Presentamos el modo de estudio

Hoy presentamos el modo de estudio en ChatGPT: una experiencia de aprendizaje que te ayuda a resolver problemas paso a paso, en lugar de limitarse a darte una respuesta. Desde hoy, está disponible para los usuarios con sesión iniciada en los planes Gratis, Plus, Pro y Team, y llegará a ChatGPT Edu en las próximas semanas.

ChatGPT se está convirtiendo en una de las herramientas de aprendizaje más utilizadas a nivel mundial. Los estudiantes suelen usarla para hacer los deberes y resolver problemas complejos, prepararse para los exámenes y descubrir nuevos conceptos. No obstante, en la educación también ha planteado una pregunta importante: ¿cómo podemos asegurarnos de que se utilice para apoyar el aprendizaje real y no se limite a dar soluciones sin ayudar al alumnado a comprenderlas?

Diseñamos el modo de estudio precisamente para responder a esta necesidad. Cuando los estudiantes acceden al modo de estudio, se encuentran con preguntas orientativas que calibran las respuestas según su objetivo y nivel de habilidad para ayudarles a adquirir una mayor comprensión. El modo de estudio está pensado para ser interactivo y motivador, y para ayudar al alumnado a aprender de verdad, no solo a terminar una tarea.  

El modo de estudio utiliza instrucciones de sistema personalizadas que hemos desarrollado en colaboración con docentes, científicos y expertos en pedagogía, con el objetivo de reflejar un conjunto básico de comportamientos que fomentan un aprendizaje más profundo, entre ellos:fomentar la participación activa, gestionar la carga cognitiva, desarrollar de forma proactiva la metacognición y la autorreflexión, despertar la curiosidad y ofrecer comentarios útiles y orientados a la mejora. Estos comportamientos se basan en una sólida trayectoria de investigación en ciencias del aprendizaje y determinan cómo responde el modo de estudio al alumnado.

«En lugar de hacer el trabajo por ellos, el modo de estudio anima al alumnado a reflexionar de forma crítica sobre su propio aprendizaje. Funciones como esta representan un avance positivo hacia un uso eficaz de la IA en el aprendizaje. Incluso en la era de la inteligencia artificial, el mejor aprendizaje sigue produciéndose cuando el alumnado se entusiasma y participa activamente en el contenido de la lección». Robbie Torney, director sénior de programas de IA en Common Sense Media.

Indicaciones interactivas: Combina preguntas socráticas, pistas y sugerencias para la autorreflexión con el fin de guiar la comprensión y fomentar un aprendizaje activo, en lugar de proporcionar directamente las respuestas.

Respuestas estructuradas: La información está organizada en secciones fáciles de seguir que destacan las conexiones clave entre los temas, mantienen el interés con la cantidad justa de contexto y reducen la saturación en temas complejos.

Soporte personalizado: Las lecciones se adaptan al nivel adecuado para cada usuario, basándose en preguntas que evalúan el nivel de habilidad y en la memoria de conversaciones anteriores.

Análisis de conocimiento: Cuestionarios y preguntas abiertas, junto con comentarios personalizados para hacer seguimiento del progreso, ayudan a consolidar el conocimiento y a desarrollar la capacidad de aplicarlo en nuevos contextos.

Flexibilidad: Activa o desactiva fácilmente el modo de estudio durante una conversación, lo que te da la flexibilidad de adaptarte a tus objetivos de aprendizaje en cada momento.

El modo de estudio se creó pensando en estudiantes universitarios. Algunos comentarios que recibimos de estudiantes durante las primeras pruebas:

«Diría que es como tener tutorías presenciales, durante todo el día y con alguien que lo sabe absolutamente todo» —Noah Campbell, estudiante universitario. 

«El modo de estudio me ayudó a desglosar contenido denso en explicaciones claras y bien estructuradas» —Caleb Masi, estudiante universitario.

«Puse a prueba el modo de estudio para que me enseñara un concepto que había intentado comprender muchas veces antes: las codificaciones posicionales sinusoidales. Era como un profesor que no se cansaba nunca de que le hiciera preguntas. Tras una sesión de trabajo de tres horas, finalmente lo entendí lo suficientemente bien como para sentirme segura» —Maggie Wang, estudiante universitaria.

El modo de estudio es especialmente útil para hacer deberes, preparar exámenes y aprender temas nuevos. Para probarlo, selecciona «Estudiar y aprender» en las herramientas de ChatGPT y haz una pregunta. 

Este es el primer paso de un camino más largo para mejorar el aprendizaje en ChatGPT.  Actualmente, el modo de estudio funciona gracias a instrucciones de sistema personalizadas. Elegimos este enfoque porque nos permite aprender rápidamente de los comentarios reales del alumnado y mejorar la experiencia, incluso si eso da lugar a cierto comportamiento inconsistente y errores entre conversaciones. Tenemos previsto incorporar este comportamiento directamente en nuestros modelos principales una vez que hayamos aprendido qué funciona mejor a través de la iteración y los comentarios del alumnado. 

También estamos explorando funcionalidades para que el modo de estudio sea más atractivo y útil para el alumnado, entre ellas:

• Visualizaciones más claras para conceptos complejos o con mucho contenido textual.
• Establecimiento de objetivos y seguimiento del progreso a lo largo de las conversaciones.
• Personalización más profunda, adaptada al nivel de habilidad y los objetivos de cada estudiante.

El panorama de la investigación aún se está definiendo en cuanto a las mejores formas de aplicar la inteligencia artificial en la educación. OpenAI está impulsando la investigación sobre aprendizaje e inteligencia artificial a través de varios colaboradores en la iniciativa NextGenAI⁠, y colabora con expertos de la iniciativa SCALE del Accelerator for Learning de la Universidad de Stanford⁠(se abre en una ventana nueva) para estudiar y compartir cómo las herramientas de IA influyen en los resultados de aprendizaje en ámbitos como la educación primaria y secundaria.

A medida que llevamos a cabo estudios a largo plazo sobre cómo aprenden mejor los estudiantes con inteligencia artificial, tenemos la intención de publicar un análisis más profundo sobre lo que hemos aprendido acerca de la relación entre el diseño de los modelos y la cognición. Diseñaremos futuras experiencias de producto basándonos en estos conocimientos y colaboraremos estrechamente con el ecosistema educativo en su conjunto para garantizar que la IA beneficie al alumnado en todo el mundo.