Kuidas tipptasemel ettevõtted edumaad koguvad

Lühidalt

• Tipptasemel ettevõtted – need, kes paiknevad kasutuse 95. protsentiilil – kasutavad nüüd töötaja kohta 3,5 korda rohkem tehisintellekti kui tüüpilised ettevõtted, võrreldes aasta taguse kahe korraga.
• Lõhe seisneb sügavuses, mitte ainult aktiivsuses: sõnumite maht selgitab vaid 36% tipptasemel eelisest; suurem osa lõhest tuleneb rikkalikumast ja keerukamast tehisintellekti kasutusest.
• Agentsed töövood on muutumas tipptaseme tunnuseks: suurim eelis ilmneb täiustatud tööriistades, kus tipptasemel ettevõtted saadavad töötaja kohta 16 korda rohkem Codexi sõnumeid kui tüüpilised ettevõtted.
• Organisatsioonid saavad liikuda tipptasemel tegutsemise suunas: juhtivad ettevõtted mõõdavad kasutuse sügavust, loovad tootmiskasutuseks juhtimisraamistiku, investeerivad võimekuse arendamisse, skaleerivad toimivaid lahendusi ja liiguvad vestluspõhiselt abilt agentidele delegeeritud tööle.

Paljude ettevõtete jaoks oli tehisintellekti kasutuselevõtu esimene faas seotud juurdepääsuga: kellel olid tehisintellekti tööriistad, mitu kasutajakohta oli kasutusele võetud ja kas töötajad katsetasid. See on endiselt oluline. Kuid juurdepääs ei ole enam eristav tegur. 

Meie uusimad uuringud viitavad sellele, et tipptasemel eelis hakkab süvenema. Tipptasemel ettevõtted saavutavad edumaa, sest nad kasutavad rohkem intelligentsust töötaja kohta, võtavad täiustatud tööriistu intensiivsemalt kasutusele ja integreerivad tehisintellekti sügavamalt töövoogudesse.

Täna tutvustame lahendust B2B Signals, mis on OpenAI Signalsi äriline laiendus. See pakub korduvat mõõdikut selle kohta, kuidas tehisintellekt ettevõtetes levib, tuginedes privaatsust säilitavatele ja koondatud signaalidele OpenAI toodete ettevõttepõhisest kasutusest, sealhulgas:

• Kui sügavalt kasutatakse tehisintellekti ettevõtetes
• Millised tööriistad ja ülesanded on kõige tihedamalt seotud tipptasemel lahenduste kasutuselevõtuga
• Ärilised kasutusjuhtumid laienevad tööstusharude, toodete ja funktsioonide lõikes

Märkus. Kõik selles aruandes esitatud analüüsid põhinevad anonümiseeritud, agregeeritud ettevõtete kasutusandmetel. Sõnumite sisu klassifitseeriti automatiseeritud süsteemide abil ning ükski OpenAI töötaja ei vaadanud selle analüüsi raames läbi üksikute ettevõtete, äride ega API klientide andmeid.

Kõige selgem signaal on põhjalikkus. Tipptasemel ettevõtted kasutavad nüüd töötaja kohta 3,5 korda rohkem tehisintellekti kui tüüpilised ettevõtted, võrreldes 2 korraga 2025. aasta aprillis. Sõnumimaht selgitab vaid 36% sellest lõhest; suurem osa tuleneb põhjalikumast kasutusest. Tipptasemel töötajad paluvad tehisintellektil võtta enda peale keerukamaid töid, annavad rikkalikumat konteksti ja genereerivad sisukamaid väljundeid.

Selles aruandes kasutame genereeritud tokeneid nõutava intelligentsuse asendusnäitajana. Token ei ole ärilise väärtuse otsene mõõdik, kuid need aitavad mõõta, kui palju tööd töötajad tehisintellektil teha paluvad, mistõttu on need kasulik kaudne näitaja tehisintellekti kasutamise sügavuse kohta.

Lihtsalt öeldes: tavalised ettevõtted kasutavad AI-d küsimustele vastamiseks; tipptasemel ettevõtted kasutavad seda keeruka töö tegemise toetamiseks. Nad ei saada mitte lihtsalt rohkem sõnumeid; iga suhtluse käigus tehakse ära rohkem tegelikku tööd. 

Kokkuvõttes viitavad need signaalid sellele, et tipptasemel ettevõtted kasutavad tehisintellekti keerukama ja nõudlikuma töö tegemiseks. Juhtide jaoks nihkub küsimus sellelt, kui paljudel inimestel on tehisintellektile juurdepääs või kui sageli nad seda kasutavad, sellele, kus tehisintellekt juurdub sügavamalt töövoogudesse ja muudab meeskondade tegutsemisviisi.

Tipptasemel liigub samuti delegeerimise suunas.

Eelis on suurim täiustatud ja agentlike tööriistade seas. Codexi puhul ilmneb suurim lõhe: tipptasemel ettevõtted saadavad töötaja kohta 16 korda rohkem sõnumeid kui tüüpilised ettevõtted. ChatGPT agent, rakendused ChatGPT‑s, süvauuring ja GPT‑d näitavad sarnaseid suundumusi, mis viitab sellele, et tipptasemel ettevõtted oskavad paremini kasutusele võtta tööriistu, mis aitavad töötajatel koodi kirjutada, mitmeastmelisi ülesandeid delegeerida, ettevõtte konteksti rakendada ja keerukamat uurimistööd teha.

Kuna tehisintellekti süsteemid muutuvad üha võimekamaks tööriistade kasutamisel, failide ja koodibaaside vahel töötamisel ning pikema ajahorisondiga ülesannete täitmisel, peavad ettevõtted kohanema sisulise töö delegeerimisega tehisintellekti agentidele.

Esimesena tegutsevad ettevõtted loovad võimekust kasutada tehisintellekti mitte ainult kiirema liidesena, vaid töö täielikuks ümberkujundamiseks algusest peale.

Cisco kasutab Codexit, et kiirendada keerukat tarkvaratööd kogu suurettevõtte arendusorganisatsioonis. Tootmistöövoogudes aitas Codex vähendada koostamisaegu umbes 20%, säästa üle 1500 inseneritunni kuus ja suurendada defektide lahendamise võimekust 10–15 korda. Nagu Cisco meeskond seda sõnastas, tulid suurimad edusammud siis, kui nad käsitlesid Codexit „meeskonna osana“. 

Tehisintellekt on jõudmas ka tootmiskasutuses olevatesse töövoogudesse kogu ettevõttes.

Ettevõtted rakendavad API kasutusjuhtumeid rakendusesisestes assistentides, kodeerimis- ja arendajatööriistades ning klienditoes. Need on valdkonnad, kus tehisintellekt võib saada toodete, teenuste ja sisesüsteemide osaks.

Tehisintellekti kasutus on kõige laialdasem kirjutamises ja suhtlemises, kuid funktsioonipõhine kasutus kasvab. IT- ja turbemeeskonnad koondavad oma päringud peamiselt õpetustele ja protseduurijuhistele, tarkvaraarenduse ja andmeteaduse meeskonnad kasutavad tehisintellekti palju koodi kirjutamiseks ning finantsmeeskonnad kasutavad tehisintellekti analüüsiks ja arvutusteks. See muster viitab sellele, et tehisintellekt liigub üldisest tootlikkusest kaugemale ja töövaldkondadesse, mis on tihedamalt seotud iga funktsiooni põhiülesannetega.

Pole olemas ühtset tehisintellekti kasutuselevõtu edetabelit. Mõned tööstusharud on esirinnas ChatGPT laiapõhjalises kasutuselevõtus, teised Codexi kasutamises, API kasutamise intensiivsuses või sõnumite intensiivsuses. See tähendab, et organisatsioonidel on mitu sisenemispunkti: laiendada juurdepääsu, süvendada kasutust, võtta kasutusele agentlikud tööriistad või integreerida tehisintellekt otse toodetesse ja süsteemidesse.

Travelers Insurance näitab, kuidas see praktikas välja näeb. Selle OpenAI-ga koostöös loodud AI-nõudeassistent juhendab kliente esmase kahjuteate esitamisel, vastab poliisiga seotud küsimustele, kogub nõude algatamiseks vajaliku teabe ja loob nõuded otse Travelers’i süsteemides. Travelers eeldab, et assistent käsitleb oma esimesel aastal umbes 100 000 esmase kahjuteate kõnet.

Lõhet tipptasemel ettevõtete ja tüüpiliste ettevõtete vahel ei tohiks tõlgendada muutumatu eraldusjoonena. Paljud organisatsioonid on alles varajases etapis liikumisel tehisintellekti laialdaselt juurdepääsult selle sügavama ja integreerituma kasutamiseni. Tipptasemel väärtus seisneb selles, et see näitab, millised praktikad näivad aitavat ettevõtetel aja jooksul hoogu koguda.

Üks selgemaid signaale on haridus ja õppimine, mille puhul on ülesannete tasandi tipptasemel eelis kõige suurem. See viitab sellele, et juhtivad ettevõtted kasutavad tehisintellekti mitte ainult töö tegemiseks, vaid ka selleks, et aidata töötajatel arendada oskusi, harjumusi ja enesekindlust, mida on vaja tehisintellekti tõhusaks kasutamiseks.

Organisatsioonid saavad liikuda innovatsiooni tipptasemel, mõõtes kasutuse sügavust, luues haldusraamistiku, mis võimaldab tootmiskasutust, käsitledes kasutuselevõtu toetamist põhitaristuna, tuvastades esirinnas olevaid meeskondi ja laiendades nende mõju ning liikudes vestlusest edasi agentidele delegeeritud töö poole.

Tehisintellekt ettevõtetes areneb kiiresti ning juhid vajavad selgeid andmeid selle kohta, mis aitab tehisintellekti kasutuselevõttu äriväärtuseks muuta.

B2B Signals jälgib juhtivate ettevõtete käitumist ja mustreid, andes organisatsioonidele selgema ülevaate, kuidas juhtivad ettevõtted muudavad intellekti äriväärtuseks. 

See esimene väljaanne keskendub kasutamise sügavusele, agentlikele töövoogudele ning esilekerkivatele mustritele eri tööstusharudes ja tegevusvaldkondades. Tulevased uuendused jälgivad nende mõõdikute edenemist ja kohandavad signaale ettevõtete tehisintellekti arenedes.