Modelos abiertos de OpenAI
Modelos de razonamiento avanzados de pesos abiertos para personalizar en cualquier caso de uso y ejecutar en cualquier lugar.
gpt-oss
Modelos de razonamiento abiertos diseñados para ejecutarse localmente en computadoras de escritorio, portátiles y centros de datos. Disponibles en configuraciones de 120 B y 20 B.
gpt-oss-safeguard
Modelos de razonamiento abiertos de seguridad que admiten políticas de seguridad personalizadas. Disponibles en configuraciones de 120 B y 20 B.
Licencia permisiva
Estos modelos cuentan con la licencia Apache 2.0. Desarrolla con libertad sin preocuparte por las restricciones del copyleft ni por el riesgo de patentes, ya sea para experimentar, personalizar o implementar comercialmente.
Pensados para tareas de agentes
Optimiza tus tareas al máximo con el poder del seguimiento de instrucciones y el uso de herramientas dentro de la cadena de pensamiento, como la búsqueda en la web y la ejecución de código Python.
Absolutamente personalizable
Ajusta el esfuerzo de razonamiento a bajo, medio o alto. Además, personaliza los modelos para adaptarlos a tu caso de uso con ajuste fino de todos los parámetros.
Cadena de pensamiento total
Tienes acceso a la cadena de pensamiento completa, lo que te hace la depuración más fácil y te da mayor confianza en las salidas del modelo.
Demostración interactiva
Creamos un entorno de pruebas simple que les permite a los desarrolladores probar ambos modelos desde el navegador.
Rendimiento del modelo
gpt-oss-120b | gpt-oss-20b | OpenAI o3 | OpenAI o4-mini | |
Razonamiento y conocimientos | ||||
MMLU | 90.0 | 85.3 | 93.4 | 93.0 |
GPQA Diamond | 80.1 | 71.5 | 83.3 | 81.4 |
Humanity’s Last Exam | 19.0 | 17.3 | 24.9 | 17.7 |
Matemáticas de competición | ||||
AIME 2024 | 96.6 | 96.0 | 95.2 | 98.7 |
AIME 2025 | 97.9 | 98.7 | 98.4 | 99.5 |
Impulsar los estándares de seguridad para modelos abiertos
La seguridad es fundamental para nuestros open models
Pruebas de seguridad integrales
Nuestros socios
Estamos trabajando con destacadas empresas de despliegue y hardware con la idea de que estos modelos lleguen a la comunidad de código abierto.
Recursos
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