Esittelyssä OpenAI for India
Tänään Delhissä järjestettävässä India AI Impact Summit 2026 -tapahtumassa julkistamme OpenAI for India -hankkeen. Tässä valtakunnallisessa aloitteessa teemme yhteistyötä johtavien intialaisten kumppaneiden kanssa, jotta tekoäly olisi entistä useampien saatavilla ja sen taloudelliset ja yhteiskunnalliset hyödyt toteutuisivat maailman suurimmassa demokratiassa.
Tässä kuussa viikoittaisten ChatGPT‑käyttäjien määrä Intiassa ylitti 100 miljoonaa. Käyttäjiin kuuluu niin opiskelijoita ja opettajia kuin kehittäjiä ja yrittäjiäkin. OpenAI for India jatkaa tästä yhdessä johtavien kumppaneiden kanssa, ensimmäisenä Tata Groupin kanssa. Tavoitteena on kehittää Intian omavaraisia tekoälyvalmiuksia, nopeuttaa tekoälyn käyttöönottoa yrityksissä, investoida työvoiman osaamisen kehittämiseen ja vahvistaa maan kukoistavaa tekoälyekosysteemiä.
Osana maailmanlaajuista Stargate-hankettamme OpenAI ja Tata Group kehittävät Intiaan paikallista, tekoälyvalmista datakeskuskapasiteettia, joka tukee tietojen sijaintipaikkaa, tietoturvaa ja maan pitkäaikaisia omia valmiuksia. OpenAIsta tulee Tata Consultancy Servicesin HyperVault-datakeskusliiketoiminnan ensimmäinen asiakas. Yhteistyö alkaa 100 megawatin kapasiteetilla, joka voidaan ajan mittaan kasvattaa yhteen gigawattiin.
Tämän infrastruktuurin ansiosta OpenAI:n edistyneimpiä malleja voidaan käyttää turvallisesti Intiassa. Se lyhentää viivettä ja täyttää samalla kriittisten sekä julkishallinnon työkuormien tietojen sijaintipaikkaa, tietoturvaa ja vaatimustenmukaisuutta koskevat vaatimukset.
OpenAI ja Tata Group julkistivat myös strategisen yritysyhteistyön, jolla nopeutetaan tekoälylähtöistä uudistumista maailmanlaajuisesti. Tata Group aikoo ottaa ChatGPT Enterprisen käyttöön henkilöstölleen lähivuosina. Käyttöönotto alkaa sadoistatuhansista TCS:n työntekijöistä, joten siitä tulee yksi maailman suurimmista tekoälyn yrityskäyttöönottohankkeista. TCS aikoo myös yhdenmukaistaa tekoälylähtöisen ohjelmistokehityksen tiimiensä välillä OpenAI:n Codexin avulla.
Yhteistyö jatkaa viimeaikaisia kumppanuuksia Intian johtavien yritysten kanssa. Niihin kuuluvat JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED ja MakeMyTrip.
OpenAI laajentaa OpenAI Certifications -sertifiointiohjelmaa Intiassa, ja TCS:stä tulee sen ensimmäinen osallistuja Yhdysvaltojen ulkopuolella. Sertifioinnit auttavat ammattilaisia kehittämään käytännön tekoälytaitoja, joita voi hyödyntää eri tehtävissä ja toimialoilla.
Olemme julkistaneet myös koulutusalan kumppanuuksia johtavien oppilaitosten kanssa. Tarjoamme yli 100 000 ChatGPT Edu -lisenssiä, jotta opiskelijat voivat kehittää työelämässä tarvittavia taitoja. Kumppaneita ovat muun muassa:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
Palvellakseen Intian käyttäjiä ja kumppaneita entistä paremmin OpenAI aikoo avata myöhemmin tänä vuonna uudet toimistot Mumbaihin ja Bengaluruun nykyisen New Delhin toimintonsa lisäksi.
Näiden vahvasti degeneroituneiden sirontaprosessien fysiikka on kiinnostanut minua siitä lähtien, kun törmäsin niihin ensimmäisen kerran noin viisitoista vuotta sitten, joten on jännittävää nähdä tämän artikkelin hämmästyttävän yksinkertaiset lausekkeet.
Tällä fysiikan osa-alueella käy usein niin, että joidenkin fysikaalisten suureiden lausekkeet, jotka on laskettu oppikirjamenetelmillä, näyttävät erittäin monimutkaisilta, mutta osoittautuvat hyvin yksinkertaisiksi. Tämä on tärkeää, koska usein yksinkertaiset kaavat vievät meidät matkalle kohti syvien uusien rakenteiden löytämistä ja ymmärtämistä, avaamalla uusia ideamaailmoja, joissa muun muassa lähtökohdassa havaittu yksinkertaisuus tulee ilmeiseksi.
Minulle "yksinkertaisen kaavan löytäminen" on aina ollut hankalaa, ja olen jo pitkään uskonut, että se voidaan automatisoida tietokoneilla. Näyttää siltä, että alamme nähdä tämän tapahtuvan useilla eri aloilla; tässä artikkelissa esitetty esimerkki vaikuttaa erityisen sopivalta hyödyntämään nykyaikaisten tekoälytyökalujen voimaa. Odotan innolla, että tämä trendi jatkuu kohti yleiskäyttöistä "yksinkertaisten kaavojen tunnistamisen" työkalua lähitulevaisuudessa.
—Nima Arkani-Hamed, fysiikan professori, Institute for Advanced Study, erikoistunut teoreettiseen korkeaenergiseen fysiikkaan
Näiden vahvasti degeneroituneiden sirontaprosessien fysiikka on kiinnostanut minua siitä lähtien, kun törmäsin niihin ensimmäisen kerran noin viisitoista vuotta sitten, joten on jännittävää nähdä tämän artikkelin hämmästyttävän yksinkertaiset lausekkeet.
Tällä fysiikan osa-alueella käy usein niin, että joidenkin fysikaalisten suureiden lausekkeet, jotka on laskettu oppikirjamenetelmillä, näyttävät erittäin monimutkaisilta, mutta osoittautuvat hyvin yksinkertaisiksi. Tämä on tärkeää, koska usein yksinkertaiset kaavat vievät meidät matkalle kohti syvien uusien rakenteiden löytämistä ja ymmärtämistä, avaamalla uusia ideamaailmoja, joissa muun muassa lähtökohdassa havaittu yksinkertaisuus tulee ilmeiseksi.
Minulle "yksinkertaisen kaavan löytäminen" on aina ollut hankalaa, ja olen jo pitkään uskonut, että se voidaan automatisoida tietokoneilla. Näyttää siltä, että alamme nähdä tämän tapahtuvan useilla eri aloilla; tässä artikkelissa esitetty esimerkki vaikuttaa erityisen sopivalta hyödyntämään nykyaikaisten tekoälytyökalujen voimaa. Odotan innolla, että tämä trendi jatkuu kohti yleiskäyttöistä "yksinkertaisten kaavojen tunnistamisen" työkalua lähitulevaisuudessa.
—Nima Arkani-Hamed, fysiikan professori, Institute for Advanced Study, erikoistunut teoreettiseen korkeaenergiseen fysiikkaan
