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OpenAI

1 de julio de 2025

Genspark comercializa agentes personales sin código con GPT‑4.1 y la API en tiempo real de OpenAI.

Y alcanza los 36 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes en solo 45 días con un equipo de 20 personas.

Logotipo de Genspark en blanco sobre un fondo de arena oscura y rocas brillantes.
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Genspark(se abre en una ventana nueva) es la empresa creadora de Super Agent, un agente de IA personalizable y sin código que ayuda a los usuarios a automatizar tareas del mundo real, como hacer una llamada telefónica, generar una presentación o convertir una receta en un vídeo corto.

Super Agent utiliza modelos multimodales de OpenAI y la API en tiempo real para permitir tareas en texto, imagen y voz, lo que permite a los usuarios automatizar flujos de trabajo complejos con indicaciones sencillas, sin necesidad de programación. El sistema despegó: en solo 45 días, Super Agent alcanzó los 36 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes, impulsado por la fuerte demanda de los usuarios. 

«OpenAI ha sido de gran utilidad para Genspark desde el principio. Las API no solo impulsaron nuestros modelos, sino que ayudaron a nuestro equipo de 20 personas a crear, lanzar y escalar más rápido de lo que nadie creía posible».
Kay Zhu, director tecnológico y cofundador de Genspark

Más allá de la búsqueda: los agentes

Genspark se lanzó en su origen como un motor de búsqueda con IA diseñado para ayudar a los consumidores y profesionales a sintetizar y estructurar la información. A finales de 2024, el comportamiento de los usuarios comenzó a cambiar. Los usuarios no solo querían respuestas. Querían resultados. En lugar de pedir cosas como «resume este mercado», querían pitch decks, guiones de vídeo y correos electrónicos de seguimiento. Simultáneamente, las capacidades de los modelos se estaban expandiendo rápidamente. Las ventanas de contexto más largas, los razonamientos más sólidos y las nuevas API multimodales hacían que cada vez fuera más fácil automatizar flujos de trabajo completos, y no solo recuperar información.

Este cambio en la demanda de los usuarios y en la preparación de los modelos llevó al equipo a tomar una decisión atrevida: en abril de 2025, Genspark dejó de ofrecer servicios de búsqueda y adoptó por completo la IA basada en agentes.

Creación de un agente autónomo sin código con modelos multimodales de OpenAI

En abril de 2025, Genspark lanzó Super Agent: un asistente totalmente autónomo y sin código que puede realizar llamadas telefónicas, diseñar diapositivas, generar vídeos y mucho más. En segundo plano, la plataforma coordina nueve modelos de lenguaje grandes especializados y más de 80 herramientas integradas, asignando dinámicamente cada tarea al componente más adecuado.

Los modelos de OpenAI son fundamentales para este sistema. GPT‑4.1 gestiona la investigación y los resultados estructurados con un seguimiento mejorado de las instrucciones y una ventana de contexto de 1 millón de tókenes que permite a los agentes procesar documentos largos en su totalidad sin truncarlos. La salida JSON estricta está diseñada para garantizar respuestas estructuradas de forma fiable para las herramientas posteriores, mientras que el almacenamiento automático en caché de las indicaciones reduce la latencia y los costes de la API, lo que resulta especialmente útil en flujos de trabajo de varios pasos. Para la generación de imágenes, la plataforma utiliza el modelo GPT‑image‑1 a través de la API de OpenAI.

Dado que el sistema no requiere código, los usuarios no tienen que preocuparse en este sentido. Ellos pueden describir lo que quieren: «llama a mi dentista», «resume este informe», «prepárame una presentación», y Super Agent se encarga del resto.

See how Super Agent creates AI-powered slides, sheets, and phone calls using simple prompts, no code required.

Uso de la IA para realizar llamadas de renuncia en el trabajo

Una de las funciones más conocidas de Super Agent es Call For Me, una IA que realiza llamadas telefónicas reales por ti y mantiene una conversación. Sin guiones. Sin transferencias incómodas. Ya sea para hacer una reserva o cambiar la fecha de una entrega, el agente utiliza la API en tiempo real de OpenAI y las funciones de conversión de voz a voz para gestionar la conversación de forma natural y con fluidez en tiempo real.

La interacción se basa en un sistema de doble capa: la API en tiempo real gestiona el diálogo en directo, mientras que un modelo sombra supervisa y guía la interacción a través de una cola de mensajes. Todo ello da como resultado una conversación rápida y coherente, incluso cuando la llamada incluye música en espera o respuestas ambiguas por parte de los usuarios. En Japón, se hizo viral un caso de uso: los usuarios pedían al agente que gestionara las llamadas para comunicar su renuncia a sus empleadores. Es el tipo de interacción profundamente personal que nadie esperaría que fuera gestionada por un agente de IA. 

Además de las llamadas telefónicas, los usuarios confían en Super Agent para crear contenido personalizado. Puedes solicitar un pitch deck de estilo vaporwave y el agente creará las diapositivas, generará imágenes de portada estilizadas con GPT‑image‑1 y compilará la presentación final. En cuanto al vídeo, puede escribir un guion escena por escena, generar las imágenes y montar un cortometraje listo para publicar en Instagram.

Estos casos de uso son posibles gracias a las capacidades multimodales de OpenAI, la velocidad de ejecución de Genspark y la estrecha colaboración con el equipo de empresas emergentes de OpenAI. Genspark se reunió periódicamente con los arquitectos de soluciones de OpenAI para compartir las mejores prácticas, perfeccionar los flujos de trabajo y optimizar el rendimiento de los modelos. Fueron de los primeros en lanzar experiencias de voz con la API en tiempo real y siguen aportando comentarios que ayudan a mejorar los modelos.

«Elegimos OpenAI no solo por el rendimiento de los modelos en todas las modalidades, sino también por la experiencia de los desarrolladores», afirma Zhu. «El diseño de la API de OpenAI nos ayudó a crecer rápidamente, realizar envíos, depurar y escalar sin cuellos de botella».

UI from Genspark's Super Agent, displaying the product's ability to generate a detailed report and slide deck based on a user's prompt

Crecimiento récord, cero inversión en marketing

En poco más de un mes desde el lanzamiento de Super Agent, Genspark ha conseguido:

  • Crecer hasta alcanzar los 36 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en solo 45 días
  • Lanzar ocho funciones principales para agentes en 70 días

Todo esto se logró con un equipo de 20 personas y sin publicidad de pago. Fue un crecimiento totalmente orgánico, impulsado por la popularidad del producto y el boca a boca. Gran parte del atractivo de Super Agent procede de su accesibilidad. Los usuarios no tienen que crear flujos de trabajo ni configurar ajustes. Solo dicen lo que necesitan y el agente se encarga del resto.

La IA basada en agentes, un paso más lejos con OpenAI

A continuación, Genspark se expandirá a nuevas categorías en las que los agentes autónomos pueden aportar aún más valor, como un navegador con IA que actúa sobre todo el contenido por el que estás navegando y documentos con IA para generar documentos con múltiples formatos. Las API de OpenAI siguen siendo fundamentales para que el equipo pueda desarrollar y lanzar sus productos con mayor rapidez.

«Creamos Genspark para que fuera más que una interfaz de chat, es un espacio de trabajo con IA todo en uno», afirma Zhu. «Y con las API de OpenAI, pudimos hacerlo realidad en un tiempo récord».

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