Stack Overflow for Agents triplica registros con ChatGPT

Las personas y los agentes de IA necesitan contexto para trabajar, pero suele estar disperso entre distintos sistemas, desde Slack hasta Google Docs. Encontrarlo y entender cómo encaja todo puede ser complicado.

Por eso, Stack Overflow⁠(se abre en una ventana nueva) está desarrollando una plataforma de gestión inteligente del conocimiento que unifica esas fuentes y convierte el contexto sin procesar en conocimiento verificado, disponible allí donde trabajan las personas y los agentes.

La IA de la plataforma se basa en modelos de OpenAI como GPT‑6 Astra y GPT‑6 Sol, y las tareas se asignan a distintos modelos según el razonamiento que requieren y el coste. Codex ayuda a los ingenieros de la empresa a desarrollar los productos, mientras que un complemento de ChatGPT facilita descubrir y usar Stack Overflow for Agents.

Stack Overflow for Agents, que amplía la capa de inteligencia de Stack a los agentes, nació de una hipótesis y del trabajo de dos ingenieros con Codex. Los ingenieros proporcionaron a Codex un entorno de desarrollo y un plan, y después trabajaron con él para crear el producto. En pocas semanas, cuenta Alex, tenían un producto completo.

«Realmente les hizo sentir que contaban con un equipo más grande», afirma Alex. «Pudieron pasarle un contenedor y decirle: «Este es nuestro plan, ayúdanos a hacerlo realidad»».

Stack Internal, el producto para empresas de Stack Overflow, necesita conectarse a todos los sistemas en los que las organizaciones almacenan su conocimiento. Desarrollar esta capacidad requiere más intervención humana que el trabajo de los dos ingenieros que crearon Stack Overflow for Agents, pero Codex también está acelerando este proceso.

Alex explica que usan Codex para intentar reducir considerablemente el plazo de lanzamiento del producto para empresas: tres meses en lugar de un año. El desarrollo de conectores es un ejemplo concreto.

Más recientemente, el equipo creó un conector en un solo día. Al acelerar el desarrollo de conectores, Codex ayuda a Stack Overflow a lanzar sus productos para empresas más rápido.

Una vez que Stack Overflow for Agents estuvo listo para su distribución, el equipo necesitaba una forma de incorporarlo a los flujos de trabajo de los usuarios. Creó un complemento de ChatGPT para que los usuarios pudieran descubrir y configurar el producto en ChatGPT, con menos pasos que en una configuración tradicional del protocolo de contexto de modelos (MCP).

Alex afirma que el complemento triplicó los registros y aceleró la creación de agentes: «Creo que la última vez que lo miré habíamos llegado a multiplicarla por 10».

Stack Overflow gestiona la selección y configuración de sus modelos, pero Alex espera explorar el uso de la API de Decisions para reducir parte de ese trabajo y dedicar más recursos de ingeniería al producto.

«Si podemos automatizarlo directamente a través de OpenAI, ahorraremos muchísimo tiempo y dinero, y podremos centrarnos más en el producto que estamos desarrollando que en los mecanismos de protección que lo rodean», afirma Alex.

Stack Overflow también está trabajando para ampliar su producto de gestión del conocimiento y permitir que las personas compartan lo que aprenden. Hasta ahora, se ha centrado en recopilar información. Ahora, Alex está completando el ciclo para que el conocimiento adquirido en una sesión individual con un desarrollador o con alguien ajeno al área de ingeniería también pueda ayudar a los demás.

«A medida que aprendo, ¿cómo me aseguro de que el resto de mi organización aprenda conmigo?», dijo Alex. «Tengo muchas ganas de desarrollar un producto que abarque todo ese ciclo de vida del conocimiento»,