Presentamos los agentes del área de trabajo en ChatGPT
Agentes impulsados por Codex para los equipos.
Hoy presentamos los agentes del área de trabajo en ChatGPT. Ahora, los equipos pueden crear agentes compartidos que gestionen tareas complejas y flujos de trabajo de larga duración, respetando los permisos y controles establecidos por la organización.
Los agentes del área de trabajo son una evolución de los GPT. Impulsados por Codex, pueden asumir muchas de las tareas que las personas ya realizan en el trabajo: desde preparar informes hasta escribir código y responder mensajes. Se ejecutan en la nube, así que siguen trabajando incluso cuando tú no estás. Además, se han diseñado para compartirlos dentro de una organización, de modo que los equipos puedan crear un agente una sola vez, usarlo conjuntamente en ChatGPT o Slack y mejorarlo con el tiempo.
La IA ya ha ayudado a las personas a trabajar más rápido por sí solas, pero muchos de los flujos de trabajo más importantes dentro de una organización dependen del contexto compartido, el traspaso de tareas y las decisiones entre equipos. Los agentes del área de trabajo están diseñados para ese tipo de trabajo: pueden recopilar contexto de los sistemas adecuados, seguir los procesos del equipo, solicitar una aprobación cuando sea necesario y mantener el flujo de trabajo entre las distintas herramientas. Por ejemplo, nuestro equipo de ventas de OpenAI utiliza un agente para recopilar detalles a partir de notas de llamadas e investigación sobre cuentas, cualificar nuevos clientes potenciales y redactar correos electrónicos de seguimiento directamente en la bandeja de entrada del comercial. Ayuda a los equipos de cuentas a dedicar menos tiempo a recopilar datos y más tiempo a los clientes.
Los agentes del área de trabajo están disponibles en versión preliminar para investigación en los planes ChatGPT Business, Enterprise, Edu y Teachers. Para empezar, describe un flujo de trabajo que tu equipo realice con frecuencia y ChatGPT te ayudará a convertirlo en un agente de principio a fin.
Nota del editor: los GPT seguirán estando disponibles mientras los equipos prueban los agentes del área de trabajo en sus flujos de trabajo. Pronto, facilitaremos la conversión de los GPT en agentes del área de trabajo.
Crear un agente del área de trabajo para la revisión de software
Crear un agente del área de trabajo para canalizar los comentarios sobre el producto
Crear un agente del área de trabajo para revisar métricas
Crear un agente del área de trabajo para el contacto con clientes potenciales
Crear un agente del área de trabajo para la gestión de riesgos de terceros
Describe la tarea que quieres que se haga o adjunta un archivo. ChatGPT te ayuda a convertirlo en un agente: define los pasos, conecta las herramientas adecuadas, añade funciones y lo prueba hasta que funcione tal y como esperas.
Aquí tienes algunos equipos de agentes que OpenAI ha creado y que tu equipo también puede crear:
- Revisor de software: revisa las solicitudes de software de los empleados, las contrasta con las herramientas y políticas aprobadas, recomienda los siguientes pasos y crea tickets de TI cuando es necesario.
- Canalizador de comentarios sobre el producto: supervisa Slack, los canales de asistencia y los foros públicos, y luego convierte los comentarios en tickets priorizados y resúmenes semanales del producto.
- Generador de informes semanales de métricas: extrae datos cada viernes, crea gráficos, redacta el resumen y comparte un informe con el equipo.
- Agente de contacto con clientes potenciales: investiga los clientes potenciales entrantes, los puntúa según tu criterio de calificación, redacta correos electrónicos de seguimiento personalizados y actualiza el CRM.
- Gestor de riesgos de terceros: investiga a los proveedores, evalúa indicadores como la exposición a sanciones, la salud financiera y el riesgo reputacional, y elabora un informe estructurado.
También puedes comenzar rápidamente con plantillas(se abre en una ventana nueva) para finanzas, ventas, marketing y mucho más. Cada uno incluye capacidades integradas y herramientas sugeridas, para que puedas configurar rápidamente un agente y personalizarlo a partir de ahí.
Aprende a crear agentes del área de trabajo en OpenAI Academy y consulta más detalles en el Centro de ayuda(se abre en una ventana nueva).
Los agentes del área de trabajo pueden recopilar contexto y realizar acciones en decenas de herramientas.
Los agentes funcionan con Codex en la nube, lo que les da acceso a un área de trabajo para archivos, código, herramientas y memoria. Los agentes hacen más que responder a un prompt: pueden escribir o ejecutar código, usar aplicaciones conectadas, recordar lo que han aprendido y seguir trabajando en distintos pasos.
Los agentes del área de trabajo pueden seguir trabajando incluso cuando no estás. Puedes configurarlos para que se ejecuten de forma programada o implementarlos en Slack para que atiendan las solicitudes a medida que llegan. Por ejemplo, nuestro equipo de producto creó un agente que responde de manera proactiva las preguntas de los empleados en los canales de Slack. El agente responde de forma clara, enlaza la documentación relevante y puede crear un ticket cuando detecta un problema nuevo. Este agente ayuda a los equipos a progresar más rápido, asegurándose de que los seguimientos importantes no se pasen por alto.
A día de hoy, los equipos pueden interactuar con los agentes en ChatGPT y Slack, y pronto habrá más plataformas disponibles. Los agentes pueden incorporarse a las conversaciones y los flujos de trabajo donde ya se está trabajando, lo que ayuda a los equipos a avanzar en sus tareas con menos esfuerzo de coordinación.
Gestiona el uso compartido y descubre los agentes del área de trabajo que tu equipo ha compartido desde la pestaña Agentes en la barra lateral de ChatGPT.
El conocimiento suele estar distribuido entre personas y sistemas. Los agentes del área de trabajo ofrecen a los equipos una manera de convertir ese conocimiento en un flujo de trabajo reutilizable que sigue el proceso adecuado, utiliza las herramientas correctas y puede compartirse en toda la organización.
Por ejemplo, nuestro equipo de contabilidad creó un agente que prepara partes clave del cierre de fin de mes, desde los asientos contables hasta las conciliaciones del balance general y el análisis de variaciones. Completa el trabajo en cuestión de minutos, genera documentos con los datos de entrada subyacentes y los totales de control necesarios para la revisión y cumple con las políticas internas. El agente está disponible en ChatGPT para que cualquier persona del equipo lo use, o puede añadirse a canales de Slack para que el equipo pueda hacerle preguntas y colaborar a partir de sus resultados.
Como los agentes tienen memoria y se les puede guiar y corregir durante la conversación, mejoran a medida que los equipos los usan. Con el tiempo, los agentes se convierten en una forma práctica de mantener actualizado el conocimiento del equipo: crear una vez, mejorar mediante el uso y, después, compartir o duplicar para nuevos flujos de trabajo.
Consulta los análisis de los agentes activos del área de trabajo desde el menú del editor.
Cuando delegas trabajo a un agente, mantienes el control. Tú decides qué herramientas y datos puede usar, qué acciones puede realizar y cuándo necesita aprobación. Para pasos sensibles, como editar una hoja de cálculo, enviar un correo electrónico o añadir un evento al calendario, puedes hacer que el agente pida permiso antes de continuar.
Después de compartir un agente, los análisis te ayudan a ver cómo se está utilizando, incluyendo cuántas ejecuciones ha completado y cuántas personas lo usan.
Los agentes del área de trabajo incluyen monitorización y controles de nivel empresarial, para que los administradores puedan proteger los datos sensibles y ofrecer a los equipos una forma segura de avanzar más rápido con IA. Los administradores de ChatGPT Enterprise y Edu pueden controlar a qué herramientas conectadas y acciones pueden acceder los grupos de usuarios. Los administradores también pueden gestionar quién tiene acceso para usar, crear y compartir agentes. Las medidas de protección integradas ayudan a los agentes a seguir tus instrucciones cuando encuentran contenido externo poco fiable, incluidos los ataques de inyección de prompts.
La API de cumplimiento(se abre en una ventana nueva) ofrece a los administradores visibilidad sobre la configuración, las actualizaciones y las ejecuciones de cada agente, para que puedan supervisar y controlar cómo se crean y utilizan los agentes. Los administradores también pueden suspender agentes si es necesario.
Pronto, los administradores también podrán ver todos los agentes creados en toda la organización en la consola de administración, incluidos los patrones de uso y las fuentes de datos conectadas.
Los primeros usuarios que prueban los agentes del área de trabajo ya observan resultados más coherentes y tienen más tiempo para tareas de mayor valor.
«Lo difícil de crear un agente no es el modelo. Son las integraciones, la memoria y la experiencia del usuario. Los agentes del área de trabajo simplificaron ese proceso, así que uno de nuestros asesores comerciales creó, evaluó y perfeccionó un agente de oportunidades de venta de principio a fin sin ayuda de un equipo de ingeniería. Investiga cuentas, resume las llamadas de Gong y publica resúmenes de las operaciones directamente en el canal de Slack del equipo. Lo que antes les llevaba a los representantes entre 5 y 6 horas a la semana, ahora se ejecuta automáticamente en segundo plano en cada operación».
Los agentes del área de trabajo están disponibles en versión preliminar para investigación en los planes ChatGPT Business, Enterprise, Edu y Teachers. En los planes Enterprise y Edu, los administradores pueden habilitar agentes mediante controles basados en roles.
Los agentes del área de trabajo serán gratuitos hasta el 6 de mayo de 2026, y a partir de esa fecha se aplicarán precios basados en créditos.
Seguiremos incorporando más novedades en las próximas semanas para ayudar a los equipos a ser más productivos con menos esfuerzo manual. Esto incluye nuevos activadores que pueden iniciar tareas automáticamente, paneles mejorados para comprender y optimizar el rendimiento, más formas en que los agentes pueden realizar acciones en todas tus herramientas empresariales y compatibilidad con los agentes del área de trabajo en la aplicación Codex.
Los equipos rinden al máximo cuando es más fácil encontrar la información, los procesos son más sencillos de seguir y la gente puede obtener ayuda sin interrumpir su flujo de trabajo. Los agentes del área de trabajo son un primer paso hacia ese futuro: una IA que trabaja junto a las personas en las herramientas y conversaciones donde ya se desarrolla el trabajo, ayudando a los equipos a dedicar menos tiempo a coordinar tareas y más a crear, desarrollar y tomar decisiones que impulsen el negocio.
