OpenAI

27. oktoober 2026

Retell teenindab OpenAI mudelitega 100 mln kõnet kuus

GPT‑6 Astra juhib Retelli häälagentide võrdlustesti. Codex aitab jõuda töötaja kohta 1,6 mln dollari suuruse aastapõhiseks arvestatud käibeni.

Retelli logo sinisel akustilisel kangal.
Ettevõtte suurus: Idufirma
Piirkond: Põhja-Ameerika
Tööstus: Tehnoloogia
Tooted: API, Codex

100 mln+

Teenindatud kõnesid kuus

80%+

Lahendatud kliendipöördumiste osakaal

1 triljon

Kasutatud OpenAI tokeneid

1,6 mln $

Aastapõhiseks arvestatud käive töötaja kohta

Laadimine…

Retell AI⁠(avaneb uues aknas) on kontaktikeskustele mõeldud häältehisintellekti platvorm, mis aitab ettevõtetel luua agente, kes vastavad küsimustele, teevad toiminguid ja ühendavad helistaja vajaduse korral inimesega. Platvorm teenindab nüüd enam kui 4000 ettevõtet. Igakuine kõnede maht kasvas 2026. aasta alguse 30 miljonilt septembriks enam kui 100 miljonini.

Retell teenindab üha rohkem keerukate töövoogudega suurettevõtteid ning kasutab OpenAI mudeleid, et hoida kõnede kvaliteeti ja töökindlust kõrgel tasemel. Praegu loovad OpenAI mudelid vastuseid 80% Retelli kõnedest ning klientidel õnnestub lahendada üle 80% pöördumistest. Retell on OpenAI mudelites kasutanud kokku ka üle ühe triljoni tokeni, mis näitab kasutuselevõtu ulatust.

Retelli arendajad kasutavad Codexit kogu arendusprotsessis, alates võõra koodi uurimisest kuni funktsioonide loomise ja silumiseni, ning GPT‑6 Astrat kasutajaliideste testimiseks.

„Valime mudeleid nii, nagu meie kliendid valivad teenusepakkujaid: päris kõnede, mitte demode põhjal. OpenAI õigustab seda valikut ikka ja jälle.“
—Bing Wu, Retell AI kaasasutaja ja tegevjuht

OpenAI mudelite valimine päris kõnede nõudmiste järgi

Ettevõtete häälagendid peavad järgima ettevõtte reegleid ja püsima neile määratud rollides ka siis, kui vestluse käik muutub. Retell lõi vCX-võrdlustesti, et võrrelda kümneid mudeleid keeruliste, mitmevooruliste vestluste abil, mis põhinevad tegelikel kasutusolukordadel.

Test hindab, kui hästi mudelid järgivad juhiseid, toetuvad neile antud teabele, kutsuvad õigeid tööriistu ja kasutavad loomulikku vestluskeelt. Retelli 13. oktoobri 2026 võrdlustestis saavutas GPT‑6 Astra juhiste järgimises esikoha tulemusega 89,7%.

Allikas: bench.retellai.com · 13. oktoober 2026 · Kõik pakkujad · Arutlustase „Puudub/madal“ · Kiired variandid välja jäetud

Retell jagas ka enne GPT‑6 Astra turuletoomist tehtud hindamiste tulemusi. Need näitasid, et sisselülitatud arutluse korral oli GPT‑5.5 mudelite seas parim nii hallutsinatsioonideta vastuste osakaalu (88,0%) kui ka tööriistakutsete õigsuse (88,3%) poolest, edestades mõlema näitaja järgi mudeleid Gemini‑3.1‑Pro ja Claude‑4.6. Mudel oli hallutsinatsioonideta vastuste osakaalu poolest parim ka väljalülitatud arutlusega.

Retelli sõnul jätkavad OpenAI mudelid valinud uued kliendid nende kasutamist. Kliendid saavad Realtime API kaudu kasutada ka OpenAI Realtime'i mudeleid ning häälemootorina OpenAI kõnesünteesi. Retell teeb uued OpenAI mudelid kättesaadavaks nende ilmumise päeval ja kordab võrdlustesti mudelite täiustudes.

Agentidega lahendatakse üle 80% kliendipöördumistest

Kontaktikeskuste meeskonnad määravad Retelli abil oma agentide ärikonteksti, eesmärgid ja reeglid. Arendajad saavad lisaks seadistada töövooge ja integratsioone.

Kõne ajal käitab Retelli täitmiskeskkond helimudeleid, jälgib vestlust ja juhib seda, millal agent räägib, kuulab või reageerib vahelesegamisele. OpenAI mudelid, sealhulgas GPT‑6.1 Sol, GPT‑6 Astra ja GPT‑5.5, kasutavad kliendi juhiseid ja vestluse konteksti, et luua vastuseid ning taotleda tööriistakutseid. Retell täidab need kutsed kliendi süsteemidega loodud integratsioonide kaudu ja saab tulemused kliendikirjesse salvestada.

Kui vaja on inimese hinnangut, annab häälagent teenindajale olukorrast ülevaate, vastab tema lisaküsimustele ja veendub enne kliendi ühendamist, et teenindaja on valmis. Pärast kõnet analüüsib Retell mudeliga GPT‑5.6 Terra transkriptsiooni ning eraldab sellest tulemused ja muud andmed.

Skeem näitab, kuidas Retell kasutab kliendikõne ajal OpenAI mudeleid, ühendades reaalajas heli, vestluse oleku, konteksti, tööriistad ja kliendi süsteemid.

Retelli sõnul lahendatakse selle lähenemisega üle 80% kliendipöördumistest. Elektroonikaettevõttes Anker pakuvad agendid USA-s ja Ühendkuningriigis esimese taseme müügijärgset tuge, sealhulgas jälgivad tellimusi, kontrollivad garantiid ja aitavad tõrkeid lahendada. Ankeri andmetel lahendati 80,4% pöördumistest ja soovitusindeks (NPS) oli 63. Meeskonna sõnul vastasid ka agentide hääletoon, kõnetempo ja soojus sellele, mida nad ootasid inimesest teenindajalt.

Pine Park Healthis saadavad Retelli agendid vastuvõtuaja meeldetuletusi, pakuvad ennetavalt aegu ja kannavad tulemused patsientide haiguslugudesse. Meeskond vabastas meditsiiniassistentide tööaega 2,1 täistöökoha ulatuses ja suunas selle patsientide eest hoolitsemisse. Aegu broneeriv agent jõudis broneeringuni 55,7% juhtudest, mil ta patsiendiga ühendust sai.

Kiired vastused ka kõnede mahu kasvades

Retelli platvormi päevane koormus võib ületada öise miinimumi enam kui 50 korda. Et kõnedes saaks kiiresti vastata ka tippkoormuse ajal, kasutab Retell OpenAI juures eraldatud servereid, mida jagatakse Retelli klientide vahel. Retelli 13. oktoobri 2026 võrdlustestis oli nii GPT‑6 Astra kui ka GPT‑6 Soli esimese lause viivituse mediaan 883 millisekundit. Parima tulemuse saavutas GPT‑5.6 Luna 497 millisekundiga.

OpenAI piirkondlikud API lõpp-punktid võimaldavad arendajatel suunata liiklust kindlatesse geograafilistesse piirkondadesse. See aitab Retellil vähendada võrguviivitust ja täita klientide andmete asukohanõudeid näiteks tervishoius ning finantsteenustes.

Retell tagab ka teenuse iga kihi dubleerimise. Ettevõte käitab oma telefonisüsteemi, mille kõrval on valmis tööd üle võtma teine süsteem. Koos hääl- ja mudeliteenuste varulahendustega aitab see kõnesid jätkata ka teenuserikke korral.

Codexi kasutamine uurimiseks, arendamiseks ja silumiseks

Retelli ärikliendibaasi kasv toob kaasa rohkem soove kohandatud töövoogude ja integratsioonide järele, mistõttu arendajatel tuleb sageli töötada koodibaasi osadega, mida nad veel ei tunne. Enne koodi kirjutamist annavad nad Codexile üldise nõude. Codex uurib koodi, kontrollib seda tegelike andmete põhjal ja selgitab, mida on vaja muuta. Ühe arendaja sõnul tegi Codex selle eeltöö paremini ja palju kiiremini, kui ta ise oleks suutnud.

Arendajate sõnul märkab Codex teostuse käigus sageli detaile, millele nad ise polnud mõelnud. Silumisel võrdleb Codex logisid ja andmebaasikirjeid koodiga, et välja selgitada, mis toimub. Retelli arendajad kasutavad Codexit ka koostöös klientidega, kes loovad lahendusi OpenAI mudelitele. See kiirendab näiteks nende juhiste kirjutamist, mis määravad, kuidas mudel kliendi rakenduses vastab.

Veebiliidese muudatuste testimiseks kasutab Retell GPT‑6 Astra võimet arvutit kasutada. Kui arendaja avab kasutajaliidese pull request'i, avab GPT‑6 Astra liidese, klõpsab selle läbi, testib kasutusvooge, püüab neis vigu esile kutsuda ja annab leitud probleemidest teada. Retelli sõnul ei suutnud varasemad mudelid seda tööd usaldusväärselt teha.

Retell jätkab värbamist, kuid arendusmeeskond pole pidanud kasvama äriga samas tempos. Retelli andmetel on ettevõtte aastapõhiseks arvestatud käive 1,6 miljonit dollarit töötaja kohta.

„Codex annab arendusmeeskonnale virtuaalse tiimikaaslase, kellega koos lahendada mistahes keerulisi ülesandeid.“
—Bing Wu, Retell AI kaasasutaja ja tegevjuht

Klientide oskusteabe rakendamine

Iga ettevõte teab, kuidas ta soovib oma kliente teenindada. Retelli eesmärk on võimaldada selle tööga kõige vahetumalt seotud inimestel oma oskusteavet otse rakendada, kasutades tipptasemel häältehisintellekti ja platvormi, kus nad saavad oma agente luua, testida ning täiustada. Järgmisena plaanib Retell laiendada kvaliteedikontrolli ja simulatsioone, lisada rohkem keeli ning arendada automaatset õppimist teadmusbaasist.

OpenAI mudelite arenedes ootab Retell, et tema kliendid suudavad pakkuda miljonitele helistajatele maailmatasemel teenindust just neile sobival viisil.

„Keegi ei tunne ettevõtte kliente paremini kui ettevõte ise. Anname neile võimaluse seda oskusteavet rakendada ja tehisintellektiagente vahetult täiustada. Eesmärk on, et nad looksid ettevõttesisese arendajate meeskonna, kes vastutab kogu lahenduse eest ja haldab seda,“ ütleb Bing.