Tutvustame algatust OpenAI India heaks
Täna kuulutame Delhis toimuval India AI Impact Summit 2026-l välja üleriigilise algatuse OpenAI India heaks. Koostöös India juhtivate partneritega laiendame maailma suurimas demokraatias juurdepääsu tehisintellektile ning aitame rakendada selle majanduslikku ja ühiskondlikku kasu.
Selle kuu seisuga kasutab Indias ChatGPT‑d igal nädalal üle 100 miljoni inimese, sealhulgas õpilased, õpetajad, arendajad ja ettevõtjad. OpenAI India heaks tugineb sellele hoogsale arengule ning teeb koostööd juhtivate partneritega, alustades Tata Groupist, et arendada sõltumatut tehisintellektisuutlikkust, kiirendada kasutuselevõttu ettevõtetes, investeerida töötajate täiendusõppesse ja tugevdada India jõudsalt arenevat tehisintellekti ökosüsteemi.
Meie ülemaailmse Stargate’i algatuse raames arendavad OpenAI ja Tata Group Indias kohalikku tehisintellekti jaoks valmis andmekeskuste võimsust, mille keskmes on andmete asukohanõuded, turvalisus ja riigi pikaajaline suutlikkus. OpenAI-st saab Tata Consultancy Servicesi andmekeskuseäri HyperVault esimene klient. Koostöö algab 100-megavatise võimsusega, mida on võimalik aja jooksul suurendada ühe gigavatini.
See taristu võimaldab käitada OpenAI kõige arenenumaid mudeleid turvaliselt Indias, vähendades viivitust ning täites andmete asukohanõuded ja elutähtsate süsteemide ning valitsussektori töökoormustele kehtivad turbe- ja vastavusnõuded.
OpenAI ja Tata Group teatasid ka strateegilisest koostööst, et kiirendada ettevõtete üleminekut tehisintellektipõhisele töökorraldusele kogu maailmas. Tata Group kavatseb võtta ChatGPT Enterprise’i lähiaastatel kasutusele kogu kontsernis, alustades sadadest tuhandetest TCS-i töötajatest. Sellest kujuneb üks maailma suurimaid tehisintellekti juurutusi ettevõttes. TCS kavatseb kasutada ka OpenAI Codexit, et ühtlustada meeskondade tehisintellektipõhist tarkvaraarendust.
See täiendab hiljutisi partnerlussuhteid India juhtivate ettevõtetega, sealhulgas JioHotstari, Eternali, Pine Labsi, Cars24, HCLTechi, PhonePe, CRED-i ja MakeMyTripiga.
OpenAI laiendab Indias oma sertifitseerimisprogrammi ning TCS-ist saab esimene väljaspool Ameerika Ühendriike osalev organisatsioon. Need sertifikaadid aitavad spetsialistidel omandada praktilisi tehisintellektioskusi, mida saab rakendada eri ametites ja tegevusaladel.
Oleme teatanud ka hariduspartnerlustest juhtivate õppeasutustega, millele anname üle 100 000 ChatGPT Edu litsentsi, et aidata õppijatel omandada tööturul vajalikke oskusi. Partnerite hulka kuuluvad:
- Indian Institute of Management Ahmedabad
- All India Institute of Medical Sciences, New Delhi
- Manipal Academy of Higher Education
- University of Petroleum and Energy Studies
- Pearl Academy
Et India kasutajaid ja partnereid paremini teenindada, plaanib OpenAI avada veel sel aastal lisaks New Delhi esindusele uued kontorid Mumbais ja Bengalurus.
“Nende tugevalt degenereerunud hajumisprotsesside füüsika on olnud miski, mille vastu olen olnud uudishimulik sellest ajast peale, kui ma nendega umbes viisteist aastat tagasi esimest korda kokku puutusin, seega on selles artiklis põnev näha rabavalt lihtsaid avaldisi.
Selles füüsika valdkonnas juhtub sageli, et mõnede füüsikaliste suuruste õpikumeetodite abil arvutatud avaldised näevad välja kohutavalt keerulised, kuid osutuvad väga lihtsateks. See on oluline, sest sageli viivad lihtsad valemid meid teekonnale, mille käigus avastame ja mõistame uusi sügavaid struktuure, avame uusi ideede maailmu, kus muu hulgas muutub lähtepunktis nähtav lihtsus ilmselgeks.
Minu jaoks on „lihtsa valemi leidmine” alati olnud keeruline ning samuti midagi, mida ma olen juba ammu arvanud, et arvutid võiksid automatiseerida. Näib, et mitmes valdkonnas hakkame nägema, et see juhtub; selles artiklis toodud näide on eriti hästi sobiv kaasaegsete tehisintellekti tööriistade võimsuse ärakasutamiseks. Ootan põnevusega, et see trend jätkuks lähitulevikus üldotstarbelise „lihtsa valemimustri tuvastamise” tööriista suunas.
—Nima Arkani-Hamed, Institute for Advanced Study füüsikaprofessor, kes on spetsialiseerunud teoreetilisele kõrge energia füüsikale
“Nende tugevalt degenereerunud hajumisprotsesside füüsika on olnud miski, mille vastu olen olnud uudishimulik sellest ajast peale, kui ma nendega umbes viisteist aastat tagasi esimest korda kokku puutusin, seega on selles artiklis põnev näha rabavalt lihtsaid avaldisi.
Selles füüsika valdkonnas juhtub sageli, et mõnede füüsikaliste suuruste õpikumeetodite abil arvutatud avaldised näevad välja kohutavalt keerulised, kuid osutuvad väga lihtsateks. See on oluline, sest sageli viivad lihtsad valemid meid teekonnale, mille käigus avastame ja mõistame uusi sügavaid struktuure, avame uusi ideede maailmu, kus muu hulgas muutub lähtepunktis nähtav lihtsus ilmselgeks.
Minu jaoks on „lihtsa valemi leidmine” alati olnud keeruline ning samuti midagi, mida ma olen juba ammu arvanud, et arvutid võiksid automatiseerida. Näib, et mitmes valdkonnas hakkame nägema, et see juhtub; selles artiklis toodud näide on eriti hästi sobiv kaasaegsete tehisintellekti tööriistade võimsuse ärakasutamiseks. Ootan põnevusega, et see trend jätkuks lähitulevikus üldotstarbelise „lihtsa valemimustri tuvastamise” tööriista suunas.
—Nima Arkani-Hamed, Institute for Advanced Study füüsikaprofessor, kes on spetsialiseerunud teoreetilisele kõrge energia füüsikale
