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OpenAI

Actualización: 13 de marzo de 2026

Cómo se utilizan sus datos para mejorar el rendimiento de los modelos

Aprenda más sobre cómo OpenAI utiliza el contenido de nuestros servicios para mejorar y entrenar nuestros modelos.

Una de las características más útiles y prometedoras de los modelos de IA es que pueden mejorar con el tiempo. Mejoramos continuamente nuestros modelos gracias a los avances de la investigación y a la exposición a problemas y datos del mundo real. Cuando comparte contenidos con nosotros, ayuda a nuestros modelos a ser más precisos y a resolver mejor los problemas específicos que se le presentan, así como a mejorar las capacidades generales y la seguridad de los modelos. ChatGPT, por ejemplo, se entrena continuamente con las conversaciones que la gente mantiene con él, a menos que usted decida no participar(se abre en una ventana nueva).

Servicios para particulares, como ChatGPT y DALL-E

Cuando utiliza nuestros servicios para particulares, como ChatGPT o DALL-E, podemos utilizar su contenido para entrenar nuestros modelos.

Puede desactivar el entrenamiento a través de nuestro portal de privacidad(se abre en una ventana nueva) haciendo clic en "no entrenar con mi contenido" o, para desactivar el entrenamiento en sus conversaciones de ChatGPT, siga las instrucciones de nuestras Preguntas frecuentes (FAQs) sobre Control de Datos(se abre en una ventana nueva). Una vez que decida no participar, las nuevas conversaciones no se utilizarán para entrenar nuestros modelos.

Servicios para empresas, como ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise y nuestra plataforma API

No utilizamos el contenido de nuestras ofertas para empresas, como ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise y nuestra Plataforma API, para entrenar nuestros modelos. Consulte nuestra página de Privacidad para Empresas para obtener información sobre cómo tratamos los datos empresariales.

Cómo es el proceso

Conservamos ciertos datos de sus interacciones con nosotros, pero tomamos medidas para reducir la cantidad de información personal en nuestros conjuntos de datos de entrenamiento antes de que se utilicen para mejorar y entrenar nuestros modelos. Estos datos nos ayudan a comprender mejor las necesidades y preferencias de los usuarios, lo que permite que nuestro modelo sea más eficiente con el tiempo.

Para obtener más información sobre cómo tratamos los datos, consulte nuestra Política de Privacidad, las Condiciones de uso y la página de Privacidad de Empresas.