Identificación y escala de casos de uso de IA
Cómo orientan sus esfuerzos los pioneros en el uso de la IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
En solo dos años, el 39 % de los adultos estadounidenses ya ha utilizado la IA.(se abre en una ventana nueva) Internet solo alcanzó una adopción del 20 % en el mismo periodo. El auge de la IA no solo está transformando los sectores, sino que también crea oportunidades para los empleados a título individual. La IA libera a las personas para que puedan dedicarse a trabajos de mayor valor, ampliar sus habilidades y avanzar en sus carreras.
En un estudio, BCG descubrió(se abre en una ventana nueva) que, en los últimos tres años, las empresas líderes en IA han registrado un crecimiento de los ingresos 1,5 veces más rápido, una rentabilidad para los accionistas 1,6 veces mayor y un rendimiento del capital invertido 1,4 veces superior al de sus competidores menos avanzados.
Según McKinsey(se abre en una ventana nueva), el 92 % de las empresas planea aumentar su inversión en IA. Sin embargo, muchas organizaciones siguen necesitando orientación sobre cómo obtener un valor tangible, y solo el 1 % cree que sus inversiones en IA han alcanzado la madurez plena.
Hemos observado de primera mano qué distingue a los proyectos de IA de éxito. Nuestros conocimientos provienen de 300 de nuestras implementaciones de mayor éxito, más de 4000 encuestas de adopción y más de 2 millones de usuarios empresariales.
Esta guía está diseñada para ayudar a tu organización a encontrar y ampliar casos de uso de IA que aporten un valor claro. Desglosamos el proceso en tres pasos:
Identificar oportunidades para aplicar la IA en tu negocio entendiendo en qué destaca.
Enseñar a tus empleados casos de uso fundamentales que puedan acelerar el descubrimiento en todos los departamentos.
Recopilar y priorizar los casos de uso que tendrán mayor impacto en tu negocio.
A lo largo de la guía, encontrarás historias de clientes, listas de comprobación prácticas y ejemplos de casos de uso adaptados a diferentes departamentos para apoyar el progreso de tu equipo.
Es importante reconocer que la adopción de la IA implica mucho más que encontrar los casos de uso adecuados. Esta guía no aborda temas como cómo crear una cultura centrada en la IA, desarrollar casos de uso de mayor valor e impulsar la adopción en toda tu empresa. Hablaremos más de esos temas en otras guías, pero por ahora, centrémonos en el proceso de encontrar los casos de uso adecuados para tu empresa.
«Este es el momento en el que deberías obtener beneficios [de la IA] y esperar que tus competidores solo estén jugando y experimentando».
Ten en cuenta estos tres principios. Son el telón de fondo de toda la orientación práctica que encontrarás a continuación.
La IA debe ser impulsada y promovida por la directiva.
Los casos de uso complejos pueden parecer impresionantes, pero a menudo te ralentizan. En cambio, dar autonomía a los empleados para que encuentren los casos de uso que mejor se adapten a ellos y a tu empresa suele ser un camino más rápido hacia el éxito.
Fomentar la adopción mediante hackatones, talleres de casos de uso y sesiones de aprendizaje dirigidas por compañeros es un catalizador para muchos de nuestros clientes.
Veamos los mejores pasos para identificar casos de uso para tus equipos.
El primer paso es encontrar las áreas de tu negocio que se pueden mejorar de inmediato con la IA.
Una forma de hacerlo es pensar en la IA como un medio para crear superasistentes para tu plantilla. Los superasistentes de IA nunca se cansan ni pierden la concentración. Siempre están disponibles cuando necesitas ayuda. Y pueden adaptarse a casi cualquier tarea, potenciando las habilidades de tus empleados.
Para identificar posibles casos de uso de la IA, céntrate en los retos habituales del entorno laboral en estas tres áreas clave:
Tareas repetitivas de bajo valor
Cuellos de botella en habilidades
Gestionar la ambigüedad
Veamos los mejores pasos para identificar casos de uso para tus equipos.
Sé específico sobre por qué la adopción de la IA es clave para el futuro de tu empresa, ya sea para mantener el ritmo de la competencia, responder a las expectativas cambiantes de los clientes o sostener el crecimiento. Cuando los empleados escuchan un «por qué» bien pensado, se genera confianza y claridad, lo que les ayuda a ver cómo estos cambios encajan con su propio trabajo y sus objetivos.
«Cada vez que hago algo que me resulta molesto, me pregunto: ¿cómo puedo evitar tener que volver a hacerlo?»
Sé específico sobre por qué la adopción de la IA es clave para el futuro de tu empresa, ya sea para mantener el ritmo de la competencia, responder a las expectativas cambiantes de los clientes o sostener el crecimiento. Cuando los empleados escuchan un «por qué» bien pensado, se genera confianza y claridad, lo que les ayuda a ver cómo estos cambios encajan con su propio trabajo y sus objetivos.
Example
Nuestro responsable de producto utiliza la IA para crear prototipos interactivos sin tener que ralentizar el proceso a la espera de que otros equipos le ayuden.
El trabajo intelectual suele implicar ambigüedad y retos abiertos. Los empleados pueden tener dificultades para ponerse en marcha o quedarse bloqueados, lo que provoca que los proyectos se estanquen. Aquí la IA puede actuar como catalizador y ayudar a generar ideas, analizar datos y proponer los siguientes pasos cuando el camino no está claro.
En todas las empresas con las que hemos hablado, la gente usa la IA para poner en marcha su pensamiento y liberar nuevas ideas. La usan para generar ideas sobre campañas, buscar análisis rápidos en datos sin procesar, analizar tendencias o decidir cuáles son los siguientes pasos cuando no tienen claro qué hacer.
Example
Nuestro equipo de marketing genera ideas sobre campañas con el modo de voz de ChatGPT para liberar la creatividad y empezar a trabajar en un briefing.
Centrarte en este tipo de tareas puede ayudarte a identificar con rapidez oportunidades de IA de alto impacto, lo que ayudará a tus equipos a optimizar los flujos de trabajo, reducir los cuellos de botella y acelerar la innovación en toda tu organización.
«Formamos un grupo de trabajo de automatización con IA con este principio rector. Pedimos a todos los miembros del equipo financiero que detallaran los procesos que, en su opinión, podrían beneficiarse de la IA. Tomamos esa lista y creamos una hoja de ruta con los proyectos que queríamos explorar».
Pide a tus equipos que hagan una lista de situaciones y tareas en las que:
Les cuesta empezar o se topan con obstáculos
Dedican mucho tiempo a tareas manuales que otros no siempre aprecian o valoran, o que no son el mejor uso de su tiempo (es decir, su «lista de cosas que no hay que hacer»)
Se topan con un cuello de botella en habilidades hasta que otro equipo puede acudir a ayudarles (el análisis de datos, el diseño, la redacción acorde con la marca y el desarrollo web son buenos ejemplos)
Usa estas listas para empezar a buscar posibles espacios para nuevos casos de uso.
Esta lluvia de ideas se puede hacer al inicio de un taller o un hackatón para ayudar a tus empleados a ver por dónde empezar.
O bien, usa este prompt para pedirle a ChatGPT algunos casos de uso interesantes:
Una vez que hayas proporcionado a tus equipos un marco para identificar nuevas oportunidades de IA, el siguiente paso es formarlos en las maneras fundamentales de usar la IA. Para ello, hemos analizado más de 600 casos de uso proporcionados por nuestros clientes. La mayoría de los casos de uso encajan en una de las seis «primitivas»: tipos fundamentales de casos de uso que se aplican en todos los departamentos y disciplinas:
Estas primitivas son una forma rápida de ayudar a tus empleados a encontrar los casos de uso más prometedores para tu negocio. Cada primitiva representa cientos de casos de uso que hemos visto en distintos sectores, funciones y flujos de trabajo, lo que las convierte en una vía rápida hacia un valor escalable.
Veamos cada primitiva más de cerca, empezando por la creación de contenido:
La IA puede ayudar en la creación de contenido en todos los equipos, ya sea para resumir llamadas de ventas o generar primeros borradores de documentos estratégicos, entradas de blog, páginas web e incluso imágenes y visualizaciones. Vemos que los equipos usan la IA para editar y pulir su trabajo, y luego la incorporan como correctora de última hora.
La IA puede escribir automáticamente con el estilo de tu empresa y aplicar tu guía de tono de voz; seguir las estructuras de documento que prefieras; o incluso ofrecer comentarios sobre la redacción. Después puede traducir tu trabajo a distintos idiomas o readaptarlo para distintos públicos, canales o programas.
Al escribir, la IA puede tener en cuenta todo el contexto de una conversación o analizar un conjunto de documentos que hayas subido para dar forma al resultado. Por ejemplo, prueba a subir tu guía de redacción o utiliza tus cinco mejores entradas de blog, y luego pídele a ChatGPT que cree una guía de redacción detallada basada en esos ejemplos.
Marketing | Crea estrategias de campaña, titulares o campañas de correo electrónico. Genera esquemas de contenido y primeros borradores. Reutiliza el contenido para diferentes públicos o canales. |
Equipos de finanzas | Crea borradores de documentos de políticas y memorandos técnicos de contabilidad para que los revisen los expertos. |
Equipos de producto | Crea documentos de requisitos de producto, genera descripciones de productos, notas de lanzamiento, comunicaciones de lanzamiento y guías de usuario. |
Equipos de ventas | Genera planes de cuentas, guiones para llamadas y correos electrónicos de seguimiento. |
Promega amplió su mensajería en distintos mercados y públicos
Promega, la empresa de ciencias de la vida, ahorró 135 horas en sus primeros seis meses utilizando ChatGPT Enterprise para crear los primeros borradores de campañas de correo electrónico. También lo usan para generar briefings de campaña a partir de un documento de mensajes y para adaptar cualquier texto a anuncios de pago para canales de marketing específicos.
«El tiempo que ahorramos al ponernos de acuerdo sobre la estrategia de los correos electrónicos podemos invertirlo en la generación de contenido que mejora la experiencia del correo. No recuerdo la última vez que escribí un correo de marketing sin usar este GPT».
La IA se utiliza ampliamente para la investigación en todos los sectores. Desde el aprendizaje rápido de nuevos conceptos (como la adopción de la IA o el design thinking); pasando por la búsqueda en la web de artículos pertinentes o datos de la competencia; hasta proyectos de investigación más completos y de varios pasos que rastrean la web en busca de artículos, datos y análisis. También vemos que los equipos suben documentos internos extensos para obtener análisis rápidos.
Una de las mayores ventajas de utilizar la IA para la investigación es que puedes especificar el formato y la estructura con los que se te presenta el análisis: en formato de tabla, con viñetas, organizado en secciones específicas o con referencias cruzadas.
La atención al detalle de la IA y su capacidad para seguir instrucciones la convierten en una excelente asistente de investigación.
Ventas y marketing | Investiga nuevos sectores, conoce mejor a la competencia y estudia nuevas audiencias. |
Contabilidad | Busca puntos de referencia de empresas que cotizan en bolsa, objetivos de fusiones y adquisiciones, o artículos y guías sobre normas contables. |
Producto | Dimensiona nuevos mercados, investiga a la competencia, identifica tendencias y analiza los comentarios de los usuarios. |
Equipos de ventas | Busca en la web nuevos proveedores y valora los puntos fuertes y débiles de sus productos. |
Ingeniería de software | Revisa los puntos de acceso de API y la documentación externa. |
Introducing Deep Research
La investigación avanzada es una nueva capacidad agéntica de ChatGPT que lleva a cabo investigaciones de varios pasos en Internet de forma independiente. Dale un prompt y ChatGPT buscará, analizará y sintetizará cientos de fuentes online para crear un informe exhaustivo al nivel de un analista de investigación. Más información.
Muchos ingenieros de software son usuarios avanzados de la IA. La utilizan para depurar, generar un primer borrador de código en lenguajes desconocidos, portar código de un lenguaje a otro y explicar su código en voz alta. En los últimos dos años, las capacidades de la IA en matemáticas, ciencias y programación en muchos lenguajes han mejorado mucho, y muchas herramientas ofrecen ahora incluso vistas previas del código en tiempo real.
También vemos a muchas personas sin conocimientos de programación iniciarse en ella con la ayuda de herramientas de IA. Con solo usar lenguaje natural, los equipos de marketing y finanzas pueden crear scripts en Python para automatizar procesos, consultas SQL para recuperar datos o incluso visualizaciones con código front-end para sitios web o presentaciones internas.
Ingenieros de software | Depura el código o explícalo en voz alta, pórtalo a otros lenguajes e investiga puntos de acceso de API. |
Marketing | Crea gráficos interactivos y visualizaciones de datos para compartirlos con los equipos web y de diseño, o escribe SQL para análisis de datos. |
Contabilidad | Crea scripts en Python para automatizar partes del cierre mensual. |
Producto | Crea prototipos interactivos para desarrollar nuevas ideas de producto con rapidez. |
Tinder agiliza la programación
El equipo de ingeniería de Tinder utiliza ChatGPT para generar un primer borrador de sintaxis cuando trabaja con lenguajes poco intuitivos —como los scripts de Bash— que requieren conocimientos especializados. ChatGPT mejora su eficiencia en la programación y facilita la consulta de documentación de API externas y la resolución de problemas relacionados con decisiones de arquitectura y diseño.
«Había tareas en Jira a las que solía quitar prioridad porque me parecían un rollo. Ahora acabo asumiéndolas porque sé que va a ser más fácil abordarlas con ChatGPT a mi lado».
La IA ayuda a cualquiera a armonizar datos de diferentes fuentes, identificar análisis y tendencias, y trabajar con datos complejos de hojas de cálculo sin necesidad de conocimientos avanzados de Excel, SQL o Python.
Puedes proporcionar a la IA varias hojas de cálculo o capturas de pantalla de paneles para facilitar un análisis rápido. Puede interpretar datos de hojas de cálculo, entender gráficos visuales e incluso ayudarte a dar formato a los resultados para generar informes. También puedes guiar cómo se estructuran los resultados, por ejemplo, especificando los tipos de gráficos que prefieres, los formatos de resumen o la lógica de comparación.
Marketing | Sube los datos de asistencia a los seminarios web y visualízalos al instante. Resume las tendencias clave a partir de una captura de pantalla del panel. |
Producto | Analiza tendencias, comentarios en redes sociales o sube datos del CRM sobre solicitudes de funciones para descubrir nuevas oportunidades. |
Ventas | Revisa tus listas de cuentas para encontrar las más sólidas. Asigna clientes potenciales a cuentas y puntúalos según sus señales de intención. |
Contabilidad | Analiza con rapidez los datos de gastos y busca tendencias, o armoniza datos de diferentes hojas de cálculo y bases de datos. |
Poshmark consigue más tiempo para análisis y estrategia
Poshmark, el marketplace de moda, utilizó ChatGPT para generar el código en Python que concilia millones de filas de hojas de cálculo para su análisis de rendimiento empresarial. Después usan la IA para generar informes semanales de rendimiento y memorandos contables para los directivos, lo que les ahorra horas de trabajo manual cada semana.
«Hemos reducido drásticamente el trabajo manual y mejorado la velocidad, la precisión, la comunicación y los análisis. Veo cómo mejora el trabajo de todos».
Los casos de uso de ideación y estrategia son populares en todos los equipos, desde la lluvia de ideas para una nueva entrada de blog hasta ayudar a estructurar un documento, resolver problemas de una estrategia o dar feedback sobre el trabajo basándose en objetivos clave o en las preferencias de las partes interesadas.
A medida que los modelos de IA se vuelven más multimodales, vemos que los equipos usan la voz y la visión para interactuar con la IA tal y como lo harían con un compañero.
Y a medida que los modelos se vuelven más capaces de analizar problemas complejos, vemos que muchos equipos elaboran planes estratégicos con ellos, teniendo en cuenta sus datos, objetivos, contexto, limitaciones y dependencias.
Marketing | Genera ideas para campañas a partir de nuevas oportunidades. Sube tu briefing de marketing y pregunta qué falta. Pide un plan go-to-market para el lanzamiento de un producto. |
Producto | Elabora un plan de expansión de mercado para una nueva zona geográfica, teniendo en cuenta la competencia local, los riesgos, el tamaño de la oportunidad y las necesidades de recursos. |
Ventas | Elabora planes de lanzamiento que reflejen todas las dependencias y riesgos. Sube tu PRD e identifica los puntos débiles antes de la revisión ejecutiva. |
Contabilidad | Practica tus habilidades de presentación o de descubrimiento con el modo de voz. |
Match Group simula grupos focales
Match Group, líder mundial en citas online, está experimentando con las capacidades multimodales de GPT‑4 para llevar a cabo simulaciones de grupos focales sobre la usabilidad de sus productos. Al subir wireframes y pedirle a ChatGPT que imite a un perfil específico, los diseñadores pueden plantear preguntas mientras le piden al «usuario» que navegue por la interfaz y dé su opinión. El resultado: nuevas ideas para innovar en los productos sin costes adicionales ni retrasos.
Muchos casos de uso implican automatizar partes de una tarea. Hemos visto a clientes identificar tareas rutinarias y repetitivas y diseñar formas de delegarlas a la IA. Las automatizaciones pueden ser sencillas, como generar actualizaciones semanales sobre la competencia, o más complejas, como crear un informe financiero para las reuniones ejecutivas semanales, listo para que lo revise una persona.
La memoria y las instrucciones personalizadas son la clave para automatizar este tipo de procesos. Los GPT personalizados son la forma de compartirlos. Al crear un conjunto estándar de instrucciones, subir el mismo documento y especificar el mismo resultado cada vez, los equipos pueden delegar las tareas de menor valor.
Hoy en día, estas automatizaciones suelen ser tareas individuales, pero con productos como Investigación avanzada y Operador, nos estamos adentrando en un mundo en el que la IA puede asumir tareas de varios pasos de forma independiente y según lo previsto.
Marketing | Crea un informe estándar y visualizaciones para resúmenes rápidos de seminarios web. O crea resúmenes de actualizaciones para Slack a partir de notas de reuniones o transcripciones. |
Producto | Crea un resumen de actualizaciones de lanzamiento. O resume y distribuye análisis semanales sobre los clientes. Convierte las notas de las reuniones en publicaciones de Slack para los directivos que resuman las dependencias y los siguientes pasos. |
Contabilidad | Convierte los datos financieros semanales en un resumen ejecutivo, con alertas sobre los cambios que requieren atención. |
TI | Sube tu arquitectura de software como captura de pantalla y pregunta por las dependencias clave, los riesgos y las oportunidades de optimización. |
BBVA automatiza parte de su trabajo de análisis de crédito
Credit Analysis Pro GPT, el GPT de BBVA, ayuda a los analistas de riesgo de crédito a acelerar sus evaluaciones extrayendo datos no estructurados de diversas fuentes, como informes anuales, evaluaciones ESG y la prensa.
Enseña a tus equipos los fundamentos de cada primitiva y ofrece ejemplos para cada departamento.
A continuación, empieza a generar ideas para nuevos casos de uso, organiza hackatones o concursos a nivel de toda la empresa para ver quién puede encontrar los casos de uso más impactantes.
Infórmate sobre las «olimpiadas de casos de uso» de Bain para un marco específico.
Crea una hoja de cálculo o un canal de Slack donde puedas recopilar todos los casos de uso que se le ocurran a tus equipos.
El GPT Lab de Estée Lauder empieza con equipos multidisciplinares —que incluyen un usuario empresarial, un experto en la materia y un responsable técnico— para identificar y desarrollar casos de uso de alto impacto. Su proceso es sencillo y repetible:
Diseño: el usuario define el objetivo, el alcance y el público en un resumen de dos páginas.
Preparación: el experto en la materia recopila los datos relevantes para dar forma al caso de uso conforme a las mejores prácticas.
Desarrollo y pruebas: el responsable técnico desarrolla el GPT, integra los conjuntos de datos y comprueba la precisión y coherencia del GPT.
Lanzamiento: todo el equipo implementa el GPT y crea una guía de usuario.
Adaptación y escalado: todo el equipo utiliza ciclos de retroalimentación para iterar y optimizar en función del rendimiento del GPT.
«Estamos analizando todos los procesos de negocio —desde el jurídico hasta la investigación, pasando por la fabricación y el comercial— y pensando en cómo rediseñarlos con IA».
Para más detalles, lee sobre el GPT Lab de Estée Lauder.
Una vez que los equipos comprenden los casos de uso clave y empiezan a identificar los problemas que hay que resolver, los casos de uso tienden a multiplicarse con rapidez.
El reto pasa entonces del descubrimiento a la priorización. ¿Qué casos de uso puedes ampliar para que afecten a todos los empleados? ¿Cuáles son los que más probabilidades tienen de generar ahorros ahora mismo? ¿Cuáles podrían dar lugar a un nuevo producto o fuente de ingresos?
Nuestros equipos de éxito del cliente utilizan este marco de impacto/esfuerzo para ayudar a los clientes empresariales a priorizar los casos de uso. Es un sencillo cuadrante que puntúa cada caso de uso en función del valor que aporta a la empresa y del grado de esfuerzo que requiere.
Enfoque en alto ROI | Resultados rápidos con alto impacto y bajo esfuerzo: a menudo, el mejor punto de partida para generar impulso. |
Autoservicio | Los proyectos que requieren menos esfuerzo y que un solo usuario puede poner en marcha por su cuenta como asistente personal para una tarea concreta. Muchos empiezan como soluciones individuales, pero a menudo se vuelven valiosos para todos los equipos. |
Alto valor/alto esfuerzo | A menudo son transformadores (como Dose GPT de Moderna o el asistente de clientes de Klarna), pero estos casos de uso suelen requerir más tiempo, planificación y recursos para desarrollarse. Muchos equipos empiezan con resultados rápidos para generar impulso y los usan como inspiración para invertir en proyectos de mayor valor. |
Alto esfuerzo/bajo impacto | Por ahora, puedes dejarlos a un lado sin problema. Sin embargo, los nuevos productos y funcionalidades podrían facilitar su desarrollo e implementación, así que mantente abierto a impulsarlos. |
Gracias a Jeret Shuck, de Softbank, por mostrarnos cómo utiliza esta herramienta sencilla pero potente.
62 %
del valor de la IA reside en las funciones empresariales principales
Evaluar y priorizar las oportunidades de casos de uso de la IA de esta forma ayuda a acelerar los grandes logros que generan más interés e inversión.
Promueve el marco de priorización en toda la empresa, animando a los empleados a utilizarlo en las reuniones de equipo para identificar las mejores ideas.
Para casos de uso de alto valor y alto esfuerzo, plantéate implementar un GPT personalizado mientras delimitas el trabajo necesario.
Haz que tu directiva impulse casos de uso que repercutan en departamentos enteros. El apoyo desde la dirección es un sello distintivo clave de las implementaciones de IA de éxito.
Reevalúa esta puntuación cada trimestre, ya que los casos de uso que hoy requieren alto esfuerzo podrían pasar a requerir bajo esfuerzo a medida que avancen las capacidades de la IA.
La mayoría de los equipos empiezan usando la IA para tareas individuales: editar entradas de blog, generar briefings de campaña o redactar políticas. Es más fácil pensar en la IA en el contexto de tareas específicas y aisladas.
Sin embargo, al ver cómo los usuarios avanzados integran la IA en todo lo que hacen, a menudo observamos que encuentran casos de uso que empiezan a abarcar flujos de trabajo de varios pasos.
Usa la investigación avanzada para explorar las tendencias del mercado
Analiza los datos de los clientes para estimar el tamaño de la oportunidad
Genera ideas para una estrategia de lanzamiento con el modo de voz
Genera mensajes, recursos de campaña y traducciones
Ayudar a tus equipos a pensar en la IA como algo que pueden integrar de principio a fin los preparará para un futuro en el que los agentes de IA podrán completar proyectos enteros en su nombre.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Investigación avanzada para entender las tendencias y oportunidades del mercado
Análisis de datos para dimensionar el público y la oportunidad
Genera ideas sobre la estrategia de campaña y el desarrollo del briefing
Creación de contenido para ayudar a elaborar mensajes clave y textos
Automatización de la localización de contenidos y la optimización de canales
Anima a los usuarios avanzados a: dividir los flujos de trabajo en tareas individuales, identificar los casos de uso principales (primitivas) y trazar con claridad cada paso.
La IA no es como el software tradicional ni las aplicaciones en la nube. Aprender a aprovechar sus puntos fuertes requiere una nueva mentalidad. Sin embargo, nuestro trabajo con los clientes nos ha demostrado lo rápido que personas de todas las disciplinas pueden adoptar esta mentalidad y empezar a detectar casos de uso de alto impacto en su trabajo.
Para poner en marcha este proceso, lo fundamental es ayudar a tu organización a dar tres pasos:
Entiende dónde aporta valor la IA
Identifica las áreas de tu negocio que pueden beneficiarse de inmediato de la IA.Enseña a tus empleados casos de uso fundamentales
Ayuda a los equipos a explorar casos de uso básicos y a empezar a crear los suyos propios.Prioriza qué ampliar
Céntrate en oportunidades de alto impacto y bajo esfuerzo utilizando el marco de impacto/esfuerzo.
Cuanta más gente trabaje con la IA para rediseñar tareas y flujos de trabajo, más oportunidades descubrirán.
Esperamos que esta guía ofrezca a tu equipo una forma clara de empezar. Estamos aquí para acompañarte en el camino mientras pasas de las ideas a los resultados.
«Estamos analizando todos los procesos de negocio —desde el jurídico hasta la investigación, pasando por la fabricación y el comercial— y pensando en cómo rediseñarlos con IA».
¿Te interesa incorporar la IA a tu empresa?
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