Presentamos el modo de estudio

Presentamos el modo de estudio en ChatGPT: una nueva experiencia de aprendizaje que no te da simplemente una respuesta, sino que te permite resolver problemas paso a paso. Desde hoy, está disponible para los usuarios registrados en las versiones Free, Plus, Pro y Team. En las próximas semanas también estará disponible para ChatGPT Edu.

No es de extrañar que ChatGPT se esté convirtiendo en una de las herramientas de aprendizaje de mayor uso en todo el mundo. De hecho, los estudiantes recurren a ella cuando necesitan resolver problemas difíciles, preparar exámenes e incluso explorar nuevos conceptos. Sin embargo, su uso en el sector educativo también planteó una interrogante: ¿cómo podemos asegurarnos de que se utilice para apoyar el aprendizaje real y que no solo ofrezca soluciones sin ayudar a los estudiantes a comprenderlas?

Creamos el modo de estudio para ayudarte a responder a esta pregunta. En el momento en que los estudiantes activan el modo de estudio, se encuentran con un conjunto de preguntas orientativas cuyas respuestas se adecuan a su objetivo y a su nivel de destreza para ayudarlos a profundizar en sus conocimientos. Cuando diseñamos el modo de estudio, quisimos que fuera atractivo e interactivo, que no solo sirviera para terminar una tarea, sino para aprender algo.  

Detrás de todo esto, el modo de estudio funciona con instrucciones personalizadas del sistema que redactamos en colaboración con educadores, científicos y expertos en pedagogía para reflejar un conjunto básico de comportamientos que favorecen un aprendizaje más profundo, entre los que se incluyen: fomentar la participación activa, gestionar la carga cognitiva, desarrollar de forma proactiva la metacognición y la autorreflexión, fomentar la curiosidad y proporcionar comentarios prácticos y constructivos. Estos comportamientos se basan en investigaciones de larga data en el campo de la ciencia del aprendizaje y determinan cómo responde el modo de estudio a los estudiantes.

“En lugar de hacerles todo el trabajo, el modo de estudio alienta a los estudiantes a ver su aprendizaje de forma crítica. Este es un aspecto realmente positivo para lograr un uso eficaz de la IA en el aprendizaje. Incluso en la era de la IA, el mejor aprendizaje se produce cuando los estudiantes se entusiasman y participan activamente en el contenido de la lección”. —Robbie Torney, director sénior de Programas de IA en Common Sense Media.

Mensajes interactivos: Combina preguntas socráticas, pistas y preguntas para la autorreflexión con el fin de guiar la comprensión y promover el aprendizaje activo, en lugar de proporcionar respuestas directas.

Respuestas escalonadas: La información se organiza en secciones fáciles de seguir que resaltan las conexiones clave entre los temas, lo que mantiene el interés por la información con la cantidad justa de contexto y reduce la sobrecarga de información en los temas complejos.

Soporte personalizado: Las lecciones se adecuan al nivel apropiado para el usuario, a partir de un cuestionario previo en el que se evalúa el nivel de conocimiento y de la memoria de los chats anteriores.

Verificación de conocimientos: Los cuestionarios y las preguntas abiertas, junto con comentarios personalizados para hacer un seguimiento del progreso, favorecen la retención de conocimientos y la capacidad de aplicarlos en nuevos contextos.

Flexibilidad: Activa y desactiva fácilmente el modo de estudio durante una conversación, lo que te brinda flexibilidad para adaptarte a tus objetivos de aprendizaje en cada conversación.

Creamos el modo de estudio pensando en los estudiantes universitarios. Algunos de los comentarios que recibimos de los estudiantes durante las primeras pruebas:

“En mi opinión, el mejor modo de describirlo es decir que parece un horario de consulta eterno, disponible a toda hora todos los días, en el que saben de todo”. —Noah Campbell, estudiante universitario 

“El modo de estudio es buenísimo en convertir temas complicados en explicaciones claras y fáciles de seguir”. —Caleb Masi, estudiante universitario

“Puse el modo de estudio a prueba para ver si me enseñaba un tema que ya había intentado aprender muchas veces: las codificaciones posicionales sinusoidales. Fue como tener un tutor que no se cansaba de mis preguntas. Después de una sesión de trabajo que duró unas tres horas, por fin lo entendí lo suficientemente bien como para sentirme confiada”.  —Maggie Wang, estudiante universitaria

El modo de estudio resulta especialmente útil como ayuda para las tareas escolares, preparar exámenes y aprender nuevos temas. Si quieres probarlo, selecciona “Estudia y aprende” en las herramientas de ChatGPT y hazle una pregunta. 

Este es el primer paso de un largo camino para mejorar el aprendizaje en ChatGPT.  Hoy en día, el modo de estudio funciona con instrucciones personalizadas del sistema. Elegimos este enfoque porque nos permite aprender rápidamente de los comentarios reales de los estudiantes y mejorar la experiencia, incluso si esto da lugar a comportamientos inconsistentes y errores en las conversaciones. Tenemos previsto incorporar este comportamiento directamente en nuestros modelos principales una vez que hayamos aprendido lo que funciona mejor a través de la iteración y los comentarios de los estudiantes. 

También estamos explorando funcionalidades para hacer que el modo de estudio sea más interesante y útil para los estudiantes, entre las que se incluyen:

• Visualizaciones más claras para conceptos complejos o con mucho texto.
• Establecimiento de objetivos y seguimiento del progreso en todas las conversaciones.
• Personalización más profunda que se adapta al nivel de habilidad y los objetivos de cada estudiante.

El panorama de la investigación aún está tomando forma en cuanto a las mejores maneras de aplicar la IA en la educación. En OpenAI seguimos investigando sobre el aprendizaje y la IA a través de varios socios de nuestra iniciativa NextGenAI⁠, y colaboramos con expertos de la iniciativa SCALE del Accelerator for Learning de la Universidad de Stanford⁠(se abre en una nueva ventana) para estudiar y compartir información sobre cómo las herramientas de IA, influyen en los resultados del aprendizaje en áreas como la educación primaria y secundaria.

A medida que llevamos a cabo estudios a largo plazo sobre cómo aprenden mejor los estudiantes con la IA, tenemos la intención de publicar un análisis más profundo de lo que aprendimos sobre los vínculos entre el diseño de modelos y la cognición, dar forma a las experiencias futuras de los productos basándonos en estos conocimientos y trabajar junto con el ecosistema educativo en general para garantizar que la IA beneficie a los estudiantes de todo el mundo.