Pagpapabilis ng engineering para sa pisikal na mundo
Ibinabahagi namin ngayon ang mga pagsulong sa kung paano tinutulungan ng mga modelo ng OpenAI ang mga inhinyero na magdisenyo, mag-simulate, at bumuo ng mga pisikal na produkto. Saklaw ng mga kakayahang ito ang mechanical at electrical engineering at ang buong proseso ng pagdisenyo ng system. Tinutulungan na ng mga ito ang aming mga panloob na team na mas mabilis na sumubok ng mga ideya at gumawa ng mga rebisyon.
Sa mga proyektong ito, kailangang pagsamahin ng mga inhinyero ang mga mekanikal na disenyo, electronics, software, at mga kinakailangan sa pagmamanupaktura gamit ang mga espesyal na tool. Tinuturuan namin ang mga modelo na suportahan ang gawaing iyon, mula sa paghahanda ng mga drawing at pag-set up ng mga simulation hanggang sa pag-uugnay ng mga pagbabago sa iba't ibang disiplina. Layunin naming bigyan ang mga inhinyero ng mas maraming oras para sumubok ng mga ideya at magpahusay ng mga disenyo.
Sa nakalipas na taon, nakatulong ang mas mahusay na mga kakayahan ng mga frontier na modelo upang mas mabilis na makasubok ng mga bagong ideya at makagawa ng mga rebisyon ang aming mga panloob na team. Nakakakita rin kami ng mga paunang ebidensya na pinapahusay ng mga kakayahang ito ang mga propesyonal na workflow sa industriya. Nakikipagtulungan kami sa mga katuwang upang maunawaan kung saan pinakamalaki ang maitutulong ng mga kakayahang ito at kung ano ang kailangang pahusayin. Kung ikaw ay inhinyero, engineering firm, o software vendor na kasangkot sa pagdisenyo, simulation, pagmamanupaktura, o produksiyon ng mga komplikadong pisikal na produkto, nais naming makipagtulungan sa iyo upang maiangkop ang inisyatibang ito sa mga tool na ginagamit mo at sa mga problemang kailangan mong lutasin.
Sinubukan namin ang nangungunang pagganap ng Astra sa mga multimodal na workflow at mga workflow na gumagamit ng computer upang malaman kung makakagawa kami ng device nang walang direktang pag-edit ng tao. Para rito, ginamit namin ang GPT‑6 upang tukuyin ang mga kinakailangang function at idisenyo ang kaha, printed circuit board (PCB), at mga software integration para sa isang device na magagamit ng mga user sa pakikipag-usap sa Codex.
Estetika at disenyo: Binuo ng Astra ang hitsura ng device, na hango sa aming kamakailang pakikipagtulungan sa Work Louder(magbubukas sa bagong window) at sa mga laro at laruan.
Mekanikal na disenyo: Dinisenyo ng Astra ang kaha(magbubukas sa bagong window) at ang mga istruktura sa loob na nagpapanatili sa mga piyesa sa tamang puwesto.
Elektrikal na disenyo: Pinili ng Astra ang mga elektrikal na piyesa at dinisenyo ang printed circuit board (PCB), kabilang ang puwesto at mga koneksiyon ng mga piyesa, upang magkasya sa kaha.
UI/UX at software: Dinisenyo ng Astra ang user interface at binuo ang firmware at mga software integration na kailangan upang ikonekta ang device sa Codex.
Dalawang miyembro ng team ang nagdisenyo ng pansubok na device na ito gamit ang Astra sa loob ng wala pang isang linggo, bilang dagdag na proyekto. Isang kinontratang manufacturer ang gumawa ng maliit na batch ng mga prototype sa loob ng wala pang isang buwan.
Kinailangan pa rin ng ilang ulit na pagsusuri at rebisyon upang maihanda ang device para sa pagmamanupaktura. Hindi palaging naisasaalang-alang ng Astra ang mga limitasyon sa produksyon ng manufacturer, mga tolerance, o mga detalyeng kailangan sa pag-assemble. Tinutulungan kami ng mga kakulangang ito na matukoy kung ano ang dapat pagbutihin ng mga modelo sa hinaharap.
Ginagamit ng mga hardware at infrastructure team ng OpenAI ang Codex at ChatGPT upang gumawa at magrebisa ng mga computer-aided design (CAD) model, maghanda ng mga drawing para sa pagmamanupaktura, mag-set up ng mga simulation, at magsuri ng mga disenyo. Saklaw ng gawaing ito ang robotics at imprastruktura ng compute. Mula noong Pebrero, lumaki nang 23 ulit ang paggamit ng modelo sa aming mga hardware team, batay sa bilang ng mga token.
Sinusukat din namin ang pag-unlad ng mga mas bagong modelo sa mga gawaing pinagsasama ang coding at kaalaman sa engineering. Sinusubok ng BenchCAD 2.0 kung kayang buuing muli ng mga modelo ang mga 3D na piyesa at assembly at tukuyin ang mga koneksiyon sa mga circuit board. Nakakuha ang isang mas bagong panloob na modelo ng average na iskor na 0.875, kumpara sa 0.594 ng GPT‑6 Astra sa pinakamataas nitong setting ng pangangatwiran. Bagama't marami pang sangkap bukod sa disenyo ang buong proseso ng engineering, itinuturing naming paunang ebidensiya ang mga pagbuti rito na kayang pabilisin ng mga modelo ng AI ang paggawa ng mga rebisyon sa mga propesyonal na workflow.
Nakikipagtulungan kami sa isang maliit na grupo ng mga katuwang sa industriya upang subukan ang mga kakayahang ito sa mga aktuwal na problema sa engineering. Sinusuri ng kanilang mga inhinyero ang mga output ng modelo para sa katumpakan at praktikal na gamit. Nakakatulong ito upang maunawaan namin kung aling mga gawain ang kayang suportahan ng mga modelo ngayon at kung ano ang dapat pahusayin para sa ligtas at maaasahang paggamit.
Pinapalawak namin ang aming pakikipagtulungan sa Chip Ganassi Racing (CGR) upang tuklasin kung paano mapapabilis ng mga modelo ng OpenAI ang engineering at paggawa ng mga prototype. Kasama ang R&D team nito, sinusubukan namin ang mga workflow na ginagawang nae-edit na mga CAD model at 2D drawing para sa pagmamanupaktura ang mga 3D scan ng mga umiiral na piyesa. Lalo itong kapaki-pakinabang kapag hindi makuha ang mga orihinal na design file.
Sinusuri ng mga inhinyero ng CGR ang mga modelo at drawing para matiyak ang katumpakan at kung maisasagawa ang mga ito sa pagmamanupaktura. Tinutulungan kami ng kanilang feedback na matukoy kung saan kayang bawasan ng mga modelo ang manwal na gawain at kung saan kailangan pa ng pagpapahusay.
Inaanunsiyo rin namin ang isang bagong pakikipagtulungan sa pananaliksik kasama ang Mazda. Nakikipagtulungan ang aming mga team sa pananaliksik at Forward Deployed Engineering sa mga inhinyero ng Mazda sa aerodynamics at kaligtasan sa banggaan upang tuklasin kung paano makakatulong ang mga modelo ng OpenAI sa pagbuo at pagsusuri ng mga bagong disenyo ng sasakyan.
Gumagamit ang proyektong ito ng mga simulation ng daloy ng hangin at pagtugon ng istruktura upang tuklasin ang mga pagpapahusay sa performance habang isinasaalang-alang ang hitsura at gastos. Magbabahagi kami ng higit pang pag-unlad at mga resulta sa mga darating na buwan.
Tinutulungan ng GPT‑6 Astra ang mga inhinyero sa aerodynamics ng Mazda na humanap ng mga paraan upang mabawasan ang drag ng sasakyan sa pamamagitan ng pagmomodelo ng mga bagong hugis ng harapang bahagi, pag-simulate ng daloy ng hangin, at pagpino sa mga disenyong may pinakamalaking potensyal. Nakuha na ang pahintulot sa paggamit mula sa Mazda Motor Corporation. Mahigpit na ipinagbabawal ang anumang muling paglalathala o paggamit sa ibang lugar.
Malapit kaming nakikipagtulungan sa mga katuwang sa industriya at mga unang gumagamit upang palawakin ang magagawa ng mga AI agent sa hardware at pagmamanupaktura. Nagpakita ng kapana-panabik na potensiyal ang mga paunang resultang ito. Naghahanap kami ngayon ng mga katuwang upang mapabilis ang pagpapahusay sa mga kakayahang ito at matiyak na ligtas ang paggamit ng mga ito sa industriya.
Kung interesado kang makipagtulungan sa amin sa paghubog ng pagsasanay at pagbuo ng aming mga frontier na modelo sa pamamagitan ng pagtukoy sa mga kapaki-pakinabang na gamit, software tool, o oportunidad sa hinaharap sa mechanical engineering, electrical engineering, electromechanical design, mechatronics, o kaugnay na larangan, pakisagutan ang form na ito at makikipag-ugnayan kami sa iyo.


