Miten Figma integroi tekoälyn muuttamaan suunnittelua ja voimaannuttamaan luovia tekijöitä
Keskustelu Figman tekoälytuotteiden johtajan David Kossnickin kanssa.
Uusi johtotehtäviin keskittyvä sarjamme esittelee tekoälyn avulla muutosta ajavien johtajien näkökulmia.
Figmassa tiimit kokoontuvat muuttamaan ideat maailman parhaiksi digitaalisiksi tuotteiksi ja kokemuksiksi. Keskustelimme Figman tekoälytuotteiden johtajan David Kossnickin kanssa tekoälyn vaikutuksesta suunnitteluun, luovuuden voimaannuttamiseen ja tekoälyn käytön sujuvuuden kehittämiseen Figman työntekijöille.
Olet kuvaillut tekoälyä sekä alustamuutokseksi että ydinosaamiseksi. Miten tekoäly muuttaa suunnittelua, ja miten Figma asemoi itsensä tässä muutoksessa?
Koska tekoälyn ansiosta digitaalisten tuotteiden luominen on helpompaa kuin aikaisemmin, niin hyvä suunnittelu on yhä tärkeämpi erottautumistekijä. Suunnittelu ei kuitenkaan ole vain pikseleitä vaan myös käsityötaitoa: empatiaa, työnkulun ymmärtämistä ja ongelmanratkaisua.
Siksi tekoäly on integroitu Figman laajuisesti tuotteen sisäisestä tekstinmuokkauksesta ja kuvien luomisesta tasojen ja sivuston visuaalisten elementtien automaattiseen uudelleennimeämiseen. Se tekee luomisesta nopeampaa, intuitiivisempaa ja helpommin saatavilla olevaa useammille ihmisille.
Samaan aikaan tekoäly on myös alustamuutos. Figma on suunniteltu erityisesti digitaalisten tuotteiden rakentamiseen. Se antaa meille mahdollisuuden miettiä työnkulkuja uudelleen alusta alkaen.
Yksi esimerkki on Figma Make(avautuu uudessa ikkunassa) eli sovellukselle käynnistyskehotteita antava työkalu, joka luo tuotantolaatuista koodia kielestä, kuvista tai strukturoiduista kehyksistä. Se antaa sekä koodaajille että ei-koodaajille, kuten suunnittelijoille, projektipäälliköille, insinööreille, markkinoijille keinon päästä pidemmälle prototyyppien luomiseen ja ideoiden ilmaisemiseen ilman teknisiä esteitä.
Tekoälystä puhutaan eräänlaisena perämiehenä, ei korvaajana. Miten näet tuon dynamiikan voimaannuttavan luovuutta?
Figma erottuu joukosta syvällä sitoutumisellaan käsityötaitoon, joka antaa käyttäjille täyden hallinnan jokaisen yksityiskohdan hiomiseen. Tekoälyn avulla olemme laajentaneet visuaalisen kerroksen ulkopuolelle kattamaan kielen, visuaalisuudet ja koodin lisäämällä työkaluja, kuten koodin kirjoittajan ja ”koodikerroksia”, joiden avulla käyttäjät voivat kirjoittaa ja julkaista tekoälyavusteista koodia alkuperäisessä muodossa.
”Yksi tekoälyagenttien todella jännittävistä puolista on se, että ne voivat viedä todella pitkälle, tehdä paljon kiireistä työtä ja auttaa sinua alkuun.”
Tekoälyagentit pystyvät hoitamaan kiireisen työn, mutta monet työkalut rajoittavat mukauttamista sen jälkeen. Figmassa voi muokata jokaista tasoa, kieltä, visuaalista ilmettä ja koodia vastaamaan täysin visiota ja ylläpitämään ammattitaitoa. Tuemme myös monialaisia työnkulkuja, joten olitpa sitten vahvin koodauksessa, suunnittelussa tai kielissä, voit työskennellä omalla tavallasi – esimerkiksi siirtyä täysimittaiseen ohjelmistokehitykseen menettämättä erikoisalaasi.
Loppujen lopuksi Figmassa valmistetut tuotteet on tarkoitettu ihmisille. Ihmiset tuovat mukanaan harkintakykyä, empatiaa ja hyvää makua eli ominaisuuksia, jotka tekevät heistä todellisen lentäjän, eivät vain perämiehen.
”Tekoäly tulee auttamaan ihmisiä tutkimaan paljon nopeammin ja menemään paljon pidemmälle ideoinnissaan, mutta mielestäni kaikki inhimillinen harkintakyky, empatia, taito ja hyvä maku ovat juuri sitä, mitä tarkoittaa olla lentäjä eikä perämies.”
Figma Make ja Dev Mode MCP Server olivat merkittäviä askeleita tekoälyn integroinnissa kokonaisvaltaisiin työnkulkuihin. Mitä olet oppinut siitä, miten suunnittelijat ja kehittäjät haluavat olla vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa koodin kautta?
Suunnittelijan ja kehittäjän yhteistyö riippuu siitä, että toimitetaan se, mikä todella toimii eikä vain vältetä väärinkäsityksiä, vaan varmistetaan myös käyttäjäarvo. Figma Make auttaa tiimejä vahvistamaan ja testaamaan monia mahdollisia ideoita, joten kun he löytävät ratkaisun, heillä on vahva vakaumus rakentaa oikea tuote.
Dev Mode(avautuu uudessa ikkunassa) virtaviivaisti tiedonsiirtoa strukturoidulla datalla, kuten CSS:llä ja tunnisteilla, ja MCP(avautuu uudessa ikkunassa) vie sen pidemmälle antamalla kehittäjille mahdollisuuden käyttää koodausagenttia, joka muuntaa mallit tuotantovalmiiksi koodiksi täydellä kontekstilla ilman manuaalista kopiointia ja liittämistä.
Vaikka Make on ensisijaisesti rakennettu prototyyppien luomista varten, suunnittelijat voivat usein saada aikaan vuorovaikutusta niin tarkasti, että insinöörit kopioivat koodin suoraan, jolloin siitä alkaa tulla suunnittelun kannalta luovutettava artefakti.
Laajemmin ottaen Figma on aina ollut suunnittelultaan moninpeli, toisin kuin varhaiset tekoälytyökalut, jotka olivat pääosin yksinpeliä. Nyt olemme siirtymässä kohti yhteistyöhön perustuvia tekoälykokemuksia, jotka kutsuvat muita mukaan luovaan prosessiin.
Mitä ajattelet tekoälytyökaluista, jotka tukevat yhteistyötä ja moninpeliä?
Moninpeli on keskeinen osa Figmaa, ja työkalut, kuten Figma Make ja koodikerrokset, on rakennettu tukemaan reaaliaikaista yhteistyötä jopa tekoälyn avulla. Kaksi henkilöä voi työskennellä samassa tiedostossa, nähdä toistensa avatarit ja luoda yhdessä tekoälyavustajan avulla, jolloin kokouksista tulee yhteisiä, interaktiivisia rakennussessioita.
Kuvien luomisesta on myös tullut FigJamin ja Slidesin kohokohta, jonka avulla tiimit voivat luoda brändinmukaisia visuaalisia elementtejä yhdessä tai iteroida niitä rinnakkain. Myös kulttuurinen ulottuvuus on olemassa, kuten perinteemme tehdä FigJam-vuosipäiväkortteja, joissa tiimikaverit remiksaavat avatareja OpenAI:n kuvankäsittelyllä luodakseen leikkisiä, henkilökohtaisia kunnianosoituksia. Nämä luovat rituaalit edistävät yhteyttä ja tiimihenkeä tavoilla, joihin useimmat työkalut eivät pysty.
Kun yhä useammat suunnitteluprosessit, kuten tasojen nimeäminen, tekstisuunnittelu, visuaalinen haku ja luominen siirtyvät tekoälyn varaan, miten näet ammattisuunnittelijan roolin kehittyvän?
Työtaito on edelleen tärkein taito eli empatia, hyvä maku sekä kyky tutkia ja jalostaa. Kun ideoiden kokeilemisen kustannukset laskevat, ihmiset voivat perehtyä tarkemmin siihen, mikä toimii, ja tehdä jokaisesta yksityiskohdasta alkaen animaatioista vuorovaikutukseen mahdollisuuden erinomaisuuteen. Vaikka melu lisääntyy, loistava työtaito erottuu edukseen.
Näemme myös siirtymistä toteuttajista ongelmanratkaisijoiksi roolien yhdistyessä ja yhä useammasta ihmisestä tulee tekijöitä. Suunnittelijat kirjoittavat koodia, ja tulevaisuus kuuluu vision kantajille eli niille, jotka pystyvät viemään idean konseptista toteutukseen omin avuin.
Minulla on media- ja viihdealalla työskentelevä kollega, joka kuvailee ideoiden luomisen ja esittelyn korkeita alkukustannuksia, joka vaati niin paljon vaivaa, että monet hyvät ideat karsiutuivat ennen kuin niillä oli edes mahdollisuuksia toteutua. Nyt tekoälyn avulla tuo pullonkaula on poistumassa. Näemme ideoiden lisääntyvän, koska luovat ihmiset voivat tutkia ja jakaa paljon vapaammin.
Se on minusta kuin Marvel-universumin Doctor Strange ja miten hän näkee kaikki mahdolliset tulevaisuudet. Sitä tekoälystä on tulossa suunnittelussa tapa tutkia lukemattomia polkuja ja valita paras ratkaisu tiettyyn ongelmaan.
Millaisia käyttäjiä tai käyttötapauksia Figman tekoäly voi mielestäsi avata, jotka eivät aiemmin olleet mahdollisia?
Näemme jo upeita esimerkkejä, jopa ennen julkaisemista. Sisäisen testauksen aikana joku HR-tiimin jäsen, jolla ei ollut koodaus- tai suunnittelutaustaa, löysi Workday-rajapinnan ja käytti Figma Makea vain kahden tunnin ajan pelin rakentamiseen: se näytti neljä Workdaysta poimittua kasvoa ja nimeä, ja ne piti sovittaa yhteen. Se on hauska tapa auttaa uusia työntekijöitä tutustumaan tiimikavereihin. Se on nyt osa perehdytysprosessiamme.
Se oli idea, jota yksikään sisäinen työkalutiimi ei olisi koskaan priorisoinut, mutta se toteutui, koska tekoäly madalsi kynnystä. Se osoitti, että ei-tekniset ihmiset, joilla on loistavia ideoita, voivat nyt rakentaa oikeita, käyttökelpoisia työkaluja, joskus jopa käyttöönotettavia, ilman suunnittelutiimiä.
Näemme paljon odottamattomia käyttötapauksia, ja se on uskomattoman inspiroivaa. Työkalut, kuten Figma Make ja Figma Design, antavat ihmisille mahdollisuuden ilmaista ja aktivoida ideoita, jotka muuten olisivat jääneet toteutumatta.
Miten rakennatte tekoälyn sujuvuutta eli niitä ahaa-elämyksiä, jolloin ihmiset tajuavat pystyvänsä johonkin, mihin he eivät aiemmin pystyneet? Onko tähän mennessä opittu mitään?
Oma käyttö ennen julkaisua on keskeinen osa yritysmaailmaamme, ja panostimme täysillä Figma Makeen. Järjestimme yrityksenlaajuisen "Great Figma Bake Off" -kilpailun, jossa oli tarkoitus rakentaa hienoja projekteja ja live-jam-sessioita jokaisella aikavyöhykkeellä. Käytännön tuki auttoi tekoälystä kiinnostuneita työntekijöitä, etenkin näiden työkalujen uusia käyttäjiä, saamaan itseluottamusta. Sosiaaliset kannustimet ja reaaliaikainen ohjaus vaikuttivat suuresti ihmisten osallistumiseen.
Sen lisäksi otimme ChatGPT Enterprisen käyttöön koko yrityksessä. Se on ollut mullistavaa, markkinointitiimit käyttävät sitä myyntipuheiden hiomiseen, sähköpostien laatimiseen ja muuhun, kaikki turvallisessa ja tietosuojaa kunnioittavassa ympäristössä.
Järjestämme myös viikon mittaisia Maker Weeks -rakentelutapahtumia, jotka ovat avoimia kaikille, ei vain tuotetiimeille. Ihmiset rakentavat kaikenlaista videoista ja ohjeista Slackiin integroituihin GPT‑sivuihin. Se antaa kaikille luvan kokeilla, epäonnistua ja oppia – madaltaen käytännön kokeilujen kynnystä etenkin niille, jotka eivät työskentele teknisissä ydintehtävissä.
Onko tämä filosofisempaa, tekoälyn sujuvan käytön kulttuurin luomista, vai onko teillä tapoja mitata edistymistä?
Figmassa tekoälyn käytön sujuvuus alkaa kulttuurista. Palkkaamme ihmisiä, jotka ovat innokkaita kokeilemaan ja tutkimaan uusia työkaluja, ja tuemme tätä omistautuneella oppimisajalla ja budjetilla ilman määräyksiä.
”Olemme rakentaneet tiimin, joka haluaa elää tulevaisuudessa. Ja olemme rakentaneet suunnittelijatiimin, joka on hellittämätön yrittäessään löytää tapoja parantaa asioita ja on innoissaan uusista työkaluista ja uudesta teknologiasta.”
Nostamme esiin menestystarinoita, kuten HR-tiimin rakentaman Workday-pohjaisen pelin osoittaaksemme, että jopa 10 minuutin kokeilu voi saada aikaan todellista vaikutusta. Se ensimmäinen askel on usein kaikkein vaikein.
Turvallisen tutkimuksen tukemiseksi olemme luoneet kokeellisille työkaluille pikapolun vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi, datan käyttöä koskevin rajoituksin, jotta tiimit voivat testata uutta tekoälyä kitkattomasti. Useimmat työkalut eivät toimi täydellisesti, mutta kokeilukustannusten alentaminen auttaa paljastamaan todellista arvoa ja vauhdittaa innovaatioita koko organisaatiossa.
Olet jakanut upeita näkemyksiä tekoälyn sisäisen käytön sujuvuuden rakentamisesta. Mutta entä kuluttajapuoli eli miten yritysten tulisi lähestyä tekoälyn integrointia tuotteisiinsa ja kokemuksiinsa?
Sekä tekoälyn käyttäjinä että rakentajina olemme oppineet, että ruohonjuuritason kokeilu edistää käyttöönottoa. Työntekijät alkoivat käyttää ChatGPT:n kaltaisia työkaluja epävirallisesti, mikä johti turvallisen ja tuetun polun kysyntään, mikä puolestaan lopulta johti ChatGPT Enterprisen käyttöönottoon.
Tärkeintä on, että kun ihmiset kokeilevat tekoälytyönkulkuja ja huomaavat niiden helppouden, he tuntevat olonsa voimaantuneiksi rakentamaan. Tuo ajattelutavan muutos on avainasemassa tekoälyn merkityksellisen käyttöönoton skaalaamisessa sekä yrityksen sisällä että asiakkaille.
Yhteenvetona, miten itse hyödynnät tekoälyä Figman työnkuluissa?
Käytän ChatGPT:tä päivittäin kaikkeen arvostelumuistiinpanojen viimeistelystä ja viestien luonnostelusta syvälliseen tutkimukseen. Kysyn usein "miten tämä ongelma tyypillisesti ratkaistaan?", jotta voin nopeasti tutkia ratkaisumahdollisuuksia.
Luotan myös Figma Makeen prototyyppien luomisessa ja ideoiden tutkimisessa sekä Slack AI:hin monimutkaisten säikeiden yhteenvedoissa ja organisaation sisäisen linjan ylläpitämisessä. Käytän myös Grammarlya jatkuvasti. Se ei ehkä tunnu tekoälyltä, mutta se parantaa kirjoittamistani hiljaisesti koko päivän ajan yhdellä napsautuksella.
Figma käyttää OpenAI-rajapintoja FigJam-tekoälyn sekä sen kuvanluontiominaisuuksien käynnistämiseen alustallaan. Se on myös ottanut käyttöön ChatGPT Enterprisen koko organisaatiossaan mahdollistamaan tekoälyn sujuvan käytön työvoimalleen.
