Identificar y escalar casos de uso de la IA
Cómo orientan sus actividades los pioneros en el uso de la IA
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
En solo dos años, el 39 % de los adultos de EE. UU. ya han usado IA.(se abre en una nueva ventana) Internet alcanzó solo un 20 % de adopción en el mismo período. El auge de la IA no solo está transformando las industrias, sino que también está creando oportunidades para los empleados individuales. La IA permite a las personas dedicarse a trabajo de mayor valor, ampliar sus habilidades y avanzar en sus carreras.
En un estudio, BCG descubrió(se abre en una nueva ventana) que, en los últimos tres años, los líderes en IA registraron un crecimiento de ingresos 1,5x más rápido, rendimientos para los accionistas 1,6x mayores y un retorno sobre el capital invertido 1,4x mejor que sus pares menos avanzados.
Según McKinsey(se abre en una nueva ventana), el 92 % de las empresas planean aumentar su inversión en IA. Sin embargo, muchas organizaciones aún necesitan orientación sobre cómo obtener un valor tangible, y solo el 1 % cree que sus inversiones en IA alcanzaron la plena madurez.
Observamos de primera mano lo que distingue a los proyectos exitosos de IA. Nuestros conocimientos provienen de 300 de nuestras implementaciones más exitosas, más de 4000 encuestas sobre adopción y más de 2 millones de usuarios empresariales.
Esta guía está diseñada para ayudar a tu organización a identificar y escalar casos de uso de la IA que generen un valor claro. Desglosamos el proceso en tres pasos:
Identificar oportunidades para aplicar la IA en tu negocio al comprender en qué se destaca.
Enseñar a tus empleados casos de uso fundamentales que pueden acelerar el descubrimiento en todos los departamentos.
Recopilar y priorizar casos de uso que tendrán el mayor impacto en tu organización.
A lo largo del contenido, encontrarás historias de clientes, listas de verificación prácticas y ejemplos de casos de uso adaptados a distintos departamentos para apoyar el progreso de tu equipo.
Es importante reconocer que la adopción de la IA implica mucho más que simplemente encontrar los casos de uso adecuados. Este documento no abarca temas como cómo construir una cultura centrada en la IA, fomentar casos de uso de mayor valor e impulsar la adopción en toda tu empresa. Compartiremos más información sobre esos temas en otras guías, pero por ahora, concentrémonos en el proceso de identificar los casos de uso adecuados para tu empresa.
“Este es un momento en el que deberías obtener beneficios [de la IA] y esperar que tus competidores solo estén jugando y experimentando”.
Recuerda estos tres principios. Son el fundamento de toda la orientación práctica que encontrarás más adelante.
La IA debe ser liderada y promovida por el liderazgo.
Los casos de uso complejos pueden parecer impresionantes, pero a menudo te ralentizan. En cambio, empoderar a los empleados para encontrar casos de uso que funcionen mejor para ellos y para tu empresa suele ser un camino más rápido hacia el éxito.
Fomentar la adopción con hackathons, talleres sobre casos de uso y sesiones de aprendizaje dirigidas por colegas es un catalizador para muchos de nuestros clientes.
Veamos los mejores pasos para identificar casos de uso para tus equipos.
El primer paso es identificar las áreas de tu empresa que pueden mejorarse de inmediato con IA.
Una forma de hacerlo es pensar en la IA como una manera de crear superasistentes para tu fuerza laboral. Los superasistentes de IA nunca se cansan ni pierden la concentración. Siempre están disponibles cuando necesites ayuda. Y pueden adaptarse a casi cualquier tarea, potenciando las habilidades de tus empleados.
Para identificar posibles casos de uso de la IA, concéntrate en los desafíos comunes en el lugar de trabajo en estas tres áreas clave:
Tareas repetitivas de bajo valor
Cuellos de botella en habilidades
Navegar la ambigüedad
Veamos los mejores pasos para identificar casos de uso para tus equipos.
Sé específico sobre por qué la adopción de la IA es clave para el futuro de tu empresa, ya sea para mantenerte al ritmo de la competencia, responder a las expectativas cambiantes de los clientes o mantener el crecimiento. Cuando los empleados escuchan una explicación reflexiva del “por qué”, se genera confianza y claridad, ayudándoles a ver cómo estos cambios se alinean con su trabajo y objetivos.
“Cada vez que hago algo que me resulta molesto, me pregunto: ¿cómo puedo evitar hacerlo de nuevo?”
Sé específico sobre por qué la adopción de la IA es clave para el futuro de tu empresa, ya sea para mantenerte al ritmo de la competencia, responder a las expectativas cambiantes de los clientes o mantener el crecimiento. Cuando los empleados escuchan una explicación reflexiva del “por qué”, se genera confianza y claridad, ayudándoles a ver cómo estos cambios se alinean con su trabajo y objetivos.
Example
Nuestros gerentes de producto usan IA para crear prototipos interactivos sin tener que reducir el ritmo mientras esperan la ayuda de otros equipos.
El trabajo del conocimiento a menudo implica ambigüedad y retos abiertos. Los empleados pueden tener dificultades para comenzar o quedarse bloqueados, lo que hace que los proyectos se detengan. Aquí, la IA puede actuar como catalizador, lo que ayuda a generar ideas, analizar datos y proponer pasos siguientes cuando el camino no está claro.
En todas las empresas con las que hablamos, la gente está usando la IA para impulsar sus ideas y destrabar nuevas propuestas. Lo usan para generar ideas de campaña, encontrar conclusiones rápidas en datos sin procesar, analizar tendencias o simplemente decidir cuáles son los próximos pasos cuando no saben qué hacer.
Example
Nuestro equipo de marketing genera ideas para campañas con el modo de voz en ChatGPT para desbloquear la creatividad y empezar a trabajar en un resumen.
Centrarse en estos tipos de trabajo puede ayudarte a identificar rápidamente oportunidades de IA de alto impacto, lo que ayuda a los equipos a optimizar los flujos de trabajo, reducir los cuellos de botella y acelerar la innovación en toda la organización.
“Formamos un equipo de automatización con IA con este principio rector. Pedimos a todos los miembros del equipo de finanzas que detallaran los procesos que consideraban que podrían beneficiarse de la IA. Tomamos esa lista y creamos una hoja de ruta de proyectos que queríamos explorar“.
Pide a tus equipos que enumeren escenarios y tareas en los que:
Te cuesta comenzar o te encuentras con bloqueos
Dedican mucho tiempo al trabajo manual que otros no siempre aprecian o valoran, o que no representa el mejor uso de su tiempo (es decir, su “lista de tareas evitables”)
Se enfrentan a un cuello de botella de habilidades hasta que otro equipo pueda intervenir y ayudarlos (el análisis de datos, el diseño, la redacción alineada con la marca y el desarrollo web son buenos ejemplos)
Usa estas listas para empezar a explorar posibles espacios para nuevos casos de uso.
Esto se puede hacer al inicio de un taller o hackatón para ayudar a las personas empleadas a ver por dónde empezar.
O bien, usa este prompt para pedirle a ChatGPT algunos casos de uso interesantes:
Una vez que les hayas dado a tus equipos un marco para identificar nuevas oportunidades de IA, el siguiente paso es capacitarlos en las formas fundamentales de usar la IA. Para ayudar con esto, analizamos más de 600 casos de uso provenientes de nuestros clientes. La mayoría de los casos de uso se agrupan en una de seis "primitivas": tipos fundamentales de casos de uso que se aplican en todos los departamentos y disciplinas:
Estos componentes básicos son una forma rápida de ayudar a tus empleados a identificar los casos de uso más prometedores para tu empresa. Cada primitiva representa cientos de casos de uso observados en distintas industrias, roles y flujos de trabajo, lo que las convierte en una vía rápida para generar valor escalable.
Veamos más de cerca cada primitiva, comenzando con creación de contenido:
La IA puede apoyar la creación de contenido en todos los equipos, ya sea para resumir llamadas de ventas o generar primeros borradores de documentos estratégicos, publicaciones de blog, páginas web e incluso imágenes y visualizaciones. Vemos que los equipos usan IA para editar y pulir su trabajo, y luego la incorporan a último momento como correctora final.
La IA puede escribir automáticamente con el estilo de tu empresa y aplicar tu guía de tono de voz; seguir las estructuras de documentos que prefieras; o incluso brindarte comentarios sobre tus textos. Luego puede traducir tu trabajo a distintos idiomas o adaptarlo para distintas audiencias, canales o programas.
Al escribir, la IA puede tener en cuenta todo el contexto de una conversación o considerar un conjunto de documentos cargados para dar forma al resultado. Por ejemplo, prueba subir tu guía de redacción o usa tus cinco mejores publicaciones de blog, y luego usa un prompt para pedirle a ChatGPT que cree una guía de redacción detallada a partir de esos ejemplos.
Marketing | Crea estrategias de campaña, encabezados o campañas de correo electrónico. Genera esquemas de contenido y primeros borradores. Adapta contenido para diferentes audiencias o canales. |
Equipos financieros | Redacta documentos de políticas y memorandos técnicos contables para revisión de expertos. |
Equipos de producto | Crear documentos de requisitos del producto, generar descripciones de productos, notas de lanzamiento, comunicaciones de lanzamiento y guías de usuario. |
Equipos de ventas | Genera planes de cuenta, guiones para llamadas y correos electrónicos de seguimiento. |
Promega adaptó su comunicación para distintos mercados y audiencias
Promega, la empresa de ciencias de la vida, ahorró 135 horas en sus primeros seis meses utilizando ChatGPT Enterprise para los primeros borradores de campañas de correo electrónico. También lo utilizan para generar resúmenes de campaña a partir de un documento de mensajes y para traducir cualquier texto en anuncios pagados para canales de marketing específicos.
El tiempo que recuperamos al alinearnos en la estrategia de correos electrónicos puede invertirse en generar contenido que mejore la experiencia del correo electrónico. No recuerdo la última vez que escribí un correo electrónico de marketing sin usar este GPT.
La IA se utiliza ampliamente para la investigación en todos los sectores. Desde el aprendizaje rápido de conceptos nuevos (como la adopción de la IA o el pensamiento de diseño), hasta la búsqueda en la web de artículos relevantes o datos competitivos; y proyectos de investigación más completos y de varios pasos que analizan la web en busca de artículos, datos e información valiosa. También observamos que los equipos cargan documentos internos extensos para obtener información rápidamente.
Una de las mayores ventajas de usar la IA para investigar es que puedes especificar el formato y la estructura en que se te presenta el análisis: en formato de tabla, con viñetas, organizado en secciones específicas o con referencias cruzadas.
La atención al detalle de la IA y su capacidad para seguir instrucciones la convierte en una gran herramienta de investigación.
Ventas y marketing | Investigar nuevas industrias, comprender mejor a los competidores y explorar nuevas audiencias. |
Finanzas | Buscar referencias de empresas que cotizan en bolsa, objetivos de fusiones y adquisiciones (M&A), o artículos y guías sobre normas contables. |
Producto | Evalúa nuevos mercados, investiga a la competencia, identifica tendencias y analiza los comentarios de los usuarios. |
Equipos de ventas | Busca en internet nuevos proveedores y evalúa las fortalezas y debilidades de sus productos. |
Ingeniería de software | Revisar los puntos de acceso de la API y la documentación externa. |
Introducing Deep Research
La investigación profunda es una nueva capacidad de ChatGPT que realiza investigaciones en varios pasos en internet de forma autónoma. Dale un prompt y ChatGPT buscará, analizará y sintetizará cientos de fuentes en línea para crear un informe completo con el nivel de un analista de investigación. Descubre más.
Muchos ingenieros de software son usuarios avanzados de la IA. Lo usan para depurar errores, generar borradores iniciales de código en lenguajes que no conocen, portar código de un lenguaje a otro y explicar su código a sí mismos para depurar. En los últimos dos años, las capacidades de la IA en matemáticas, ciencia y programación en muchos idiomas han mejorado significativamente, y muchas herramientas ahora incluso ofrecen vistas previas del código en tiempo real.
También estamos viendo que muchas personas sin conocimientos de programación empiezan a programar con la ayuda de herramientas de IA. Con solo usar lenguaje natural, los equipos de marketing y finanzas pueden crear scripts en Python para automatizar procesos, consultas SQL para recuperar datos o incluso visualizaciones con código de front-end para sitios web o presentaciones internas.
Personas ingenieras de software | Depura el código o explícalo en voz alta como técnica de 'rubber duck', transpórtalo a otros lenguajes e investiga los puntos de acceso de la API. |
Marketing | Crea gráficos interactivos y visualizaciones de datos para compartir con equipos de diseño web y diseño, o escribe SQL para análisis de datos. |
Finanzas | Crea scripts en Python para automatizar partes del cierre mensual. |
Producto | Crea prototipos interactivos para desarrollar rápidamente nuevas ideas de producto. |
Tinder acelera la programación
El equipo de ingeniería de Tinder utiliza ChatGPT para crear un primer borrador de la sintaxis al trabajar con lenguajes poco intuitivos, como los scripts de Bash, que requieren conocimientos especializados. ChatGPT mejora la eficiencia en la programación, facilitando la consulta y búsqueda en la documentación de API externas, además de resolver problemas relacionados con decisiones de arquitectura y diseño.
“Había tareas en Jira que solían dejarse de priorizar porque se sentían como una carga. Ahora termino aceptándolos porque sé que va a ser más fácil afrontarlos con ChatGPT a mi lado”.
La IA ayuda a cualquier persona a armonizar datos de distintas fuentes, identificar información valiosa y tendencias, y trabajar con datos complejos de hojas de cálculo sin necesidad de tener conocimientos avanzados de Excel, SQL o Python.
Puedes proporcionarle a la IA varias hojas de cálculo o capturas de pantalla de paneles de control para facilitar un análisis rápido. Puede interpretar datos de hojas de cálculo, comprender gráficos visuales e incluso ayudarte a dar formato a tus resultados para generar informes. También puedes orientar cómo se estructuran los resultados, por ejemplo, especificando tipos de gráficos preferidos, formatos de resumen o la lógica de comparación.
Marketing | Carga los datos de asistencia de un seminario web y visualízalos rápidamente. Resume las tendencias clave de una captura de pantalla de un panel. |
Producto | Analiza tendencias, comentarios de redes sociales o carga datos del CRM sobre solicitudes de funcionalidades para identificar nuevas oportunidades. |
Ventas | Revisa tus listas de cuentas para identificar las más sólidas. Asigna los clientes potenciales a las cuentas y califícalos según las señales de intención. |
Finanzas | Analizar rápidamente datos de gastos y buscar tendencias, o armonizar datos de diferentes hojas de cálculo y bases de datos. |
Poshmark encuentra más tiempo para análisis y estrategia
Poshmark, el marketplace de moda, usó ChatGPT para generar el código Python que concilia millones de filas de hojas de cálculo para su análisis del rendimiento empresarial. Luego usan IA para generar informes semanales de rendimiento y memorandos contables para ejecutivos, lo que les ahorra horas de trabajo manual cada semana.
“Redujimos drásticamente el trabajo manual y mejorado la velocidad, la precisión, la comunicación y los análisis. Estoy viendo cómo el trabajo de todos está mejorando”.
Los casos de uso de ideación y estrategia son populares en todos los equipos, desde hacer una lluvia de ideas para una nueva entrada de blog hasta ayudar a estructurar un documento, resolver problemas en una estrategia o dar retroalimentación sobre un trabajo en función de objetivos clave o de las preferencias de las partes interesadas.
A medida que los modelos de IA se vuelven más multimodales, observamos que los equipos utilizan voz y visión para interactuar con la IA, tal como lo harían con un colega.
Y a medida que los modelos se vuelven más capaces de analizar problemas complejos, estamos viendo que muchos equipos elaboran planes estratégicos con ellos, teniendo en cuenta sus datos, objetivos, contexto, restricciones y dependencias.
Marketing | Propón ideas para campañas basadas en nuevas oportunidades. Sube tu informe de marketing y pregunta qué falta. Prompt para un plan go-to-market para un lanzamiento de producto. |
Producto | Crea un plan de expansión de mercado para una nueva región, teniendo en cuenta la competencia local, los riesgos, el tamaño de la oportunidad y las necesidades de recursos. |
Ventas | Crea planes de lanzamiento que contemplen todas las dependencias y los riesgos. Sube tu PRD e identifica áreas de mejora antes de una revisión con el equipo directivo. |
Finanzas | Practica tu presentación o tus habilidades de descubrimiento con el modo de voz. |
Match Group simula grupos focales
Match Group, líder global en citas en línea, está probando las capacidades multimodales de GPT‑4 para realizar simulaciones de grupos focales sobre la usabilidad de productos. Al cargar wireframes y pedirle a ChatGPT que imite una personalidad específica, los diseñadores pueden hacer preguntas mientras solicitan al “usuario” que navegue por la interfaz y brinde su opinión. El resultado: nuevas ideas para innovaciones de productos sin costos adicionales ni demoras.
Muchos casos de uso implican automatizar partes de una tarea. Vimos que los clientes identifican tareas rutinarias y repetibles y diseñan formas de delegarlas a la IA. Las automatizaciones pueden ser simples, como generar actualizaciones semanales sobre la competencia, o más complejas, como crear un informe financiero para las reuniones informativas ejecutivas semanales, listo para revisión humana.
La memoria y las instrucciones personalizadas son clave para automatizar este tipo de procesos. Los GPT personalizados son el método para compartirlos. Al crear un conjunto estándar de instrucciones, cargar el mismo documento y especificar siempre el mismo resultado, los equipos pueden delegar tareas de menor valor.
Hoy en día, estas automatizaciones suelen ser tareas individuales, pero con productos como investigación profunda y operador, estamos avanzando hacia un mundo en el que la IA puede encargarse de tareas de varios pasos de forma independiente y según una programación.
Marketing | Genera un informe estándar y visualizaciones para resúmenes rápidos de webinars. O crea resúmenes de actualizaciones de Slack a partir de notas de reuniones o transcripciones. |
Producto | Crear un resumen de las actualizaciones del lanzamiento. O resume y comparte información clave semanal sobre los clientes. Convierte las notas de la reunión en publicaciones de Slack para ejecutivos que resuman las dependencias y los próximos pasos. |
Finanzas | Convierte los datos financieros semanales en una visión general ejecutiva, con alertas sobre cambios que requieren atención. |
TI | Carga la arquitectura de tu software como captura de pantalla y solicita las dependencias clave, los riesgos y las oportunidades de optimización. |
BBVA automatiza parte de su trabajo de análisis crediticio
El Análisis de Crédito Pro GPT de BBVA ayuda a los analistas de riesgo crediticio a acelerar sus evaluaciones al extraer datos no estructurados de diversas fuentes, como informes anuales, evaluaciones ESG y la prensa.
Enseña a tus equipos los fundamentos de cada primitiva y ofrece ejemplos para cada departamento.
A continuación, propón ideas para nuevos casos de uso, organiza hackatones o competencias a nivel de toda la empresa para ver quién puede identificar los casos de uso de mayor impacto.
Conoce las olimpiadas de casos de uso de Bain para un marco específico.
Configura una hoja de cálculo o un canal de Slack para recopilar los casos de uso que propongan tus equipos.
El GPT Lab de Estée Lauder comienza con equipos interdisciplinarios, incluidos un usuario empresarial, un experto en la materia y un líder técnico, para identificar y desarrollar casos de uso de alto impacto. Su proceso es sencillo y repetible:
Diseño: el usuario empresarial define el propósito, el alcance y la audiencia en un informe de dos páginas.
Preparación: la experta en la materia recopila los datos relevantes para dar forma al caso de uso conforme a las mejores prácticas.
Desarrollar y probar: el líder técnico desarrolla el GPT, integra los conjuntos de datos y prueba el GPT para garantizar su precisión y consistencia.
Lanzamiento: todo el equipo implementa el GPT y crea una guía de usuario.
Adaptación y escalado: todo el equipo utiliza ciclos de retroalimentación para iterar y optimizar en función del rendimiento del GPT.
“Estamos analizando cada proceso de negocio, desde el área legal hasta investigación, manufactura y comercial, y pensando en cómo rediseñarlos con IA”.
Para obtener más información, consulta sobre el Estée Lauder GPT Lab.
Una vez que los equipos comprenden los casos de uso clave y comienzan a identificar problemas por resolver, los casos de uso tienden a multiplicarse rápidamente.
El desafío pasa entonces del descubrimiento a la priorización. ¿Qué casos de uso puedes escalar para impactar a todos los empleados? ¿Cuáles tienen más probabilidades de generar eficiencias en costos ahora? ¿Qué podría dar lugar a un nuevo producto o una nueva fuente de ingresos?
Nuestros equipos de éxito del cliente utilizan esta matriz de impacto/esfuerzo para ayudar a los clientes empresariales a priorizar casos de uso. Es un cuadrante simple que evalúa cada caso de uso en función del valor para la empresa y del grado de esfuerzo que requiere.
Enfoque en un alto ROI | Victorias rápidas con gran impacto y poco esfuerzo, a menudo, el mejor lugar para empezar a ganar impulso. |
Autoservicio | Proyectos de mínimo esfuerzo que una sola persona puede poner en marcha como asistente personal para una tarea concreta. Muchas empiezan como soluciones individuales, pero a menudo se vuelven valiosas para varios equipos. |
Alto valor/esfuerzo considerable | A menudo son transformadores (como Dose GPT de Moderna o el asistente de atención al cliente de Klarna), pero estos casos de uso suelen requerir más tiempo, planificación y recursos para su desarrollo. Muchos equipos comienzan con resultados rápidos para generar impulso y los utilizan como inspiración para invertir en proyectos de mayor valor. |
Mucho esfuerzo/poco impacto | Estos se pueden dejar de lado sin problema por ahora. Pero los nuevos productos y funcionalidades podrían hacer que sean más fáciles de crear e implementar, así que mantente abierto a promocionarlas. |
Gracias a Jeret Shuck de Softbank por mostrarnos cómo usa esta herramienta simple pero poderosa.
62 %
del valor de la IA radica en las funciones centrales del negocio
Evaluar y priorizar las oportunidades de casos de uso de IA de esta manera ayuda a acelerar los grandes logros que generan más interés e inversión.
Promueve el marco de priorización en toda la empresa y anima a los equipos a usarlo en sus reuniones para identificar las mejores ideas.
Para casos de uso de alto valor y alto esfuerzo, considera implementar un GPT personalizado mientras defines el alcance del trabajo requerido.
Haz que tus líderes impulsen casos de uso que generen impacto en departamentos enteros. El apoyo desde la alta dirección es un sello distintivo clave de las implementaciones exitosas de IA.
Reevalúa esta puntuación cada trimestre, ya que los casos de uso de alto esfuerzo que tienes hoy podrían convertirse en casos de bajo esfuerzo a medida que avanzan las capacidades de la IA.
La mayoría de los equipos comienzan a usar IA para tareas individuales: editar publicaciones de blog, generar resúmenes de campaña o redactar políticas. Es más fácil pensar en la IA en el contexto de tareas específicas y concretas.
Pero, a medida que vemos a las personas avanzadas integrar la IA en todo lo que hacen, a menudo observamos que encuentran casos de uso que empiezan a abarcar flujos de trabajo de varios pasos.
Usa la investigación profunda para explorar las tendencias del mercado
Analizar datos de clientes para estimar el tamaño de la oportunidad
Haz una lluvia de ideas para una estrategia de lanzamiento usando el modo de voz
Genera mensajes, recursos de campaña y traducciones
Ayudar a tus equipos a ver la IA como algo que pueden integrar de principio a fin los preparará para un futuro en el que los agentes de IA puedan completar proyectos enteros por ellos.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Investigación profunda para comprender las tendencias y oportunidades del mercado
Análisis de datos para evaluar la audiencia y las oportunidades
Lluvia de ideas sobre la estrategia de campaña y la elaboración del resumen
Creación de contenido para ayudar a redactar mensajes clave y textos
Automatiza la localización de contenido y la optimización de canales
Animar a los usuarios avanzados a: dividir los flujos de trabajo en tareas individuales, identificar los casos de uso fundamentales (primitivas) y mapear claramente cada paso.
La IA no es como el software tradicional ni como las aplicaciones en la nube. Aprender a aprovechar sus fortalezas requiere una nueva mentalidad. Pero nuestro trabajo con nuestros clientes nos mostró con qué rapidez las personas de todas las disciplinas pueden adoptar esta mentalidad y comenzar a identificar casos de uso de alto impacto en su trabajo.
Para iniciar este proceso, se trata de ayudar a tu organización a dar tres pasos:
Entiende dónde la IA aporta valor
Identifica las áreas de tu empresa que pueden beneficiarse de inmediato de la IA.Enseña a tus empleados casos de uso fundamentales
Ayuda a los equipos a explorar casos de uso básicos y a empezar a crear los suyos.Prioriza qué escalar
Enfócate en oportunidades de alto impacto y bajo esfuerzo usando el marco de impacto/esfuerzo.
Cuanto más trabajan las personas con la IA para rediseñar tareas y flujos de trabajo, más oportunidades descubren.
Esperamos que esta guía brinde a tu equipo una forma clara de comenzar. Estamos aquí para apoyar este proceso mientras pasas de las ideas a los resultados.
“Estamos analizando cada proceso de negocio, desde el área legal hasta investigación, manufactura y comercial, y pensando en cómo rediseñarlos con IA”.
¿Te interesa llevar la IA a tu negocio?
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