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OpenAI

Cómo funciona

dbt MCP Server permite inspeccionar proyectos de dbt, consultar métricas de la capa semántica de dbt, revisar el linaje y los metadatos de modelos, ejecutar comandos de dbt, gestionar tareas de dbt Platform, generar código base de dbt y buscar en la documentación oficial de dbt mediante ChatGPT.

¿Qué más puedes hacer?

  • Explicar los cambios en las métricas

    DBT Consulta nuestra métrica de ingresos de la capa semántica para los dos últimos trimestres, desglosada por segmento de clientes. Identifica los principales factores del cambio y explica la definición, los filtros y la granularidad temporal utilizados.

  • Evaluar el impacto de un cambio en el modelo

    DBT Inspecciona el linaje y los metadatos de nuestro modelo de pedidos. Identifica los modelos y las métricas posteriores que se verían afectados al cambiar su clave de cliente y propón una lista de validación específica previa a la implementación.

  • Diagnosticar una tarea fallida

    DBT Revisa la última tarea de producción fallida, sus resultados de ejecución y los metadatos de los modelos afectados. Identifica el punto probable del fallo, distingue los datos comprobados de las hipótesis y recomienda los siguientes pasos para depurarlo.

Qué incluye

Habilidades

  • adding-dbt-unit-test
  • answering-natural-language-questions-with-dbt
  • building-dbt-semantic-layer
  • configuring-dbt-mcp-server
  • creating-mermaid-dbt-dag
  • fetching-dbt-docs
  • migrating-dbt-core-to-fusion
  • migrating-dbt-project-across-platforms
  • 6 más

Recursos

Añade el complemento DBT en unos pocos clics

La disponibilidad depende del complemento, de tu plan y de la configuración del área de trabajo. Algunas conexiones requieren configuración o aprobación del administrador. Ponte en contacto con el administrador de tu área de trabajo si el acceso está bloqueado.

Comenzar con los plugins

Integra los datos y herramientas de tu organización en los productos de OpenAI y acelera lo que tus equipos pueden lograr.