakbang ay ipagawa sa agent ang mas marami pang gawain bago at pagkatapos mag-code, para mas maisulong ng mga developer ang isang ideya nang hindi kailangang sila mismo ang gumawa ng bawat hakbang. “Hindi pa natin alam kung ano ang malilikha ng mga tao, at iyan ang matutunghayan nating lahat. Nakakatuwang maging bahagi niyan,” sabi ni Quinn.