La IA amplía lo que las personas y las empresas pueden lograr. Ahora es viable llevar adelante ideas antes limitadas por el tiempo, el costo o el acceso a conocimientos especializados. Esto abre la puerta a grandes avances en los logros humanos, así como a nuevas empresas, mercados y posibilidades. OpenAI se creó para ayudar a hacer realidad estas ambiciones.
GPT‑6 Astra representa un gran avance en las capacidades de la IA. Es el modelo más inteligente y alineado del mundo, y ofrece tecnología de vanguardia en áreas como el uso de computadoras, la navegación web, la ingeniería de software, la ciberseguridad, la ciencia y el trabajo profesional.
OpenAI se creó para convertir estos avances de investigación en beneficios amplios para personas y organizaciones de todo el mundo. Nuestro amplio alcance entre consumidores y empresas ofrece a las nuevas capacidades una vía directa hacia los clientes mediante productos que ya usan. Además, nuestra estrategia integral de cómputo nos da mayor control sobre la capacidad, el rendimiento y el costo de ofrecer esa inteligencia.
Estas ventajas se potencian entre sí. Los mejores modelos permiten realizar nuevos trabajos. Un cómputo más eficiente hace que ese trabajo sea asequible a mayor escala. Los ingresos derivados de una adopción creciente financian más investigación e infraestructura, lo que fortalece nuestra capacidad para impulsar el próximo gran avance y llevarlo a personas de todo el mundo.
Nuestros productos llegan a más de mil millones de usuarios activos por semana y a 2,5 millones de empresas. Cada avance de investigación mejora ChatGPT, ChatGPT Work, Codex y las aplicaciones creadas con nuestra API. Una sola inversión en investigación de modelos respalda muchos productos y sus diversas fuentes de ingresos.
Quienes conocen ChatGPT en casa llevan esa familiaridad al trabajo. Las implementaciones empresariales les brindan herramientas adecuadas para trabajos complejos y para los requisitos de su organización. A su vez, la experiencia laboral puede cambiar lo que esperan de la IA en su vida personal. Los desarrolladores amplían aún más nuestro alcance al crear aplicaciones para necesidades que no habríamos identificado por nuestra cuenta. Con el tiempo, esperamos que estos segmentos tradicionalmente diferenciados se integren cada vez más, a medida que nuestros productos con agentes te conozcan mejor como persona, tanto en el trabajo como en tu vida personal.
El uso individual y las implementaciones empresariales se expanden con el tiempo. En nuestro estudio de personas con planes individuales de ChatGPT, el volumen diario de mensajes era aproximadamente un 50 % mayor seis meses después del registro que durante el primer mes, y las personas habían probado cerca del doble de tareas distintas.
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Source: OpenAI
Nuestro modelo de negocio nos permite generar ingresos a medida que crece ese uso. El acceso gratuito, financiado con publicidad, ayuda a las personas a descubrir dónde resulta útil la IA. Las suscripciones y las ofertas basadas en el uso permiten que los clientes gasten más a medida que encuentran más valor.
El aumento de la capacidad de los modelos amplía lo que los clientes pueden permitirse hacer. Una empresa puede corregir un proceso que antes exigía demasiado tiempo de especialistas o ingresar a un mercado que antes no podía atender de forma rentable.
Lo vemos en el trabajo de nuestro propio equipo. Una actualización reciente de nuestro equipo de investigación muestra cómo los investigadores aportan código más rápido y realizan más experimentos, mientras delegan tareas cada vez más complejas a agentes. Los equipos aprovechan los agentes para resolver problemas de infraestructura que antes requerían asistencia especializada. La organización de investigación ahora emplea 3,1 jornadas de esfuerzo de agentes por cada jornada de trabajo humano.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Las personas aún establecen las prioridades de investigación y evalúan los resultados, pero los agentes les dan más capacidad para desarrollar ideas prometedoras. En OpenAI, ese trabajo puede ayudar a mejorar los modelos y la infraestructura de los que dependen nuestros clientes.
A medida que la IA amplía las capacidades humanas, abre un mercado que va mucho más allá del trabajo que hacemos hoy. Más personas pueden perseguir sus mayores ambiciones, hacer nuevos descubrimientos y crear cosas que mejoren vidas durante generaciones.
Atender una demanda creciente requiere tanto capacidad como una mejor estructura económica. Nuestra estrategia de cómputo abarca centros de datos, chips, software, modelos y productos. Gestionamos estas decisiones en conjunto y buscamos continuamente la mejor combinación de capacidad, velocidad, confiabilidad, eficiencia y costo para cada carga de trabajo.
Entrenar un modelo de vanguardia y ejecutar un agente interactivo y rápido plantean exigencias diferentes para la infraestructura. Desarrollamos nuestros propios sistemas cuando diseñar los componentes en conjunto mejora el rendimiento o el costo, y colaboramos con otros cuando ofrecen la mejor opción. Esto nos da flexibilidad para elegir el mejor sistema para cada tarea.
GPT‑5.6 Sol ayudó a mejorar nuestro software de producción para servir modelos, con lo que redujo un 20 % los costos integrales de servicio. Otras mejoras aumentaron en más de un 15 % la eficiencia de generación de tokens, lo que permitió que el sistema produjera más resultados con sus recursos de cómputo.
Jalapeño, nuestro primer chip de inferencia personalizado, extiende ese trabajo al hardware. En las pruebas de InferenceX con tres modelos públicos, ofreció entre 1,5 y 1,9 veces más rendimiento máximo de tokens por watt que los sistemas comerciales evaluados, usando la potencia nominal del chip para normalizar la comparación. La latencia integral fue entre 1,7 y 3,6 veces menor. Planeamos comenzar a implementarlo antes de fin de año junto con aceleradores de NVIDIA, AMD y otros socios.
Para los clientes, el resultado que importa es la tarea completada. Los mejores modelos pueden completarla con menos intentos. Un mejor software y hardware puede hacer que cada intento sea más rápido y económico. Mejorar ambos puede darnos margen para atender más trabajo con la capacidad que desarrollamos y adquirimos.
Años de inversión en investigación, productos y cómputo están dando frutos en conjunto. Nuestro alcance entre consumidores y empresas ofrece a cada avance de los modelos una vía directa hacia los clientes. Nuestra estrategia integral de cómputo nos ayuda a ofrecer esa inteligencia con mejor rendimiento y estructura económica.
Esta combinación se fortalece a medida que los clientes ponen la IA a trabajar. Sus necesidades ayudan a orientar la investigación y la capacidad. Mejores modelos y menores costos vuelven viable más trabajo, mientras que los ingresos derivados del creciente uso financian la próxima generación de investigación e infraestructura.
La disciplina de capital nos permite sostener ese crecimiento. Evaluamos cada inversión según la demanda que puede atender, la rapidez con la que comienza a generar valor y si la rentabilidad justifica el capital comprometido.
Esto afianza nuestra convicción de que OpenAI puede liderar las sucesivas generaciones de IA. Con cada avance, podemos ayudar a las personas a lograr más y construir una empresa que crezca con sus ambiciones.
