OpenAI B2B Signals

Σήμερα, παρουσιάζουμε το B2B Signals, μια επιχειρηματική επέκταση του OpenAI Signals⁠ και μια μέτρηση του τρόπου με τον οποίο η ΤΝ διαχέεται στους οργανισμούς. Η πρώιμη ένδειξη είναι σαφής: Οι κορυφαίες εταιρείες κερδίζουν προβάδισμα όχι απλώς επειδή έχουν πρόσβαση στην ΤΝ, αλλά επειδή τη χρησιμοποιούν σε μεγαλύτερο βάθος στο σύνολο των εργασιών τους.

Το B2B Signals είναι ένα επαναλαμβανόμενο σύνολο μέτρων που βασίζεται σε ανάλυση μεγάλης κλίμακας της χρήσης της ΤΝ στις επιχειρήσεις, με διαφύλαξη του απορρήτου. Παρακολουθεί τις συμπεριφορές και τα μοτίβα που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να κατανοήσουν πώς να μετατρέπουν τη νοημοσύνη σε επιχειρηματική αξία.

Οι κορυφαίες εταιρείες —εκείνες που βρίσκονται στο 95ο εκατοστημόριο χρήσης της ΤΝ— αξιοποιούν περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο, υιοθετούν προηγμένα εργαλεία πιο εντατικά και ενσωματώνουν την ΤΝ βαθύτερα στις ροές εργασίας. Το χάσμα αρχίζει να διευρύνεται σωρευτικά για ορισμένες εταιρείες, και η διαφορά προκύπτει ολοένα και περισσότερο από το βάθος χρήσης.

Κύρια σημεία

• Το πλεονέκτημα των κορυφαίων εταιρειών αρχίζει να λειτουργεί σωρευτικά: Οι κορυφαίες εταιρείες χρησιμοποιούν πλέον 3,5 φορές περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο από τις τυπικές εταιρείες, από 2 φορές που ήταν πριν από έναν χρόνο. 
• Οι κορυφαίες εταιρείες χρησιμοποιούν την ΤΝ σε μεγαλύτερο βάθος, όχι απλώς πιο συχνά: Ο όγκος των μηνυμάτων εξηγεί μόνο το 36% του χάσματος μεταξύ κορυφαίων και τυπικών εταιρειών. Το μεγαλύτερο μέρος του πλεονεκτήματος των κορυφαίων εταιρειών προέρχεται από τη βαθύτερη χρήση.
• Οι ροές εργασίας με πράκτορες εξελίσσονται σε δείκτη υιοθέτησης από κορυφαίες εταιρείες: Το χάσμα είναι μεγαλύτερο στα προηγμένα εργαλεία με πράκτορες, με τις κορυφαίες εταιρείες να στέλνουν 16 φορές περισσότερα μηνύματα Codex από τις τυπικές εταιρείες.
• Οι εταιρείες μπορούν να καλύψουν το χάσμα με τους κορυφαίους οργανισμούς μέσω οργανωτικής αλλαγής: Για να καλύψουν τη διαφορά, οι εταιρείες πρέπει να μετρούν το βάθος χρήσης, να δίνουν προτεραιότητα στη διακυβέρνηση, να επενδύουν στην ενδυνάμωση, να κλιμακώνουν ό,τι λειτουργεί και να μεταβαίνουν από την υποστήριξη μέσω συνομιλίας στην ανάθεση εργασιών σε πράκτορες.

Το πλεονέκτημα των κορυφαίων εταιρειών αρχίζει να αυξάνεται σωρευτικά και οι εταιρείες που χρησιμοποιούν ΤΝ σε μεγαλύτερο βάθος διευρύνουν το προβάδισμά τους

Η διάθεση θέσεων είναι μόνο η αφετηρία για τις επιχειρήσεις. Η πιο σαφής ένδειξη είναι το κατά πόσο οι εργαζόμενοι αξιοποιούν την ΤΝ για βαθύτερη και πιο σύνθετη εργασία. Αυτό το γράφημα συγκρίνει τα token που παράγονται ανά εργαζόμενο στις κορυφαίες εταιρείες, το οποίο ορίζεται ως το 95ο εκατοστημόριο, με την τυπική εταιρεία, η οποία ορίζεται ως το 50ό εκατοστημόριο.

Τα token είναι ένα ατελές μέτρο της επιχειρηματικής αξίας. Μια σύντομη απάντηση μπορεί να είναι ιδιαίτερα πολύτιμη, ενώ μια μακροσκελής απάντηση μπορεί να έχει χαμηλή αξία. Ωστόσο, ο όγκος των token βοηθά στη μέτρηση του όγκου εργασίας που οι εργαζόμενοι ζητούν από την ΤΝ να εκτελέσει, καθιστώντας τον έναν χρήσιμο έμμεσο δείκτη για το βάθος της χρήσης της ΤΝ και το επίπεδο νοημοσύνης που οι εργαζόμενοι απαιτούν από την ΤΝ.

Μια κορυφαία εταιρεία απαιτεί 3,5 φορές περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο από μια τυπική εταιρεία. Αυτό το χάσμα έχει αυξηθεί από τις 2 φορές που ήταν τον Απρίλιο του 2025, υποδηλώνοντας ότι οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την ΤΝ σε μεγαλύτερο βάθος διευρύνουν το προβάδισμά τους και βρίσκονται σε καλύτερη θέση να μετατρέψουν τις νέες δυνατότητες ΤΝ σε βαθύτερη, πιο σύνθετη εργασία.

Το μεγαλύτερο μέρος του πλεονεκτήματος των κορυφαίων εταιρειών προέρχεται από τη βαθύτερη χρήση και όχι από τον υψηλότερο όγκο μηνυμάτων

Μια κορυφαία εταιρεία απαιτεί σημαντικά περισσότερη νοημοσύνη ανά εργαζόμενο από την τυπική εταιρεία, αλλά το μεγαλύτερο μέρος του χάσματος δεν εξηγείται μόνο από τον όγκο των μηνυμάτων. Αυτό το γράφημα αναλύει στα επιμέρους στοιχεία το κατά 3,5 φορές υψηλότερο πλεονέκτημα των κορυφαίων εταιρειών και καταδεικνύει ότι, αν μια τυπική εταιρεία έστελνε μηνύματα με τον ίδιο ρυθμό με μια κορυφαία, θα κάλυπτε μόνο το 36% του χάσματος των 3,5 φορών.

Το χάσμα που απομένει σχετίζεται με βαθύτερη χρήση. Οι κορυφαίοι εργαζόμενοι ζητούν από την ΤΝ να αναλαμβάνει πιο σύνθετες εργασίες, παρέχουν στα μοντέλα πλουσιότερο θεματικό πλαίσιο και παράγουν πιο ουσιαστικά αποτελέσματα.

Το πλεονέκτημα των πρωτοπόρων είναι μεγαλύτερο στα προηγμένα εργαλεία και στα εργαλεία με πράκτορες, με αιχμή τη 16x υψηλότερη χρήση του Codex

Το πλεονέκτημα των πρωτοπόρων είναι μεγαλύτερο για εργαλεία που υποστηρίζουν πιο προηγμένες ροές εργασίας. Το Codex εμφανίζει τη μεγαλύτερη διαφορά, με τους πρωτοπόρους να στέλνουν 16 φορές περισσότερα μηνύματα ανά εργαζόμενο. Το ChatGPT Agent, οι Εφαρμογές στο ChatGPT, η έρευνα σε βάθος και τα GPT εμφανίζουν επίσης σχετικά μεγάλα χάσματα, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι πρωτοπόροι αξιοποιούν καλύτερα εργαλεία που βοηθούν τους εργαζομένους να γράφουν κώδικα, να αναθέτουν πολυβηματικές εργασίες, να εφαρμόζουν το εταιρικό πλαίσιο και να διεξάγουν πιο σύνθετη έρευνα.

Αντίθετα, πιο γενικής χρήσης και προσβάσιμα εργαλεία, όπως το User Upload, το Search και το Data Analysis, εμφανίζουν μικρότερο πλεονέκτημα πρωτοπορίας. Αυτά τα εργαλεία είναι ευκολότερα στη χρήση για τις περισσότερες εταιρείες, επειδή επεκτείνουν οικείες ροές εργασίας. Το πλεονέκτημα των πρωτοπόρων είναι πιο έντονο στα προηγμένα εργαλεία και στα εργαλεία με πράκτορες, όπου η υιοθέτηση απαιτεί περισσότερη εξειδίκευση, συνδέσεις με τη γνώση και τα εργαλεία του χώρου εργασίας και μεγαλύτερη άνεση στην ανάθεση εργασίας στην TN.

Το πλεονέκτημα των πρωτοπόρων είναι μεγαλύτερο στην εκπαίδευση και τη μάθηση

Το πλεονέκτημα των πρωτοπόρων είναι μεγαλύτερο σε εργασίες εκπαίδευσης και μάθησης, όπου η πρωτοπόρα εταιρεία στέλνει 7 φορές περισσότερα μηνύματα από την τυπική εταιρεία. Στο όριο της πρωτοπορίας, οι εταιρείες χρησιμοποιούν την TN για να βοηθούν τους εργαζομένους να αναπτύσσουν δεξιότητες και να μαθαίνουν νέα θέματα. Χρησιμοποιούν επίσης την TN για να βελτιώνουν την κατανόησή τους για την ίδια την TN, συμπεριλαμβανομένου του τι μπορεί να κάνει, πώς να τη χρησιμοποιούν αποτελεσματικά και πού μπορεί να ενταχθεί στις υπάρχουσες ροές εργασίας. Το μέγεθος του χάσματος υποδηλώνει ότι η τυπική εταιρεία μπορεί να αξιοποιεί ανεπαρκώς την TN ως εργαλείο για τη μάθηση και την ανάπτυξη του εργατικού δυναμικού.

Η κωδικοποίηση εμφανίζει επίσης ένα μεγάλο χάσμα 4x, σε συμφωνία με το ευρύτερο χάσμα στη χρήση προηγμένων εργαλείων και εργαλείων με πράκτορες. Η καθοδήγηση τύπου how-to και η συγγραφή και επικοινωνία παρουσιάζουν τα μικρότερα χάσματα πρωτοπορίας, πιθανότατα επειδή αυτές οι εργασίες είναι πιο προσβάσιμες και οικείες χρήσεις της TN.

Η χρήση της TN έχει το μεγαλύτερο εύρος στη συγγραφή, αλλά η χρήση ανά λειτουργία αυξάνεται

Η συγγραφή και η επικοινωνία παραμένουν η πιο συνηθισμένη χρήση του ChatGPT. Ωστόσο, τα πρότυπα χρήσης διαφέρουν ουσιαστικά ανά λειτουργία. Το 60% των μηνυμάτων IT & Security συγκεντρώνεται σε καθοδήγηση τύπου how-to και διαδικαστική καθοδήγηση, σχεδόν τα μισά μηνύματα του Software Development και του Data Science & Engineering σχετίζονται με κωδικοποίηση, και το ένα δέκατο των μηνυμάτων του Finance σχετίζεται με ανάλυση και υπολογισμούς.

Αυτά τα πρότυπα συνάδουν με ευρύτερα στοιχεία ότι τα πρωτοπόρα μοντέλα βελτιώνονται σε οικονομικά πολύτιμες εργασίες στον χώρο εργασίας. Το GDPval⁠, μια αξιολόγηση πραγματικής εργασίας γνώσης σε 44 επαγγέλματα, μετρά την απόδοση σε εργασίες που παράγουν πρακτικά παραδοτέα εργασίας, όπως έγγραφα, υπολογιστικά φύλλα, διαφάνειες, διαγράμματα και πολυμέσα. Καθώς η TN γίνεται πιο ικανή, η χρήση στις επιχειρήσεις φαίνεται να επεκτείνεται προς εργασίες που συνδέονται πιο στενά με τον βασικό πυρήνα εργασίας κάθε λειτουργίας.

Η ηγεσία ανά κλάδο δεν είναι μονοδιάστατη: διαφορετικοί τομείς προηγούνται σε ChatGPT, Codex και API

Δεν υπάρχει μία και μοναδική κατάταξη υιοθέτησης της TN. Οι κατατάξεις των κλάδων ποικίλλουν ανάλογα με το μέτρο που χρησιμοποιείται. Οι Επαγγελματικές, Επιστημονικές και Τεχνικές Υπηρεσίες κατατάσσονται πρώτες τόσο στην υιοθέτηση του Codex όσο και στην ένταση API, γεγονός που υποδηλώνει σχετικά προηγμένη χρήση σε ροές εργασίας προγραμματιστών και ενσωματωμένες σε προϊόντα. Τα Χρηματοοικονομικά και η Ασφάλιση προηγούνται στην υιοθέτηση του ChatGPT λόγω αναπτύξεων μεγάλης κλίμακας, ενώ οι Εκπαιδευτικές Υπηρεσίες έχουν την υψηλότερη ένταση μηνυμάτων, γεγονός που υποδηλώνει βαθύτερη χρήση ανά άτομο. Το Λιανικό Εμπόριο και η Υγειονομική Περίθαλψη κατατάσσονται ψηλά στην ένταση API, παρά τις χαμηλότερες επιδόσεις τους σε άλλα μέτρα.

Αυτές οι διαφορές υποδηλώνουν ότι η ηγεσία ανά κλάδο δεν είναι μονοδιάστατη. Ορισμένοι τομείς φαίνεται να υιοθετούν την TN μέσω τεχνικών ροών εργασίας και ροών εργασίας προγραμματιστών, ενώ άλλοι κλιμακώνονται μέσω ευρείας υιοθέτησης του ChatGPT ή πιο εντατικής χρήσης από τελικούς χρήστες.

Οι επιχειρήσεις εντάσσουν τη χρήση API σε ροές εργασίας παραγωγής και εφαρμογές που απευθύνονται σε πελάτες

Οι εταιρείες χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο το API για να ενσωματώνουν μοντέλα απευθείας σε προϊόντα, υπηρεσίες και εσωτερικά συστήματα. Στα συνήθη σενάρια χρήσης σε περιβάλλον παραγωγής περιλαμβάνονται βοηθοί εντός εφαρμογής, εργαλεία προγραμματισμού και εργαλεία για προγραμματιστές, υποστήριξη πελατών, ροές εργασίας έρευνας και αυτοματοποίηση ροών εργασίας.

Αυτές οι εφαρμογές δείχνουν πώς η εταιρική ΤΝ ξεπερνά τον πειραματισμό και περνά σε επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας με μετρήσιμο επιχειρησιακό αντίκτυπο. Σε όλα τα παραδείγματα πελατών, οι εταιρείες χρησιμοποιούν τα μοντέλα OpenAI για να επιταχύνουν την πνευματική εργασία, να βελτιώσουν τη ρυθμαπόδοση της μηχανικής και να δημιουργήσουν εμπειρίες με ΤΝ για πελάτες και εργαζομένους.

Τι μπορούν να κάνουν οι οργανισμοί για να φτάσουν στην πρωτοπορία

Η OpenAI συνεργάζεται με επιχειρήσεις σε κλάδους, λειτουργίες και στάδια ωριμότητας TN, δίνοντάς μας ορατότητα στο πώς εξελίσσεται η υιοθέτηση από τον πειραματισμό έως την παραγωγή. Σε αυτές τις υλοποιήσεις, οι εταιρείες που σημειώνουν τη μεγαλύτερη πρόοδο τείνουν να εστιάζουν λιγότερο μόνο στην πρόσβαση και περισσότερο στα οργανωτικά συστήματα που απαιτούνται για βαθιά χρήση της TN: μέτρηση, διακυβέρνηση, ενδυνάμωση, κλιμάκωση του αντίκτυπου και ανάπτυξη με πράκτορες.

Πέντε πρακτικές ξεχωρίζουν ως πρακτικά βήματα που κάθε οργανισμός μπορεί να αρχίσει να ακολουθεί σήμερα για να εμβαθύνει την υιοθέτηση της TN.

1. Μετρήστε το βάθος χρήσης πέρα από την πρόσβαση.
   Το σχετικό σήμα δεν είναι μόνο πόσοι εργαζόμενοι έχουν λογαριασμούς TN, αλλά και αν οι ομάδες χρησιμοποιούν την TN πιο ουσιαστικά με την πάροδο του χρόνου. Οι οργανισμοί πρέπει να παρακολουθούν αν η χρήση της TN γίνεται συχνότερη, πιο σύνθετη και πιο στενά συνδεδεμένη με πολύτιμες ροές εργασίας.
2. Δημιουργήστε διακυβέρνηση που επιτρέπει χρήση στην παραγωγή.
   Οι κορυφαίες εταιρείες δεν αποφεύγουν τη διακυβέρνηση. Τη χρησιμοποιούν για να κάνουν την TN με πράκτορες πιο εφαρμόσιμη. Οι εταιρείες χρειάζονται σαφείς κανόνες για το πού μπορούν να λειτουργούν οι πράκτορες, ποιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιούν, πότε πρέπει να συμβουλεύουν αντί να ενεργούν και πώς οι άνθρωποι ελέγχουν αποφάσεις υψηλότερου κινδύνου. Οι πρωτοπόρες εταιρείες ορίζουν αυτά τα πρότυπα ως μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης, ώστε η διακυβέρνηση να γίνεται τρόπος ασφαλούς επέκτασης της υιοθέτησης αντί να την επιβραδύνει.
3. Αντιμετωπίστε την ενδυνάμωση ως βασική υποδομή, όχι ως παράπλευρο έργο.
   Καθώς οι δυνατότητες της TN βελτιώνονται, τόσο οι εργαζόμενοι όσο και οι οργανισμοί χρειάζονται συστήματα που τους βοηθούν να συμβαδίζουν. Οι πρωτοπόρες εταιρείες δεν αντιμετωπίζουν την ενδυνάμωση ως μια εφάπαξ ώθηση εκπαίδευσης. Ενσωματώνουν τη συνεχή μάθηση στην ανάπτυξη μέσω εκπαίδευσης ανά ρόλο, εργαστηρίων περιπτώσεων χρήσης, hackathons, εσωτερικών δικτύων πρωταθλητών, ειδικού χρόνου για πειραματισμό και κοινών αποθετηρίων ροών εργασίας, βέλτιστων πρακτικών και δεξιοτήτων. 
4. Εντοπίστε τις πρωτοπόρες ομάδες σας και κλιμακώστε τον αντίκτυπό τους.
   Σε πολλούς οργανισμούς, η πιο προηγμένη χρήση συγκεντρώνεται σε μικρό αριθμό ομάδων. Αυτές οι ομάδες μπορούν να αποκαλύψουν ποιες ροές εργασίας, συνήθειες και μοντέλα λειτουργίας αποδίδουν. Οι ηγέτες πρέπει να εντοπίζουν αυτές τις ομάδες, να κατανοούν και να κλιμακώνουν τις συνθήκες πίσω από την επιτυχία τους και να τις βοηθούν να μοιράζονται ιδέες και παραδείγματα βαθύτερης χρήσης της TN με το υπόλοιπο της εταιρείας. 
5. Πηγαίνετε πέρα από τη συνομιλία προς την ανάθεση εργασίας.
   Η επιχειρησιακή TN μετατοπίζεται από βοηθούς συνομιλίας σε εργασία που μπορεί να ανατεθεί σε πράκτορες. Η μηχανική λογισμικού δείχνει αυτή την τάση, αλλά η ανατιθέμενη εργασία εξαπλώνεται σε όλες τις λειτουργίες. Με το Codex, οι μηχανικοί μπορούν να αναθέσουν μια καθορισμένη εργασία, να δώσουν στον πράκτορα το πλαίσιο που χρειάζεται, να τον αφήσουν να εργαστεί σε αρχεία, codebases και εργαλεία και στη συνέχεια να ελέγξουν το αποτέλεσμα και να βελτιώσουν τη ροή εργασίας με ανατροφοδότηση. Οι πρωτοπόρες εταιρείες ενθαρρύνουν τους εργαζομένους να αναθέτουν εργασίες στην TN αντί απλώς να τη χρησιμοποιούν ως στατικό βοηθό.

Αν θέλετε να εξερευνήσετε τα πλήρη ευρήματα ή να μάθετε πώς να εντάξετε υπεύθυνα την TN στον οργανισμό σας, [θα χαρούμε να επικοινωνήσουμε⁠].