Acelerar la ingeniería para el mundo físico

Hoy compartimos avances en la forma en que los modelos de OpenAI ayudan a los ingenieros a diseñar, simular y construir productos físicos. Estas capacidades abarcan la ingeniería mecánica y eléctrica y el diseño integral de sistemas, y ya ayudan a nuestros equipos internos a probar ideas e iterar más rápido.

En estos proyectos, los ingenieros deben combinar diseños mecánicos, electrónica, software y requisitos de fabricación mediante herramientas especializadas. Estamos enseñando a los modelos a apoyar ese trabajo, desde la elaboración de planos y la preparación de simulaciones hasta la coordinación de cambios entre disciplinas. Nuestro objetivo es que los ingenieros dispongan de más tiempo para explorar ideas y mejorar los diseños.

Durante el último año, las mejoras en las capacidades de los modelos de vanguardia han ayudado a nuestros equipos internos a probar nuevas ideas e iterar más rápido. También estamos observando los primeros indicios de que estas capacidades mejoran los flujos de trabajo profesionales en la industria. Trabajamos con colaboradores para entender dónde pueden marcar más la diferencia estas capacidades y qué aspectos deben mejorar. Si eres ingeniero o representas a una empresa de ingeniería o a un proveedor de software que participa en el diseño, la simulación, la fabricación o la producción de productos físicos complejos, nos encantaría trabajar contigo para orientar esta iniciativa en torno a las herramientas que usas y los problemas que necesitas resolver.

Pusimos a prueba el rendimiento de última generación de Astra⁠ en flujos de trabajo multimodales y de uso del ordenador para comprobar si podíamos crear un dispositivo sin ninguna modificación humana directa. Para ello, usamos GPT‑6 para definir los requisitos funcionales y diseñar la carcasa, la placa de circuito impreso (PCB) y las integraciones de software necesarias para crear un dispositivo con el que los usuarios puedan hablar con Codex.

• Estética y diseño: Astra desarrolló el aspecto del dispositivo inspirándose en nuestra reciente colaboración con Work Louder⁠(se abre en una ventana nueva) y en referencias de juegos y juguetes.

• Diseño mecánico: Astra diseñó la carcasa⁠(se abre en una ventana nueva) y las estructuras internas que mantienen los componentes en su sitio.

• Diseño eléctrico: Astra seleccionó los componentes eléctricos y diseñó la placa de circuito impreso (PCB), incluida la disposición de los componentes y sus conexiones, para que encajara en la carcasa.

• UI/UX y software: Astra diseñó la interfaz de usuario y generó el firmware y las integraciones de software necesarias para conectar el dispositivo a Codex.

Dos miembros del equipo diseñaron este dispositivo de prueba con Astra en menos de una semana, como proyecto secundario. Un fabricante contratado produjo un pequeño lote de prototipos en menos de un mes.

Aun así, preparar el dispositivo para su fabricación requirió varias rondas de revisión e iteración. Astra no siempre tuvo en cuenta las limitaciones de producción del fabricante, las tolerancias o los detalles necesarios para el montaje. Estas carencias nos ayudan a identificar qué deben mejorar los futuros modelos.

Los equipos de hardware e infraestructura de OpenAI usan Codex y ChatGPT para crear y modificar modelos de diseño asistido por ordenador (CAD), elaborar planos de fabricación, preparar simulaciones y revisar diseños. Este trabajo abarca la robótica y la infraestructura de cómputo. Desde febrero, el uso de modelos en nuestros equipos de hardware, medido en tokens, se ha multiplicado por 23.

También estamos midiendo el progreso de los modelos más recientes en tareas que combinan programación y conocimientos de ingeniería. BenchCAD 2.0 evalúa si los modelos pueden reconstruir piezas y conjuntos 3D e identificar conexiones en placas de circuitos. Un modelo interno más reciente obtuvo una puntuación media de 0,875, frente al 0,594 de GPT‑6 Astra con su nivel máximo de razonamiento. Aunque el ciclo de vida de la ingeniería incluye muchos otros elementos además del diseño, consideramos que estas mejoras de capacidad son un indicio temprano de que los modelos de IA pueden acelerar las iteraciones en los flujos de trabajo profesionales.

Trabajamos con un pequeño grupo de colaboradores del sector para poner a prueba estas capacidades en problemas reales de ingeniería. Sus ingenieros revisan la precisión y la utilidad práctica de los resultados de los modelos. Esto nos ayuda a entender en qué tareas pueden ayudar los modelos hoy y qué debe mejorar para que su uso sea seguro y fiable.

Estamos ampliando nuestra colaboración con Chip Ganassi Racing (CGR) para explorar cómo los modelos de OpenAI pueden acelerar la ingeniería y la creación de prototipos. Junto con su equipo de I+D, probamos flujos de trabajo que convierten escaneos 3D de piezas existentes en modelos CAD editables y planos de fabricación 2D. Esto resulta especialmente útil cuando no se dispone de los archivos de diseño originales.

Los ingenieros de CGR revisan los modelos y los planos para comprobar su precisión y viabilidad de fabricación. Sus comentarios nos ayudan a identificar dónde pueden reducir los modelos el trabajo manual y dónde se necesitan más mejoras.

También anunciamos una nueva colaboración de investigación con Mazda. Nuestros equipos de investigación e ingeniería de implementación para clientes trabajan con los ingenieros de aerodinámica y seguridad ante colisiones de Mazda para explorar cómo los modelos de OpenAI pueden ayudar a desarrollar y evaluar nuevos diseños de vehículos.

Este trabajo emplea simulaciones del flujo de aire y del comportamiento estructural para explorar mejoras de rendimiento teniendo en cuenta la estética y el coste. Compartiremos más avances y resultados en los próximos meses.

Hemos colaborado estrechamente con socios del sector y usuarios pioneros para ampliar las posibilidades de los agentes de IA en el hardware y la fabricación. Estos primeros resultados han sido muy prometedores y ahora buscamos colaboradores para acelerar la mejora de estas capacidades y garantizar su implementación segura en la industria.

Si te interesa trabajar con nosotros para orientar el entrenamiento y el desarrollo de nuestros modelos de vanguardia identificando casos de uso de alto valor, herramientas de software u oportunidades futuras en ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, diseño electromecánico, mecatrónica o un campo relacionado, rellena este formulario y nos pondremos en contacto contigo.