La revolución de la IA en Figma: el empoderamiento del creativo

ONuestra nueva serie de artículos Función ejecutiva presenta las perspectivas de los directivos que lideran la transformación a través de la IA.

Figma es el punto de convergencia de equipos que materializan ideas para crear los mejores productos y experiencias digitales del mundo. Hablamos con David Kossnick, director de Productos de IA de Figma, acerca del efecto de la IA en el diseño, el impulso de la creatividad y la adquisición de destreza en IA de los empleados. 

Describiste a la IA tanto como un cambio de plataforma como una capacidad esencial. ¿Cuál es el cambio que la IA le aporta al diseño y cuál es el lugar de Figma en esa transformación?

Gracias a la IA, la creación de productos digitales es más fácil que nunca. En este sentido, solo un buen diseño podrá marcar la diferencia. Sin embargo, el diseño no se limita a pixeles, sino que es también artesanía que combina empatía, comprensión del flujo de trabajo y resolución de problemas.

Por eso, en Figma, la IA está integrada en todas las etapas del proceso, empezando por la edición del texto del producto, pasando por la generación de imágenes, hasta en el momento de renombrar automáticamente las capas y los elementos visuales del sitio, para que resulte más rápido, intuitivo y accesible a un mayor número de personas.

Sin embargo, la IA implica también un cambio de plataforma. La idea detrás de Figma es crear productos digitales. Y esto nos da la posibilidad de replantearnos los flujos de trabajo desde el principio.

Figma Make⁠(se abre en una nueva ventana), una herramienta basada en mensajes que genera códigos de producción a partir del lenguaje, las imágenes o marcos estructurados, es un claro ejemplo. Tanto programadores como no programadores, diseñadores, gestores de proyectos, ingenieros o expertos en marketing, encuentran en ella una forma de dar un paso más, de crear prototipos y expresar sus ideas sin tener que pasar por barreras técnicas.

Se habla mucho de que la IA es más un copiloto que un reemplazo. Para ti, ¿esta dinámica estimula la creatividad?

Si hay algo por lo que Figma se distingue es por su profundo compromiso con el oficio, ya que los usuarios tienen el control absoluto para perfeccionar hasta el último detalle. La IA nos permite superar la capa visual para incluir herramientas lingüísticas, visuales y de código añadido, como un editor de código y “capas de código” para que los usuarios escriban y publiquen código basado en IA de forma nativa.

Es verdad que los agentes de IA pueden encargarse del trabajo pesado, pero muchas herramientas presentan limitaciones en términos de personalización. En Figma, puedes editar todas las capas por completo, ya sea lingüísticas, visuales o de código, y adaptarlas a tu oficio y a la perspectiva desde la que trabajes. Al mismo tiempo, nuestra herramienta es con flujos de trabajo basados en distintos formatos, de modo que, no importa si eres especialista en código, en diseño o en lenguaje, siempre vas a tener la posibilidad de trabajar a tu manera, como si fueras un especialista integral.

En última instancia, los productos que fabricamos en Figma están dirigidos a los seres humanos. Y los humanos tenemos ciertas cualidades, como el criterio, la empatía y el gusto, que hacen que seamos los pilotos de esta historia y no los copilotos.

En el momento de integrar la IA en todo el flujo de trabajo, Figma Make y el servidor MCP en Dev Mode resultaron esenciales. ¿Qué aprendiste sobre la interacción de diseñadores y desarrolladores con la IA a través del código?

La clave del trabajo entre diseñadores y desarrolladores no solo radica en evitar problemas de comunicación, sino también en garantizar que el usuario reciba el valor que espera. Figma Make, por ejemplo, ayuda a los equipos a validar y probar muchas ideas posibles, de modo que, cuando encuentren una solución, estén realmente seguros de que es la correcta.

Con Dev Mode⁠(se abre en una nueva ventana), la transferencia de datos estructurados como CSS y tokens es más eficiente, y MCP⁠(se abre en una nueva ventana) da un paso más allá al permitirles a los desarrolladores utilizar un agente de código que convierte los diseños en código de producción con contexto completo, que evita la necesidad de copiar y pegar manualmente.

Si bien Make se creó principalmente para generar prototipos, las interacciones de los diseñadores llegan a ser tan precisas que los ingenieros pueden utilizar el código generado directamente. Eso hace de Make un recurso único para la entrega de proyectos.

En términos más generales, el diseño de Figma siempre fue multiusuario, a diferencia de las primeras herramientas de IA, que en su mayoría eran para uno solo. Hoy en día, nos estamos volcando hacia formas de IA más colaborativas en las que se invita a los demás a participar del proceso creativo.

¿Qué opinas de las herramientas de IA que fomentan el trabajo colaborativo y de que haya múltiples usuarios?

El concepto del multiusuario forma parte del ADN de Figma. De hecho, herramientas como Figma Make y las capas de código están diseñadas para permitir la colaboración en tiempo real, incluso con IA. Por ejemplo, dos personas pueden trabajar en un mismo archivo, ver el avatar del otro y cocrear con la ayuda de un asistente de IA, lo que convierte las reuniones en sesiones de construcción compartidas e interactivas.

En el caso de FigJam y Slides, la generación de imágenes se convirtió en una característica sobresaliente, que les permite a los equipos trabajar de forma colaborativa en la creación de imágenes coherentes con la identidad de la marca o en iteraciones. También hay algo que forma parte de nuestra cultura, que es una tradición, como cuando los miembros de une equipo crean tarjetas de aniversario FigJam utilizando la edición de imágenes de OpenAI para remezclar avatares y así crear homenajes personalizados y divertidos. Podemos decir que estos son rituales creativos que fortalecen la conexión y la solidez de un equipo, algo que para la mayoría de las herramientas sería imposible.

¿Qué papel crees que va a desempeñar el diseñador profesional en la medida en que los procesos de diseño, como el nombramiento de capas, la redacción de textos publicitarios, la búsqueda visual y la generación de imágenes, pasen a depender cada vez más de la IA?

La habilidad esencial del diseñador va a seguir siendo conocer el oficio, tener empatía, gusto y capacidad para explorar y perfeccionar el producto. Y como el costo de probar ideas es cada vez más bajo, el profesional puede centrarse en descubrir qué es lo que funciona, haciendo que cada detalle sea una oportunidad para la excelencia, ya sea que hablemos de animaciones o de interacciones. Es probable que haya mucha más producción, pero lo que siempre se va a destacar es el trabajo bien hecho.

Por otra parte, este es un momento en el los ejecutores se están convirtiendo en solucionadores de problemas, en el que las funciones se están fusionando y en el que cada vez hay más personas que se convierten en creadores. Ahora, los diseñadores se dedican a programar. Eso es bueno, ya que el futuro les pertenece a quienes sean capaces de plasmar una idea, llevándola solos del concepto a la práctica.

Un colega que trabaja en medios de comunicación nos explicaba hace poco que el costo de generar ideas y presentarlas era tan alto que muchas de las buenas ideas se descartaban antes de tener la oportunidad de presentarlas. Ahora, la IA permite zanjar mejor esa dificultad. Hoy en día, las ideas prosperan porque los creativos tienen mucha más libertad para investigar y difundirlas.

A mí, me recuerda a Doctor Strange, del universo Marvel, que puede ver todos los futuros posibles. Es lo que sucede con la IA y el diseño: es la vía para explorar una infinidad de opciones y elegir la más adecuada para cada problema.

¿Qué tipos de usuarios o casos de uso crees que van a surgir con la IA de Figma?

Ya estamos viendo algunos ejemplos increíbles, incluso antes de lanzarla. Durante las pruebas internas, alguien del equipo de RR.HH. que no sabía programar ni diseñar descubrió una API de Workday y usó Figma Make durante tan solo dos horas para crear un juego: en él se veían cuatro caras y nombres tomados de Workday, y el usuario tenía que unirlos según correspondiera. Realmente una forma divertida de ayudar a los nuevos empleados a que conozcan a sus compañeros de equipo. Ese juego ya forma parte de nuestro proceso de integración.

Si no fuera porque la IA le facilitó el camino, esta idea no habría sido prioritaria. Esto demuestra que hoy en día las personas sin conocimientos técnicos pero con buenas ideas pueden crear herramientas viables, que hasta pueden llegar a implementarse, sin necesidad de un equipo de ingenieros.

Ya existen muchos casos de uso insólitos que resultan increíblemente inspiradores. Gracias a herramientas como Figma Make y Figma Design, la gente puede manifestar y materializar ideas que, de otro modo, habrían quedado relegadas.

¿Cómo ayudas a la personas a alcanzar la fluidez en IA, a darse cuenta de que ahora pueden hacer lo que antes no podían? ¿A qué conclusiones llegaste?

Para nosotros, usar nuestros propios recursos es esencial, y con Figma Make lo hemos conseguido. Organizamos el “Great Figma Bake Off”, un concurso a nivel empresa que consistía en crear proyectos geniales, con sesiones de improvisación en directo en todas las zonas horarias. Esto ayudó a generar confianza en los empleados a los que la IA les parecía interesante, sobre todo a los que no conocían estas herramientas. El incentivo social y la orientación en directo son decisivos para lograr que la gente se implique.

Además, implementamos ChatGPT Enterprise en toda la empresa. Este ha sido un factor de cambio: Entre otras cosas, los equipos de marketing lo usan para refinar sus propuestas y redactar correos electrónicos, conscientes de que lo hacen en un entorno seguro y donde su privacidad está garantizada.

También organizamos las “Maker Weeks”, hackathones de una semana de duración a los que invitamos a todo el mundo, no solo a los equipos de producto. Los participantes crearon de todo, desde videos y documentos de ayuda hasta GPT integrables en Slack. Así, todos se dan cuenta de que pueden probar, equivocarse y aprender, eliminando la barrera que los separaba de la experimentación práctica, lo que es muy importante para las personas que no ocupan puestos técnicos clave.

¿Tú quieres crear una cultura alrededor de la fluidez en IA, como algo filosófico o es algo que puedes medir?

En Figma, la fluidez en IA parte de la cultura. Cuando contratamos personal, buscamos personas con ganas de experimentar y buscar nuevas herramientas. Nosotros las apoyamos dedicándoles tiempo y presupuesto para que puedan aprender, sin que realmente se vuelva un imperativo.

Nos gusta destacar las historias de éxito, como la de un equipo de Recursos Humanos que creó un juego con Workday, ya que demuestran que hasta un pequeño experimento de 10 minutos puede tener un impacto real. El paso más difícil siempre es el primero.

Queremos que el personal pueda experimentar de forma segura, así que establecimos un proceso de cumplimiento rápido para herramientas de IA, con controles en el uso de los datos, para que los equipos puedan probar nuevas ideas sin complicaciones. Muchas de esas herramientas no van a funcionar a la perfección, pero si el costo de probarlas es más bajo, se puede descubrir su valor real y darle impulso a la innovación en toda la organización.

Nos diste grandes ideas sobre cómo generar fluidez en IA a nivel interno. Sin embargo, ¿qué pasa con la experiencia del consumidor? ¿Qué deberían hacer las empresas para integrar la IA en sus productos?

Como usuarios y creadores de IA, aprendimos que, para adoptarla, primero hay que experimentar con ella. En un primer momento, nuestros empleados usaban ChatGPT de manera totalmente informal. Eso generó una demanda tanto de acceso seguro como de soporte, lo que nos llevó a implementar ChatGPT Enterprise.

¿Cuál es la conclusión? Una vez que la gente prueba los flujos de trabajo basados en IA y se da cuenta de lo sencillos que son, se anima a crearlos. Este cambio de mentalidad es esencial para que la IA se pueda adoptar seriamente, tanto a nivel empresa como a nivel cliente.

Para concluir, ¿cómo usas tú la IA para tus flujos de trabajo en Figma?

Yo uso ChatGPT todos los días y prácticamente para todo, desde organizar notas de revisión y redactar comunicaciones hasta para hacer investigaciones a fondo. Para hacer exploraciones rápidas, generalmente pregunto “¿Cómo se resuelve normalmente este problema?”. 

Si se trata de crear prototipos y explorar ideas, también utilizo Figma Make, mientras que uso Slack AI para resumir conversaciones complejas y estar alineado con el resto de la organización. Aunque no lo parezca, soy un gran usuario de Grammarly, ya que mejora discretamente mi escritura con un solo clic.

Figma se basa en las API de OpenAI para impulsar FigJam AI y para ofrecer de generación de imágenes desde su plataforma. Además, implementó ChatGPT Enterprise en toda la organización para que el personal adquiera fluidez en IA.