Enamik arutelusid AI ja tööhõive üle algab lihtsast küsimusest: milliseid töid suudab AI teha?
See on oluline küsimus, kuid sellest ei piisa, et ennustada, mis töötajatest saab. Tehnoloogia võib suuta täita paljusid ameti tööülesandeid, ilma et amet ise kaoks. Sellel võib olla mitu põhjust. Inimesed võivad jääda asendamatuks, sest kliendid soovivad inimlikku suhtlust, asutused nõuavad inimese vastutust või töö eeldab füüsilist kohalolekut ja kaalutlusvõimet. Või võivad väiksemad kulud suurendada nõudlust sedavõrd, et valdkonna tööhõive kasvab, mitte ei kahane, ehkki AI muudab töötajad tootlikumaks.
OpenAI raamistik AI-ga kaasnevate tööturumuutuste analüüsimiseks pakub uut viisi nende võimaluste käsitlemiseks. Selle asemel et pidada tööülesannete tehnilist automatiseeritavust töökohtade kadumise prognoosiks, esitab see kolm küsimust:
Kas AI suudab täita märkimisväärse osa ameti tööülesannetest?
Kas inimesel on endiselt keskne roll töö tegemisel, selle järele valvamisel või selle eest vastutamisel?
Kui AI vähendab teenuse maksumust, kas nõudlus kasvab piisavalt, et suuremast tootlikkusest tulenev lisamaht ära kasutada?
Rakendatuna 921 ametile, mis hõlmavad ligikaudu 148 miljonit USA töökohta, annab raamistik tööturumuutustest mitmekesisema pildi. Ligikaudu 18 protsenti töökohtadest on suhteliselt suure automatiseerimisriskiga, 24 protsenti tõenäoliselt korraldatakse ümber, 12 protsendi puhul võib AI tuua kasvu ning 46 protsendi puhul on lähiajal oodata vähem muutusi.
Need kategooriad ei ennusta, et kindel protsent töökohtadest kaob. Need näitavad, kus eri laadi muutused võivad esimesena ilmneda.
Suurema automatiseerimisriskiga töökohad: siia võivad kuuluda näiteks andmesisestajad, telefonimüüjad, korrektorid ning mõned raamatupidamis- ja haldusametid. Suur osa tööst seisneb standardiseeritud teabe töötlemises, kontrollimises või edastamises – ülesannetes, mida AI suudab üha enam täita, ilma et lõpliku teenuse osutamises peaks inimene vahetult osalema. Nõudlus nende tegevuste järele ei pruugi kasvada piisavalt, et tasakaalustada sellest tulenevat tootlikkuse kasvu.
Neid töökohti tuleb tähelepanelikult jälgida, eriti seal, kus need on koondunud kindlatesse piirkondadesse või töötajatel on vähe võimalusi lähedastele ametitele üle minna. Kuid ka siin ei tähenda tehniline võimekus automaatselt ega kohe inimeste asendamist. Tööandjad peavad siiski töövood ümber kujundama, lõimima AI olemasolevate süsteemidega, haldama vigade ja õigusnõuetega seotud riske ning hindama, kas automatiseerimine on tegelikult odavam kui inimeste töö jätkuv kasutamine.
Ümberkorraldatavad töökohad: teine ja suurem rühm pigem korraldatakse ümber, kui kaob. Siia võivad kuuluda näiteks juristid, raamatupidajad, tarkvaraarendajad, finantsanalüütikud ja õpetajad. AI suudab juba koostada lepingute kavandeid, teha tõenditest kokkuvõtteid, koostada finantsanalüüse, kirjutada koodi ja luua õppematerjale. Kuid kliendid ja asutused vajavad endiselt inimesi, kes langetaksid kaalutletud otsuseid ja vastutaksid nende eest, mõistaksid erandlikke juhtumeid ning looksid suhteid kolleegide, õpilaste või klientidega.
AI võib võimaldada igal juristil läbi vaadata rohkem dokumente, igal arendajal kirjutada rohkem koodi või igal õpetajal koostada rohkem individuaalseid õppematerjale. See võib vähendada mõneks tegevuseks vajalikku tööjõudu, kuid ametid ise jäävad selgelt inimkeskseks. Keskseks saab küsimus, kuidas töökohad ümber kujundatakse: millised ülesanded antakse AI-le, millised jäävad töötajatele ning kas algtaseme ametikohad ja karjääriteed pakuvad jätkuvalt õppimisvõimalusi.
Töökohad, mille arv AI toel kasvab: need on töökohad, kus AI võib kulusid piisavalt vähendada, et tekitada suuremat nõudlust. Näiteks kuuluvad siia eraõpetajad, vaimse tervise nõustajad, eraisikute finantsnõustajad ja mõned tervishoiuspetsialistid. Need teenused on praegu paljudele inimestele kallid või raskesti kättesaadavad. Neis valdkondades ei tähenda suurem tootlikkus tingimata vähem töötajaid. Soodsamad eratunnid võiksid ajendada rohkemaid peresid neid ostma. Odavam finantsnõustamine võiks teha personaalse nõu kättesaadavaks leibkondadele, kes praegu ei saa endale nõustajat lubada. AI toel töötavad arstid võiksid pakkuda rohkem järelkontrolle ja järjepidevat ravi. Kui nõudlus kasvab piisavalt, võib tööhõive suureneda ka siis, kui iga töötaja muutub tootlikumaks.
Töökohad, kus lähiajal muutub vähem: siia kuuluvad paljud töökohad, mille põhiülesanded on endiselt füüsilised ja mida tuleb täita kindlas kohas, näiteks elektrikud, torulukksepad, katusepanijad, ehitustöölised ja paljud toitlustustöötajad. AI võib küll aidata ajakavasid ja hinnapakkumisi koostada, koolitada, laoseisu hallata või klientidega suhelda, kuid praegu ei suuda see paigaldada juhtmeid, parandada toru, vahetada katust ega valmistada ja serveerida toitu.
AI ei jäta ka neid ameteid puutumata. Nende haldus- ja juhtimisülesanded võivad muutuda ning robootika areng võib aja jooksul automatiseerimisvõimalusi laiendada. Praegu on aga keelepõhise AI mõju nende põhitööle suhteliselt väike, mistõttu on suured muutused lähiajal vähem tõenäolised.
AI esmane mõju avaldub tõenäoliselt ülesannete, töövoogude ja oskusnõuete muutumises, enne kui ametid hakkavad tervikuna kaduma. AI tegelik kasutus ongi juba praegu suurem ametites, mille automatiseerimisriski hinnatakse kõrgemaks. Kõige suurema riskiga ametites on ChatGPT kasutamine ligikaudu kolm korda levinum kui töötajate seas üldiselt.
Ometi ei vasta hiljutised töötuse muutused üheselt tööülesannete tehnilisele automatiseeritavusele. Alates 2024. aasta esimesest kvartalist on töötus kasvanud mõnes AI mõjule vähem avatud ametis rohkem kui neis, mille raamistik liigitab suurima AI-riskiga ametiteks. See ei tõesta siiski, et AI-l pole tööturule mingit mõju. Ametipõhine töötus kajastab paljusid mõjusid ning osa muutusi võib esmalt ilmneda värbamises, algtaseme töövõimalustes, palkades või tööülesannete koosseisus, mitte koondamistes.
AI ei määra töö tulevikule üht vältimatut arenguteed. Tehniline võimekus on oluline, kuid sama olulised on institutsioonid, tarbijate nõudlus, ettevõtete otsused, õigusnormid ja inimeste osaluse püsiv väärtus. Selles uurimuses pakutud tööturumuutuste raamistik osutab, et eri ametid vajavad erinevaid poliitikameetmeid.
Suure automatiseerimisriskiga töökohtade puhul võib vaja minna varajase hoiatamise süsteeme, sihipärast kohanemisabi ja kohalikke üleminekukavasid.
Tõenäoliselt ümberkorraldatavate töökohtade puhul võib olla vaja ajakohastada väljaõpet, kutsestandardeid ja personalinõudeid ning selgitada ootusi inimese tehtavale järelevalvele.
Kasvupotentsiaaliga töökohtadele võivad kasuks tulla meetmed, mis soodustavad AI kasutuselevõttu, parandavad teenuste kättesaadavust ja valmistavad rohkem töötajaid ette valdkonda sisenemiseks.
Kõigi kategooriate puhul vajavad poliitikakujundajad paremat reaalajateavet. Tavapärane tööturustatistika on väärtuslik, kuid uueneb sageli liiga aeglaselt, et kajastada muutusi tööülesannetes, tööandjate ootustes ja tehnoloogia kasutamises. Tööhõiveandmete ühendamine AI võimekuse ja tegeliku kasutuselevõtu näitajatega võib anda kiiremini ülevaate sellest, kus surve kasvab.
