Programa de Intercambio de Investigación Económica de OpenAI
Convocatoria de propuestas
El equipo de Investigación Económica de OpenAI estudia cómo la IA afecta a los trabajadores, las empresas, las instituciones y la economía en general. Para ello, combinamos investigación económica rigurosa con análisis de datos de productos y de uso que preservan la privacidad, alianzas con clientes e instituciones y colaboración con investigadores externos.
Lanzamos el Programa de Intercambio de Investigación Económica de OpenAI para formalizar y ampliar nuestras colaboraciones con investigadores externos. El programa apoyará colaboraciones con investigadores cuyo alcance esté cuidadosamente delimitado para producir investigación empírica de alta calidad sobre los impactos económicos de la IA.
Buscamos proyectos que partan de una pregunta económica importante sobre la IA y luego expliquen con claridad cómo los datos sobre el uso de las herramientas de OpenAI pueden aportar una perspectiva empírica distintiva para abordarla, sin dejar de proteger la privacidad de los usuarios.
Invitamos a presentar propuestas que aborden una o más de las siguientes preguntas centrales. Esta lista no es exhaustiva; también recibimos propuestas sólidas que se ajusten a los objetivos generales del programa:
Efectos en el mercado laboral: ¿cómo podemos ir más allá de la exposición a la IA para medir qué ocupaciones tienen probabilidades reales de experimentar, o ya experimentan, una ampliación de capacidades, desplazamiento, creación de nuevas tareas o crecimiento del empleo a medida que mejoran las capacidades de los modelos?
Comportamiento de los empleadores y diseño de puestos de trabajo: ¿cómo cambia la IA el comportamiento de los empleadores en aspectos como la demanda de contratación, la definición de vacantes, la preselección de candidatos, la remuneración, la estructura de los equipos y la decisión de rediseñar los puestos de trabajo en torno a la IA?
Bienestar de los hogares: ¿qué impacto tiene la IA en el bienestar de los hogares fuera del trabajo formal, incluidos sus efectos en la toma de decisiones, el uso del tiempo, las tareas de cuidado, la planificación financiera, la orientación dentro del sistema de salud y el bienestar económico cotidiano?
IA y educación: ¿cómo usan los docentes las herramientas de IA y cómo están cambiando o ampliándose sus funciones a raíz de la IA? ¿Cómo cambia la exposición a la IA las decisiones de los estudiantes sobre su aprendizaje y preparación profesional?
Desigualdad en el acceso y los beneficios: ¿quiénes no se están beneficiando de la IA y por qué? ¿Cuáles son las barreras más importantes y cómo se pueden superar?
Pequeñas empresas y trabajo independiente: ¿cómo afecta la IA a las pequeñas empresas, los profesionales independientes, los propietarios de negocios unipersonales, los creadores y otras formas de actividad económica independiente o informal?
Sector público y ámbito cívico: ¿cuáles son los efectos económicos de la IA en el sector público y el ámbito cívico, incluidos la productividad del sector público, el acceso a prestaciones, la administración educativa, los organismos de empleo, la concesión de permisos, la administración tributaria y la prestación de servicios públicos?
Producción de conocimiento e innovación: ¿cómo cambia la IA la producción de conocimiento y la innovación en ámbitos como la ciencia, la investigación y el desarrollo, los flujos de trabajo de investigación, la productividad de los expertos, las patentes y la difusión del conocimiento de vanguardia?
Estructura del mercado: ¿qué efectos tiene la adopción de la IA en la estructura del mercado, incluidos la concentración, las ventajas competitivas de las empresas, la dependencia de plataformas, el poder de negociación, las relaciones con proveedores y las barreras de entrada?
Medición del valor: ¿cómo deberíamos medir el valor económico de la IA, incluidos la disposición a pagar, el valor revelado, el ahorro de tiempo por tarea, los costos evitados, la producción ajustada por calidad y las mejoras sostenidas de productividad?
Las propuestas pueden centrarse en una pregunta o combinar preguntas relacionadas. Alentamos especialmente los diseños que vayan más allá de las correlaciones descriptivas y permitan una identificación causal creíble cuando la pregunta de investigación requiera afirmaciones sobre causalidad.
Buscamos apoyar deliberadamente una cartera de proyectos con distintos horizontes temporales:
Corto plazo (2-6 meses): estudios de ejecución rápida que utilicen datos existentes aprobados, datos públicos o datos de socios con un alcance bien definido para generar indicios iniciales.
Mediano plazo (6-12 meses): estudios que sigan los resultados a lo largo del tiempo, prueben intervenciones específicas o aprovechen variaciones cuasiexperimentales.
Quienes presenten propuestas deberán especificar el plazo previsto y explicar por qué es adecuado para la pregunta que se estudia.
Cada proyecto seleccionado recibirá:
Una subvención única de investigación para el investigador principal o los investigadores principales: $25 000
Un estipendio mensual para un asistente de investigación o una remuneración para un contratista: $7500
Acceso a datos aprobados de productos y de uso que protegen la privacidad, bajo un acuerdo de confidencialidad y sujeto a requisitos de gobernanza de datos, privacidad, cumplimiento legal y seguridad.
Un proceso definido de apoyo interno para delimitar el alcance del proyecto, la incorporación, las aprobaciones de datos, la revisión y la difusión.
Esta estructura busca reducir los costos de coordinación, acelerar la ejecución y preservar la independencia de los investigadores, a la vez que garantiza la viabilidad. En las colaboraciones externas, el investigador visitante o su asistente de investigación deberán realizar directamente el análisis, sin depender del equipo de Investigación Económica para extracciones de datos o análisis a medida del proyecto.
Los proyectos financiados deben incluir hitos intermedios claros, no solo documentos finales. Como mínimo, se espera que los investigadores cumplan con lo siguiente:
Definir hitos clave vinculados al cronograma del proyecto, como la versión definitiva del diseño, el acceso a los datos, el análisis intermedio y un borrador del entregable.
Completar los pasos de incorporación, contratación y acceso aprobado a los datos antes de comenzar el análisis.
Compartir los hallazgos intermedios con el equipo de Investigación Económica de OpenAI.
Participar en presentaciones periódicas de avances de investigación o en debates del consorcio.
Producir al menos un entregable escrito, como un memorando, un documento de trabajo, un borrador de publicación, un informe público breve, un marco de evaluación comparativa o documentación de un conjunto de datos.
Coordinar la comunicación externa o la publicación mediante el proceso de revisión acordado con OpenAI.
Damos prioridad a los trabajos que generen ciclos ágiles de retroalimentación entre la evidencia, el aprendizaje interno y el ecosistema de investigación económica.
Las propuestas se evaluarán según los siguientes criterios:
Pertinencia para las preguntas prioritarias del equipo de Investigación Económica
Rigor metodológico y credibilidad
Viabilidad dadas las limitaciones de alcance, datos, privacidad, requisitos legales y plazos del proyecto (por ejemplo: no compartiremos datos de conversaciones bajo ninguna circunstancia)
Claridad de los hitos y los planes de presentación de informes
Compatibilidad con el modelo operativo del programa, incluida la definición de quién realizará el trabajo práctico
Potencial para aportar evidencia externa creíble sobre los impactos económicos de la IA
Potencial para utilizar los datos aprobados de OpenAI de formas innovadoras que preserven la privacidad
Daremos prioridad a las propuestas de:
Investigadores con una trayectoria de publicaciones en las áreas de investigación que proponen
Investigadores con acceso a datos únicos que faciliten colaboraciones ambiciosas
Los investigadores conservarán su independencia en el diseño del estudio y el análisis. La publicación externa o el uso público de los hallazgos se coordinarán con OpenAI para garantizar la precisión, la protección de la privacidad, el cumplimiento legal y una contextualización adecuada. No haremos afirmaciones externas sin mediciones creíbles que las respalden.
Envía tu propuesta a través de este formulario e incluye la información adicional en un único enlace a un documento de Google. La propuesta no debe superar las tres páginas, sin contar las referencias y los anexos. Cada propuesta debe incluir:
Preguntas de investigación y justificación
Correspondencia con una o más preguntas prioritarias del programa
Metodología y estrategia empírica propuestas
Necesidades de datos, incluido el indicador específico y aprobado de uso de herramientas de OpenAI que ayudaría a responder la pregunta más amplia sobre la IA, y cómo el diseño preservaría la privacidad
Cronograma previsto e hitos clave
Equipo de investigación y perfil propuesto del asistente de investigación o investigador visitante
Contribuciones previstas a la evidencia, el aprendizaje interno y la comunicación pública aprobada
Definición del alcance, con una descripción explícita de los análisis, entregables, zonas geográficas y partes interesadas que quedan dentro y fuera de él
Criterios de éxito, condiciones de fracaso, dependencias, limitaciones y compromisos de recursos
Publicación de la convocatoria: 8 de junio de 2026
Fecha límite para enviar propuestas: 5 de julio de 2026
Comunicación de las decisiones sobre las propuestas: 31 de julio de 2026
Aviso legal: esta convocatoria de propuestas se proporciona únicamente con fines informativos y de evaluación, y no genera ninguna obligación vinculante para OpenAI ni para quienes presenten propuestas. Todos los términos aquí descritos son preliminares y están sujetos a cambios. La presentación de una propuesta o la selección para participar en el Programa de Intercambio de Investigación Económica de OpenAI no otorgan derecho a financiamiento, remuneración ni contratación. Cualquier obligación de ese tipo surgirá únicamente tras la firma de un acuerdo definitivo por escrito entre OpenAI y la parte seleccionada.