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OpenAI

20 de agosto de 2024

Producto

La optimización ya está disponible para GPT‑4o

Optimiza las versiones personalizadas de GPT‑4o para mejorar el rendimiento y la precisión de tus aplicaciones.

Cuadro abstracto con un patrón en forma de cuadrícula con trazos verticales y horizontales en tonos cálidos amarillo, naranja y rosa, intercalados con tonos fríos azul y morado. Los rectángulos y las líneas de colores por capas le dan un efecto dinámico.
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Actualización del 8 de mayo de 2026: OpenAI está cerrando progresivamente la plataforma de ajuste fino. La plataforma ya no está disponible para nuevos usuarios, pero los usuarios actuales podrán crear trabajos de entrenamiento durante los próximos meses. Todos los modelos ajustados seguirán disponibles para inferencia hasta que sus modelos base queden obsoletos(se abre en una ventana nueva). El calendario completo está disponible aquí(se abre en una ventana nueva).


Hoy estamos lanzando la optimización para GPT‑4o, una de las funciones más solicitadas por los desarrolladores. También ofrecemos un millón de tokens de entrenamiento por día de manera gratuita para todas las organizaciones hasta el 23 de septiembre.

Ahora los desarrolladores pueden ajustar GPT‑4o con conjuntos de datos personalizados para lograr un mayor rendimiento a un coste más bajo en sus casos de uso específicos. El ajuste permite que el modelo personalice la estructura y el tono de las respuestas, o siga instrucciones complejas específicas de un dominio. Los desarrolladores ya pueden obtener resultados sólidos para sus aplicaciones con tan solo unas pocas decenas de ejemplos en su conjunto de datos de entrenamiento.

Desde programación hasta escritura creativa, el ajuste fino puede tener un gran impacto en el rendimiento del modelo en una variedad de dominios. Y esto es solo el comienzo: seguiremos invirtiendo en ampliar nuestras opciones de personalización de modelos para desarrolladores.

Cómo empezar a utilizar la optimización

La optimización de GPT‑4o ya se encuentra disponible para todos los desarrolladores en todos los niveles de uso(se abre en una ventana nueva) de pago.

Para empezar a utilizarla, ve al panel de optimización(se abre en una ventana nueva)⁠, haz clic en create y selecciona gpt-4o-2024-08-06 en el menú desplegable del modelo base. El entrenamiento para la optimización de GPT‑4o cuesta 25 $ por millón de tókenes, y la inferencia es de 3,75 $ por millón de tókenes de entrada y 15 $ por millón de tókenes de salida.

La optimización de GPT‑4o mini también está disponible para todos los desarrolladores en todos los niveles de uso de pago. Ve al panel de optimización y selecciona gpt-4o-mini-2024-07-18 en el menú desplegable del modelo base. Para GPT‑4o mini, vamos a ofrecer 2 millones de tókenes de entrenamiento por día de manera gratuita hasta el 23 de septiembre. 

Para obtener más información sobre cómo utilizar la optimización, consulta nuestra documentación(se abre en una ventana nueva)⁠.

Lograr un rendimiento de última generación gracias a la optimización de GPT-4o

Durante los últimos meses, hemos trabajado con varios socios de confianza para probar la optimización de GPT‑4o y conocer sus casos de uso. Estos son algunos de los éxitos que hemos logrado:

Cosine obtiene resultados vanguardistas en las pruebas de SWE-bench

Genie es un asistente de ingeniería de software de IA de Cosine(se abre en una ventana nueva) capaz de trabajar con total autonomía en la identificación y la resolución de errores, la creación de funciones y la refactorización de código en colaboración con los usuarios. Además, puede utilizar el razonamiento en problemas técnicos complejos y realizar cambios en el código con mayor precisión y con necesidad de menos tókenes. Genie funciona con un modelo de GPT‑4o optimizado y entrenado con ejemplos del trabajo de ingenieros de software reales, lo que permite que el modelo aprenda a responder de una manera específica. El modelo también ha sido entrenado para poder generar resultados en formatos específicos, como parches que puedan enviarse fácilmente a bases de código. 

Con un modelo GPT‑4o optimizado, Genie logra una puntuación SOTA del 43,8 % en la nueva prueba verificada de SWE-bench(se abre en una ventana nueva), que se anunció⁠ el martes pasado. Genie también ha obtenido una puntuación SOTA del 30,08 % en SWE-bench Full, superando su puntuación SOTA anterior del 19,27 %. Esta es la mayor mejora jamás obtenida en esta prueba de rendimiento.

Distyl ocupa el primer lugar en la prueba de BIRD-SQL

Distyl(se abre en una ventana nueva), un socio de soluciones de IA para empresas Fortune 500, recientemente ha pasado a ocupar el primer lugar en la prueba de BIRD-SQL(se abre en una ventana nueva), la prueba líder de texto a SQL. El GPT‑4o optimizado de Distyl logró una precisión de ejecución del 71,83 % en la tabla de clasificación y destacó en tareas como la reformulación de consultas, la clasificación de intenciones, la cadena de pensamiento y la autocorrección, con un rendimiento particularmente elevado en la generación de SQL.

Tabla de clasificación con la precisión de ejecución (EX) con «rendimiento humano» del 92,96 %. Los modelos de IA clasificados son «Distillery + GPT-4o» (71,83 %), «ExSL + granite-34b-code» (70,37 %), «RECAP + Gemini» (69,03 %) y «ByteBrain» (68,87 %).

Privacidad y protección de datos

Los modelos optimizados seguirán estando bajo tu absoluto control, y tendrás plena propiedad de tus datos comerciales, incluidas todas las entradas y salidas. Por eso, tus datos nunca se compartirán ni se utilizarán para entrenar otros modelos.

También implementamos medidas de seguridad en capas para modelos optimizados con el fin de garantizar que no se utilicen indebidamente. Por ejemplo, realizamos constantemente evaluaciones de seguridad automatizadas en modelos optimizados y supervisamos su uso para garantizar que las aplicaciones cumplan con nuestras políticas de uso.

Estamos deseando ver lo que creas al optimizar GPT‑4o. Si deseas explorar más opciones de personalización del modelo, contacta⁠ con nuestro equipo. ¡Estaremos encantados de ayudarte!

Autores

Andrew Peng, John Allard y Steven Heidel

Agradecimientos

Adam Wells, Alec Gorge, Andrew Peng, Beth Hoover, Cary Hudson, Derek Chen, Dev Valladares, Elie Georges, Eric Wallace, Freddie Sulit, John Allard, Karen Li, Kevin Whinnery, Krithika Muthukumar, Lauren Workman, Leher Pathak, Lilian Weng, Lindsay McCallum, Lucy Chen, Michael Kolhede, Miles Brundage, Nick Pyne, Olivier Godement, Owen Cambpell-Moore, Pedro Aguilar, Ravi Teja Mullapudi, Scott Lessans, Sean Chang, Shyamal Anadkat, Steven Heidel, Tabarak Khan y Will Hang