Presentamos OpenAI Frontier

La IA ha permitido a los equipos abordar tareas que antes solo discutían pero nunca ejecutaban. De hecho, el 75 % de los trabajadores de la empresa afirma que la IA les ayudó a realizar tareas que no podían hacer antes. Escuchamos esto en todos los departamentos, no solo en los equipos técnicos. La forma en que se realiza el trabajo ya cambió, y las empresas comienzan a notarlo de manera significativa.

Hemos visto esto en acción con más de un millón de empresas en los últimos años. Por ejemplo, en una importante empresa de fabricación, los agentes redujeron el trabajo de optimización de producción de seis semanas a un día. Otra empresa de inversiones global implementó agentes de manera integral en todo el proceso de ventas, lo que liberó más del 90 % del tiempo de los vendedores para atender a los clientes. Y en una gran empresa productora de energía, los agentes ayudaron a aumentar la producción hasta un 5  %, lo que representa más de mil millones en ingresos adicionales.

Así lo constatan los líderes en IA de todas las industrias, y la presión por ponerse al día sigue aumentando. Lo que los frena no es la inteligencia del modelo, sino cómo se construyen y gestionan los agentes en sus organizaciones.

Hoy presentamos Frontier, una nueva plataforma que ayuda a las empresas a crear, desplegar y gestionar agentes de IA capaces de realizar tareas reales. Frontier proporciona a los agentes las mismas habilidades que las personas necesitan para tener éxito en el trabajo: contexto compartido, integración inicial, aprendizaje práctico con retroalimentación y límites y permisos claros. De esta manera, los equipos avanzan de casos de uso aislados a contar con compañeros de trabajo de IA que operan en toda la empresa.

HP⁠(se abre en una nueva ventana), Intuit⁠(se abre en una nueva ventana), Oracle⁠(se abre en una nueva ventana), State Farm⁠(se abre en una nueva ventana), Thermo Fisher⁠(se abre en una nueva ventana) y Uber⁠(se abre en una nueva ventana) están entre las primeras empresas que adoptaron Frontier, y docenas de clientes actuales, incluidos BBVA⁠(se abre en una nueva ventana), Cisco⁠(se abre en una nueva ventana) y T-Mobile⁠(se abre en una nueva ventana), ya probaron el enfoque de Frontier para potenciar algunos de sus trabajos de IA más complejos y valiosos.

En la realidad actual, las empresas están saturadas por sistemas desconectados y por una gobernanza fragmentada entre nubes, plataformas de datos y aplicaciones. La IA hizo esa fragmentación más visible y, en muchos casos, más crítica. Hoy los agentes se despliegan en todas partes y quedan aislados en lo que pueden ver y hacer. Cada nuevo agente corre el riesgo de agregar complejidad en lugar de ayudar, ya que no cuenta con el contexto suficiente para hacer bien su trabajo.

A medida que los agentes se han vuelto más capaces, la brecha de oportunidades entre lo que los modelos pueden hacer y lo que los equipos pueden desplegar en la práctica ha crecido. La brecha no se debe solo a la tecnología. Los equipos aún están construyendo el conocimiento necesario para llevar a los agentes más allá de los pilotos iniciales y hacia trabajo real al mismo ritmo al que mejora la IA. Solo en OpenAI, se lanza algo nuevo aproximadamente cada tres días, y ese ritmo sigue acelerándose.¹ Mantenerse al día implica equilibrar el control y la experimentación, y lograrlo no es sencillo.

Las empresas sienten la presión de resolverlo ya, pues la brecha entre los líderes pioneros y el resto crece rápidamente.

Hemos aprendido que los equipos no solo necesitan mejores herramientas que resuelvan partes del problema. También necesitan un enfoque integral que los ayude a llevar agentes a producción y a crearlos, desplegarlos y gestionarlos de principio a fin.

Comenzamos analizando cómo las empresas ya hacen crecer a sus equipos a gran escala. Crean procesos de incorporación. Transmiten conocimiento institucional y lenguaje interno. Permiten aprender a partir de la experiencia y mejorar el desempeño mediante retroalimentación. Otorgan acceso a los sistemas adecuados y establecen límites. Los compañeros de trabajo de IA necesitan lo mismo.

Para que los compañeros de trabajo de IA funcionen de verdad, hay algunos aspectos clave:

• Necesitan identificar cómo se realiza realmente el trabajo a través de los distintos sistemas.  
• Deben contar con acceso a una computadora y a herramientas que les permitan planificar, actuar y resolver problemas del mundo real. 
• Tienen que identificar qué se considera un buen resultado, para que la calidad mejore a medida que el trabajo evoluciona.
• Además, necesitan una identidad, permisos y límites que generen confianza en los equipos.

Todo esto debe funcionar a través de muchos sistemas, a menudo distribuidos en varias nubes. Frontier funciona con los sistemas que los equipos ya tienen, sin obligarlos a migrar de plataforma. Permite unificar los datos y la IA existentes donde ya residen, así como integrar las aplicaciones que ya se usan, mediante estándares abiertos. Lo que significa que no hay formatos nuevos ni necesidad de abandonar agentes o aplicaciones que ya están desplegados.

La gran ventaja de este enfoque es que los compañeros de trabajo de IA son accesibles y útiles desde cualquier interfaz, sin quedar atrapados detrás de una sola IU o aplicación. Pueden colaborar con las personas en cualquier punto donde ocurre el trabajo, ya sea al interactuar con ChatGPT, a través de flujos de trabajo con Atlas o dentro de las aplicaciones empresariales existentes. Esto aplica tanto si los agentes se desarrollan internamente, se adquieren a OpenAI o se integran desde otros proveedores que ya se utilizan.

Todo empleado eficaz sabe cómo funciona el negocio, dónde se encuentra la información y en qué consisten las buenas decisiones.

Frontier conecta repositorios de datos aislados, sistemas CRM, herramientas de gestión de tickets y aplicaciones internas para proporcionar a los compañeros de trabajo de IA el mismo contexto empresarial compartido. Gracias a esto, entienden cómo fluye la información, dónde se toman las decisiones y qué resultados son importantes. Esto constituye una capa semántica para la empresa a la que todos los compañeros de trabajo de IA pueden consultar para operar y comunicarse eficazmente.

Con el contexto compartido ya establecido, los agentes deben poder hacer el trabajo.

Equipos de toda la organización, tanto técnicos como no técnicos, pueden usar Frontier para incorporar compañeros de trabajo de IA que asumen muchas de las tareas que hoy realizan las personas en una computadora. Frontier les da a los compañeros de trabajo de IA la capacidad de razonar sobre los datos y completar tareas complejas, como trabajar con archivos, ejecutar código y usar herramientas, todo dentro de un entorno de ejecución de agentes abierto y confiable. A medida que los compañeros de trabajo de IA operan, crean memorias y convierten interacciones pasadas en contexto útil que mejora su desempeño con el tiempo.

Una vez implementados, los compañeros de trabajo de IA pueden operar en entornos locales, en la infraestructura en la nube de la empresa y en entornos de ejecución alojados por OpenAI, sin obligar a los equipos a reinventar la forma en que se realiza el trabajo. Y para tareas sensibles al tiempo, Frontier prioriza el acceso de baja latencia a los modelos de OpenAI, de modo que las respuestas se mantengan rápidas y consistentes.

Para que los agentes sean útiles a lo largo del tiempo, necesitan aprender de la experiencia, igual que las personas.

Los mecanismos integrados de evaluación y optimización del desempeño permiten que tanto las personas responsables como los compañeros de trabajo de IA tengan claro qué funciona y qué no, de modo que los buenos comportamientos mejoren progresivamente. Con el tiempo, los compañeros de trabajo de IA aprenden qué significa hacerlo bien y mejoran en las tareas más importantes.

Así es como los agentes dejan de ser demostraciones impresionantes para convertirse en compañeros de trabajo confiables.

Frontier garantiza que los compañeros de trabajo de IA operen dentro de límites claros. Cada uno tiene su propia identidad, con permisos explícitos y medidas de protección definidas. Esto permite usarlos con confianza en entornos sensibles y regulados. La seguridad y la gobernanza empresarial⁠ están integradas desde el inicio para que los equipos puedan crecer sin perder el control.

Cerrar la brecha de oportunidades no es solo un problema de tecnología.

Hemos trabajado de cerca con grandes empresas durante años en implementaciones complejas de IA, por lo que hemos visto qué funciona y qué no. Ahora ayudamos a los equipos a aplicar esas lecciones a sus problemas más difíciles.

Asignamos ingenieros de OpenAI Forward Deployed (FDE) a tus equipos, trabajando codo a codo para ayudarte a desarrollar las mejores prácticas para crear y operar agentes en producción.

Los FDE también brindan a los equipos una conexión directa con OpenAI Research. A medida que despliegas agentes, no solo aprendemos cómo mejorar tus sistemas alrededor del modelo, sino también cómo los propios modelos deben evolucionar para ser más útiles en tu trabajo. Ese ciclo de retroalimentación, desde tu problema de negocio hasta la implementación, la investigación y de regreso, ayuda a ambas partes a avanzar más rápido.

La IA funciona mejor en la empresa cuando la plataforma y las aplicaciones trabajan en conjunto. Como Frontier se basa en estándares abiertos, los equipos de software pueden integrarse y crear agentes que se beneficien del mismo contexto compartido.

Lo anterior es importante porque muchas aplicaciones de agentes fallan por una razón sencilla: no cuentan con el contexto que necesitan. Los datos están dispersos en distintos sistemas, los permisos son complejos y cada integración se convierte en un proyecto aislado. Frontier facilita que las aplicaciones accedan al contexto de la empresa que requieren (con los controles adecuados), de modo que puedan operar dentro de los flujos de trabajo reales desde el primer día. Para las empresas, eso se traduce en implementaciones más rápidas sin tener que repetir cada vez un largo proceso de integración.

También estamos trabajando con un pequeño grupo de socios de Frontier, creadores nativos de IA como Abridge⁠(se abre en una nueva ventana), Clay⁠(se abre en una nueva ventana), Ambience⁠(se abre en una nueva ventana), Decagon⁠(se abre en una nueva ventana), Harvey⁠(se abre en una nueva ventana) y Sierra⁠(se abre en una nueva ventana), quienes se comprometen a involucrarse plenamente con Frontier. Colaborarán estrechamente con OpenAI para entender las necesidades de los clientes, diseñar soluciones y apoyar la implementación. Con el tiempo, ampliaremos el programa y daremos la bienvenida a más desarrolladores enfocados en la IA empresarial.

La pregunta ahora no es si la IA cambiará la forma en que se realiza el trabajo, sino qué tan rápido tu organización puede convertir a los agentes en una ventaja real.

Frontier está disponible hoy para un grupo limitado de clientes, y su disponibilidad se ampliará en los próximos meses. Si quieres explorar la posibilidad de colaborar con nosotros, contacta al equipo de OpenAI.