El director comercial Giancarlo “GC” Lionetti da inicios a nuestra serie sobre cómo OpenAI construye sus propias soluciones con base en nuestra tecnología.
La IA ya no es más un experimento. Ahora funciona como una infraestructura para el trabajo, pasando de pilotos a sistemas que definen decisiones diarias. Mientras mejora la velocidad, el costo y la capacidad de nuestros modelos, la aplicación raras veces avanza en línea recta. Las implementaciones a menudo son más rápidas que los cambios necesarios para que las organizaciones aprovechen esta tecnología.
Observamos la misma tensión dentro de OpenAI. Usar la IA para desarrollar nuestro negocio significa enfrentar las preguntas que todos los clientes hacen: dónde empezar, cómo alinear nuevas herramientas con flujos de trabajo existentes, cómo medir el progreso mientras varía el terreno. Cuando me reúno con clientes, la pregunta que me hacen todos es: “¿Cómo OpenAI utiliza OpenAI?”.
Nuestro modelo consiste en tratar la IA como una práctica que eleva la destreza.
Cada empresa depende de la experiencia. El vendedor que construye confianza, el líder de servicio técnico que resuelve un problema difícil, el ingeniero que encuentra orden en lo complejo. La IA codifica esta experiencia y la distribuye en diferentes equipos, escalando el impacto de cada disciplina.
Es así como construimos. Nuestros equipos de GTM, Producto e Ingeniería analizan sus flujos de trabajo diarios, definen qué es un resultado positivo y entregan cambios logrados en semanas, no en trimestres. Decidimos enfocarnos en algunos sistemas de alto aprovechamiento con impacto extraordinario. Cada equipo los somete a prueba en implementaciones directas, construyendo los mismos músculos que nuestros clientes.
Hoy lanzamos OpenAI en OpenAI, una serie que muestra cómo usamos la IA en nuestro negocio. Cada historia trata un problema real y la solución que construimos. Nuestra meta es compartir patrones que pueden adaptar otras compañías.
Empezaremos con algunos ejemplos:
- GTM Assistant: una herramienta basada en Slack que centraliza el contexto de cuentas y el conocimiento de expertos. Simplifica las investigaciones, la preparación de reuniones y las preguntas sobre productos, incrementando la productividad de las ventas y mejorando resultados.
- DocuGPT: un agente que convierte contratos en datos estructurados y buscables. Los equipos de Finanzas lo usan para lograr revisiones a escala más rápidas y consistentes.
- Research Assistant: un sistema que convierte millones de tickets de soporte técnico en información conversacional. Los equipos detectan tendencias y actúan con base en los comentarios de clientes en minutos, no semanas.
- Support Agent: un modelo operativo construido con base en agentes de IA, evaluaciones continuas y bucles dinámicos de conocimiento. Convierte cada interacción en datos de entrenamiento, incrementa la calidad y coloca a los representantes en la posición de constructores de sistemas, en lugar de manejadores de tickets.
- Inbound Sales Assistant: un sistema que personaliza respuestas para cada líder, responde al instante preguntas sobre productos y cumplimiento, y dirige prospectos calificados hacia representantes con un contexto total. Convierte las oportunidades perdidas en ingresos.
Cada empresa tiene destreza. La IA la escala. El futuro es de las organizaciones donde los empleados capturan su experiencia y la distribuyen en toda la empresa. Las empresas que unen destreza y programación estarán en la vanguardia.
Si deseas más información, nos encantaría contactarnos contigo. Encuéntranos en DevDay el 6 de octubre y recibe los recursos técnicos que enviaremos poco después.
