Profundizamos nuestra colaboración con el Departamento de Energía de Estados Unidos

El progreso científico lo moldea todo, desde la salud y la energía hasta la seguridad nacional y nuestra comprensión del universo. Si la IA puede ayudar a los investigadores a explorar más ideas, probar hipótesis más rápido y pasar de la percepción a resultados validados con mayor velocidad, los beneficios se multiplican, tanto en disciplinas como en la sociedad.

OpenAI y el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) han firmado un memorando de entendimiento (MOU) para explorar oportunidades de colaboración adicional en inteligencia artificial y computación avanzada en asistencia a las iniciativas del DOE, incluida la Misión Génesis. Este trabajo forma parte de OpenAI for Science⁠, nuestro esfuerzo por ayudar a los científicos a acelerar el descubrimiento combinando modelos de IA de vanguardia con herramientas, flujos de trabajo y la experiencia de entornos de investigación reales.

Este MOU se basa en el trabajo existente de OpenAI con los laboratorios nacionales del DOE, donde ya hemos implementado modelos de vanguardia en entornos de investigación reales y hemos colaborado directamente con científicos en problemas de gran impacto.

La Misión Génesis⁠(se abre en una ventana nueva) reúne al gobierno, los laboratorios nacionales y la industria para aplicar inteligencia artificial avanzada y computación con el fin de acelerar el descubrimiento científico. El MOU establece un marco para el intercambio de información y la coordinación, y crea un camino para que las partes hablen y desarrollen posibles acuerdos de seguimiento a medida que se desarrollan proyectos específicos. Hoy, OpenAI también envió recomendaciones detalladas⁠(se abre en una ventana nueva) a la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca sobre cómo Estados Unidos puede fortalecer el liderazgo en ciencia y tecnología mediante la IA. Ese documento detalla por qué consideramos 2026 como el «Año de la Ciencia» y por qué el acceso a modelos de IA de vanguardia, computación y entornos de investigación reales es esencial para acelerar el descubrimiento. El acuerdo con el Departamento de Energía refleja que esa visión se está llevando a la práctica.

Este anuncio sigue al evento de la Misión Génesis de hoy en la Casa Blanca, donde Kevin Weil, vicepresidente de OpenAI para Ciencia, se unió al DOE y otros colaboradores. 

OpenAI y el Departamento de Energía comparten un enfoque en avanzar en la investigación básica y aplicada y en fortalecer el liderazgo de EE. UU. en IA y computación avanzada. Este memorando de entendimiento ofrece una manera estructurada para que OpenAI y el DOE intercambien conocimientos técnicos, coordinen actividades y exploren áreas de colaboración, como la energía de fusión, donde los laboratorios del DOE aportan instalaciones de primer nivel, herramientas de modelado y datos, lo que asegura que el trabajo de proyectos futuros esté claramente definido y regulado mediante acuerdos posteriores.

Para OpenAI, esto refleja cómo pensamos en desarrollar OpenAI para la Ciencia. El progreso surge de trabajar codo a codo con los investigadores para entender dónde la IA ayuda de manera significativa, dónde falla y cómo puede integrarse de forma segura en los flujos de trabajo científicos reales. Ese trabajo depende de una colaboración estrecha con expertos en el dominio, acceso a infraestructura científica de primer nivel y una evaluación rigurosa en los entornos donde realmente ocurre la ciencia. El MOU crea un espacio para ese tipo de colaboración, mientras preserva el rigor y la responsabilidad necesarios para un uso científico responsable.

Durante el último año, colaboramos estrechamente con científicos de todo el sistema de laboratorios nacionales del DOE para comprender dónde los modelos de vanguardia son útiles, dónde fallan y qué se necesita para integrarlos en entornos de investigación reales.

Junto con los laboratorios nacionales del DOE, organizamos 1,000 Scientist AI Jam Session⁠, un evento sin precedentes en nueve laboratorios donde más de 1000 científicos utilizaron modelos de IA de vanguardia para probar problemas específicos de dominio, evaluar las respuestas de los modelos y proporcionar comentarios estructurados para informar el desarrollo futuro del sistema. Este modelo de colaboración permite a los investigadores poner a prueba la IA en problemas importantes de su trabajo y ayudar a moldear cómo evolucionan estas herramientas. 

Colaboramos con los laboratorios de la Administración Nacional de Seguridad Nuclear (NNSA)⁠, incluidos el Laboratorio Nacional de Los Álamos, el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore y los Laboratorios Nacionales Sandia, para respaldar la investigación científica y técnica. Como parte de este trabajo, OpenAI ha desplegado modelos razonadores avanzados en el superordenador Venado del Laboratorio Nacional de Los Álamos, donde funciona como un recurso compartido para investigadores de los laboratorios de la NNSA. Esta colaboración se centra en aplicar modelos de IA de vanguardia en entornos de computación de alto rendimiento para brindar asistencia en desafíos complejos de investigación científica y nacional.

También nos asociamos con el Laboratorio nacional Los Álamos⁠ para desarrollar evaluaciones que estudien cómo los sistemas de IA multimodal pueden ser utilizados de forma segura por los científicos en entornos de laboratorio. Ese trabajo está diseñado para ir más allá de las evaluaciones puramente basadas en texto y hacia mediciones más realistas de cómo los modelos pueden influir en los resultados en dominios de alta importancia, fundamentado en la supervisión de expertos, un diseño de estudio cuidadoso y un claro compromiso con la reducción de riesgos.

Nuestra meta con OpenAI para la Ciencia es acelerar el descubrimiento científico: ayudar a los investigadores a explorar más ideas, someter hipótesis a prueba más rápidamente y alcanzar conocimientos que, de otro modo, tardarían en obtenerse. Abordamos ese objetivo con dos creencias que se complementan:

• Las herramientas científicas son importantes. Los motores de simulación, los flujos de análisis, las bases de datos de dominio y la computación de alto rendimiento son esenciales para la precisión y el rendimiento.
• El razonamiento de vanguardia importa. A medida que los modelos se amplían y mejoran, pueden respaldar cada vez más el trabajo conceptual: conectando ideas entre distintas disciplinas, explorando amplias fuentes bibliográficas más allá de la búsqueda por palabras clave, proponiendo mecanismos y sometiendo a prueba las hipótesis.

Los laboratorios nacionales del DOE se encuentran en una posición única en la intersección de estas dos creencias: operan algunas de las infraestructuras científicas más sofisticadas del mundo y reúnen a expertos que trabajan en problemas en los que un mejor razonamiento y una mejor computación pueden traducirse directamente en avances científicos y beneficios sociales.

El descubrimiento científico siempre avanza más rápido cuand se combinan grandes herramientas y grandes científicos. Creemos que la IA de vanguardia, desarrollada en estrecha colaboración con la comunidad científica, puede convertirse en un nuevo tipo de instrumento científico: uno que amplíe lo que los investigadores pueden explorar, mejore la velocidad de iteración y ayude a convertir las perspectivas en impacto. Nos enorgullece trabajar junto al DOE y los laboratorios nacionales mientras avanzamos hacia ese futuro.