AI udvider mulighederne for, hvad mennesker og virksomheder kan opnå. Idéer, som tidligere blev bremset af tid, omkostninger eller manglende adgang til ekspertise, bliver nu realistiske at føre ud i livet. Det åbner døren for gennembrud inden for menneskelig formåen, nye virksomheder, nye markeder og nye muligheder. OpenAI er skabt til at hjælpe med at realisere disse ambitioner.
GPT‑6 Astra er et stort fremskridt inden for AI-kapacitet. Det er verdens mest intelligente og bedst afstemte model og førende inden for blandt andet computerbrug, browsing, softwareudvikling, cybersikkerhed, videnskab og professionelt arbejde.
OpenAI er skabt til at omsætte disse forskningsfremskridt til bred gavn for mennesker og organisationer verden over. Vores brede rækkevidde blandt både privat- og erhvervskunder betyder, at nye funktioner kan nå kunderne direkte gennem produkter, de allerede bruger. Samtidig giver vores fuldt integrerede strategi for computerkapacitet os større kontrol over kapaciteten, ydeevnen og omkostningerne ved at levere denne intelligens.
Disse fordele forstærker hinanden. Bedre modeller åbner for nye opgaver. Mere effektiv computerkapacitet gør det økonomisk overkommeligt at udføre disse opgaver i større skala. Indtægter fra den stigende udbredelse finansierer yderligere forskning og infrastruktur, så vi står stærkere i jagten på det næste gennembrud og kan bringe det ud til mennesker overalt.
Vores produkter når ud til mere end en milliard ugentligt aktive brugere og 2,5 millioner virksomheder. Hvert forskningsmæssigt fremskridt forbedrer ChatGPT, ChatGPT Work, Codex og applikationer bygget på vores API. Én investering i modelforskning understøtter mange produkter og deres forskellige indtægtsstrømme.
Folk, der kender ChatGPT hjemmefra, tager deres kendskab med på arbejde. Virksomhedsløsninger giver dem værktøjer, der passer til komplekse opgaver og organisationens krav. Erfaringerne fra arbejdet kan derefter ændre deres forventninger til AI i privatlivet. Udviklere udvider vores rækkevidde yderligere ved at bygge applikationer til behov, vi ikke selv ville have identificeret. Med tiden forventer vi, at grænserne mellem disse traditionelt mere adskilte segmenter gradvist udviskes, efterhånden som vores agentbaserede produkter lærer dig bedre at kende som person – både på arbejdet og i privatlivet.
Individuel brug og udrulning i virksomheder vokser over tid. I vores undersøgelse af personer med individuelle ChatGPT‑abonnementer var den daglige beskedmængde cirka 50 % højere seks måneder efter tilmelding end i den første måned, og brugerne havde afprøvet omtrent dobbelt så mange forskellige opgaver.
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
Vores forretningsmodel giver os mulighed for at øge indtægterne i takt med brugen. Gratis adgang finansieret af annoncer hjælper folk med at opdage, hvor AI er nyttig. Abonnementer og forbrugsbaserede tilbud giver kunderne mulighed for at bruge mere, efterhånden som de oplever større værdi.
Stigende modelkapacitet udvider, hvad kunderne har råd til at gøre. En virksomhed kan forbedre en proces, der tidligere krævede for meget specialisttid, eller gå ind på et marked, den før ikke kunne betjene rentabelt.
Det ser vi i vores eget teams arbejde. En nylig opdatering fra vores forskningsteam viser, hvordan forskere bidrager med kode hurtigere og gennemfører flere eksperimenter, samtidig med at de uddelegerer stadig mere komplekse opgaver til agenter. Teams bruger agenter til at løse infrastrukturproblemer, der tidligere krævede hjælp fra specialister. Forskningsorganisationen bruger nu en indsats svarende til 3,1 agentarbejdsdage for hver menneskelig arbejdsdag.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
Mennesker fastlægger fortsat forskningsprioriteterne og vurderer resultaterne, men agenter giver dem større kapacitet til at forfølge lovende idéer. For OpenAI kan dette arbejde bidrage til at forbedre de modeller og den infrastruktur, som vores kunder er afhængige af.
Når AI udvider menneskers evner, åbner det et marked, der rækker langt ud over det arbejde, vi udfører i dag. Flere mennesker kan forfølge deres største ambitioner, gøre nye opdagelser og skabe ting, der forbedrer livet for kommende generationer.
At imødekomme den stigende efterspørgsel kræver både kapacitet og bedre økonomi. Vores strategi for computerkapacitet omfatter datacentre, chips, software, modeller og produkter. Vi håndterer disse valg samlet og søger løbende den bedste kombination af ydeevne, hastighed, pålidelighed, effektivitet og omkostninger til hver arbejdsbelastning.
Træning af en banebrydende model og drift af en hurtig, interaktiv agent stiller forskellige krav til infrastrukturen. Vi bygger selv, når komponenter, der er udviklet sammen, forbedrer ydeevnen eller reducerer omkostningerne, og indgår partnerskaber, når andre tilbyder den bedste løsning. Det giver os fleksibilitet til at vælge det bedste system til hver opgave.
GPT‑5.6 Sol bidrog til at forbedre vores software til produktionsdrift og reducerede de samlede driftsomkostninger med 20 %. Yderligere forbedringer øgede effektiviteten ved generering af tokens med mere end 15 procent, så systemet kan producere mere output med sin computerkapacitet.
Jalapeño, vores første specialudviklede chip til inferens, udvider dette arbejde til hardwaren. I InferenceX-test på tværs af tre offentligt tilgængelige modeller leverede den et maksimalt tokengennemløb pr. watt, der var 1,5 til 1,9 gange så højt som i de testede kommercielle systemer, når sammenligningen blev normaliseret efter chippenes nominelle effekt. Den samlede svartid var 1,7 til 3,6 gange kortere. Vi planlægger at begynde udrulningen inden årets udgang sammen med acceleratorer fra NVIDIA, AMD og andre partnere.
For kunderne er den færdige opgave det resultat, der tæller. Bedre modeller kan nå frem til resultatet med færre forsøg. Bedre software og hardware kan gøre hvert forsøg hurtigere og billigere. Ved at forbedre begge dele kan vi få plads til flere opgaver inden for den kapacitet, vi bygger og køber.
Mange års investeringer i forskning, produkter og computerkapacitet går nu op i en højere enhed. Vores rækkevidde blandt privat- og erhvervskunder giver hvert modelfremskridt en direkte vej til kunderne. Vores fuldt integrerede strategi for computerkapacitet hjælper os med at levere denne intelligens med bedre ydeevne og økonomi.
Denne kombination bliver stærkere, når kunderne tager AI i brug. Deres behov er med til at styre forskningen og kapaciteten. Bedre modeller og lavere omkostninger gør flere opgaver rentable, mens indtægter fra stigende brug finansierer næste generation af forskning og infrastruktur.
Kapitaldisciplin er afgørende for, at vi kan fastholde denne vækst. Vi vurderer hver investering ud fra den efterspørgsel, den kan imødekomme, hvor hurtigt den bliver produktiv, og om afkastet står mål med den investerede kapital.
Det er grunden til, at vi tror på OpenAI’s evne til at føre an gennem de kommende generationer af AI. Med hvert fremskridt kan vi hjælpe mennesker med at opnå mere – og opbygge en virksomhed, der vokser med deres ambitioner.
