Digital Green

¿Qué pasaría si, a través de la IA generativa, un agricultor pudiera hacerle cualquier pregunta a un chatbot y recibiera una respuesta para su comunidad y contexto específicos al instante? Esta es precisamente la experiencia que Digital Green ha creado con OpenAI. Llamado Farmer.Chat, este producto apoya el trabajo esencial de los programas de extensión agrícola en diferentes países, incluidos India y Kenia. 

Para los agricultores que se enfrentan a cambios climáticos, los programas de extensión agrícola (también llamados servicios de asesoría agrícola) son críticos. Los agentes de extensión enseñan a los agricultores las mejores prácticas para cultivar sus cosechas, los ayudan a conectarse con proveedores locales y ofrecen información de precios y del mercado. Pero especialmente en comunidades rurales remotas, brindarles a los campesinos el apoyo que necesitan es un gran desafío. Incluso la red de más de 400 000 agentes en India tiene una relación de solo un agente por cada 650 agricultores.

En los últimos 15 años, Digital Green se ha dedicado a resolver este problema a través de la extensión agrícola digital. Gracias a la colaboración con las Secretarías de Agricultura en India, Etiopía y Kenia, Digital Green ha creado casi 8000 videos de capacitación de agricultor a agricultor en más de 50 idiomas. Esto permite que los agentes de extensión brinden información oportuna y localmente relevante a más agricultores. Estos videos han incrementado los ingresos de los agricultores en un 24 % en promedio. 

Digital Green vio la oportunidad de hacer una diferencia incluso mayor en las vidas de estos campesinos al aprovechar la IA generativa. “Con los videos, hemos podido replicar el éxito de granja a granja dentro de una región, lo que permite que los agricultores aprendan los unos de los otros, al mismo tiempo que construimos una base de datos de mejores prácticas agrícolas obtenidas de forma local ―señaló Rikin Gandhi, director general de Digital Green―. Con OpenAI, vimos una oportunidad para aprovechar esta base de datos para ayudar a los agricultores a aprender unos de otros a una escala antes inimaginable”.

Con esta visión en mente, Digital Green empezó a desarrollar Farmer.Chat sobre el paquete tecnológico de OpenAI. El primer piloto de Farmer.Chat se desarrolló sobre GPT‑4, que redujo significativamente las alucinaciones⁠ con relación a los modelos anteriores. Farmer.Chat utiliza la generación aumentada por recuperación (RAG) para integrar la amplia biblioteca de información agrícola de Digital Green con aquellas de socios gubernamentales, que incluye las transcripciones de los videos de capacitación, registros de llamadas con anotaciones y fichas de datos de investigación de cultivos. La Secretaría de Agricultura de India valida todos los documentos en la base de conocimientos para garantizar su precisión y confiabilidad. 

Se integraron precauciones adicionales en la implementación inicial. “Para protegernos contra el riesgo de que el chatbot diera asesoría errónea a los agricultores, seleccionamos cuidadosamente la base de conocimientos del chatbot y lo desplegamos como un asistente para los agentes de extensión, en lugar de desplegarlo directamente a los agricultores. Esto permite otra etapa de revisión humana”, compartió Gandhi.

Gracias al éxito de Farmer.Chat, Digital Green lanzó recientemente un GPT de Farmer.Chat para ChatGPT⁠(se abre en una nueva ventana), lo que añade varias funciones que vuelven al chatbot original incluso más poderoso. Con una nueva opción de entrada multimodal, los agentes de extensión pueden tomar una fotografía del cultivo de un agricultor y obtener un diagnóstico más preciso y oportuno sobre cualquier problema. El chatbot también proporciona información del clima y el mercado en tiempo real.

Las primeras estimaciones sugieren que, al aprovechar la IA generativa, Farmer.Chat puede reducir 100 veces el costo de los servicios de extensión tradicionales, de 35 dólares a 0.35 centavos de dólar por agricultor. Un factor clave de esta aumento en productividad es que se puede acceder a Farmer.Chat en un amplio rango de idiomas, como hindi, suajili​ e idiomas regionales, mediante una pila tecnológica ágil que se integra con conjuntos de datos y servicios de traducción en el idioma local de cada país. 

Los agentes de extensión descubrieron que Farmer.Chat funciona también como una herramienta de autoenseñanza para aumentar sus propios conocimientos. “El chatbot es muy informativo y fácil de usar. Aumenta mi conocimiento y mi confianza, ayudándome a brindar soluciones en tiempo real para resolver más preocupaciones de los agricultores en un solo día que en el pasado”, afirmó Raju Kumar, un agente de extensión con la Rural Livelihoods Promotion Society del gobierno de Bihar.

Al 1 de enero de 2024, más de 4500 agentes de extensión utilizan Farmer.Chat en Kenia e India. Digital Green sigue perfeccionando Farmer.Chat y expandiendo su implementación en India a doce estados. 

En vista de los prometedores resultados de Farmer.Chat, Digital Green está explora cómo algunas mejoras al producto pueden hacerlo incluso mejor. Para perfeccionar la capacidad del chatbot para manejar detalles específicos a la agricultura y permitir preguntas y respuestas en dialectos locales sin necesitad de traducirlos al inglés, están probando el impacto de hacer un ajuste fino al “LLM agrícola”. Este modelo se entrenaría con datos proporcionados por un fideicomiso de datos, para asegurar que los agricultores mantengan la supervisión de la gestión y uso de los datos que son más relevantes para ellos. Digital Green también empieza a usar la Assistants API⁠(se abre en una nueva ventana) para llevar la funcionalidad de Farmer.Chat a otras interfaces que ya utilizan los agentes de extensión, como WhatsApp y Telegram. 

Desde la semilla de una idea en 2023, la experiencia y la visión de Digital Green siguen creciendo a una gran velocidad. “Conforme hemos desarrollado iteraciones de Farmer.Chat mediante GPT‑4, transformadores generativos preentrenados (GPT) en ChatGPT y ahora Assistants API, nos hemos vuelto cada vez mejores en habilitar las instrucciones multimodales y en ofrecer orientación contextualizada para catalizar el impacto de los agentes de extensión agrícola ―declaró Gandhi―. Farmer.Chat se puede convertir en un complemento agrícola realmente versátil que aprovecha la experiencia de los campesinos y permita a los agentes de extensión y a los agricultores construir un ecosistema agrícola próspero”.