AWS Data Analytics
Complemento AWS Data Analytics
- Categoría
- Datos
- Desarrollador
- Amazon Web Services
- Sitio web
- (se abre en una ventana nueva)
Cómo funciona
Lago de datos, análisis y flujos de trabajo ETL con S3 Tables, AWS Glue y Athena. Incluye tablas Iceberg administradas en S3 Tables, ingesta desde bases de datos JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery y DynamoDB, inventario y detección de activos de AWS Glue Data Catalog, consultas federadas de Athena, y almacenamiento vectorial y búsqueda semántica en Amazon S3 Vectors.
¿Qué más puedes hacer?
Buscar datos para análisis
AWS Data Analytics Busca tablas en Glue Data Catalog, en [region], que puedan responder a [business question]. Resume sus esquemas y ubicaciones, recomienda las mejores fuentes e indica qué datos faltan.
Analizar tendencias de ventas
AWS Data Analytics Usa Athena para analizar las ventas mensuales de [table] durante el último trimestre. Compara las regiones, identifica los mayores cambios y devuelve el SQL junto con un resumen conciso de los resultados.
Planificar la ingesta en el lago de datos
AWS Data Analytics Planifica la ingesta de [source table] en S3 Tables, en [region]. Examina el esquema de origen, recomienda un método de ingesta y enumera los requisitos previos y las comprobaciones de validación antes de mover los datos.
Qué incluye
Aplicación
AWS Data Analytics
Habilidades
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 más
Recursos
Añade el complemento AWS Data Analytics en unos pocos clics
La disponibilidad depende del complemento, de tu plan y de la configuración del área de trabajo. Algunas conexiones requieren configuración o aprobación del administrador. Ponte en contacto con el administrador de tu área de trabajo si el acceso está bloqueado.
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