Zelma

Zelma, un asistente de búsqueda que utiliza GPT‑4, hace que los datos educativos sean accesibles para padres, profesores, administradores educativos y legisladores en los Estados Unidos.

¿A qué pone solución? Si bien todos los estudiantes de 3.^er a 8.º grado de los EE. UU. se someten a exámenes estandarizados, los datos sobre el rendimiento escolar no se aprovechan ni utilizan de ninguna forma, además de que se encuentran repartidos en una amplia variedad de fuentes y formatos. Los datos derivados de los exámenes ofrecen información clave sobre el nivel de aprendizaje de los alumnos en las materias de Lengua y literatura inglesas (ELA, por sus siglas en inglés) y Matemáticas en diferentes distritos y grupos demográficos. Sin embargo, a pesar de que estos datos podrían ser uno de los elementos básicos para mejorar el sistema educativo, no están al alcance de los padres, los periodistas, los educadores y los legisladores.

La Dra. Emily Oster, escritora y profesora de economía de la Universidad de Brown, ha identificado este problema y se ha propuesto cambiar la situación. «Zelma permite que tanto padres como legisladores puedan usar el lenguaje claro para acceder al instante a la información clave que necesitan sobre la educación», comenta la Dra. Oster. ¿Cómo lo logró Zelma? Un equipo de estudiantes investigadores de la Universidad de Brown dirigido por la Dra. Oster pasó un año recogiendo datos y convirtiéndolos a un formato uniforme. Después, Zelma trabajó con Novy⁠(se abre en una ventana nueva) para habilitarlos usando la API de OpenAI.

Novy aprovechó la llamada de funciones⁠(se abre en una ventana nueva) para decir a GPT‑4 qué imágenes y campos escoger para mostrar los datos. Para la función «Ask a Question» de Zelma, el equipo optimizó⁠(se abre en una ventana nueva) un modelo para crear una función de autocompletar predictiva que sugería preguntas con los datos disponibles. Asimismo, también integraron⁠ y almacenaron ejemplos de gráficos fiables en una base de datos vectorial para aumentar la eficacia en los casos más difíciles.

El mayor reto fue intentar predecir cómo la gente escribiría sus preguntas y hacer que las consultas se mantuviesen dentro del alcance de la base de conocimiento de Zelma. «Para lograrlo, nos centramos en diseñar la experiencia de usuario de Zelma de forma que guiase intencionadamente hacia preguntas que la plataforma puede contestar», explica la Dra. Oster. Entre las principales funciones destacan:

• Sugerir ejemplos de consultas. Como Zelma solo abarca un área específica de los datos educativos, estas sugerencias ayudan a los usuarios a ver cuál es el alcance de la plataforma y a formular sus preguntas.
• Hacer que todas las preguntas sean públicas.⁠(se abre en una ventana nueva) Esto ayuda a la gente a aprender de las consultas de otras personas y evita que los usuarios manden una alta cantidad de preguntas irrelevantes.
• Mostrar el código SQL. Zelma permite a los usuarios ver su lógica para que estos puedan verificar las respuestas fácilmente. Estos elementos también se explican en lenguaje claro para la gente que no entiende código.
• Explicar el contexto. Zelma pone en contexto mediante definiciones y destacando hechos notables, como cambios en los exámenes estatales, para que los usuarios entiendan qué factores externos pueden haber tenido un impacto en los datos de un año concreto.

Actualmente, los usuarios pueden preseleccionar al instante los cinco distritos de Minesota con escuelas públicas que más sobresalen en Matemáticas⁠(se abre en una ventana nueva) y ver que todas tienen una tasa de competencia alrededor del 77 %. Además, una simple búsqueda puede revelar disparidades raciales en las notas de la materia de ELA en California a lo largo del tiempo,⁠(se abre en una ventana nueva) al mismo tiempo que señala un cambio en los exámenes en 2015, por lo que las calificaciones obtenidas a partir de este año no se pueden comparar con las de años anteriores.

Gracias a estas funcionalidades, las juntas de los colegios pueden utilizar Zelma para generar visualizaciones de datos durante las reuniones, lo que hace posible que se tomen decisiones con conocimiento de causa. Además, los padres pueden comparar el historial de calificaciones de los exámenes en distritos escolares cercanos para decidir de forma informada dónde criar a sus hijos. Por otro lado, el jefe del gabinete de un gobernador puede servirse de Zelma para identificar las escuelas que más sobresalen en su estado y ver cómo han evolucionado las evaluaciones a lo largo del tiempo.

De hojas de cálculo y portales de datos desorganizados a un sitio web intuitivo: Zelma ha logrado transformar datos sin ningún tipo de estructura en análisis útiles. Asimismo, la plataforma ayuda al profesorado en las aulas⁠ y ayuda a los estudiantes a aprender a su ritmo⁠, lo que demuestra que la IA generativa puede mejorar el sistema educativo. Zelma es todo un ejemplo de cómo se pueden usar las herramientas y los productos de OpenAI para que los datos sean más útiles y accesibles para todo el mundo.