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OpenAI

Descargar datos y metodología

Esta sección es un lugar para descargar datos y conocer la metodología que sustenta lo que publicamos.

Te invitamos a utilizar los datos de Signals para tu investigación personal. Puedes descargar los archivos relevantes haciendo clic en el botón «Descargar archivos CSV de los datos» y consultar más información sobre nuestra metodología a continuación. Todos los datos de Signals están disponibles bajo la licencia Creative Commons CC BY 4.0(se abre en una ventana nueva), que permite usarlos, compartirlos y adaptarlos, siempre que se otorgue la atribución o la cita correspondiente. Si descargas y utilizas estos datos, por favor cita nuestro trabajo con la siguiente referencia sugerida: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan y Kevin Wadman, «Cómo las personas utilizan ChatGPT» (How People Use ChatGPT), NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(se abre en una ventana nueva).

Metodología

Estos datos están diseñados para medir el uso de ChatGPT a nivel mundial y garantizan la protección de la privacidad. Nuestro conjunto de datos incluye 100 000 estadísticas basadas en las clasificaciones de mensajes de consumidores particulares de ChatGPT cada mes, desde julio de 2024 hasta diciembre de 2025; solo se consideran cuentas de personas que hayan confirmado ser mayores de 18 años. No se incluyen estadísticas de mensajes provenientes de planes empresariales; por ello, es probable que estos datos subestimen el uso de negocios. En todas las visualizaciones presentadas, los números son globales, salvo que se indique lo contrario. 

Los investigadores no vieron el texto sin procesar de los mensajes de los usuarios. Los análisis que involucraron contenido de mensajes se basaron en resultados automatizados de clasificadores aplicados a datos desidentificados, previamente depurados de cualquier información personal (PII). Todo el intercambio de datos de Signals cumple con las políticas y estándares de seguridad de la Política de privacidad de OpenAI

El resto de este apéndice describe nuestro flujo de privacidad, el enfoque de muestreo y el diseño del clasificador, además de cualquier información relevante para visualizaciones de datos específicas.

Datos y metodología del informe

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Fondo abstracto con un degradado azul, con tonos verdes y morados suaves que se difuminan desde las esquinas, creando un efecto de luz radiante y uniforme.

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