Εντοπισμός και κλιμάκωση περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης
Πώς εστιάζουν οι πρώτοι χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης τις προσπάθειές τους
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
Μέσα σε μόλις δύο χρόνια, το 39% των ενηλίκων στις ΗΠΑ έχει ήδη χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη.(ανοίγει σε νέο παράθυρο) Το διαδίκτυο έφτασε σε ποσοστό υιοθέτησης μόλις 20% στο ίδιο χρονικό διάστημα. Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης δεν αναδιαμορφώνει μόνο τις βιομηχανίες, αλλά δημιουργεί και ευκαιρίες για μεμονωμένους εργαζομένους. Η τεχνητή νοημοσύνη απελευθερώνει τους ανθρώπους ώστε να κάνουν εργασία υψηλότερης αξίας, να διευρύνουν τις δεξιότητές τους και να εξελίξουν την καριέρα τους.
Σε μία μελέτη, η BCG διαπίστωσε(ανοίγει σε νέο παράθυρο) ότι τα τελευταία τρία χρόνια, οι ηγέτες στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν σημειώσει 1,5 φορές ταχύτερη αύξηση εσόδων, 1,6 φορές υψηλότερες αποδόσεις για τους μετόχους και 1,4 φορές καλύτερη απόδοση του επενδυμένου κεφαλαίου σε σύγκριση με τους λιγότερο προηγμένους ομολόγους τους.
Σύμφωνα με τη McKinsey(ανοίγει σε νέο παράθυρο), το 92% των εταιρειών σχεδιάζουν να αυξήσουν τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να χρειάζονται καθοδήγηση σχετικά με το πώς να αποκομίσουν απτή αξία, με μόλις το 1% να πιστεύει ότι οι επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη έχουν επιτύχει πλήρη ωριμότητα.
Έχουμε διαπιστώσει από πρώτο χέρι τι είναι αυτό που διαφοροποιεί τα επιτυχημένα έργα τεχνητής νοημοσύνης. Τα συμπεράσματά μας προέρχονται από 300 από τις πιο επιτυχημένες υλοποιήσεις μας, περισσότερες από 4.000 έρευνες υιοθέτησης και πάνω από 2.000.000 επιχειρηματικούς χρήστες.
Αυτός ο οδηγός έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τον οργανισμό σας να εντοπίσει και να κλιμακώσει περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης που προσφέρουν σαφή αξία. Αναλύουμε τη διαδικασία σε τρία βήματα:
Εντοπισμός ευκαιριών για εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρησή σας, κατανοώντας τα δυνατά σημεία της.
Διδάσκοντας στους εργαζομένους σας βασικές περιπτώσεις που μπορούν να επισπεύσουν την ανακάλυψη σε κάθε τμήμα.
Συλλογή και ιεράρχηση περιπτώσεων χρήσης που θα έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην επιχείρησή σας.
Σε όλη τη διαδρομή, θα βρείτε ιστορίες πελατών, πρακτικές λίστες ελέγχου και παραδείγματα περιπτώσεων χρήσης προσαρμοσμένα για διαφορετικά τμήματα, ώστε να υποστηρίξετε την πρόοδο της ομάδας σας.
Είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σημαίνει πολύ περισσότερα από το να εντοπίζουμε απλώς τις κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης. Δεν εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής αυτού του οδηγού θέματα όπως το πώς δημιουργείτε μια κουλτούρα με προτεραιότητα την τεχνητή νοημοσύνη, καλλιεργείτε περιπτώσεις χρήσης υψηλότερης αξίας και ενθαρρύνετε την υιοθέτηση σε ολόκληρη την εταιρεία σας. Θα μοιραστούμε περισσότερα γι' αυτά τα ζητήματα σε άλλους οδηγούς, αλλά προς το παρόν, ας εστιάσουμε στη διαδικασία εύρεσης των κατάλληλων περιπτώσεων χρήσης για την εταιρεία σας.
«Αυτή είναι μια εποχή που θα πρέπει να αποκομίζετε οφέλη [από την τεχνητή νοημοσύνη] και να ελπίζετε ότι οι ανταγωνιστές σας απλώς πειραματίζονται».
Λάβετε υπόψη αυτές τις τρεις αρχές. Αποτελούν το υπόβαθρο για όλη την πρακτική καθοδήγηση που θα βρείτε παρακάτω.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να καθοδηγείται και να ενθαρρύνεται από την ηγετική ομάδα.
Οι σύνθετες περιπτώσεις χρήσης μπορεί να φαίνονται εντυπωσιακές, αλλά συχνά σας επιβραδύνουν. Αντίθετα, η ενδυνάμωση των εργαζομένων ώστε να βρίσκουν τις περιπτώσεις χρήσης που λειτουργούν καλύτερα για τους ίδιους και την εταιρεία σας αποτελεί συχνά μια ταχύτερη διαδρομή προς την επιτυχία.
Η ενθάρρυνση της υιοθέτησης μέσω hackathon, εργαστηρίων σεναρίων χρήσης και συνεδριών μάθησης με καθοδήγηση από συναδέλφους αποτελεί καταλύτη για πολλούς από τους πελάτες μας.
Ας εξετάσουμε τα καλύτερα βήματα για τον προσδιορισμό περιπτώσεων χρήσης για τις ομάδες σας.
Το πρώτο βήμα είναι να εντοπίσετε τα μέρη της επιχείρησής σας που μπορούν να βελτιωθούν άμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη.
Ένας τρόπος για να το πετύχετε είναι να σκεφτείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως έναν τρόπο δημιουργίας υπερβοηθών για το εργατικό δυναμικό σας. Οι υπερβοηθοί τεχνητής νοημοσύνης δεν κουράζονται ποτέ ούτε χάνουν τη συγκέντρωσή τους. Είναι πάντα διαθέσιμοι όποτε χρειάζεστε βοήθεια. Και μπορούν να προσαρμόζονται σχεδόν σε κάθε εργασία, ενισχύοντας τις δεξιότητες των εργαζομένων σας.
Για να εντοπίσετε πιθανές περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης, επικεντρωθείτε σε συνήθεις προκλήσεις στον χώρο εργασίας σε αυτούς τους τρεις βασικούς τομείς.
Επαναλαμβανόμενες εργασίες χαμηλής αξίας
Σημεία συμφόρησης δεξιοτήτων
Πλοήγηση στην ασάφεια
Ας εξετάσουμε τα καλύτερα βήματα για την εύρεση σεναρίων χρήσης για τις ομάδες σας.
Να είστε συγκεκριμένοι σχετικά με το γιατί η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι καθοριστικής σημασίας για το μέλλον της εταιρείας σας, είτε πρόκειται για διατήρηση του ρυθμού με τους ανταγωνιστές, ανταπόκριση στις εξελισσόμενες προσδοκίες των πελατών ή διατήρηση της ανάπτυξης. Όταν οι εργαζόμενοι ακούν ένα ουσιαστικό «γιατί», αυτό δημιουργεί εμπιστοσύνη και σαφήνεια, βοηθώντας τους να κατανοήσουν πώς αυτές οι αλλαγές εναρμονίζονται με τη δική τους εργασία και τους στόχους τους.
«Κάθε φορά που κάνω κάτι που το βρίσκω ενοχλητικό, αναρωτιέμαι, πώς γίνεται να μη χρειαστεί να το ξανακάνω;»
Να είστε συγκεκριμένοι σχετικά με το γιατί η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι καθοριστικής σημασίας για το μέλλον της εταιρείας σας, είτε πρόκειται για διατήρηση του ρυθμού με τους ανταγωνιστές, ανταπόκριση στις εξελισσόμενες προσδοκίες των πελατών ή διατήρηση της ανάπτυξης. Όταν οι εργαζόμενοι ακούν ένα ουσιαστικό «γιατί», αυτό δημιουργεί εμπιστοσύνη και σαφήνεια, βοηθώντας τους να κατανοήσουν πώς αυτές οι αλλαγές εναρμονίζονται με τη δική τους εργασία και τους στόχους τους.
Example
Ο υπεύθυνος προϊόντος μας χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργεί διαδραστικά πρωτότυπα χωρίς να χρειάζεται να επιβραδύνει περιμένοντας τη βοήθεια άλλων ομάδων.
Η γνωσιακή εργασία συχνά περιλαμβάνει ασάφεια και προκλήσεις ανοιχτού τύπου. Οι εργαζόμενοι ενδέχεται να δυσκολεύονται να ξεκινήσουν ή να μπλοκάρουν, με αποτέλεσμα να καθυστερούν τα έργα. Εδώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως καταλύτης, βοηθώντας στη δημιουργία ιδεών, στην ανάλυση δεδομένων και στην πρόταση των επόμενων βημάτων όταν η πορεία δεν είναι σαφής.
Άνθρωποι σε όλες τις εταιρείες με τις οποίες μιλήσαμε χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δώσουν ώθηση στη σκέψη τους και να ξεμπλοκάρουν νέες ιδέες. Το χρησιμοποιούν για να ανταλλάξουν ιδέες για καμπάνιες, να αναζητούν γρήγορα συμπεράσματα σε ακατέργαστα δεδομένα, να αναλύουν τάσεις ή απλώς να καθορίζουν τα επόμενα βήματα όταν δεν είναι βέβαιοι τι να κάνουν.
Example
Η ομάδα μάρκετινγκ μας ανταλλάσσει ιδέες για καμπάνιες με τη φωνητική λειτουργία στο ChatGPT, για να ξεμπλοκάρει τη δημιουργικότητά μας και να αρχίσει να δουλεύει πάνω σε μια ενημέρωση.
Η εστίαση σε αυτούς τους τύπους εργασίας μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε γρήγορα ευκαιρίες τεχνητής νοημοσύνης υψηλού αντίκτυπου, βοηθώντας τις ομάδες σας να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασιών, να μειώσουν τα σημεία συμφόρησης και να επιταχύνουν την καινοτομία σε ολόκληρο τον οργανισμό σας.
«Σχηματίσαμε μια ομάδα εργασίας για τον αυτοματισμό της τεχνητής νοημοσύνης με αυτήν την κατευθυντήρια αρχή. Ζητήσαμε από όλα τα μέλη της ομάδας χρηματοοικονομικών να περιγράψουν λεπτομερώς τις διαδικασίες που θεωρούσαν ότι θα μπορούσαν να ωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Πήραμε αυτήν τη λίστα και δημιουργήσαμε έναν οδικό χάρτη με έργα που θέλαμε να εξερευνήσουμε».
Ζητήστε από τις ομάδες σας να καταγράψουν σενάρια και εργασίες όπου:
Δυσκολεύεστε να κάνετε τα πρώτα βήματα ή αντιμετωπίζετε εμπόδια
Αφιερώνουν πολύ χρόνο σε μη αυτόματες εργασίες που οι άλλοι δεν εκτιμούν πάντα ούτε αναγνωρίζουν την αξία τους ή που δεν αποτελούν την καλύτερη αξιοποίηση του χρόνου τους (δηλαδή, τη «λίστα μη υποχρεώσεών τους»)
Συναντούν ένα εμπόδιο λόγω έλλειψης δεξιοτήτων, μέχρι να μπορέσει να τους υποστηρίξει μια άλλη ομάδα (η ανάλυση δεδομένων, ο σχεδιασμός, η γραφή σύμφωνα με την ταυτότητα της επωνυμίας και η ανάπτυξη ιστοσελίδων αποτελούν καλά παραδείγματα)
Χρησιμοποιήστε αυτές τις λίστες για να αρχίσετε να εντοπίζετε πιθανούς τομείς για νέες περιπτώσεις χρήσης.
Αυτό μπορεί να γίνει στην αρχή ενός εργαστηρίου ή ενός hackathon, για να βοηθήσει τους εργαζομένους σας να κατανοήσουν από πού να ξεκινήσουν.
Ή χρησιμοποιήστε αυτή την προτροπή για να ζητήσετε από το ChatGPT μερικές ενδιαφέρουσες περιπτώσεις χρήσης:
Αφού δώσετε στις ομάδες σας ένα πλαίσιο για τον εντοπισμό νέων ευκαιριών αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης, το επόμενο βήμα είναι να τις εκπαιδεύσετε στους βασικούς τρόπους με τους οποίους μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Για να το υποστηρίξουμε αυτό, αναλύσαμε περισσότερες από 600 περιπτώσεις χρήσης που προέρχονταν από τους πελάτες μας. Οι περισσότερες περιπτώσεις χρήσης εμπίπτουν σε έναν από τους έξι «θεμελιώδεις» τύπους περιπτώσεων χρήσης που εφαρμόζονται σε όλα τα τμήματα και τις ειδικότητες.
Αυτά τα βασικά εργαλεία είναι ένας γρήγορος τρόπος για να βοηθήσετε τους εργαζομένους σας να εντοπίσουν τις πιο υποσχόμενες περιπτώσεις χρήσης για την επιχείρησή σας. Κάθε πρωταρχικό στοιχείο αντιπροσωπεύει εκατοντάδες περιπτώσεις χρήσης που έχουμε δει σε διάφορους κλάδους, ρόλους και ροές εργασιών, καθιστώντας τα έναν γρήγορο δρόμο προς κλιμακούμενη αξία.
Ας δούμε πιο αναλυτικά κάθε δομικό στοιχείο, ξεκινώντας με τη δημιουργία περιεχομένου:
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τη δημιουργία περιεχομένου σε όλες τις ομάδες, είτε συνοψίζοντας κλήσεις πωλήσεων είτε δημιουργώντας πρώτα προσχέδια εγγράφων στρατηγικής, αναρτήσεων ιστολογίου, ιστοσελίδων και ακόμη και εικόνων και οπτικοποιήσεων. Βλέπουμε ομάδες να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργάζονται και να βελτιώνουν τη δουλειά τους, και έπειτα να την επιστρατεύουν την τελευταία στιγμή ως διορθωτή.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γράφει αυτόματα στο ύφος της εταιρείας σας και να εφαρμόζει τον οδηγό τόνου φωνής σας, να ακολουθεί τις προτιμώμενες δομές εγγράφων σας, ή ακόμη και να παρέχει ανατροφοδότηση για τη συγγραφή. Στη συνέχεια, μπορεί να μεταφράσει τη δουλειά σας σε διαφορετικές γλώσσες ή να την προσαρμόσει εκ νέου για διαφορετικά κοινά, κανάλια ή προγράμματα.
Κατά τη σύνταξη, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λαμβάνει υπόψη το πλήρες πλαίσιο μιας συνομιλίας ή να εξετάζει ένα σύνολο εγγράφων που έχουν μεταφορτωθεί για να διαμορφώσει το αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, δοκιμάστε να μεταφορτώσετε τον οδηγό σύνταξης κειμένων σας ή να χρησιμοποιήσετε τις πέντε καλύτερες αναρτήσεις σας σε ιστολόγιο, και στη συνέχεια δώστε στο ChatGPT την προτροπή να δημιουργήσει έναν λεπτομερή οδηγό σύνταξης κειμένων με βάση αυτά τα παραδείγματα.
Μάρκετινγκ | Δημιουργήστε στρατηγικές εκστρατειών, τίτλους ή καμπάνιες email. Δημιουργήστε περιγράμματα περιεχομένου και πρώτα προσχέδια. Προσαρμόστε το περιεχόμενο για διαφορετικά κοινά ή κανάλια. |
Ομάδες οικονομικών | Συντάξτε προσχέδια εγγράφων πολιτικών και τεχνικά λογιστικά υπομνήματα για έλεγχο από ειδικούς. |
Ομάδες προϊόντων | Συντάξτε έγγραφα απαιτήσεων προϊόντος, δημιουργήστε περιγραφές προϊόντων, σημειώσεις κυκλοφορίας, ανακοινώσεις λανσαρίσματος και οδηγούς χρήσης. |
Ομάδες πωλήσεων | Δημιουργήστε σχέδια λογαριασμών, σενάρια για κλήσεις και email παρακολούθησης. |
Η Promega διεύρυνε την επικοινωνία της σε διάφορες αγορές και κοινά.
Η Promega, η εταιρεία βιοεπιστημών, εξοικονόμησε 135 ώρες στους πρώτους έξι μήνες χρησιμοποιώντας το ChatGPT Enterprise για τα πρώτα προσχέδια καμπανιών email. Το χρησιμοποιούν επίσης για να δημιουργούν σύντομες αναφορές εκστρατείας από ένα έγγραφο μηνυμάτων και να μετατρέπουν οποιοδήποτε κείμενο σε πληρωμένες διαφημίσεις για συγκεκριμένα κανάλια μάρκετινγκ.
«Ο χρόνος που θα αφιερώσουμε από τον εναρμονισμό με τη στρατηγική των email μπορεί να επενδυθεί στη δημιουργία περιεχομένου που βελτιώνει την εμπειρία email. Δεν θυμάμαι πότε ήταν η τελευταία φορά που έγραψα ένα email μάρκετινγκ χωρίς να χρησιμοποιήσω αυτό το GPT».
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως για έρευνα σε όλους τους κλάδους. Από τη γρήγορη εκμάθηση νέων εννοιών (όπως η υιοθέτηση της τεχνητή νοημοσύνη ή η σχεδιαστική σκέψη), έως την αναζήτηση στο ιστό για σχετικά άρθρα ή δεδομένα ανταγωνισμού, έως πιο ολοκληρωμένα ερευνητικά έργα πολλαπλών βημάτων που σαρώνουν τον ιστό για άρθρα, σημεία δεδομένων και πληροφορίες. Βλέπουμε επίσης ομάδες να μεταφορτώνουν μεγάλα εσωτερικά έγγραφα για να αντλούν γρήγορα πληροφορίες.
Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για έρευνα είναι ότι μπορείτε να καθορίσετε τη μορφή και τη δομή με την οποία σας παρουσιάζεται η ανάλυση: σε μορφή πίνακα, με κουκκίδες, οργανωμένη σε συγκεκριμένες ενότητες ή με διασταυρούμενες παραπομπές.
Η προσοχή της τεχνητής νοημοσύνης στη λεπτομέρεια και η ικανότητά της να ακολουθεί οδηγίες την καθιστούν εξαιρετική βοηθό έρευνας.
Πωλήσεις και μάρκετινγκ | Διερευνήστε νέους κλάδους, κατανοήστε καλύτερα τους ανταγωνιστές και ερευνήστε νέο κοινό. |
Οικονομικά | Αναζητήστε δείκτες αξιολόγησης από εισηγμένες εταιρείες, στόχους συγχωνεύσεων και εξαγορών ή άρθρα και καθοδήγηση σχετικά με τα λογιστικά πρότυπα. |
Προϊόν | Υπολογίστε το μέγεθος νέων αγορών, ερευνήστε ανταγωνιστές, εντοπίστε τάσεις και αναλύστε σχόλια χρηστών. |
Ομάδες πωλήσεων | Κάντε αναζήτηση στο διαδίκτυο για νέους προμηθευτές και αξιολογήστε τα δυνατά και τα αδύναμα σημεία των προϊόντων τους. |
Μηχανική λογισμικού | Ελέγξτε τα τελικά σημεία API και την εξωτερική τεκμηρίωση. |
Introducing Deep Research
Η έρευνα σε βάθος είναι μια νέα δυνατότητα στο ChatGPT που διεξάγει ανεξάρτητα έρευνα πολλαπλών βημάτων στο διαδίκτυο. Δώστε του μια προτροπή και το ChatGPT θα βρει, θα αναλύσει και θα συνθέσει εκατοντάδες διαδικτυακές πηγές για να δημιουργήσει μια ολοκληρωμένη αναφορά σε επίπεδο αναλυτή έρευνας. Μάθετε περισσότερα.
Πολλοί μηχανικοί λογισμικού είναι προχωρημένοι χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης. Τη χρησιμοποιούν για διόρθωση σφαλμάτων, δημιουργία ενός πρώτου προσχεδίου κώδικα σε άγνωστες γλώσσες προγραμματισμού, μεταφορά κώδικα από μία γλώσσα προγραμματισμού σε άλλη και τη μέθοδο «rubber-duck» για έλεγχο του κώδικά τους. Τα τελευταία δύο χρόνια, οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στα μαθηματικά, στις φυσικές επιστήμες και στον προγραμματισμό σε πολλές γλώσσες έχουν βελτιωθεί σημαντικά, και πολλά εργαλεία προσφέρουν πλέον ακόμη και προεπισκόπηση κώδικα σε πραγματικό χρόνο.
Βλέπουμε επίσης πολλά άτομα χωρίς γνώσεις προγραμματισμού να ασχολούνται με τον προγραμματισμό με τη βοήθεια εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Απλώς χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα, οι ομάδες μάρκετινγκ και οικονομικών μπορούν να δημιουργούν σενάρια Python για αυτοματοποίηση διαδικασιών, ερωτήματα SQL για ανάκτηση δεδομένων ή ακόμη και οπτικοποιήσεις με κώδικα διεπαφής χρήστη για ιστότοπους ή εσωτερικές παρουσιάσεις.
Μηχανικοί λογισμικού | Εντοπίστε σφάλματα ή δημιουργήστε κώδικα rubber duck, μεταφέρετέ τον σε άλλες γλώσσες και ερευνήστε τα τελικά σημεία API. |
Μάρκετινγκ | Δημιουργήστε διαδραστικά γραφήματα και απεικονίσεις δεδομένων για να τα μοιραστείτε με ομάδες ιστού και σχεδίου, ή να γράψετε SQL για ανάλυση δεδομένων. |
Οικονομικά | Δημιουργήστε σενάρια Python για να αυτοματοποιήσετε μέρη της διαδικασίας κλεισίματος του μήνα. |
Προϊόν | Δημιουργήστε διαδραστικά πρωτότυπα για να επεξεργαστείτε γρήγορα νέες ιδέες προϊόντων. |
Το Tinder επισπεύδει την κωδικοποίηση
Η ομάδα μηχανικών της Tinder χρησιμοποιεί το ChatGPT για να δημιουργήσει ένα πρώτο προσχέδιο σύνταξης όταν εργάζεται με μη διαισθητικές γλώσσες, όπως οι δέσμες ενεργειών Bash, που απαιτούν εξειδικευμένες γνώσεις. Το ChatGPT βελτιώνει την αποδοτικότητα στον προγραμματισμό, διευκολύνοντας την αναφορά και την αναζήτηση σε τεκμηρίωση εξωτερικών API, καθώς και την αντιμετώπιση προβλημάτων σε αποφάσεις αρχιτεκτονικής και σχεδιασμού.
«Υπήρχαν εργασίες στο Jira που συνήθως έμπαιναν σε χαμηλότερη προτεραιότητα, επειδή έμοιαζαν με αγγαρεία. Τώρα καταλήγω να τα αναλαμβάνω, γιατί ξέρω ότι θα είναι πιο εύκολο να τα καταφέρω με το ChatGPT στο πλευρό μου».
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά οποιονδήποτε να εναρμονίσει δεδομένα από διαφορετικές πηγές, να εντοπίσει πληροφορίες και τάσεις, καθώς επίσης να εργαστεί με σύνθετα δεδομένα υπολογιστικών φύλλων χωρίς να απαιτούνται προχωρημένες δεξιότητες σε Excel, SQL ή Python.
Μπορείτε να παρέχετε στην τεχνητή νοημοσύνη πολλά υπολογιστικά φύλλα ή στιγμιότυπα οθόνης από πίνακες εργαλείων για την υποστήριξη γρήγορης ανάλυσης. Μπορεί να ερμηνεύσει δεδομένα υπολογιστικών φύλλων, να κατανοήσει οπτικά γραφήματα και ακόμη και να σας βοηθήσει να μορφοποιήσετε το αποτέλεσμά σας για αναφορές. Μπορείτε επίσης να δώσετε οδηγίες για το πώς δομούνται τα αποτελέσματα, όπως καθορίζοντας προτιμώμενους τύπους γραφημάτων, μορφές σύνοψης ή λογική σύγκρισης.
Μάρκετινγκ | Μεταφορτώστε δεδομένα παρακολούθησης διαδικτυακών σεμιναρίων και αποτυπώστε τα γρήγορα με σαφήνεια. Συνόψισε τις βασικές τάσεις από ένα στιγμιότυπο οθόνης πίνακα ελέγχου. |
Προϊόν | Αναλύστε τάσεις, σχόλια από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή μεταφορτώστε δεδομένα CRM σχετικά με αιτήματα λειτουργιών, για να εντοπίσετε νέες ευκαιρίες. |
Πωλήσεις | Εξετάστε τις λίστες λογαριασμών σας για να βρείτε τους ισχυρότερους λογαριασμούς σας. Αντιστοιχίστε δυνητικούς πελάτες σε λογαριασμούς και αξιολογήστε τους με βάση σήματα πρόθεσης. |
Οικονομικά | Αναλύστε γρήγορα δεδομένα δαπανών και αναγνωρίστε τάσεις ή εναρμονίστε δεδομένα από διαφορετικά υπολογιστικά φύλλα και βάσεις δεδομένων. |
Η Poshmark εξοικονομεί περισσότερο χρόνο για πληροφορίες και στρατηγική.
Η Poshmark, η αγορά μόδας, χρησιμοποίησε το ChatGPT για να δημιουργήσει τον κώδικα Python που αντιστοιχίζει εκατομμύρια γραμμές υπολογιστικών φύλλων για την ανάλυση της επιχειρηματικής απόδοσής τους. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργούν εβδομαδιαίες αναφορές απόδοσης και λογιστικά σημειώματα για τα στελέχη, εξοικονομώντας ώρες μη αυτόματης εργασίας κάθε εβδομάδα.
«Έχουμε μειώσει δραματικά τη μη αυτόματη εργασία και έχουμε βελτιώσει την ταχύτητα, την ακρίβεια, την επικοινωνία και τις πληροφορίες. Βλέπω μια αναβάθμιση στη δουλειά όλων».
Οι περιπτώσεις χρήσης για δημιουργία ιδεών και στρατηγική είναι δημοφιλείς σε όλες τις ομάδες, από την ανταλλαγή ιδεών για μια νέα ανάρτηση ιστολογίου έως τη βοήθεια στη δόμηση ενός εγγράφου, την επίλυση προβλημάτων σε μια στρατηγική ή την παροχή ανατροφοδότησης με βάση βασικούς στόχους ή προτιμήσεις των ενδιαφερόμενων.
Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο πολυτροπικά, βλέπουμε ομάδες να χρησιμοποιούν φωνή και όραση για να αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως ακριβώς θα έκαναν με έναν συνάδελφο.
Και καθώς τα μοντέλα γίνονται πιο ικανά να σκέφτονται και να επιλύουν σύνθετα προβλήματα, παρατηρούμε πολλές ομάδες να καταρτίζουν στρατηγικά σχέδια μαζί τους, λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα τους, τους στόχους, το πλαίσιο, τους περιορισμούς και τις εξαρτήσεις.
Μάρκετινγκ | Σκεφτείτε ιδέες για καμπάνιες βασισμένες σε νέες ευκαιρίες. Μεταφορτώστε τη σύνοψη μάρκετινγκ σας και ρωτήστε τι λείπει. Προτροπή για ένα σχέδιο διάθεσης στην αγορά για την κυκλοφορία ενός προϊόντος. |
Προϊόν | Καταρτίστε ένα πλάνο επέκτασης στην αγορά για μια νέα γεωγραφική περιοχή, λαμβάνοντας υπόψη τους τοπικούς ανταγωνιστές, τους κινδύνους, το μέγεθος της ευκαιρίας και τις απαιτήσεις σε πόρους. |
Πωλήσεις | Δημιουργήστε πλάνα κυκλοφορίας που αντικατοπτρίζουν όλες τις εξαρτήσεις και τους κινδύνους. Μεταφορτώστε το PRD σας και εντοπίστε αδύναμα σημεία πριν από μια αξιολόγηση από στελέχη. |
Οικονομικά | Εξασκήστε τις δεξιότητές σας στην παρουσίαση ή στην ανακάλυψη με τη φωνητική λειτουργία. |
Η Match Group προσομοιώνει ομάδες εστίασης
Η Match Group, παγκόσμια ηγέτιδα στις διαδικτυακές γνωριμίες, πειραματίζεται με τις πολυτροπικές δυνατότητες του GPT‑4 για πραγματοποίηση προσομοιώσεων ομάδων εστίασης σχετικά με τη χρηστικότητα προϊόντων. Με την αποστολή προσχεδίων διεπαφής και ζητώντας από το ChatGPT να μιμηθεί μια συγκεκριμένη περσόνα, οι σχεδιαστές μπορούν να θέτουν ερωτήσεις, ενώ ζητούν από τον «χρήστη» να πλοηγηθεί στη διεπαφή και να παρέχει ανατροφοδότηση. Το αποτέλεσμα: νέες ιδέες για καινοτομίες προϊόντων χωρίς το επιπλέον κόστος και καθυστέρηση.
Πολλές περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν την αυτοματοποίηση τμημάτων μιας εργασίας. Έχουμε δει πελάτες να εντοπίζουν επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας και να σχεδιάζουν τρόπους να τις αναθέτουν στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι αυτοματισμοί μπορεί να είναι απλοί, όπως η δημιουργία εβδομαδιαίων ενημερώσεων για τον ανταγωνισμό, ή πιο σύνθετοι, όπως η δημιουργία μιας οικονομικής αναφοράς για τις εβδομαδιαίες ενημερώσεις στελεχών, έτοιμη για ανθρώπινο έλεγχο.
Η μνήμη και οι προσαρμοσμένες οδηγίες είναι το κλειδί για αυτοματοποίηση αυτού του είδους διαδικασιών. Τα προσαρμοσμένα GPT είναι ο τρόπος για την κοινοποίησή τους. Δημιουργώντας ένα τυποποιημένο σύνολο οδηγιών, μεταφορτώνοντας το ίδιο έγγραφο και καθορίζοντας κάθε φορά το ίδιο αποτέλεσμα, οι ομάδες μπορούν να απαλλάσσονται από εργασίες χαμηλότερης αξίας.
Σήμερα αυτές οι αυτοματοποιήσεις είναι συχνά μεμονωμένες εργασίες, αλλά με προϊόντα όπως η έρευνα σε βάθος και ο Εκπρόσωπος, κινούμαστε προς έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλαμβάνει αυτόνομα και βάσει προγράμματος εργασίες πολλαπλών βημάτων.
Μάρκετινγκ | Δημιουργήστε μια τυπική αναφορά και οπτικοποιήσεις για γρήγορες αναγνώσεις διαδικτυακού σεμιναρίου. Ή δημιουργήστε περιλήψεις ενημερώσεων για το Slack από σημειώσεις συναντήσεων ή απομαγνητοφωνήσεις. |
Προϊόν | Δημιουργήστε ένα εργαλείο σύνοψης ενημερώσεων εκκίνησης. Ή συνοψίστε και μοιραστείτε εβδομαδιαία συμπεράσματα πελατών. Μετατρέψτε τις σημειώσεις συνάντησης σε αναρτήσεις στο Slack για στελέχη διοίκησης που συνοψίζουν εξαρτήσεις και επόμενα βήματα. |
Οικονομικά | Μετατρέψτε τα εβδομαδιαία οικονομικά δεδομένα σε μια συνοπτική επισκόπηση για στελέχη, με ειδοποιήσεις για αλλαγές που απαιτούν προσοχή. |
IT | Αποστείλετε την αρχιτεκτονική λογισμικού σας ως στιγμιότυπο οθόνης, και ζητήστε τις βασικές εξαρτήσεις, τους κινδύνους και τις ευκαιρίες βελτιστοποίησης. |
Η BBVA αυτοματοποιεί μέρη της εργασίας της για το έργο του Credit Analysis
Το Credit Analysis Pro GPT της BBVA βοηθά τους αναλυτές πιστωτικού κινδύνου να επισπεύσουν τις αξιολογήσεις τους αντλώντας μη δομημένα δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως ετήσιες εκθέσεις, αξιολογήσεις ESG και τον Τύπο.
Διδάξτε στις ομάδες σας τις βασικές αρχές κάθε πρωτογενούς στοιχείου και δώστε παραδείγματα για κάθε τμήμα.
Στη συνέχεια, αρχίστε την ανταλλαγή ιδεών για νέες περιπτώσεις χρήσης, διοργανώνοντας hackathon ή εταιρικούς διαγωνισμούς για να δείτε ποιος μπορεί να εντοπίσει τις περιπτώσεις χρήσης με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.
Μάθετε για την ολυμπιάδα περιπτώσεων χρήσης της Bain για ένα συγκεκριμένο πλαίσιο.
Ρυθμίστε ένα υπολογιστικό φύλλο ή ένα κανάλι Slack όπου μπορείτε να συγκεντρώνετε όλες τις περιπτώσεις χρήσης που προκύπτουν από τις ομάδες σας.
Το GPT Lab της Estée Lauder ξεκινά με διεπιστημονικές ομάδες (συμπεριλαμβανομένων ενός επιχειρηματικού χρήστη, ενός ειδικού επί του θέματος και ενός τεχνικού υπευθύνου) για εντοπισμό και ανάπτυξη περιπτώσεων χρήσης υψηλού αντίκτυπου. Η διαδικασία τους είναι απλή και επαναλαμβανόμενη:
Σχεδιασμός: Ο επιχειρηματικός χρήστης καθορίζει τον σκοπό, το πεδίο εφαρμογής και το κοινό σε μια δισέλιδη σύντομη περιγραφή.
Προετοιμασία: Ο ειδικός συγκεντρώνει σχετικά δεδομένα για να διαμορφώσει το σενάριο χρήσης σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές.
Δημιουργία και δοκιμή: Ο τεχνικός επικεφαλής δημιουργεί το GPT, ενσωματώνει τα σύνολα δεδομένων και δοκιμάζει το GPT ως προς την ακρίβεια και τη συνέπεια.
Κυκλοφορία: Ολόκληρη η ομάδα αναπτύσσει το GPT και δημιουργεί έναν οδηγό χρήσης.
Προσαρμογή και κλιμάκωση: Η πλήρης ομάδα χρησιμοποιεί κύκλους με παρατηρήσεις για διορθώσεις και βελτιστοποίηση με βάση την απόδοση του GPT.
«Εξετάζουμε κάθε επιχειρηματική διαδικασία—από τις νομικές υπηρεσίες και την έρευνα έως την παραγωγή και τις εμπορικές λειτουργίες—και σκεφτόμαστε πώς να τις επανασχεδιάσουμε με την τεχνητή νοημοσύνη».
Για περισσότερες λεπτομέρειες, διαβάστε σχετικά με το Estée Lauder GPT Lab.
Μόλις οι ομάδες κατανοήσουν τις βασικές περιπτώσεις χρήσης και αρχίσουν να εντοπίζουν προβλήματα προς επίλυση, οι περιπτώσεις χρήσης τείνουν να πολλαπλασιάζονται γρήγορα.
Η πρόκληση τότε μετατοπίζεται από την ανακάλυψη στην ιεράρχηση. Ποιες περιπτώσεις χρήσης μπορείτε να κλιμακώσετε ώστε να επηρεάσουν όλους τους εργαζομένους; Ποια είναι πιθανότερο να προσφέρουν εξοικονόμηση κόστους τώρα; Ποιο θα μπορούσε να οδηγήσει σε ένα νέο προϊόν ή μια νέα πηγή εσόδων;
Οι ομάδες επιτυχίας πελατών μας χρησιμοποιούν αυτό το πλαίσιο αντίκτυπου/προσπάθειας για να βοηθούν τους εταιρικούς πελάτες να ιεραρχούν περιπτώσεις χρήσης. Είναι ένα απλό τεταρτημόριο που βαθμολογεί κάθε περίπτωση χρήσης σε σχέση με την αξία που προσφέρει στην εταιρεία και τον βαθμό προσπάθειας που απαιτεί.
Έμφαση στην υψηλή απόδοση επένδυσης | Γρήγορες λύσεις με μεγάλο αντίκτυπο και μικρή προσπάθεια—συχνά το καλύτερο σημείο για να αρχίσετε να χτίζετε δυναμική. |
Αυτοεξυπηρέτηση | Τα έργα με τη μικρότερη δυνατή προσπάθεια που μπορεί να δημιουργήσει ένας μεμονωμένος χρήστης ως προσωπικός βοηθός για μια συγκεκριμένη εργασία. Ξεκινούν ως μεμονωμένες λύσεις, αλλά συχνά αποκτούν αξία για πολλές ομάδες. |
Υψηλής αξίας/υψηλής προσπάθειας | Συχνά είναι μετασχηματιστικές (όπως το Dose GPT της Moderna ή ο βοηθός πελατών της Klarna), αλλά αυτές οι περιπτώσεις χρήσης συνήθως απαιτούν περισσότερο χρόνο, σχεδιασμό και πόρους για να κατασκευαστούν. Πολλές ομάδες ξεκινούν με γρήγορες λύσεις για να αποκτήσουν δυναμική και τις χρησιμοποιούν ως έμπνευση για επενδύσεις σε έργα υψηλότερης αξίας. |
Υψηλής προσπάθειας/χαμηλού αντίκτυπου | Αυτά μπορούν να παραμεριστούν με ασφάλεια προς το παρόν. Ωστόσο, νέα προϊόντα και δυνατότητες μπορεί να διευκολύνουν τη δημιουργία και την ανάπτυξή τους, γι’ αυτό να είστε ανοιχτοί στο να τα προωθήσετε. |
Ευχαριστούμε τον Jeret Shuck από τη Softbank που μας έδειξε πώς χρησιμοποιεί αυτό το απλό αλλά ισχυρό εργαλείο.
62%
Η αξία της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στις βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες
Η αξιολόγηση και η ιεράρχηση των ευκαιριών περιπτώσεων χρήσης τεχνητής νοημοσύνης με αυτόν τον τρόπο συμβάλλει στην επίσπευση των μεγάλων επιτυχιών που δημιουργούν περαιτέρω ενδιαφέρον και επενδύσεις.
Προωθήστε το πλαίσιο ιεράρχησης σε ολόκληρη την εταιρεία, ενθαρρύνοντας τους εργαζομένους να το χρησιμοποιούν στις ομαδικές συναντήσεις για να εντοπίζουν τις καλύτερες ιδέες.
Για περιπτώσεις χρήσης υψηλής αξίας και υψηλών απαιτήσεων, εξετάστε το ενδεχόμενο να αναπτύξετε ένα Προσαρμοσμένο GPT, καθώς προσδιορίζετε το απαιτούμενο εύρος εργασίας.
Ζητήστε από τα ηγετικά στελέχη σας να υποστηρίξουν περιπτώσεις χρήσης που έχουν αντίκτυπο σε ολόκληρα τμήματα. Η υποστήριξη από την κορυφή προς τη βάση είναι βασικό γνώρισμα των επιτυχημένων εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης.
Επανεξετάζετε αυτή τη βαθμολόγηση κάθε τρίμηνο, καθώς οι περιπτώσεις χρήσης υψηλής προσπάθειας που έχετε σήμερα μπορεί να γίνουν χαμηλής προσπάθειας όσο εξελίσσονται οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Οι περισσότερες ομάδες ξεκινούν χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για μεμονωμένες εργασίες: επεξεργασία αναρτήσεων ιστολογίου, δημιουργία ενημερωτικών δελτίων καμπάνιας ή σύνταξη πολιτικών. Είναι πιο εύκολο να σκεφτόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο συγκεκριμένων και επιμέρους εργασιών.
Όμως, καθώς βλέπουμε προχωρημένους χρήστες να ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε καθετί που κάνουν, συχνά τους βλέπουμε να εντοπίζουν περιπτώσεις χρήσης που αρχίζουν να εκτείνονται σε πολυβηματικές ροές εργασίας.
Χρησιμοποιήστε έρευνα σε βάθος για να εξερευνήσετε τις τάσεις της αγοράς
Ανάλυση δεδομένων πελατών για εκτίμηση του μεγέθους της ευκαιρίας
Ανταλλαγή ιδεών για έναρξη μιας στρατηγικής χρησιμοποιώντας φωνητική λειτουργία
Δημιουργήστε μηνύματα, υλικά καμπάνιας και μεταφράσεις
Το να βοηθήσετε τις ομάδες σας να αντιλαμβάνονται την τεχνητή νοημοσύνη ως κάτι που μπορούν να ενσωματώσουν από την αρχή μέχρι το τέλος θα τις προετοιμάσει για ένα μέλλον στο οποίο οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούν να ολοκληρώνουν ολόκληρα έργα εκ μέρους τους.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Έρευνα σε βάθος για κατανόηση των τάσεων της αγοράς και των ευκαιριών
Ανάλυση δεδομένων για προσδιορισμό του μεγέθους του κοινού και της ευκαιρίας
Ιδέες για τη στρατηγική εκστρατείας και ανάπτυξη της ενημέρωσης
Δημιουργία περιεχομένου για να βοηθήσει στη διαμόρφωση βασικών μηνυμάτων και κειμένων
Αυτοματοποίηση τοπικοποίησης περιεχομένου και βελτιστοποίησης καναλιών
Ενθαρρύνετε τους έμπειρους χρήστες να: χωρίζουν τις ροές εργασιών σε μεμονωμένες εργασίες, να προσδιορίζουν βασικές περιπτώσεις χρήσης (πρωτόγονες) και να χαρτογραφούν με σαφήνεια κάθε βήμα.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σαν το παραδοσιακό λογισμικό ή τις εφαρμογές cloud. Το να μάθουμε να αξιοποιούμε τα δυνατά του σημεία απαιτεί έναν νέο τρόπο σκέψης. Όμως, η δουλειά μας με τους πελάτες μας έχει δείξει πόσο γρήγορα μπορούν άνθρωποι σε όλους τους κλάδους να υιοθετήσουν αυτή τη νοοτροπία και να αρχίσουν να εντοπίζουν περιπτώσεις χρήσης με υψηλό αντίκτυπο στην εργασία τους.
Η εκκίνηση αυτής της διαδικασίας συνοψίζεται στο να βοηθήσετε τον οργανισμό σας να κάνει τρία βήματα:
Κατανοήστε πού η προσθέτει αξία η τεχνητή νοημοσύνη
Προσδιορίστε τμήματα της επιχείρησής σας που μπορούν να επωφεληθούν άμεσα από την τεχνητή νοημοσύνη.Διδάξτε στους εργαζομένους σας βασικές περιπτώσεις χρήσης
Βοηθήστε τις ομάδες να εξερευνήσουν βασικές περιπτώσεις χρήσης και να αρχίσουν να δημιουργούν τις δικές τους.Ιεραρχήστε τι θα κλιμακώσετε
Εστιάστε σε ευκαιρίες υψηλού αντίκτυπου και χαμηλής προσπάθειας χρησιμοποιώντας το Πλαίσιο Αντίκτυπου/Προσπάθειας.
Όσο περισσότεροι άνθρωποι εργάζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για να ανασχεδιάζουν εργασίες και ροές εργασιών, τόσο περισσότερες ευκαιρίες ανακαλύπτουν.
Ελπίζουμε ότι αυτός ο οδηγός δίνει στην ομάδα σας έναν σαφή τρόπο για να ξεκινήσετε. Είμαστε εδώ για να υποστηρίξουμε αυτήν την πορεία καθώς περνάτε από τις ιδέες στα αποτελέσματα.
«Εξετάζουμε κάθε επιχειρηματική διαδικασία—από τις νομικές υπηρεσίες και την έρευνα έως την παραγωγή και τις εμπορικές λειτουργίες—και σκεφτόμαστε πώς να τις επανασχεδιάσουμε με την τεχνητή νοημοσύνη».
Θέλετε να φέρετε την ΤΝ στην επιχείρησή σας;
Συνεχίστε να διαβάζετε
