Πώς οι πράκτορες μετασχηματίζουν την εργασία
Νέα εργασία Οικονομικής Έρευνας που μετρά το οικονομικό δυναμικό του Codex στην αιχμή.
Η ΤΝ με πράκτορα αλλάζει τη μονάδα της εργασίας γνώσης: από μεμονωμένες αλληλεπιδράσεις σε ανατιθέμενες εργασίες μεγάλου ορίζοντα. Οι αλληλεπιδράσεις με chatbot είναι συχνά σύντομες και αυτοτελείς. Οι πράκτορες μπορούν να λειτουργούν ανεξάρτητα για λεπτά ή ώρες, ενορχηστρώνοντας κλήσεις εργαλείων, αλληλεπιδρώντας με περιβάλλοντα και επαναλαμβάνοντας μέχρι να φτάσουν σε λύσεις. Ως αποτέλεσμα, οι πράκτορες γίνονται γρήγορα το ισχυρότερο εργαλείο TN για την εργασία.
Τον τελευταίο χρόνο, είδαμε από πρώτο χέρι αυτόν τον μετασχηματισμό στην OpenAI. Τους πρώτους μήνες μετά τη δημόσια κυκλοφορία του Codex, το ChatGPT παρέμεινε το προεπιλεγμένο εργαλείο TN για εργασία εντός της OpenAI. Έως τον Αύγουστο του 2025, ο μέσος εργαζόμενος της OpenAI δαπανούσε λιγότερο από το 10% των token του στο Codex. Πλέον, κάθε τμήμα, συμπεριλαμβανομένων μη τεχνικών τμημάτων όπως το Νομικό και οι Προσλήψεις, χρησιμοποιεί το Codex ως το κύριο εργαλείο TN για την εργασία του. Αυτό το μοτίβο αποτυπώνει αυτό που πιστεύουμε ότι θα είναι το μέλλον της εργασίας, με δεδομένες τις διευρυμένες δυνατότητες και την προσβασιμότητα των εργαλείων με πράκτορες.
Η υιοθέτηση του Codex αυξήθηκε παράλληλα με τις δυνατότητές του. Καθώς το Codex αξιοποίησε ισχυρότερα μοντέλα και νέες λειτουργίες προϊόντος, έγινε ικανό να αναλαμβάνει ένα ολοένα μεγαλύτερο σύνολο παραγωγικών εργασιών. Σε μεμονωμένους χρήστες, οργανωσιακούς χρήστες και εργαζομένους της OpenAI, καταγράφουμε τέσσερις τάσεις τον τελευταίο χρόνο:
- Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν το Codex για εργασίες μεγαλύτερου ορίζοντα. Έως τον Μάιο του 2026, το 80,6% των μεμονωμένων χρηστών του δείγματος είχε υποβάλει τουλάχιστον ένα αίτημα Codex που εκτιμήθηκε ότι υπερβαίνει τα 30 λεπτά ανθρώπινης εργασίας, το 70,2% είχε υποβάλει ένα που εκτιμήθηκε ότι υπερβαίνει τη μία ώρα και το 25,6% είχε υποβάλει τουλάχιστον ένα αίτημα Codex που εκτιμήθηκε ότι υπερβαίνει τις οκτώ ώρες.
- Το Codex έγινε το κύριο εργαλείο TN για κάθε τμήμα της OpenAI. Η Μηχανική προηγήθηκε, αλλά το Νομικό, τα Οικονομικά και οι Προσλήψεις πέρασαν στη χρήση του Codex ως κύριου εργαλείου TN γύρω στον Απρίλιο του 2026. Για τον μέσο εργαζόμενο της OpenAI, η χρήση του Codex αντιστοιχεί πλέον σε πάνω από το 85% των token εξόδου. Επειδή οι χρήστες του Codex τείνουν να χρησιμοποιούν περισσότερα token από τους μη χρήστες, το μερίδιό του στα συνολικά token είναι ακόμη υψηλότερο: το Codex αντιπροσωπεύει το 99,8% των εβδομαδιαίων token εξόδου που δημιουργούνται εντός της OpenAI.
- Η υιοθέτηση από μη προγραμματιστές αυξήθηκε ιδιαίτερα γρήγορα, ξεπερνώντας την υιοθέτηση από προγραμματιστές. Από τον Αύγουστο του 2025, οι χρήστες που δεν είναι προγραμματιστές αυξήθηκαν 137x στους μεμονωμένους χρήστες, 189x στους οργανωσιακούς χρήστες και 12x εντός της OpenAI.
- Το Codex επέτρεψε στους εργαζομένους της OpenAI να εκτελούν εργασίες εκτός της περιγραφής της θέσης τους. Παρότι η τεχνική χρήση εξακολουθεί να είναι πιο διαδεδομένη μεταξύ των μηχανικών, οι μη τεχνικοί χρήστες χρησιμοποιούν τακτικά το Codex για να αναλαμβάνουν κωδικοποίηση ή τεχνική υλοποίηση, όπως αυτοματοποίηση, μετασχηματισμό δεδομένων, δημιουργία εργαλείων, αποσφαλμάτωση και δομημένη ανάλυση.
Οι πράκτορες εργάζονται περισσότερες ώρες σε δυσκολότερες εργασίες
Τον Μάιο του 2026, πάνω από το 70% των χρηστών ζήτησε από το Codex που θα απαιτούσε από έναν άνθρωπο πάνω από μία ώρα για να την ολοκληρώσει1. Καθώς βελτιώθηκε η ικανότητα του Codex για ανεξάρτητη εργασία με μεγάλο θεματικό πλαίσιο, οι χρήστες μετακινήθηκαν από σύντομες αλληλεπιδράσεις προς δυσκολότερες εργασίες με μεγαλύτερο ορίζοντα.
Το παρακάτω διάγραμμα εκτιμά το μερίδιο των μεμονωμένων χρηστών που ξεπέρασαν τέσσερα όρια ανθρώπινου χρόνου: εργασίες που θα απαιτούσαν από έναν άνθρωπο πάνω από 30 λεπτά, πάνω από μία ώρα, πάνω από τέσσερις ώρες και πάνω από οκτώ ώρες2. Από τον Δεκέμβριο του 2025 έως τον Μάιο του 2026, το μερίδιο των χρηστών που υπέβαλαν αίτημα το οποίο εκτιμήθηκε ότι αντιστοιχεί σε εργασία άνω των 30 λεπτών για έναν άνθρωπο αυξήθηκε στο 80,6%. Το μερίδιο όσων υπέβαλαν αίτημα που θα απαιτούσε από έναν άνθρωπο πάνω από μία ώρα αυξήθηκε στο 70,2%. Το μερίδιο όσων ζήτησαν εργασία που θα απαιτούσε από έναν άνθρωπο πάνω από οκτώ ώρες αυξήθηκε ταχύτερα, ξεκινώντας από χαμηλή βάση.
Η αύξηση της χρήσης με πράκτορες φαίνεται στον ημερήσιο χρόνο εκτέλεσης του Codex. Μεταξύ των ημερήσιων ενεργών χρηστών στην OpenAI, οι πιο βαριοί χρήστες ζητούν από το Codex να εκτελεί πολλές ώρες εργασίας πράκτορα μέσα σε μία ημέρα. Έως τον Ιούνιο του 2026, οι χρήστες στο 99ο εκατοστημόριο δημιουργούσαν τακτικά πάνω από 60 ώρες κύκλων πράκτορα Codex την ημέρα, κατανεμημένες σε πολλούς παράλληλους πράκτορες. Καθώς το Codex έγινε ισχυρότερο και πιο κατάλληλο για παράλληλη χρήση, οι χρήστες πέρασαν από το να ζητούν από το Codex μία απάντηση κάθε φορά στο να ενορχηστρώνουν ολοένα περισσότερο πολλαπλές εργασίες πρακτόρων στη διάρκεια της ημέρας.
Η υιοθέτηση συνεχίζει να μετακινείται από τους μηχανικούς προς την υπόλοιπη OpenAI
Οι μηχανικοί της OpenAI άρχισαν πρώτοι, σταδιακά, να υιοθετούν το Codex. Ο μέσος μηχανικός στην εταιρεία μετέφερε την πλειονότητα της χρήσης προϊόντων OpenAI στο Codex έως τον Δεκέμβριο του 2025. Σήμερα, ο μέσος μηχανικός δημιουργεί το 99% των token εξόδου του με το Codex και όχι με το ChatGPT. Το Νομικό, τα Οικονομικά και οι Προσλήψεις πέρασαν αργότερα σε πλειοψηφική χρήση του Codex, γύρω στον Απρίλιο του 2026, αλλά οι μεταβάσεις τους ήταν πολύ ταχύτερες. Ο μέσος νομικός ή υπεύθυνος προσλήψεων στην OpenAI δημιουργεί πλέον πάνω από το 85% των token εξόδου του στο Codex.
Τους τελευταίους έξι μήνες, η χρήση του Codex στην OpenAI έχει εμβαθύνει και ενταθεί. Μεταξύ των ενεργών εσωτερικών χρηστών, η μεταβολή στα συνδυασμένα token εξόδου αυξήθηκε απότομα σε όλα τα τμήματα. Η Έρευνα κατέγραψε το μεγαλύτερο άλμα: έως τον Ιούνιο του 2026, η διάμεση χρήση ήταν 56 φορές υψηλότερη από τον Νοέμβριο του 2025. Η Υποστήριξη πελατών αυξήθηκε 32 φορές και η Μηχανική 27 φορές, ενώ το Νομικό αυξήθηκε πιο σταδιακά αλλά και πάλι έφτασε 13 φορές το επίπεδο του Νοεμβρίου.
Αυτά τα δύο μοτίβα μαζί δείχνουν πώς το Codex έχει μετασχηματίσει τον τρόπο με τον οποίο η OpenAI χρησιμοποιεί την TN για παραγωγική εργασία. Σε όλη την εταιρεία, οι χρήστες περνούν από chatbot σε πράκτορες ως την κύρια μορφή αλληλεπίδρασής τους με την TN και αξιοποιούν εκθετικά αυξανόμενη ποσότητα εργασίας με πράκτορες.
Οι μη προγραμματιστές είναι οι ταχύτερα αναπτυσσόμενες ομάδες χρηστών
Σε όλες τις ομάδες χρηστών —OpenAI, οργανωσιακούς και μεμονωμένους χρήστες— η χρήση του Codex ξεκίνησε από τους προγραμματιστές, το φυσικό κοινό-στόχο για κάτι που άρχισε ως εργαλείο κωδικοποίησης. Ωστόσο, καθώς το Codex επεκτάθηκε προς πιο γενική εργασία γνώσης, η υιοθέτηση από μη προγραμματιστές αυξήθηκε ακόμη ταχύτερα. Όπως φαίνεται στο παρακάτω διάγραμμα αύξησης χρηστών, οι εβδομαδιαίοι μη προγραμματιστές χρήστες αυξήθηκαν ταχύτερα από τους προγραμματιστές μεταξύ των μεμονωμένων, οργανωσιακών και OpenAI πληθυσμών. Έως τις αρχές Ιουνίου 2026, οι μεμονωμένοι χρήστες που δεν είναι προγραμματιστές είχαν πολλαπλασιαστεί 137 φορές από τον Αύγουστο 2025. Οι οργανωσιακοί χρήστες που δεν είναι προγραμματιστές αυξήθηκαν 189 φορές και οι χρήστες OpenAI που δεν είναι προγραμματιστές αυξήθηκαν 12 φορές, πιθανώς επειδή αυτή η ομάδα ξεκίνησε ήδη από σημείο πολύ υψηλότερο του μέσου όρου.
Η μετατόπιση δεν σημαίνει ότι κάθε μη προγραμματιστής χρησιμοποιεί το Codex με τον ίδιο τρόπο όπως ένας μηχανικός. Σημαίνει, αντίθετα, ότι περισσότεροι μη προγραμματιστές χρησιμοποιούν το Codex για κάποιο είδος εργασίας με πράκτορες.
Το Codex διευρύνει τον ορίζοντα της δυνητικής παραγωγικής εργασίας
Το Codex επιτρέπει σε μη τεχνικά τμήματα να επιταχύνουν ροές εργασίας που προηγουμένως περιορίζονταν από την ανάγκη τεχνικής εξειδίκευσης. Ο παρακάτω θερμικός χάρτης συγκρίνει τα συναγόμενα επαγγέλματα εντός της OpenAI με τον τύπο εργασίας που αντιπροσωπεύεται στα αποτελέσματα του Codex. Η μηχανική και η κωδικοποίηση εμφανίζονται ως η μεγαλύτερη κατηγορία για την επιστήμη δεδομένων και την έρευνα, ενώ η εργασία γνώσης είναι η μεγαλύτερη κατηγορία για τα οικονομικά και τις επιχειρηματικές λειτουργίες, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες και άλλα τμήματα.
Ωστόσο, τα εργαλεία με πράκτορες μπορούν να διευρύνουν όσα μπορεί να κάνει ένας εργαζόμενος. Για παράδειγμα, πάνω από το ένα τέταρτο της εργασίας που έγινε με το Codex από εργαζομένους σε επιχειρηματικές λειτουργίες ήταν μηχανική ή κωδικοποίηση. Οι πράκτορες μπορούν να μειώσουν το κόστος μετακίνησης πέρα από τα όρια των εργασιών και να βοηθήσουν τους εργαζομένους να κάνουν συναφείς εργασίες που παλαιότερα απαιτούσαν πιο εξειδικευμένη τεχνική υποστήριξη.
Occupation vs. work done with Codex
| Work category | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Consolidated inferred department | |||||
| Engineering | |||||
| Data Science / Research | |||||
| Finance / Biz Ops | |||||
| Product / Marketing / Ops | |||||
| Other | |||||
Τι σημαίνει αυτό για το οικονομικό δυναμικό των πρακτόρων
Η αυξημένη χρήση εργαλείων με πράκτορες από εργαζομένους που δεν είναι μηχανικοί διευρύνει τα όρια του τι μπορούν να κάνουν αυτοί οι εργαζόμενοι. Αυτό έχει σημασία για τις επιχειρήσεις που αποφασίζουν πώς να επανασχεδιάσουν ροές εργασίας, για τους εργαζομένους που μαθαίνουν ποιες δεξιότητες γίνονται πιο πολύτιμες και για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους ερευνητές που προσπαθούν να κατανοήσουν πώς η TN αλλάζει την αγορά εργασίας.
Η εργασία μας δείχνει πώς οι χρήστες αιχμής υιοθετούν ικανά εργαλεία με πράκτορες στην αιχμή. Τα αποτελέσματά μας δείχνουν τι συμβαίνει όταν οι άνθρωποι έχουν ευρεία, χωρίς τριβές πρόσβαση σε ικανά εργαλεία με πράκτορες: καθώς τα εργαλεία βελτιώνονται, τα χρησιμοποιούν για μεγαλύτερης διάρκειας, πιο σύνθετη και πιο διαλειτουργική εργασία. Με την πάροδο του χρόνου, αυτό είναι πιθανό να μοιάζει με το μέλλον της εργασίας.
Συντάκτης
Υποσημειώσεις
- 1
Ο ορίζοντας εργασιών εκτιμάται με χρήση LLM-as-judge που έχει πρόσβαση σε απομαγνητοφωνήσεις του Codex.
- 2
Αυτά τα όρια εκτιμώνται από μοντέλο, επομένως πρέπει να αντιμετωπίζονται ως ενδεικτικά και όχι ως ακριβή. Αυτό βασίζεται επίσης μόνο σε ατομικά δεδομένα και στα ερωτήματα τυχαίου δείγματος 0,1% των χρηστών.


